Ekonometri: Eviews och Risk Simulator Träningskurs

Introduktion

Allmän ekonometrisk koncept

• Förstå grunderna i Ekonometri
• Förstå variabler och mätningar
• Översikt över sannolikhet och konfidensnivåer
• Statistisk inferens och percentiler
• Teoretiska sannolikhetsfördelningar
• Signifikanstest och konfidensintervallmetod
• Arbeta med asymmetri
• Kurtos
• Anova

Regressionsanalys

• Koncept inom regression
• Förstå linjär regression
• Regressionsestimering
• Regressionsinferens
• Förstå statistiska antaganden
• Brott mot antaganden och implikationerstest
• Förstå spuriös regression
• Förstå regressionsmodeller
• Transformerar variabler
• Tolkning av koefficienter
• Linjära och icke-linjära regressionsmodeller

Tidsradanalyser

• Komponenter i tidsrader
• Olika dekompositionsmetoder
• Förstå trender, cyklar och säsongvarieringar
• Utföra stationärhetstester
• Tolkning av grafer och korrelogram
• Utföra enhetrottest
• Transformerar icke-stationära tidsrader
• Stationära processer
• Förstå komplexa transformationer i modellen
• Ekonomiska och tidsradprognoser

Njurronnät

• Förstå koncept och metodik för neuronnät
• Sammansättning av neuronnät
• Översikt över maskininlärning
• Superviserad vs. osuperviserad inlärning
• Maskininlärning vs. ekonometri

Finansiell riskmodellering

• Mätning av risker
• Inverkanssannolikhet
• Förstå variationskoefficienten
• Riskjusterat kapital

Markovkedja och Monte Carlo-simulering

• Förstå konceptet av simulering och modell
• Fördelning av anpassningar och sannolikhet
• Skapa profiler
• Slumpmässiga och resultatvariabler

Utvärdering av ett projekt

• Definiera kriterier för projektväljning
• Förstå efterfrågeelasticitet
• Projektets ekonomiska genomförbarhet
• Riskbrytningsanalys
• Förstå nettoflöde
• Använda analytiska verktyg
• Stressanalys

Sammanfattning och nästa steg