Machine Learning kurser och utbildning

Machine Learning kurser och utbildning

Lokala instruktörledda Live Machine Learning (ML) -kurser visar genom praktisk praktik hur man tillämpar maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i olika branscher. NobleProg ML kurser omfattar olika programmeringsspråk och ramverk, inklusive Python, R language och Matlab. Maskininlärningskurser erbjuds för ett antal industriapplikationer, däribland Finans, Bank och Försäkring, och täcker grunden för maskinlärning samt mer avancerade tillvägagångssätt som Deep Learning. Maskininlärningsträning är tillgänglig som "live-träning på plats" eller "fjärrsträning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör

Machine Translated

Vittnesmål

★★★★★
★★★★★

Machine Learning läroplaner

Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
14 timmar
Generative Pre-trained Transformers (GPT) är toppmoderna modeller inom naturlig språkbehandling som har revolutionerat olika applikationer, inklusive språkgenerering, textkomplettering och maskinöversättning. Den här kursen ger en djupgående utforskning av GPT-modeller, med fokus på GPT-3 och de senaste framstegen inom GPT-4. Deltagarna kommer att få insikter i arkitekturen, träningsteknikerna och tillämpningarna av GPT-modeller.Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare, maskininlärningsingenjörer, NLP-forskare och AI-entusiaster som vill förstå GPT-modellernas inre funktioner, utforska kapaciteten hos GPT-3 och GPT-4 , och lär dig hur du använder dessa modeller för sina NLP-uppgifter.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Förstå nyckelkoncepten och principerna bakom Generativa förutbildade transformatorer. Förstå arkitekturen och utbildningsprocessen för GPT-modeller. Använd GPT-3 för uppgifter som textgenerering, slutförande och översättning. Utforska de senaste framstegen inom GPT-4 och dess potentiella tillämpningar. Tillämpa GPT-modeller på sina egna NLP-projekt och uppgifter.
Kursens format
    Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
    För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
21 timmar
LightGBM är en fri och öppen källkod distribuerad gradientförstärkande ram för maskininlärning, ursprungligen utvecklad av Microsoft. Den är baserad på beslutsträdsalgoritmer och används för rangordning, klassificering och andra maskininlärningsuppgifter.Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare på nybörjar- till medelnivå som vill lära sig grunderna i LightGBM och utforska avancerade tekniker.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Installera och konfigurera LightGBM. Förstå teorin bakom gradientförstärkning och beslutsträdsalgoritmer Använd LightGBM för grundläggande och avancerade maskininlärningsuppgifter. Implementera avancerade tekniker som funktionsteknik, hyperparameterjustering och modelltolkning. Integrera LightGBM med andra ramverk för maskininlärning. Felsök vanliga problem i LightGBM.
Kursens format
    Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
    För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
21 timmar
Stable Diffusion är en kraftfull modell för djupinlärning som kan generera detaljerade bilder baserat på textbeskrivningar.Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare på medelnivå till avancerad nivå, maskininlärningsingenjörer, forskare inom djupinlärning och experter på datorseende som vill utöka sina kunskaper och färdigheter inom djupinlärning för text-till -bildgenerering.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Förstå avancerade djupinlärningsarkitekturer och tekniker för text-till-bild-generering. Implementera komplexa modeller och optimeringar för bildsyntes av hög kvalitet. Optimera prestanda och skalbarhet för stora datamängder och komplexa modeller. Justera hyperparametrar för bättre modellprestanda och generalisering. Integrera Stable Diffusion med andra ramar och verktyg för djupinlärning.
Kursens format
    Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
    För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
7 timmar
Vertex AI är en Google-molnmiljö för att slutföra uppgifter för maskininlärning från experiment, till implementering, till hantering och övervakning av modeller. Det är en skalbar infrastruktur som ger användarhanteringsfunktioner och säkerhetskontroller över maskininlärningsprojekt.Denna instruktörsledda, direktsända utbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till medelnivå mjukvaruingenjörer eller alla som vill lära sig hur man använder Vertex AI för att utföra och slutföra maskininlärningsaktiviteter.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Förstå hur Vertex AI fungerar och använd den som en maskininlärningsplattform. Lär dig om maskininlärning och NLP-koncept. Vet hur man tränar och distribuerar maskininlärningsmodeller med hjälp av Vertex AI.
