Last Updated:
Convolution filter
Tränaren visade att han har god förståelse för ämnet.
Machine Translated
Det var ett bra intro till ML!! Jag gillade det hela, verkligen. Organisationen var perfekt. Rätt tid för föreläsningar/demos och att vi bara leker. Många ämnen berördes, precis på rätt nivå. Han var också väldigt bra på att hålla oss superengagerade, även utan att någon kamera var på.
Machine Translated
Tydlig förklaring och kunnigt svar på frågor.
Machine Translated
The knowledge of the trainer was very high and the material was well prepared and organised.
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.
Håller det kort och enkelt. Skapa intuition och visuella modeller kring begreppen (beslutsträdsgraf, linjära ekvationer, beräkna y_pred manuellt för att bevisa hur modellen fungerar).
Machine Translated
Det hjälpte mig att nå mitt mål att förstå ML. Mycket respekt för Pablo för att han ger en ordentlig introduktion i detta ämne, eftersom det blir uppenbart efter 3 dagars träning hur omfattande detta ämne är. Jag har också haft MYCKET idén om virtuella maskiner du har tillhandahållit, som hade mycket bra latens! Det gjorde det möjligt för varje kursant att göra experiment i sin egen takt.
Machine Translated
The way practical part, seeing the theory materializing into something practical is great.
It's just great that all material including the exercises is on the same page and then it gets updated on the fly. The solution is revealed at the end. Cool! Also, I do appreciate that Krzysztof took extra effort to understand our problems and suggested us possible techniques.
I liked the lab exercises.
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
The enthusiasm to the topic. The examples he made an he explained it very well. Sympatic. A little to detailed for beginners. For managers, it could be more abstract in fewer days. But it was designed to fit and we had a good alignment in advance.
Intressant kunskap
Machine Translated
The trainer was a practitioner with a lot of experience and had a very good knowledge of the material.
Tränaren för att han kunde hantera nästan alla ämnen och situationer.
Machine Translated
Det sätt på vilket tränaren förklarade begreppen, hans positiva och välkomnande attityd och de verkliga exemplen för varje övning.
Machine Translated
Mycket bra träningspass med fin dokumentation och övningar och Kristian gjorde det som det proffs han är.
Machine Translated
The way of transferring knowledge and the knowledge of the trainer.
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
Szkolenie rewelacyjne, jedno z najlepszych, na jakich bylem! Prowadzacy Rafal doskonale odpowiadal w zakresie poruuszanych zagadnien, bardzo dokladnie tlumaczyl wszystkie metody. Jestem bardzo zadowolony i chetnie ponownie skorzystam ze szkolenia prowadzonego przez tego szkoleniowca.
Rysunki na flipcharcie, całe szkolenie.
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
The details and the presentation style.
The Exercises
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
