AI Forward Deployed Engineer: Att, Byggande och leverans av produktionsAI-system Träningskurs

AI Forward Deployed Engineer

• Rolljämförelse med ML-engineer och solutions engineer
• Att äga resultat snarare än leveransmilsten
• Samarbete med produkt-, forsknings- och säkerhetsteam

Upptäckt i kaotiska företag

• Att följa ett arbete flöde i sin helhet
• Kartläggning av system, data och överlämningspunkter
• Att hitta den begränsning som blockerar värdeskapande

Problemdefinition och prioritering

• Kvalificering av användningsfall för genomförbarhet
• Betygsättning av kandidatarbeten flöden mot insats
• Välja det första flödet som ska bevisas

Värdeformulering och acceptanskriterier

• Baslinjer för metrik innan byggnation
• Affärsfallsspråk för finansiella sponsorer
• Enighet om acceptanskriterier med användare

Modellval: Frontier och open-weights

• Jämförelse av GPT-6, Claude 5.5 och öppna modeller
• Avvägningar mellan kontext, latens och enhetskostnad
• När dataregler tvingar fram lokalt hostade modeller

Kontextingenjörskap och promptdesign

• Strukturering av instruktioner för pålitligt beteende
• Samling av kontext från system of record
• Promptcaching och tokenminimering

Hämtning och kunskapsanknytning

• Chunking och indexering av företagets innehåll
• Hybrid sökning, reranking och citationer
• Utvärdering av hämtning separat från generering

Agenter och verktygsanvändning

• Verktygsdesign och typade gränssnitt
• Byggande med OpenAI:s och Claude:s agent SDK:er
• Godkännanden, försök och hantering av fel

MCP och företagintegrering

• Model Context Protocol, revidering 2026-07-28
• Byggande och säkrande av MCP-servrar
• Behörighets hantering av verktyg mot företagsidentitet

Utvärdering som leveransspråk

• Guldmängder byggda från verkligt arbete
• Automatisk poängättning och LLM-domare
• Släppgränser kopplade till utvärderingströsklar

Vaktstänger, säkerhet och mänsklig övervakning

• Vaktstänger på prompt-, verktygs- och policylager
• Eskaleringspunkter och mänsklig granskning
• Auditsspår och datahanteringsskyldigheter

Distributionsarkitektur i kundmiljön

• Krav på identitet, nätverk och dataresidens
• Modellgateway och abstraktion för flera leverantörer
• Infrastructure as Code och släppprocess

Observabilitet, kostnad och tokenekonomi

• Sparande av agentkörningar och verktygsanrop
• Instrumentpaneler för kvalitet och utgifter
• Kostnadsbesparing utan förlorad kvalitet

Införande och förändring

• Etablering av de personer som utför arbetet
• Nätverk av ambassadörer och återkopplingsloopar
• Mätning av införandestart

Från uppdrag till återanvändbar förmåga

• Förpackning av bevisade arbete flöden
• Rutiner, ritningar och accelerators
• Överlämning till interna team