Lokala instruktörledda Live Machine Learning (ML) -kurser visar genom praktisk praktik hur man tillämpar maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i olika branscher. NobleProg ML kurser omfattar olika programmeringsspråk och ramverk, inklusive Python, R language och Matlab. Maskininlärningskurser erbjuds för ett antal industriapplikationer, däribland Finans, Bank och Försäkring, och täcker grunden för maskinlärning samt mer avancerade tillvägagångssätt som Deep Learning. Maskininlärningsträning är tillgänglig som "live-träning på plats" eller "fjärrsträning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör

Testimonials

★★★★★

Ref material att använda senare var mycket bra.

PAUL BEALES- Seagate Technology.

Kurs: Applied Machine Learning

Translated by

Vad tyckte du mest om träningen ?: Gick mig bra med att använda R för att bygga maskininlärningssystem för verkliga situationer. Jag kan använda detta i mitt arbete genast. Detta var en utmärkt kurs. En av de bästa jag har haft.

Matthew Thomas - British Telecom

Kurs: Applied Machine Learning

Translated by

Det var mycket interaktivt och mer avslappnat och informellt än förväntat. Vi omfattade många ämnen på tiden och tränaren var alltid mottaglig för att prata mer i detalj eller mer allmänt om ämnena och hur de var relaterade. Jag tycker att träningen har gett mig verktygen för att fortsätta att lära sig i motsats till att det är en engångsperiod där lärandet slutar när du är klar vilket är mycket viktigt med tanke på ämnets skala och komplexitet.

Jonathan Blease

Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Translated by

Tränaren var så kunnig och inkluderade områden jag var intresserad av.

Mohamed Salama

Kurs: Data Mining & Machine Learning with R

Translated by

Ämnet är väldigt intressant.

Wojciech Baranowski

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Tränare teoretisk kunskap och vilja att lösa problemen med deltagarna efter träningen.

Grzegorz Mianowski

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Ämne. Mycket intressant!.

Piotr

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Övningar efter varje ämne var verkligen hjälpsamma, trots att det var för komplicerat i slutet. I allmänhet var det presenterade materialet mycket intressant och involverat! Övningar med bildigenkänning var stora.

Dolby Poland Sp. z o.o.

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Jag tror att om träning skulle ske på polska skulle det göra det möjligt för tränaren att dela sin kunskap effektivare.

Radek

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Den globala översikten av djupt lärande.

Bruno Charbonnier

Kurs: Advanced Deep Learning

Translated by

Övningarna är tillräckligt praktiska och behöver inte ha stor kunskap i Python att göra.

Alexandre GIRARD

Kurs: Advanced Deep Learning

Translated by

Göra övningar på riktiga exempel med hjälp av Eras. Italien förstod helt våra förväntningar om denna utbildning.

Paul Kassis

Kurs: Advanced Deep Learning

Translated by

Ämnet. Det verkade intressant, men jag lämnade inte veta mer än tidigare.

Radoslaw Labedzki

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Jag gillade att den här kursen hade ett mycket intressant ämne.

Wojciech Wilk

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Jag uppskattade verkligen kristallklara svaren på Chris till våra frågor.

Léo Dubus

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Jag har i allmänhet haft den kunniga tränaren.

Sridhar Voorakkara

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Jag var förvånad över standarden på den här klassen - jag skulle säga att det var universitetsstandard.

David Relihan

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Mycket bra allroundöversikt. Bra bakgrund till varför Tensorflow fungerar som det gör.

Kieran Conboy

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Jag gillade möjligheterna att ställa frågor och få djupare förklaringar av teorin.

Sharon Ruane

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Vi har fått mycket mer inblick i ämnet. En del fina diskussioner gjordes med några riktiga ämnen inom vårt företag.

