"Att varje ämne har sitt eget laboratorium som inte är beroende av något annat."
rav - Intel Technology Poland sp. z o.o.
OpenShift 4 z OpenShift AI
Machine Translated
"Vad jag uppskattade mest var att, eftersom jag redan hade förkunskaper om Firefly-verktyget, var det inte svårt för mig att hantera det. Dessutom uppskattade jag att utbildningen hjälpte mig att förbättra tekniker relaterade till hur man skriver promptar och hur man genererar fler bilder samtidigt som man optimerar användningen av krediter."
Nicole Castillo - Empresas Torre spa
Adobe Firefly: Generative AI for Creatives
Machine Translated
"Den praktiska delen"
Thomas Randaxhe - La Lorraine Bakery Group
Bespoke AI Workshop for La Lorraine Bakery Group
Machine Translated
"**Kursöversikt**- **Kursintroduktion** - Förstå kursens syfte och mål - Identifiera målgruppen och förväntade kunskapsnivån- **Modul 1: Grundläggande Begrepp** - Inledning till Apache Kafka - Historik och utveckling - Grundläggande arkitektur och komponenter - Kafka Ecosystem - Kafka Broker - Zookeeper - Kafka Producer och Consumer - Kafka Topics och Partitions- **Modul 2: Installation och Konfiguration** - Förberedelser för installation - Systemkrav och beroenden - Installera Kafka och Zookeeper - Steg-för-steg guide för installation - Konfigurera Kafka Broker - Grundläggande inställningar och optimeringar- **Modul 3: Datahantering med Kafka** - Skapa och hantera Kafka Topics - Skapa, lista och ta bort Topics - Konfigurera Topic-inställningar - Producer och Consumer API - Skapa och konfigurera Producers - Skapa och konfigurera Consumers - Hantera offset och acknoladgement- **Modul 4: Avancerade Funktionaliteter** - Kafka Streams - Introduktion till Kafka Streams API - Bygga och körande stream-applikationer - Kafka Connect - Introduktion till Kafka Connect API - Skapa och hantera connectors - Security och Authentisering - SSL/TLS och SASL för säker kommunikation - ACL och auktorisering- **Modul 5: Skalbarhet och Prestanda** - Skalbarhet i Kafka - Skalning av Kafka Brokers - Partitions och replikering - Prestandaoptimeringar - Tuning av Kafka Broker-inställningar - Prestandatestning och analys- **Modul 6: Praktiska Tillämpningar** - Real-world use cases - Event-driven arkitektur - Loggning och monitorering - Data integration och ETL - Projektarbete - Design och implementering av en Kafka-baserad lösning - Testning och validering- **Kursavslutning** - Sammanfattning av viktiga koncept - Frågor och svar - Certifiering och vidare resurser"
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Word dla zaawansowanych
Machine Translated
"### Fullständig förståelse för den software som utbildningen handlade om och hur den integreras i företagets ekosystem"
Bartosz - FLYTRONIC S.A. | WB GROUP
Adobe FrameMaker - poziom podstawowy
Machine Translated
"Den stil och innehållet---**Course Title**Software Development and Design**Course Description**This course introduces students to the fundamentals of software development and design. Students will learn about various software development methodologies, design principles, and tools used in the industry. The course covers the entire software development lifecycle, from requirement analysis to deployment and maintenance.**Course Objectives**- Understand the software development lifecycle and its phases.- Apply design principles to create efficient and maintainable software.- Use industry-standard tools and frameworks for software development.- Develop software using agile methodologies.- Collaborate effectively in a team environment.**Course Outline****Week 1: Introduction to Software Development**- Overview of software development.- Importance of software in modern society.- Key concepts and terminology.**Week 2: Software Development Methodologies**- Waterfall model.- Agile methodologies (Scrum, Kanban).- Comparative analysis of methodologies.**Week 3: Design Principles**- SOLID principles.- Design patterns.- Best practices in software design.**Week 4: Tools and Frameworks**- Integrated Development Environments (IDEs).- Version control systems (Git, SVN).- Popular frameworks (Spring, .NET, Angular).**Week 5: Requirement Analysis**- Gathering and documenting requirements.- Techniques for requirement analysis.