Econometrics: Eviews and Risk Simulator Träningskurs

Introduktion

Allmänt ekonometrikoncept

• Förstå de grundläggande begreppen inom ekonometri
• Förstå variabler och mått
• Översikt över sannolikhet och säker nivå
• Statistisk interferens och percentiler
• Teoretiska sannolikhetsfördelningar
• Signifikanstest och konfidensintervallmetod
• Arbeta med asymmetri
• Kurtosis
• Anova

Regressionsanalys

• Begreppen regression
• Förstå linjär regression
• Regressionsuppskattning
• Regressionsinterferens
• Förstå statistiska antaganden
• Brott mot antaganden och implikationstestning
• Förstå falsk regression
• Förstå regressionsmodeller
• Transformera variabler
• Tolkningskoefficienter
• Linjära och icke-linjära regressionsmodeller

Tidsserieanalys

• Komponenter i tidsserier
• Olika nedbrytningsmetoder
• Förstå trender, cykler och säsongsvariationer
• Utföra stationaritetstester
• Tolkning av grafer och korrelogram
• Utför enhetsrottest
• Transformera icke-stationära tidsserier
• Stationära processer
• Förstå komplexa transformationer i modellen
• Ekonomisk och tidsserieprognoser

Neural Networks

• Förstå begrepp och metodik för neurala nätverk
• Neural nätverkssammansättning
• Översikt över maskininlärning
• Övervakat vs. oövervakat lärande
• Maskininlärning kontra ekonometri

Finansiell riskmodellering

• Mäta risker
• Sannolikhet för förekomst
• Förstå variationskoefficienten
• Riskjusteringskapital

Markov Chain och Montecarlo Simulering

• Förstå konceptet simulering och modell
• Fördelning av passningar och sannolikhet
• Skapa profiler
• Slump- och utfallsvariabler

Utvärdera ett projekt

• Definiera urvalskriterier för projekt
• Förstå elasticiteten i efterfrågan
• Projekt ekonomisk genomförbarhet
• Risk breakeven analys
• Förstå nettoflödet
• Använda analytiska verktyg
• Stressanalys

Sammanfattning och nästa steg