Sebastiaan Holman

Kurs: Machine Learning and Deep Learning

Translated by

Utbildningen gav den rätta grunden som gör att vi kan expandera vidare genom att visa hur teori och praktik går hand i hand. Det fick mig faktiskt mer intresserad av ämnet än jag var förut.

Jean-Paul van Tillo

Kurs: Machine Learning and Deep Learning

Translated by

Jag har verkligen haft täckning och djup av ämnen.

Anirban Basu

Kurs: Machine Learning and Deep Learning

Translated by

Tränaren förklarade mycket enkelt svåra och avancerade ämnen.

Leszek K

Kurs: Artificial Intelligence Overview

Translated by

Trainernas djupa kunskaper om ämnet.

Sebastian Görg

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Mycket uppdaterat tillvägagångssätt eller KPI (tensorflöde, era, lär) att göra maskininlärning.

Paul Lee

Kurs: TensorFlow for Image Recognition

Translated by

Mycket flexibel.

Frank Ueltzhöffer

Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Translated by

Jag har i allmänhet haft flexibilitet.

Werner Philipp

Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Translated by

Med tanke på tekniken: vilken teknik / process kan bli viktigare i framtiden; se vad tekniken kan användas till.

Commerzbank AG

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Jag fick nytta av ämnesval. Stil av träning. Övningsorientering.

Commerzbank AG

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Alla gillar det

蒙李

Kurs: Machine Learning Fundamentals with Python

Translated by

sätt att leda och exempel ges av tränaren

ORANGE POLSKA S.A.

Kurs: Machine Learning and Deep Learning

Translated by

Möjlighet att diskutera de föreslagna frågorna själv

ORANGE POLSKA S.A.

Kurs: Machine Learning and Deep Learning

Translated by

Kommunikation med föreläsare

文欣张

Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Translated by

Gilla det

lisa xie

Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Translated by

Fördjupad täckning av maskininlärning, särskilt neurala nätverk. Demystified mycket av ämnet.

Sacha Nandlall

Kurs: Python for Advanced Machine Learning

Translated by

övningar

L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Translated by

laboratoriet övar

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Translated by

Jupyter-anteckningsboken, där träningsmaterialet är tillgängligt

L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Translated by

Det fanns många övningar och intressanta ämnen.

L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Translated by

några bra labövningar analyseras och förklaras av tränaren i djupet (t.ex. covariants i linjär regression, som matchar den verkliga funktionen)

L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Translated by

Det är bara bra att allt material inklusive övningarna är på samma sida och då blir det uppdaterat på flygningen. Lösningen avslöjas i slutet. Häftigt! Jag uppskattar också att Krzysztof tog extra ansträngning för att förstå våra problem och föreslog oss möjliga tekniker.

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Translated by

Stor och aktuell kunskap om ledande och praktiska tillämpningsexempel.

ING Bank Śląski S.A.

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Många övningar, mycket bra samarbete med gruppen.

Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

arbeta på colaborators,

ING Bank Śląski S.A.

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Det var uppenbart att entusiasterna av de presenterade ämnena ledde fram. Används intressanta exempel under träning.

ING Bank Śląski S.A.

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Ett brett spektrum av ämnen och omfattande kunskaper om ledarna.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Kurs: Understanding Deep Neural Networks

Translated by

brist

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Kurs: Understanding Deep Neural Networks

Translated by

Stor teoretisk och praktisk kunskap om lärarna. Kommunikativitet av tränare. Under kursen kan du ställa frågor och få tillfredsställande svar.

Kamil Kurek - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Kurs: Understanding Deep Neural Networks

Translated by

Praktisk del, där vi implementerade algoritmer. Detta möjliggjorde en bättre förståelse av ämnet.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Kurs: Understanding Deep Neural Networks

Translated by

övningar och exempel genomförda på dem

Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Kurs: Understanding Deep Neural Networks

Translated by

Exempel och problem diskuterade.