Kursens format
    Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
    För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
21 timmar
DeepSpeed är ett optimeringsbibliotek för djupinlärning som gör det lättare att skala modeller för djupinlärning på distribuerad hårdvara. DeepSpeed har utvecklats av Microsoft och integreras med PyTorch för att ge bättre skalning, snabbare utbildning och förbättrat resursutnyttjande.Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare på nybörjare till medelnivå och maskininlärningsingenjörer som vill förbättra prestandan för sina modeller för djupinlärning.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Förstå principerna för distribuerad djupinlärning. Installera och konfigurera DeepSpeed. Skala modeller för djupinlärning på distribuerad hårdvara med hjälp av DeepSpeed. Implementera och experimentera med DeepSpeed-funktioner för optimering och minneseffektivitet.
Kursens format
    Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
    För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
7 timmar
AlphaFold är ett Artificial Intelligence (AI) system som utför förutsägelsen av proteinstrukturer. Det är utvecklat av Alphabet’s/Google’s DeepMind som ett djupt lärande system som kan noggrant förutsäga 3D-modeller av proteinstrukturer. Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller online) riktar sig till biologer som vill förstå hur AlphaFold fungerar och använder AlphaFold modeller som guider i sina experimentella studier. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Förstå de grundläggande principerna för AlphaFold. Lär dig hur AlphaFold fungerar. Lär dig hur du tolkar AlphaFold förutsägelser och resultat.
Format för kursen
    Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
    För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
21 timmar
Stable Diffusion är en kraftfull modell för djupinlärning som kan generera detaljerade bilder baserat på textbeskrivningar.Den här instruktörsledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktar sig till datavetare, maskininlärningsingenjörer och datorseendeforskare som vill utnyttja Stable Diffusion för att generera högkvalitativa bilder för en mängd olika användningsfall.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Förstå principerna för Stable Diffusion och hur det fungerar för bildgenerering. Bygg och träna Stable Diffusion modeller för bildgenereringsuppgifter. Tillämpa Stable Diffusion på olika scenarier för bildgenerering, till exempel inpainting, outpainting och bild-till-bild översättning. Optimera prestanda och stabilitet för Stable Diffusion modeller.
Kursens format
    Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
    För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) är en öppen källkod data mining visualisering programvara. Det tillhandahåller en samling av maskininlärning algoritmer för databeredning, klassificering, klustering och andra data mining aktiviteter. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till dataanalytiker och dataforskare som vill använda Weka för att utföra data mining uppgifter. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Installera och konfigurera Weka Förstå Weka miljön och arbetsbanken. Utföra data mining uppgifter med hjälp av Weka.
Format för kursen
    Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
    För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
14 timmar
Syftet med denna kurs är att ge en grundläggande kompetens i tillämpningen av Machine Learning metoder i praktiken. Genom användningen av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggblockarna av Machine Learning, hur man gör data modellering beslut, tolkar utgångarna av algoritmerna och validerar resultaten. Vårt mål är att ge dig färdigheterna att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygsfönstret med förtroende och undvika de vanliga bristerna i Data Science-applikationer.
21 timmar
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig de mest relevanta och skärande maskininlärningsteknikerna i Python, eftersom de bygger en serie demoapplikationer som innefattar bild, musik, text och ekonomiska data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem Tillämpa djupt lärande och semisupervised lärande till applikationer som inbegriper bild, musik, text och ekonomiska data Push Python-algoritmer till deras maximala potential Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 timmar
syftet med kursen är att ge allmän färdighet i att tillämpa maskin inlärnings metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket python och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär den här kursen Hur man använder de viktigaste Bygg stenarna i Machine Learning, hur man fattar beslut om data modellering, tolkar utdata från algoritmerna och validera resultaten. vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.