- Creating software requirements specifications.**Week 6: Software Design**- System architecture.- Database design.- User interface design.**Week 7: Coding and Implementation**- Programming languages (Java, Python, C#).- Writing clean and efficient code.- Code reviews and testing.**Week 8: Testing**- Types of testing (unit, integration, system).- Test-driven development (TDD).- Automated testing tools.**Week 9: Deployment and Maintenance**- Deployment strategies.- Monitoring and maintenance.- Handling software updates and patches.**Week 10: Project Management**- Project planning and scheduling.- Risk management.- Agile project management tools (Jira, Trello).**Week 11: Case Studies**- Real-world software development projects.- Success stories and failures.- Lessons learned.**Week 12: Final Project**- Students will work on a comprehensive software development project.- Application of learned concepts and tools.- Presentation and evaluation of the final project.**Assessment**- Quizzes and assignments (30%).- Midterm project (30%).- Final project and presentation (40%).**Prerequisites**- Basic knowledge of programming.- Familiarity with operating systems.**Instructor**John DoeSoftware EngineerXYZ University**Contact Information**Email: john.doe@xyzuniversity.eduOffice: Building A, Room 101Office Hours: Monday and Wednesday, 2-4 PM**Course Materials**- Textbook: "Software Engineering: A Practitioner's Approach" by Roger S. Pressman.- Additional readings and resources will be provided during the course.**Learning Outcomes**By the end of this course, students will be able to:- Demonstrate a comprehensive understanding of the software development lifecycle.- Apply design principles to create robust software solutions.- Utilize industry-standard tools and frameworks for software development.- Work effectively in a team environment using agile methodologies.- Plan and execute software development projects from start to finish.**Course Policies**- Attendance is mandatory.- Late submissions will incur penalties.- Academic integrity is strictly enforced.**Additional Resources**- Online forums and discussion boards.- Tutoring services.- Library resources."
Alberto Santamato - Nu Quantum Limited
Python Engineering training for Scientists
Machine Translated
"Jag gillade tillvägagångssättet, det faktum att han hjälpte oss att förstå hur avancerade Excel-funktioner fungerar och att han inte bara gav oss formler att memorera utan istället hjälpte oss att förstå vad vi kan göra och veta att dessa funktioner existerar."
Sorina Radu - Phillip Morris
Excel Advanced - 1 day
Machine Translated
"Föreläsarens kunskap om avancerat användande av Copilot & Tillräckliga och effektiva praktiska sessioner"
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Intermediate GitHub Copilot
Machine Translated
"# Scope of MaterialThis course covers the essential concepts of data engineering using Apache Kafka. It provides an in-depth exploration of the following key topics:## Introduction to Kafka- What is Apache Kafka?- Use cases for Kafka- Kafka architecture overview## Setting Up Kafka- Installing Kafka- Configuring Kafka- Basic Kafka commands## Kafka Topics and Partitions- Understanding topics- Creating and managing topics- Partitions and replicas## Kafka Producers and Consumers- Writing data to Kafka- Reading data from Kafka- Producer and consumer configurations## Kafka Streams- Introduction to Kafka Streams- Building stream processing applications- Stream processing use cases## Kafka Connect- Overview of Kafka Connect- Setting up Kafka Connect- Using connectors for data integration## Kafka Security- Authentication and authorization- Encryption- Security best practices## Monitoring and Management- Monitoring Kafka metrics- Managing Kafka clusters- Performance tuning## Advanced Topics- Kafka in production environments- Scaling Kafka- Kafka ecosystem tools## Hands-On Exercises- Setting up a Kafka cluster- Building a data pipeline- Implementing stream processing- Integrating with external systems## Project Work- Designing a data engineering solution- Implementing the solution using Kafka- Presenting the project to the class## Evaluation Criteria- Participation in discussions- Completion of hands-on exercises- Project presentation and documentation# Introduktion till KafkaDenna kurs täcker de grundläggande koncepten för dataingenjörskonst med Apache Kafka. Den ger en djupgående utforskning av följande nyckelämnen:## Introduktion till Kafka- Vad är Apache Kafka?