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Kurs: Understanding Deep Neural Networks

Translated by

Väsentlig kunskap, engagemang, ett passionerat sätt att överföra kunskap. Praktiska exempel efter en teoretisk föreläsning.

Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Kurs: Understanding Deep Neural Networks

Translated by

Praktiska övningar utarbetade av Mr Maciej

ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie

Kurs: Understanding Deep Neural Networks

Translated by

Jag var nytta av passionen att undervisa och fokusera på att göra saker förnuftiga.

Zaher Sharifi - GOSI

Kurs: Advanced Deep Learning

Translated by

Mänsklig identifiering och kretskort dålig punkt detektering

王春柱 - 中移物联网

Kurs: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

Translated by

Visa

中移物联网

Kurs: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

Translated by

Om ansikte område.

中移物联网

Kurs: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

Translated by

De informella utbyten vi hade under föreläsningarna hjälpte mig verkligen att fördjupa min förståelse av ämnet

Explore

Kurs: Deep Reinforcement Learning with Python

Translated by

It is showing many methods with pre prepared scripts- very nicely prepared materials & easy to traceback

Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Kurs: Machine Learning – Data science

I like that training was focused on examples and coding. I thought that it is impossible to pack so much content into three days of training, but I was wrong. Training covered many topics and everything was done in a very detailed manner (especially tuning of model's parameters - I didn't expected that there will be a time for this and I was gratly surprised).

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Kurs: Machine Learning – Data science

Machine Learning underkategorier

Kursplaner från Machine Learning

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Artificial Intelligence Overview

7 hours

Overview

Kursen har skapats för chefer, lösningar arkitekter, innovationsofficer, CTOs, software arkitekter och alla som är intresserade av en överblick över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för sin utveckling.

OpenNLP for Text Based Machine Learning

14 hours

Overview

Apache OpenNLP-biblioteket är en maskinbaserad verktygslåda för bearbetning av naturlig språktext Den stöder de vanligaste NLP-uppgifterna, till exempel språkdetektering, tokenisering, punktsegmentering, partofspeech-taggning, namngiven enhåndsutvinning, chunking, parsing och coreference-upplösning I den här instruktörsledningen, direktutbildning, kommer deltagarna att lära sig att skapa modeller för behandling av textbaserad data med hjälp av OpenNLP Provutbildningsdata samt anpassade dataset kommer att användas som underlag för laborationerna Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera OpenNLP Ladda ner befintliga modeller samt skapa egna Träna modellerna på olika uppsättningar av provdata Integrera OpenNLP med befintliga Java-applikationer Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Deep Learning for Banking (with R)

28 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Djupinlärning är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på att lära sig datarepresentationer och strukturer som neurala nätverk R är ett populärt programmeringsspråk i finansbranschen Den används i finansiella applikationer, allt från grundläggande handelsprogram till riskhanteringssystem I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man genomför djupa inlärningsmodeller för banker med hjälp av R, eftersom de går igenom skapandet av en djupinlärningsmodell för kreditrisk Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande Lär dig applikationer och användningsområden för djupt lärande i bank Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för bank Bygg din egen djuplärande kreditriskmodell med hjälp av R Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Djupinlärning är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på att lära sig datarepresentationer och strukturer som neurala nätverk Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man genomför djupa inlärningsmodeller för banker med Python, eftersom de går igenom skapandet av en djupinlärningsmodell för kreditrisk Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande Lär dig applikationer och användningsområden för djupt lärande i bank Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djupa inlärningsmodeller för bank Bygg din egen djupt lärande kreditrisk modell med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Deep Learning for Finance (with R)

28 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Djupinlärning är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på att lära sig datarepresentationer och strukturer som neurala nätverk R är ett populärt programmeringsspråk i finansbranschen Den används i finansiella applikationer, allt från grundläggande handelsprogram till riskhanteringssystem I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för finansiering genom att använda R, eftersom de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursutvecklingsmodell Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande Lär dig applikationer och användningsområden för djupt lärande i ekonomi Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi Bygg din egen djupt lärande aktiekurs förutsägelse modell med hjälp av R Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Machine Learning for Finance (with R)

