Applikationsprestandahanter (APM) med New Relic Träningskurs

Introduktion till övervakning av applikationsprestanda

• Förståelse av Applikationsprestandahanter (APM) och dess roll i moderna applikationsdriftsprocesser
• Relationen mellan applikationsprestanda, tillgänglighet, tillförlitlighet och kundupplevelse
• Viktiga mått på applikationsprestanda och servicelevelmål (SLOs)
• Identifiering av vanliga orsaker till försämrad applikationsprestanda
• Översikt över applikationsovervakningens livscykel: observera, analysera, diagnostisera, åtgärda och optimera
• Förståelse av New Relics roll inom full-stack-observabilitet

New Relic-funktioner och arkitektur

• Översikt över New Relic-plattformen och dess kärnfunktioner
• Förståelse av New Relics arkitektur och dataflöde
• New Relic-agenter, samlare (collectors) och telemetridata
• Översikt över metrik, händelser, loggar, spår (traces) och fel
• Applikationsprestandaobervakning (APM), webbläsarövervakning, infrastrukturovervakning och databasövervakning
• Förståelse av enheter (entities), tjänster, applikationer och arbetsbelastningar
• Introduktion till distribuerad spårning (distributed tracing) och tjänstepberoenden
• Förståelse av begreppen dataarkivering, frågor (querying) och visualisering

Navigering i New Relic-användargränssnittet

• Navigering i New Relic-plattformen och de huvudsakliga instrumentpanelerna
• Arbete med applikationer, tjänster, värdar (hosts) och enheter
• Utforskning av prestandasammanfattningar och applikationshälso
• Användning av diagram, tabeller, filter och tidsintervall
• Sökning och analys av telemetridata
• Anpassning av instrumentpaneler och vy
• Skapande av användbara operationella och prestandainstrumentpaneler
• Användning av New Relic för att gå från höglevelssymptom till detaljerad diagnostik

Installering och konfiguration av New Relic-agenter

• Förståelse av New Relic-agenters arkitektur och stödda miljöer
• Installering av New Relic-agenter på applikationsserverar
• Konfiguration av agenter för applikationsspecifik övervakning
• Instrumenteringsstrategier och automatisk vs manuell instrumentering
• Konfiguration av webbläsar- och slutanvändarövervakning
• Validering av agentinstallering och telemetrisamling
• Hantering av konfiguration och miljöspecifika inställningar
• Felsökning av problem med agentinstallering och datasamling
• Bästa praxis för säker och underhållsvänlig agentdeployment

Mätning av applikationsprestanda ur slutanvändarens perspektiv

• Förståelse av real-user-monitoring (RUM)
• Mätning av sidladdning och applikationssvarstider
• Övervakning av webbläsarprestanda och användarinteraktioner
• Identifiering av långsamma sidor, transaktioner och användarresor
• Analys av geografiska och enhetsbaserade prestandaskilnader
• Korrelation mellan slutanvändarupplevelse och backendapplikationsprestanda
• Identifiering av prestandaproblem som direkt påverkar kundupplevelsen
• Användning av prestandadata för att prioritera optimeringsåtgärder

Läsning och förståelse av instrumenteringsdata

• Förståelse av transaktionsspår och applikationstransaktioner
• Tolkning av svarstider, genomströmning (throughput) och feldata
• Förståelse av transaktionsbrytningar och prestandasegment
• Analys av externa tjänster och beroenden
• Granskning av applikationsfel och felspår
• Identifiering av flaskhalsar ur instrumenteringsdata
• Användning av spår för att följa begäranden genom applikationskomponenter
• Korrelation av metrik, händelser, loggar och spår för rotorsaksanalys
• Praktiska övningar i tolkning av applikationstelemetri

Mätning av applikationsresurser och infrastruktur

• Övervakning av resursutnyttjande för applikationer och serverar
• Förståelse av prestanda för CPU, minne, disk och nätverk
• Identifiering av resursmättnad och kapacitetsrelaterade problem
• Korrelation av infrastrukturmetrik med applikationssvarstider
• Övervakning av applikationsprocesser och arbetsbelastningar
• Identifiering av resursintensiva transaktioner
• Undersökning av prestandaförvärring orsakad av infrastruktur begränsningar
• Upprättande av prestandabaser och identifiering av avvikande beteende

Övervakning och aviseringar

• Förståelse av New Relic-aviseringskoncept
• Definition av aviseringstavlor och tröskelvärden
• Skapande av aviseringar för applikationsprestanda och tillgänglighet
• Övervakning av felräta, svarstider, genomströmning och resursutnyttjande
• Design av åtgärdbara aviseringspolicyer
• Konfiguration av notifikationskanaler och incidentarbetsflöden
• Minskning av avisering brus och undvikande av onödiga notifikationer
• Förståelse av incidenter och incidenskorrelation
• Testning och validering av aviseringar
• Bästa praxis för proaktiv applikationsövervakning

Övervakning av databasoperationer

• Förståelse av sambandet mellan databasprestanda och applikationsprestanda
• Övervakning av databasanrop och frågeaktivitet
• Identifiering av långsamma databasoperationer
• Analys av databassvarstider
• Detektering av ineffektiva eller resursintensiva frågor
• Korrelation av databasoperationer med applikationstransaktioner
• Undersökning av databasrelaterade applikationsflaskhalsar
• Användning av prestandadata för att förbättra frågesvarstider
• Praktiska övningar för att diagnostisera databasprestandaproblem