- Användningsområden för Kafka- Översikt över Kafka-arkitektur## Att konfigurera Kafka- Installation av Kafka- Konfiguration av Kafka- Grundläggande Kafka-kommandon## Kafka-ämnen och partitioner- Förståelse för ämnen- Skapande och hantering av ämnen- Partitioner och replikor## Kafka-producenter och konsumenter- Skrivning av data till Kafka- Läsning av data från Kafka- Konfiguration av producenter och konsumenter## Kafka Streams- Introduktion till Kafka Streams- Byggande av strömbehandlingsapplikationer- Användningsområden för strömbehandling## Kafka Connect- Översikt över Kafka Connect- Inställning av Kafka Connect- Användning av anslutningar för dataintegrering## Kafka-säkerhet- Autentisering och auktorisering- Kryptering- Säkerhetsbästa praxis## Övervakning och hantering- Övervakning av Kafka-mätvärden- Hantering av Kafka-kluster- Prestandjustering## Avancerade ämnen- Kafka i produktionsmiljöer- Skalning av Kafka- Kafka-verktygsekosystem## Händer-på-övningar- Inställning av ett Kafka-kluster- Byggande av en datapipeline- Implementering av strömbehandling- Integration med externa system## Projektarbete- Design av en dataingenjörslösning- Implementering av lösningen med Kafka- Presentation av projektet för klassen## Bedömningskriterier- Deltagande i diskussioner- Slutförande av händer-på-övningar- Projektpresentation och dokumentation"
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
MS Word - poziom podstawowy
Machine Translated
"De utbildningsmaterial som tillhandahålls och tillgång till provversion för praktisk utveckling."
Jane - First Philec, Inc.
Advanced SAP Fiori for MM, SD, PP, and WM: App Development & Customization
Machine Translated
"ny information mottagen, som gör arbetet enklare"
Adelina
Excel Advanced Bespoke
Machine Translated
"Den information och hur den presenterades"
Anna
Train the Trainer - 2 Days
Machine Translated
"Praktisk del och fråga och svar"
- Adamed Pharma
Statystyka dla Naukowców - poziom podstawowy
Machine Translated
"Engagerande och praktiska övningar."
Balavignesh Elumalai - Scottish Power
SonarQube for DevOps
Machine Translated
"PLC grundläggande kunskaper## Course Outline### Module 1: Introduction to PLCs- Definition of a PLC- History and evolution of PLCs- Advantages of using PLCs in industrial automation- Applications of PLCs in various industries### Module 2: PLC Hardware- Understanding PLC components - Central Processing Unit (CPU) - Input and Output modules - Power supply unit - Memory - Communication interfaces- PLC types and selection criteria- Wiring and installation guidelines### Module 3: PLC Programming- Introduction to PLC programming languages - Ladder Logic - Function Block Diagram (FBD) - Structured Text (ST) - Instruction List (IL)- Programming software overview - Step 7 - TwinCAT - Codesys - RSLogix 5000- Basic programming techniques - Creating and editing programs - Writing and testing logic - Implementing timers and counters### Module 4: PLC Communication- Overview of communication protocols - Modbus - Profibus - Profinet - EtherNet/IP - EtherCAT- Network configuration and troubleshooting- Integrating PLCs with HMI and SCADA systems### Module 5: PLC Maintenance and Troubleshooting- Preventive maintenance strategies- Diagnostic tools and techniques- Common PLC issues and solutions- Safety considerations in PLC maintenance### Module 6: Hands-on Project- Designing a simple PLC-based control system- Implementing the control system using a PLC- Testing and validating the control system- Documenting the project and presenting the results"
Bartosz - Phillips-Medisize Poland
Introduction to OMRON PLC programming
Machine Translated
"Presentation och praktiska övningar"
Adeel - Business Computer Skills
Red Hat System Administration III (RHEL9) – RH294+EX294
Machine Translated
"Jag uppskattade att han var mycket kunnig inom ämnet. Jag uppskattade att jag fick en fullständig förståelse för PCI DSS på bara 2 sessioner. Jag uppskattade även att material tillhandahölls och att tydliga presentationer hölls."
