Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till X402 och decentraliserad AI
- Översikt över Coinbases X402-protokoll
- Motivering: säkra AI-agenter med on-chain-identitet
- Arkitektur och viktiga komponenter
Att sätta upp utvecklingsmiljön
- Installera X402 SDK och beroenden
- Konfigurera plånböcker och identitetslager
- Integrera Node.js och Python för korsspråkliga arbetsflöden
Förstå X402-protokollet
- Kärnprinciper för agent-plånboksinteraktioner
- Dataunderskrift, verifiering och integritet
- Säker kommunikation och auktoriseringsscheman
Integrera AI-modeller i X402-program
- Ansluta OpenAI, DeepSeek, Qwen och Mistral Small
- Hantera modellinference och tokenanvändning
- Skapa autonomiska, plånboksbaserade AI-agenter
Implementera smarta kontrakt för AI-interaktioner
- Definiera agentbehörigheter i Solidity
- Hantera LLM-drivna blockkedjetransaktioner
- Testa och felsöka decentraliserat AI-beteende
Säkerhet, kompatibilitet och datasoveränitet
- Regulatoriska överväganden för AI och kryptovalutor
- Dataägarskap och integritetsskyddande beräkningar
- Granska och säkra agentinteraktioner
Avancerade arkitekturer och företagsintegration
- Integrera X402 med företagsidentitetssystem
- Utforma skalbara, fleragentinfrastrukturer
- Fallstudier: AI-drivna betalningar, analyser och automation
Distribuering och drift
- Kör decentraliserade AI-agenter i produktion
- Övervaka och underhåll X402-baserade system
- Optimering av prestanda och kostnader
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för blockkedjegrundläggningar
- Erfarenhet av API-integration och smarta kontraktsutveckling
- Grundläggande kunskap om stora språkmodeller och prompt工程技术（注：此处“prompt工程技术”未翻译，因为该术语在瑞典语中没有对应的常用词。）
Målgrupp
- Programutvecklare som utvecklar AI-integrerade blockkedjeprogram
- Företagsarkitekter som utforskar decentraliserade AI-arkitekturer
- Teknikledare som bygger säkra, kompatibla AI-agenter med hjälp av on-chain-system
21 Timmar