28 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras R är ett populärt programmeringsspråk i finansbranschen Den används i finansiella applikationer, allt från grundläggande handelsprogram till riskhanteringssystem I den här instruktörsutbildningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i finansbranschen R kommer att användas som programmeringsspråk Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning Lär dig applikationer och användningsområden för maskininlärning i ekonomi Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med R Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Machine Learning for Finance (with Python)

21 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet Det erbjuder en utmärkt samling välutbildade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsprogram I den här instruktörsutbildningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i finansbranschen Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning Lär dig applikationer och användningsområden för maskininlärning i ekonomi Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

28 hours

Overview

Deep Learning för NLP tillåter en maskin att lära sig enkel till komplex språkbehandling Bland de uppgifter som för närvarande är möjliga är språköversättning och bildgenerering för foton DL (Deep Learning) är en delmängd av ML (Machine Learning) Python är ett populärt programmeringsspråk som innehåller bibliotek för Deep Learning för NLP I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att använda Python-bibliotek för NLP (Natural Language Processing) eftersom de skapar en applikation som behandlar en uppsättning bilder och genererar bildtexter Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Design och kod DL för NLP med Python-bibliotek Skapa Python-kod som läser en väldigt stor samling bilder och genererar nyckelord Skapa Python-kod som genererar bildtexter från de upptäckta sökorden Publik Programmerare med intresse för lingvistik Programmerare som söker en förståelse för NLP (Natural Language Processing) Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Text Summarization with Python

14 hours

Overview

I Python Machine Learning kan funktionen Text Summarization läsa inmatningstexten och skapa en textöversikt Denna funktion är tillgänglig från kommandoraden eller som ett Python API / Bibliotek En spännande ansökan är den snabba upprättandet av verkställande sammanfattningar Detta är särskilt användbart för organisationer som behöver granska stora kroppar av textdata innan de genererar rapporter och presentationer I den här instruktörsledningen, live-träning, lär deltagarna att använda Python för att skapa en enkel applikation som autogenererar en sammanfattning av inmatad text Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd ett kommandoradsverktyg som sammanfattar text Skapa och skapa text Summarization-kod med Python-bibliotek Utvärdera tre Python-sammanfattningsbiblioteken: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Understanding Deep Neural Networks

35 hours

Overview

Kursen börjar med att ge dig konceptuell kunskap i neurala nätverk och i allmänhet i maskininlärningsalgoritm, djup inlärning (algoritmer och applikationer) Del 1 (40%) av denna utbildning är mer inriktad på grundläggande, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras, etc Part2 (20%) av denna utbildning introducerar Theano ett pythonbibliotek som gör det enkelt att skriva djupa inlärningsmodeller Del 3 (40%) av utbildningen skulle i hög grad baseras på Tensorflow 2nd Generation API för Googles öppna källprogram för Deep Learning Exemplen och handson skulle alla göras i TensorFlow Publik Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för sina Deep Learning-projekt Efter avslutad kurs kommer deltagare att: ha en god förståelse för djupa neurala nätverk (DNN), CNN och RNN förstå TensorFlows struktur och implementeringsmekanismer kunna utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning kunna genomföra avancerad produktion som träningsmodeller, bygggrafer och loggning Inte alla ämnen skulle täckas i ett offentligt klassrum med 35 timmars varaktighet på grund av ämnets storhet Varaktigheten av hela kursen är cirka 70 timmar och inte 35 timmar .