Karl Ezequiel - Jollibee Foods Corporation
PCI-DSS Practitioner Training for Internal Auditors
Machine Translated
"Det är förvånansvärt vad Power BI kan göra; bara att lära sig möjligheterna"
Susan
Power BI Beginner
Machine Translated
"Övningar och individuell inställning av tränaren"
Damian - %C5%BBabka
Szkolenie z obsługi oprogramowania Articulate Storyline 360 – projektowanie szkoleń e-learningowych
Machine Translated
"Laboratorierna"
Frank Mhlongo - Standard Bank of South Africa
JBoss
Machine Translated
"Användningsfall och exempel.---**Course Title: Introduction to AI****Course Duration:** 6 weeks**Course Description:**This course provides an overview of artificial intelligence (AI) and its practical applications. Through hands-on examples and real-world use cases, students will gain a comprehensive understanding of how AI can be applied to solve complex problems.**Course Objectives:**- Understand the fundamentals of AI and its applications.- Learn how to implement AI solutions in various industries.- Develop the skills to analyze and interpret AI-driven data.- Explore ethical considerations in AI development.**Course Outline:****Week 1: Introduction to AI**- Definition and history of AI- Key concepts and terminology- Overview of AI technologies**Week 2: Machine Learning Basics**- Introduction to machine learning- Supervised vs. unsupervised learning- Practical examples of machine learning algorithms**Week 3: Deep Learning**- Fundamentals of deep learning- Neural networks and their applications- Real-world examples of deep learning in action**Week 4: Natural Language Processing**- Introduction to NLP- Text analysis and sentiment analysis- Use cases in customer service and content creation**Week 5: Computer Vision**- Basics of computer vision- Image and video recognition techniques- Applications in healthcare and autonomous vehicles**Week 6: Ethics and AI**- Ethical considerations in AI development- Bias and fairness in AI- Case studies of ethical dilemmas in AI**Assignments:**- Weekly quizzes to assess understanding of key concepts- Final project: Develop an AI-driven solution for a real-world problem**Additional Resources:**- Recommended readings and online tutorials- Access to AI development tools and platforms- Guest lectures from industry experts---**Course Title: Advanced Data Analytics****Course Duration:** 8 weeks**Course Description:**This course delves into advanced data analytics techniques and their applications in business and research. Students will work on real-world datasets and use cases to develop their analytical skills and gain insights from complex data.**Course Objectives:**- Master advanced data analytics techniques- Learn to handle and analyze large datasets- Develop skills in data visualization and reporting- Apply data analytics to solve business problems**Course Outline:****Week 1: Introduction to Advanced Data Analytics**- Overview of advanced data analytics- Key techniques and tools- Importance of data analytics in decision-making**Week 2: Data Preprocessing**- Data cleaning and transformation- Handling missing values and outliers- Use cases in data preprocessing**Week 3: Statistical Analysis**- Descriptive and inferential statistics- Hypothesis testing and regression analysis- Practical examples of statistical techniques**Week 4: Machine Learning in Data Analytics**- Introduction to machine learning algorithms- Feature selection and engineering- Real-world applications of machine learning in data analytics**Week 5: Big Data Technologies**- Overview of big data technologies- Hadoop and Spark ecosystem- Use cases in big data analytics**Week 6: Data Visualization**- Techniques for effective data visualization- Tools for data visualization- Best practices in data reporting**Week 7: Predictive Analytics**- Fundamentals of predictive analytics- Time series analysis and forecasting- Applications in finance and marketing**Week 8: Ethical Considerations in Data Analytics**- Privacy and security in data analytics- Ethical implications of data use- Case studies of ethical issues in data analytics**Assignments:**- Weekly assignments to practice data analytics techniques- Group project: Analyze a real-world dataset and present findings**Additional Resources:**- Access to data analytics software and platforms- Recommended readings and online tutorials- Guest lectures from data analytics professionals"
