AI Sovereignty Kurs i Östergötland

Denna instruktörsledda, live-träning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer och DevOps-ingenjörer som vill distribuera, konfigurera och hantera EXO-klast för privat LLM-inferens över flera Apple Silicon- eller Linux-noder.

Denna instruktörsledda, live-träning i Östergötland (online eller på plats) är riktmad till DevOps-ingenjörer och infrastrukture arkitekter som vill automatisera provisionering, övervakning och livscykushantering av privata AI-klysor byggda på EXO.

Denna handledna, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsingenjörer och efterlevnadsansvariga som vill förstärka EXO-distributioner, kontrollera åtkomsten till modeller och styra AI-arbetsbelastningar som körs helt internt.

Detta instruktörledande, live-träning i Östergötland (online eller på plats) är riktat till utvecklare och tekniska team som vill använda Ollama och öppna modeller för att bygga och köra privata agentiska AI-lösningar på intern infrastruktur.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna: installera och konfigurera Ollama, utvärdera och köra öppna modeller lokalt, skapa enkla agentiska och hämtning-baserade arbetsflöden samt tillämpa säkerhets- och styrningskontroller för reglerade miljöer.

Ollama är ett öppenkällverktyg för att köra stora språkmodeller lokalt på konsument- och företagsmaskinvara. Det abstraherar modellkvantisering, GPU-allokering och API-tillhandahållande till ett enda kommandoradsgränssnitt, vilket möjliggör för organisationer att självhosta LLM:er som Llama, Mistral och Qwen utan att skicka prompts eller data till OpenAI, Anthropic eller Google.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktas till mellannivå-IT-ledare, compliance-professionals, säkerhetsteam och företagsarkitekter som önskar använda principer för suverän AI och styrningspraktiker för att designa AI-miljöer som skyddar känslig data, stöder lokaliseringsekvenser och minskar leverantörsmotstånd.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förklara suverän AI-koncept, utvärdera värd- och styrningsalternativ, definiera kontroller för prompter och loggar, och skapa en praktisk införandevägkarta.