Machine Learning for Banking (with Python)

21 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet Det erbjuder en utmärkt samling välutbildade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsprogram I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i banksektorn Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Turning Data into Intelligent Action with Cortana Intelligence

28 hours

Overview

Cortana Intelligence Suite är ett paket med integrerade produkter och tjänster i Microsoft Azure Cloud som gör att enheter kan omvandla data till intelligenta åtgärder I den här instruktörsledda träningsutbildningen lär deltagarna att använda de komponenter som ingår i Cortana Intelligence Suite för att bygga datadrivena intelligenta applikationer Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Lär dig hur du använder Cortana Intelligence Suite-verktyg Skaffa den senaste kunskapen om datahantering och analys Använd Cortana-komponenter för att göra data till intelligent åtgärd Använd Cortana för att bygga program från början och starta det på molnet Publik Datavetenskapare programmerare utvecklare chefer arkitekter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Machine Learning for Banking (with R)

28 hours

Overview

I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i banksektorn R kommer att användas som programmeringsspråk Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal levande projekt Publik utvecklare Datavetenskapare Bankpersonal med teknisk bakgrund Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Matlab for Deep Learning

14 hours

Overview

I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att lära sig att använda Matlab för att designa, bygga och visualisera ett fällande neuralt nätverk för bildigenkänning Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Bygg en djup inlärningsmodell Automatisera datamärkning Arbeta med modeller från Caffe och TensorFlowKeras Träna data med flera GPU: er, molnet eller klustren Publik utvecklare ingenjörer Domänexperter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

TensorFlow Serving

7 hours

Overview

TensorFlow Serving är ett system för servering av maskinlärande (ML) modeller till produktion I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att konfigurera och använda TensorFlow Serving för att distribuera och hantera ML-modeller i en produktionsmiljö Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Tåg, exportera och betjäna olika TensorFlow-modeller Testa och distribuera algoritmer med en enda arkitektur och uppsättning API: er Utök TensorFlow Serving för att betjäna andra typer av modeller utöver TensorFlow-modeller Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Machine Learning on iOS

14 hours

Overview

I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder IOS Machine Learning (ML) -teknikstacken som de, som de går igenom skapandet och implementeringen av en iOS-mobilapp Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa en mobilapp som kan hantera bildbehandling, textanalys och taligenkänning Få åtkomliga ML-modeller för integration i iOS-appar Skapa en anpassad ML-modell Lägg till Siri Voice stöd till iOS-appar Förstå och använd ramar som coreML, Vision, CoreGraphics och GamePlayKit Använd språk och verktyg som Python, Keras, Caffee, Tensorflow, Scikit Learning, Libsvm, Anaconda och Spyder Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Python: Machine Learning with Text

21 hours

Overview

I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder rätt maskininlärning och NLP (Natural Language Processing) tekniker för att extrahera värde från textbaserad data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Lös textbaserade datavetenskapsproblem med högkvalitativ, återanvändbar kod Applicera olika aspekter av scikitlearn (klassificering, kluster, regression, dimensionalitetsminskning) för att lösa problem Bygg effektiva maskininlärningsmodeller med textbaserad data Skapa en dataset och extrahera funktioner från ostrukturerad text Visualisera data med Matplotlib Bygg och utvärdera modeller för att få insikt Felsök textkodningsfel Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Encog: Introduction to Machine Learning

14 hours

Overview

Encog är en open source-maskininlärningsram för Java ochNet I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig hur man skapar olika neurala nätverkskomponenter med hjälp av ENCOG Realworld fallstudier diskuteras och maskinbaserade lösningar på dessa problem kommer att undersökas Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förbered data för neurala nätverk med hjälp av normaliseringsprocessen Genomföra foder framåt nätverk och propagation träning metoder Genomföra klassificerings- och regressionsuppgifter Modell och träna neurala nätverk med hjälp av Encogs GUI-baserade arbetsbänk Integrera neuralt nätverkstöd till realworld-applikationer Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Encog: Advanced Machine Learning