Pralav - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
AI jako strategiczny partner w zarządzaniu zmianą
Machine Translated
"**Övergripande kunskap****Kursbeskrivning**In this course, students will gain an overall knowledge of the subject matter. The course is designed to provide a comprehensive overview, ensuring that students understand the fundamental concepts and principles.**Learning Objectives**- Understand the basic concepts and theories related to the subject.- Identify key components and their roles within the subject area.- Apply fundamental principles to solve basic problems.- Develop a foundational understanding to build upon in future courses.**Course Outline****Introduction**- Overview of the subject- Importance and relevance in the field- Historical background and development**Core Concepts**- Fundamental theories and models- Key terminology and definitions- Essential components and their interactions**Practical Applications**- Real-world examples and case studies- Hands-on exercises and simulations- Problem-solving techniques and strategies**Advanced Topics**- In-depth analysis of complex issues- Emerging trends and future directions- Research and development in the field**Conclusion**- Summary of key points- Final thoughts and reflections- Next steps for further learning**Assessment**- Quizzes and assignments- Midterm and final exams- Project work and presentations**Resources**- Recommended textbooks and readings- Online resources and tutorials- Additional study materials and references"
Jihong - wo er wo (zhong guo) tou zi you xian gong si tian jin fen gong si
Kafka Confluent Cloud 培训
Machine Translated
"Övningarna var välstrukturerade och detaljerade, och tränaren förklarade tydligt funktionaliteten hos olika funktioner (hooks), vilket gav en djupgående förståelse för koncepten."
Anita Alexandra - Nokia
React Native - custom
Machine Translated
"Som det finns mycket innehåll, tyckte jag verkligen om de praktiska övningarna."
Sarah - metafinanz Informationssysteme GmbH
PMP - Exam Preparation Training Course
Machine Translated
"**Utmärkt kommunikation**"
Vinod Shet
Stress Management Bespoke
Machine Translated
"Hans förmåga att skapa en bra relation med klassen och hans personlighet."
Dan - Aptus Court Reporting LLC
Zoho CRM: Administration, Customization, and Operations
Machine Translated
"Jag tyckte verkligen om de ämnen som täcktes och hur utbildaren ledde sessionen"
Richard
BCS Practitioner Certificate in Data Protection
Machine Translated
"Utbildningen var mycket hjälpsam, och jag uppskattade att levande exempel inkluderades. De gjorde att vi kunde tillämpa och bättre förstå CMake koncepten."
Ana
Cmake Bespoke Siemens
Machine Translated
"Väl inställd"
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Prompt Engineering for ChatGPT
Machine Translated
"Praktiska övningar"
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Agentic AI in Multi-Agent Systems
Machine Translated
"Anpassat specifikt för vår sektor med relevanta exempel och övningar."
Heather - gbp Consult
Intro to AI for Consulting Professionals
Machine Translated
"Jag tyckte mest om tränaren. Han var mycket väl förberedd, ställde frågor och engagerade oss i presentationen, gav oss många exempel och upprepade informationen flera gånger om någon inte förstod den."
Ioana Alexandra
CCNA Custom
Machine Translated
"Utbildarens kunskap och väl förberedd miljö"
Tomasz - Akamai
Configuration Management with SaltStack and Terraform
Machine Translated
"Piotr förklaringar var mycket tydliga och han hade bra exempel på sårbarheter vilket gjorde det lättare att förstå konceptet av vad han förklarade."