Rapportering och visualisering av applikationsprestanda

• Skapande av meningsfulla prestandarapporter
• Byggande av instrumentpaneler för utvecklings-, drift- och ledningsteam
• Väljande av lämpliga mått för olika publiker
• Visualisering av applikationstillgänglighet, svarstider, genomströmning och fel
• Spårning av prestandatrender över tid
• Jämförelse av applikationsprestanda mellan miljöer
• Presentation av tekniska mått som affärsrelevanta insikter
• Upprättande av prestandabaser och rapportering mot mål

Analys och optimering av applikationsprestanda

• Upprättande av en systematisk process för analys av applikationsprestanda
• Identifiering av prestandafolkhalsar och avvikande beteende
• Analys av transaktionssvarstider och genomströmning
• Jämförelse av aktuell prestanda med historiska baser
• Korrelation av flera telemetrikällor under utredningar
• Prioritering av prestandaproblem baserat på användar- och affärspåverkan
• Identifiering av möjligheter till applikationsoptimering
• Validering av prestandaförbättringar med New Relic-data
• Praktiska övningar i prestandanalys

Felsökning av API- och tjänsteproblem

• Övervakning av API:er och externa tjänstebberoenden
• Mätning av API-svarstider, genomströmning och felräta
• Identifiering av långsamma och otillförlitliga API-ändpunkter
• Diagnostikering av tidsrymds- och anslutningsproblem
• Analys av misslyckade API-transaktioner
• Användning av spår för att identifiera flaskhalsar över distribuerade tjänster
• Korrelation av API-problem med nedströms beroenden
• Identifiering av rotorsaken till försämrad API-prestanda
• Utveckling och validering av åtgärdsstrategier

Distribuerad spårning och felutredning från ände till ände

• Förståelse av distribuerade applikationer och tjänstebberoenden
• Introduktion till distribuerad spårningskoncept
• Följande av begäranden genom flera applikationstjänster
• Identifiering av latens introducerad av individuella tjänster
• Analys av tjänste-till-tjänste-kommunikation
• Detektering av fel över distribuerade applikationskomponenter
• Korrelation av spår med loggar, fel och infrastrukturmetrik
• Genomförande av rotorsaksanalys från ände till ände
• Praktiska felsökningsscenarier i en levande labbmiljö

Frågor och analys av New Relic-data

• Introduktion till frågande av telemetridata i New Relic
• Förståelse av New Relic Query Language (NRQL)
• Skrivande av frågor för att utreda applikationsprestanda
• Filtrering och aggregering av metrik och händelser
• Analys av svarstider, fel, genomströmning och transaktionsdata
• Skapande av anpassade visualiseringar ur frågeresultat
• Användning av frågor för att stödja felsökning och rapportering
• Byggande av återanvändbara frågor och instrumentpaneler
• Praktiska NRQL-övningar

Integration av New Relic med tredjepartstjänster och tjänster

• Översikt över New Relic-integrationer
• Integration av New Relic med infrastruktur- och molnplattformar
• Anslutning av övervakningsdata till samarbets- och incidenthanteringstjänster
• Förståelse av integrationsarbetsflöden och datautbyte
• Konfiguration av notifikationer och externa tjänsteintegrationer
• Användning av integrationer för att stödja DevOps- och incidentresponsprocesser
• Bästa praxis för att upprätthålla tillförlitliga övervakningsintegrationer

Praktiskt felsökningsworkshop

• Undersökning av en simulerad applikationsprestandaincident
• Identifiering av symptom ur slutanvändarprestandadata
• Analys av applikationstransaktioner och fel
• Undersökning av infrastruktur- och databasprestanda
• Spårning av API- och externa tjänstebberoenden
• Korrelation av metrik, händelser, loggar och spår
• Identifiering av den mest sannolika rotorsaken
• Utveckling och validering av en åtgärdsansats
• Konfiguration av aviseringar för att förhindra upprepning
• Dokumentation av fynd och kommunikation av affärspåverkan

Bästa praxis för övervakning och operationella rekommendationer

• Design av en effektiv New Relic-övervakningsstrategi
• Väljande av meningsfulla prestanda- och tillgänglighetsmål
• Upprättande av baser och servicelevelmål
• Undvikande av överdrivet övervakningsbrus
• Utveckling av effektiva avisering- och eskalationspraxis
• Upprätthållande av konsekvent övervakning över utveckling, test och produktion
• Användning av observabilitetsdata för att stödja kontinuerlig förbättring
• Översättning av teknisk prestandadata till åtgärdbara affärsinsikter

Sammanfattning och avslutning

• Genomgång av New Relics arkitektur och kärnfunktioner
• Genomgång av applikations-, infrastruktur-, databas-, API- och slutanvändarövervakning
• Uppreptning av felsöknings- och rotorsaksanalysmetoder
• Genomgång av aviseringar, instrumentpaneler, rapportering och integrationer
• Avslutande praktisk prestandaundersökning
• Diskussion av verkliga implementeringsscenarier
• Frågor och svar
• Rekommenderade nästa steg för att använda New Relic i produktionsmiljöer