14 hours

Overview

Encog är en open source-maskininlärningsram för Java ochNet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig avancerade maskininlärningstekniker för att bygga exakta neurala nätverksprediktiga modeller Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera olika optimeringstekniker för neurala nätverk för att lösa underfitting och överfitting Förstå och välj från ett antal neurala nätverksarkitekturer Implementera övervakade feed forward och feedback nätverk Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Advanced Machine Learning with R

21 hours

Overview

I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig avancerade tekniker för maskinlärning med R, eftersom de går igenom skapandet av en realworld-applikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd tekniker som hyperparameter tuning och djupt lärande Förstå och genomföra oövervakade inlärningstekniker Sätt en modell i produktion för användning i en större applikation Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Djupinlärning är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på att lära sig datarepresentationer och strukturer som neurala nätverk Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig hur man genomför djupa inlärningsmodeller för finansiering genom att använda Python eftersom de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursutvecklingsmodell Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande Lär dig applikationer och användningsområden för djupt lärande i ekonomi Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi Bygg din egen djupt lärande aktiekurs förutsägelse modell med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Building Intelligent Mobile Applications

35 hours

Overview

Intelligenta applikationer är nästa generations apps som kontinuerligt kan lära av användarinteraktioner för att ge bättre värde och relevans för användarna I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att bygga intelligenta mobila applikationer och bots Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen för intelligenta applikationer Lär dig hur du använder olika verktyg för att bygga intelligenta applikationer Bygg intelligenta applikationer med Azure, Cognitive Services API, Stream Analytics och Xamarin Publik utvecklare programmerare hobby Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Machine Learning with Python

21 hours

Overview

syftet med kursen är att ge allmän färdighet i att tillämpa maskin inlärnings metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket python och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär den här kursen Hur man använder de viktigaste Bygg stenarna i Machine Learning, hur man fattar beslut om data modellering, tolkar utdata från algoritmerna och validera resultaten.

vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.

Applied AI from Scratch

28 hours

Overview

This is a 4 day course introducing AI and it's application. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.

Deep Learning with TensorFlow 2.0

21 hours

Overview

TensorFlow är ett populärt och maskin inlärnings bibliotek som utvecklats av Google för djup inlärning, numerisk beräkning och storskalig maskin inlärning. TensorFlow 2,0, släppt i januari 2019, är den senaste versionen av TensorFlow och inkluderar förbättringar i ivrig utförande, kompatibilitet och API konsistens.

denna instruktörsledda, levande utbildning (på plats eller på distans) riktar sig till utvecklare och data vetare som vill använda Tensorflow 2,0 för att bygga prediktorer, klassificerare, generativa modeller, neurala nätverk och så vidare.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- installera och konfigurera TensorFlow 2,0.
- förstå fördelarna med TensorFlow 2,0 över tidigare versioner.
- bygga djupa inlärnings modeller.
- implementera en avancerad bildklassificerare.
- distribuera en djup inlärnings modell till molnet, mobilen och IoT-enheter.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
- att lära sig mer om TensorFlow, besök: https://www.tensorflow.org/

Feature Engineering for Machine Learning

14 hours

Overview

Feature Engineering är processen att välja och omvandla data för att förbättra noggrannheten för maskininlärningsalgoritmer. Det kräver djup förtrogenhet med uppgifterna från en ämnes expert.

denna instruktörsledda, levande utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till personer som vill tillämpa funktionen tekniker för att bättre bearbeta data och få bättre maskin inlärning modeller.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- skapa en optimal utvecklings miljö, inklusive alla nödvändiga python-paket.
- få viktiga insikter genom att analysera funktionerna i en data uppsättning.
- optimera maskin inlärnings modeller genom anpassning av rå data själv.
- Clean och transformera data uppsättningar som förberedelse för maskin inlärning.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Artificial Intelligence (AI) with H2O

14 hours

Overview

H2O är en öppen källkod förutsägelse analys plattform. Den stöder R, python, Scala, Java och REST.