Lorenna - knokcare
Web Security Testing - Bespoke
Machine Translated
"My apologies, there is no markup structure provided. Please include the structured markup format."
Grzegorz - Comp S.A.
BLoC Pattern
Machine Translated
"Utveckla användarautentiseringsappen och Kahoots-aktivitet (jag har verkligen försäkrat mig om att jag absorberar träningsföreläsningarna :) och det är roligt!)"
Jhoanne - Pag-IBIG Fund
.NET MAUI Fundamentals
Machine Translated
"The training instruments provided."
- UNIFI
NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
"The focus on the objective, always asking for doubts and open to help . "
VICTOR ALEJANDRO RUBIO PADILLA - GDL Circuits
ISO 26262 Automotive Functional Safety
"Open to go back when someone falls behind "
Silvia - Abhe & Svoboda Inc
Microsoft 365 Productivity Tools: Outlook, OneDrive, Teams, Planner, and Forms
"I found out new and relevant information about Power platform. I can say the agenda topics were tackled. "
Mihaela
Power Platform Custom
"a multitude of points"
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Statistical Analysis with Stata and R
"Tons of new things learned. Thanks to Jacek who is very skilled, kind and helping a lot."
Emil Peev - PUBLIC COURSE
Apache Airflow
"The instructor's friendly and approachable attitude, his patience, the structure of the course."
Cristina
Test Automation with Selenium and TestNg
"**Avancerade ämnen och praktiska övningar + diskussion om TimeScaleDB och Hypertable, Tränarens kunskap om ämnet :)**"
Shivam - Paessler LLC
PostgreSQL Fundamentals
Machine Translated
"### Övningar i användning av AI i dagligt arbete - **Inledning till AI** - Förstå grundläggande AI-begrepp och dess tillämpningar - Introduktion till olika AI-tekniker - **AI i kontorsmiljöer** - Användning av AI för att automatisera rutinmässiga uppgifter - AI-assistenter och deras fördelar - **AI i projektledning** - Användning av AI för att förutse och lösa problem i projekt - AI-verktyg för resurshantering och tidsplanering - **AI i marknadsföring och försäljning** - Användning av AI för att förstå kundbeteenden och preferenser - AI-drivna marknadsföringsstrategier och personaliserad försäljning - **AI i kundservice** - Implementering av AI-chatbots för snabb och effektiv kundinteraktion - Användning av AI för att förbättra kundnöjdhet och lojalitet - **Etiska överväganden och säkerhet** - Förstå etiska frågor och säkerhetsrisker i samband med AI-användning - Bäst praxis för att säkerställa ansvarsfull och säker AI-användning - **Framtida trender och utvecklingar** - Översikt över framväxande AI-teknologier och deras påverkan på arbetsplatser - Förberedelser för att anpassa sig till kommande AI-trender - **Slutprojekt** - Utveckla ett praktiskt AI-projekt som löser ett verkligt arbetsproblem - Presentera och utvärdera projektet för kursdeltagarna"
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Machine Translated
"Jag tyckte verkligen om hur materialet presenterades."
Mihai Cojocaru
AI Generativ & Automatizare
Machine Translated
"Jag uppskattade hur praktiskt det var, Irma var tillgänglig och kunde besvara/undersöka våra frågor, ge oss användbar information och tips, hjälpte mig på min resa med AI."
Breandan - Health Quality and Safety Commission
AI-Powered HR: Transforming the Future of People Management
Machine Translated
"Jag tyckte om den en- mot-en-format för den här kursen, som tillät mycket mer flexibilitet i frågor och svar. Instruktören täckte det material som var relevant för mina utbildningsbehov och ytterligare kunskap som säkert kommer att gynna mig framåt."
Dylan - MacStadium
Kubernetes Comprehensive
Machine Translated
"Presentationen matchade våra förmågor, så den var varken för enkel eller för svår."
Pete - .
Oracle GoldenGate- Bespoke
Machine Translated