28 timmar
Detta är en 4-dagars kurs som introducerar AI och det's applikation med Python programmeringsspråk. Det finns ett alternativ att ha en extra dag att genomföra ett AI-projekt vid slutförandet av denna kurs. 
21 timmar
Deep Reinforcement Learning hänvisar till förmågan hos en "konstgjord agent" att lära sig genom trial-and-error och belöningar-och-bestraffningar. Ett artificiellt medel syftar till att efterlikna en människas förmåga att erhålla och konstruera kunskap på egen hand, direkt från råa input som vision. För att förverkliga förstärkningsinlärning används djupinlärning och neurala nätverk. Förstärkningsinlärning skiljer sig från maskininlärning och förlitar sig inte på övervakade och oövervakade inlärningsmetoder.Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill lära sig grunderna i Deep Reinforcement Learning när de går igenom skapandet av en Deep Learning Agent.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Förstå nyckelbegreppen bakom Deep Reinforcement Learning och kunna skilja det från Machine Learning. Använd avancerade Reinforcement Learning algoritmer för att lösa verkliga problem. Bygg en Deep Learning agent.
Kursens format
    Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
    För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
28 timmar
Maskinlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att vara explicit programmerade. Djup lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandata representationer och strukturer som neurala nätverk. Python är ett högnivåprogrammeringsspråk känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet. I denna instruktörledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man implementerar djuplärningsmodeller för telecom med hjälp av Python när de går igenom skapandet av en djuplärande kreditriskmodell. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande. Lär dig applikationerna och användningarna av djupt lärande i telecom. Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djuplärningsmodeller för telecom. Bygg din egen djuplärande kundchurn prognosmodell med hjälp av Python.
Format för kursen
    Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
    För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
14 timmar
Embedding Projector är en open source webbapplikation för visualisering av data som används för att träna maskininlärningssystem Skapat av Google är det en del av TensorFlow Denna instruktörsledda, levande träning introducerar koncepten bakom Embedding Projector och går deltagare genom installationen av ett demoprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Utforska hur data tolkas av maskininlärningsmodeller Navigera genom 3D- och 2D-visningar av data för att förstå hur en maskininlärningsalgoritm tolkar den Förstå begreppen bakom Embeddings och deras roll i att representera matematiska vektorer för bilder, ord och siffror Utforska egenskaperna för en specifik inbäddning för att förstå hur en modell fungerar Applicera Inbäddningsprojekt till realworld-användarfall, så att du bygger ett låtrekommendationssystem för musikälskare Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
7 timmar
Denna kurs har skapats för chefer, lösningsarkitekter, innovationskontor, CTO, mjukvaruarkitekter och alla som är intresserade av en översikt över tillämpad artificiell intelligens och den närmaste prognosen för dess utveckling.
7 timmar
Denna utbildning är för personer som vill använda grundläggande tekniker för Machine Learning i praktiska tillämpningar. Publik Datavetare och statistiker som känner till maskininlärning och vet hur man programmerar R. Kursen betonar de praktiska aspekterna av data / modellberedning, exekvering, post hoc-analys och visualisering. Syftet är att ge en praktisk introduktion till maskininlärning för deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.
14 timmar
Denna utbildning är för människor som vill använda Machine Learning i praktiska tillämpningar. Publik Denna kurs är för datavetare och statistiker som känner till statistik och vet hur man programmerar R (eller Python eller annat valt språk). Tyngdpunkten i denna kurs ligger på de praktiska aspekterna av data / modellberedning, exekvering, post hoc-analys och visualisering. Syftet är att ge praktiska applikationer för Machine Learning till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet. Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.
14 timmar
Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom att använda R-programmeringsplattformen och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten. Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
21 timmar