denna instruktörsledda, Live-utbildning (på plats eller på distans) riktar sig till tekniska personer som vill bygga maskin inlärnings modeller med algoritmer som GLM, Deep learning och Random Forests.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- installera och konfigurera H2O.
- skapa maskin inlärnings modeller med hjälp av olika populära algoritmer.
- utvärdera modeller baserat på typ av data och affärs krav.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
- vill du veta mer om H2O, besök: https://www.h2o.ai/

H2O AutoML

14 hours

Overview

H2O AutoML är en artificiell intelligens plattform som automatiserar processen att bygga, välja och optimera ett stort antal maskin inlärnings modeller.

denna instruktörsledda, levande utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till data vetare som vill använda H2O AutoML att automoate processen att bygga och välja den bästa maskininlärningsalgoritmen och parametrar.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- Automatisera arbets flödet för maskin inlärning.
- automatiskt träna och finjustera många maskin inlärnings modeller inom ett angivet tidsintervall.
- Train staplade ensembler att komma fram till mycket prediktiva ensemble modeller.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AutoML with Auto-sklearn

14 hours

Overview

Auto-sklearn är ett python-paket byggt runt scikit-Learn Machine Learning-biblioteket. Den söker automatiskt efter rätt inlärningsalgoritm för en ny maskin inlärnings data uppsättning och optimerar dess parametrar.

denna instruktörsledda, Live-utbildning (på plats eller på distans) riktar sig till maskin inlärnings utövare som vill använda auto-sklearn för att automatisera processen att välja och optimera en maskin inlärnings modell.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- automatisera processen att utbilda högeffektiva maskin inlärnings modeller.
- Bygg mycket noggranna maskin inlärnings modeller medan du kringgår de mer tråkiga uppgifterna att välja, träna och testa olika modeller.
- Använd kraften i maskin inlärning för att lösa verkliga affärs problem.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AutoML with Auto-Keras

14 hours

Overview

Auto-keras (även känd som Autokeras eller Auto keras) är ett open source python-bibliotek för automatiserad maskin inlärning (AutoML).

denna instruktörsledda, Live-utbildning (på plats eller på distans) riktar sig till data vetare samt mindre tekniska personer som vill använda auto-keras för att automatisera processen att välja och optimera en maskin inlärnings modell.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- automatisera processen att utbilda högeffektiva maskin inlärnings modeller.
- söker automatiskt efter de bästa parametrarna för djup inlärnings modeller.
- Bygg mycket noggranna maskin inlärnings modeller.
- Använd kraften i maskin inlärning för att lösa verkliga affärs problem.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
- om du vill veta mer om Auto-keras, besök: https://autokeras.com/

Kommande utbildning från Machine Learning

Deep Reinforcement Learning with Python

2019-07-03 09:30:00

Örebro, City Center

Remote

3750EUR

Classroom

4550EUR

Deep Learning for Banking (with Python)

2019-07-08 09:30:00

Stockholm, Hötorget

Remote

5000EUR

Classroom

6000EUR

Deep Learning for Banking (with Python)

2019-07-08 09:30:00

Västerås

Remote

5000EUR

Classroom

6000EUR

Deep Learning for Banking (with R)

2019-07-08 09:30:00

Uppsala

Remote

5000EUR

Classroom

6400EUR

Deep Reinforcement Learning with Python

2019-07-09 09:30:00

Uppsala

Remote

3750EUR

Classroom

4850EUR

Other regions

;Stockholm Uppsala Skåne Västra Götaland Västmanland Örebro Östergötland

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Machine Learning Consulting

Helg Machine Learning kurser, Evening Machine Learning utbildning, Machine Learning boot camp, Machine Learning instructor-led, Helg Machine Learning kurs, KvällMachine Learning kurser, Machine Learning coaching, Machine Learning instruktör, Machine Learning tränare , Machine Learning träningskurser, Machine Learning klasser, Machine Learning on-site, Machine Learning privata kurser, Machine Learning one on one training