Artificial Neural Network är en beräkningsmodell som används vid utvecklingen av Artificial Intelligence (AI) -system som kan utföra "intelligenta" uppgifter. Neural Networks används ofta i Machine Learning (ML) -applikationer, som själva är en implementering av AI. Deep Learning är en delmängd av ML.
21 timmar
This course will be a combination of theory and practical work with specific examples used throughout the event.
21 timmar
Denna kurs introducerar maskininlärningsmetoder i robotapplikationer. Det är en bred översikt över befintliga metoder, motivationer och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning. Efter en kort teoretisk bakgrund kommer deltagarna att utföra enkel träning med öppen källkod (vanligtvis R) eller annan populär programvara.
14 timmar
Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket Scala och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten. Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
14 timmar
R  är en öppen källkod fri programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Forskning används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademier. R har ett brett utbud av paket för data mining.
35 timmar
Kursen är skapad för personer som inte har tidigare erfarenhet av sannolikhet och statistik .
21 timmar
Kursen är avsedd för dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB-paketet Tredjedagsutbildningen ger omfattande information om att flytta runt miljön och utföra OCTAVE-paketet för dataanalys och ingenjörsberäkningar Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som känner till programmet och vill systematisera sin kunskap och förbättra sina färdigheter Kunskap om andra programmeringsspråk är inte nödvändigt, men det kommer att underlätta väldigt lärandes kunskapsöverskott Kursen visar hur du använder programmet i många praktiska exempel .
21 timmar
Denna utbildning är för personer som vill använda Machine Learning i praktiska applikationer för sitt team. Utbildningen kommer inte att dyka in i tekniska egenskaper och kretsa kring grundläggande koncept och affärs- / operativa applikationer av samma. Målgrupp
  1. Investerare och AI-entreprenörer
  2. Chefer och ingenjörer vars företag går in i AI-rymden
  3. Business och investerare
7 timmar
Snorkel är ett system för snabb skapande, modellering och hantering av träningsdata Det fokuserar på att påskynda utvecklingen av strukturerade eller "mörka" datautvinningsapplikationer för domäner där stora märkta träningssatser inte är tillgängliga eller lättillgängliga I denna instruktionsledda träningspraktik lär deltagarna tekniker för att extrahera värdet från ostrukturerad data, såsom text, tabeller, figurer och bilder genom modellering av träningsdata med Snorkel Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa programmässigt träningssatser för att möjliggöra märkning av massiva träningssatser Träna högkvalitativa slutmodeller genom att först modellera bullriga träningssatser Använd Snorkel för att implementera svaga övervakningstekniker och tillämpa dataprogrammering till svagt lyssnade systeminlärningssystem Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Encog är en open source-maskininlärningsram för Java ochNet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig avancerade maskininlärningstekniker för att bygga exakta neurala nätverksprediktiga modeller Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera olika optimeringstekniker för neurala nätverk för att lösa underfitting och överfitting Förstå och välj från ett antal neurala nätverksarkitekturer Implementera övervakade feed forward och feedback nätverk Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Encog är en open source-maskininlärningsram för Java ochNet I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig hur man skapar olika neurala nätverkskomponenter med hjälp av ENCOG Realworld fallstudier diskuteras och maskinbaserade lösningar på dessa problem kommer att undersökas Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förbered data för neurala nätverk med hjälp av normaliseringsprocessen Genomföra foder framåt nätverk och propagation träning metoder Genomföra klassificerings- och regressionsuppgifter Modell och träna neurala nätverk med hjälp av Encogs GUI-baserade arbetsbänk Integrera neuralt nätverkstöd till realworld-applikationer Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Last Updated:

Helg ML (Machine Learning) kurs, kvällMachine Learning utbildning, Machine Learning (ML) bootcamp, ML (Machine Learning) instruktörledd, Helg ML (Machine Learning) utbildning, Kväll ML (Machine Learning) kurs, Machine Learning coaching, Machine Learning instruktör, ML (Machine Learning) tränare, Machine Learning kurs, ML (Machine Learning) klasser, ML (Machine Learning) on-site, Machine Learning (ML) privata kurser, Machine Learning en till en utbildning

Rabatterade kurser

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions