Machine Learning kurser och utbildning

Machine Learning kurser och utbildning

Lokala instruktörledda Maskinlärande kurser visar genom handson övning hur man tillämpar maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i olika branscher NobleProg ML kurser omfattar olika programmeringsspråk och ramverk, inklusive Python, R language och Matlab Maskininlärningskurser erbjuds för ett antal industriapplikationer, däribland Finans, Bank och Försäkring, och täcker grunden för maskinlärning samt mer avancerade tillvägagångssätt som Deep Learning Maskininlärningsträning är tillgänglig som "live-träning på plats" eller "fjärrsträning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Kursplaner från Machine Learning

KodNamnVaraktighetÖversikt
aiintArtificial Intelligence Overview7 timmarKursen har skapats för chefer, lösningar arkitekter, innovationsofficer, CTOs, software arkitekter och alla som är intresserade av en överblick över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för sin utveckling.
mldtMachine Learning and Deep Learning21 timmarKursen omfattar AI (betonar maskinlärning och djupt lärande) .
radvmlAdvanced Machine Learning with R21 timmarI den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig avancerade tekniker för maskinlärning med R, eftersom de går igenom skapandet av en realworld-applikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd tekniker som hyperparameter tuning och djupt lärande Förstå och genomföra oövervakade inlärningstekniker Sätt en modell i produktion för användning i en större applikation Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
pythonadvmlPython for Advanced Machine Learning21 timmarI den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig de mest relevanta och skärande maskininlärningsteknikerna i Python, eftersom de bygger en serie demoapplikationer som innefattar bild, musik, text och ekonomiska data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem Tillämpa djupt lärande och semisupervised lärande till applikationer som inbegriper bild, musik, text och ekonomiska data Push Python-algoritmer till deras maximala potential Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
dsstneAmazon DSSTNE: Build a Recommendation System7 timmarAmazon DSSTNE är ett open source bibliotek för träning och implementering av rekommendationsmodeller Det tillåter modeller med viktmatriser som är för stora för en enda GPU att utbildas på en enda värd I den här instruktörsledningen, live-träning, kommer deltagarna att lära sig hur man använder DSSTNE för att bygga en rekommendationsansökan Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Träna en rekommendationsmodell med glesa dataset som input Skalutbildning och prediktionsmodeller över flera GPU: er Sprid ut beräkning och lagring på ett modellparallellt sätt Skapa Amazon-anpassade produktrekommendationer Implementera en produktserierad applikation som kan skala vid tunga arbetsbelastningar Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
snorkelSnorkel: Rapidly Process Training Data7 timmarSnorkel är ett system för snabb skapande, modellering och hantering av träningsdata Det fokuserar på att påskynda utvecklingen av strukturerade eller "mörka" datautvinningsapplikationer för domäner där stora märkta träningssatser inte är tillgängliga eller lättillgängliga I denna instruktionsledda träningspraktik lär deltagarna tekniker för att extrahera värdet från ostrukturerad data, såsom text, tabeller, figurer och bilder genom modellering av träningsdata med Snorkel Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa programmässigt träningssatser för att möjliggöra märkning av massiva träningssatser Träna högkvalitativa slutmodeller genom att först modellera bullriga träningssatser Använd Snorkel för att implementera svaga övervakningstekniker och tillämpa dataprogrammering till svagt lyssnade systeminlärningssystem Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
facebooknmtFacebook NMT: Setting up a Neural Machine Translation System7 timmarFairseq är en open source sequencetosequence lärande verktygslåda skapad av Facebok för användning i Neural Machine Translation (NMT) I den här utbildningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder Fairseq för att genomföra översättning av provinnehåll Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha den kunskap och övning som krävs för att genomföra en live Fairseq-baserad maskinöversättningslösning Publik Lokalisering specialister med teknisk bakgrund Globala innehållshanterare Lokalisering ingenjörer Programutvecklare som ansvarar för implementering av globala innehållslösningar Kursens format Delföreläsning, deldiskussion, tung handson-övning Notera Om du vill använda specifikt källa och målspråk innehåll, kontakta oss för att ordna .
intrdplrngrsneuingIntroduction Deep Learning & Neural Networks for Engineers21 timmarTyp: Teoretisk träning med applikationer bestämd uppströms med studenterna på Lasagne eller Keras enligt den pedagogiska gruppen Undervisningsmetod: presentation, utbyte och fallstudier Artificiell intelligens, efter att ha stört många vetenskapliga områden, började revolutionera ett stort antal ekonomiska sektorer (industri, medicin, kommunikation etc) Ändå är dess presentation i de stora medierna ofta fantasi, väldigt långt från vad som verkligen är områdena Maskininlärning eller Deep Learning Syftet med denna utbildning är att ge ingenjörer som redan har behärskar datorverktyg (inklusive en programvarubaserad bas) en introduktion till Deep Learning och dess olika specialiseringsområden och därmed till de viktigaste befintliga nätverksarkitekturerna idag Om de matematiska baserna återkallas under kursen rekommenderas en nivå av matematik av typ BAC + 2 för ökad komfort Det är absolut möjligt att hoppa över den matematiska axeln för att bara behålla en "systemvision", men detta tillvägagångssätt kommer att begränsa din förståelse av ämnet enormt .
opennmtOpenNMT: Setting Up a Neural Machine Translation System7 timmarOpenNMT är ett fullfärdat, opensource (MIT) neuraltranslationssystem som använder Torch matematiska verktygssatsen I den här utbildningen kommer deltagarna att lära sig hur man konfigurerar och använder OpenNMT för att utföra översättning av olika provdatasatser Kursen börjar med en översikt över neurala nätverk som de gäller för maskinöversättning Deltagarna kommer att genomföra levande övningar under hela kursen för att visa sin förståelse för de begrepp som lärs och få feedback från instruktören Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha den kunskap och övning som behövs för att genomföra en live OpenNMT-lösning Käll- och målspråksproverna kommer att prioriteras enligt publikens krav Publik Lokalisering specialister med teknisk bakgrund Globala innehållshanterare Lokalisering ingenjörer Programutvecklare som ansvarar för implementering av globala innehållslösningar Kursens format Delföreläsning, deldiskussion, tung handson-övning .
mlentreMachine Learning Concepts for Entrepreneurs and Managers21 timmarDenna kurs är för personer som vill tillämpa maskinlärning i praktiska tillämpningar för deras team Utbildningen kommer inte att dyka in i tekniken och kringgå grundläggande begrepp och affärs / operativa tillämpningar av samma Målgrupp Investerare och AI-entreprenörer Chefer och ingenjörer vars företag satsar på AI-utrymme Affärsanalytiker och investerare .
octnpOctave not only for programmers21 timmarKursen är avsedd för dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB-paketet Tredjedagsutbildningen ger omfattande information om att flytta runt miljön och utföra OCTAVE-paketet för dataanalys och ingenjörsberäkningar Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som känner till programmet och vill systematisera sin kunskap och förbättra sina färdigheter Kunskap om andra programmeringsspråk är inte nödvändigt, men det kommer att underlätta väldigt lärandes kunskapsöverskott Kursen visar hur du använder programmet i många praktiska exempel .
OpenNNOpenNN: Implementing Neural Networks14 timmarOpenNN är ett open source klassbibliotek skrivet i C ++ som implementerar neurala nätverk, för användning i maskininlärning I denna kurs går vi över principerna för neurala nätverk och använder OpenNN för att genomföra en provapplikation Publik Programutvecklare och programmerare som vill skapa Deep Learning-applikationer Kursens format Föreläsning och diskussion i kombination med handsonövningar .
TorchTorch: Getting started with Machine and Deep Learning21 timmarTorch är ett open source-maskininlärningsbibliotek och en vetenskaplig beräkningsram baserad på Lua-programmeringsspråket Det ger en utvecklingsmiljö för numerik, maskininlärning och datorsyn, med särskild tonvikt på djupt lärande och falsningsnät Det är en av de snabbaste och mest flexibla ramarna för maskin och djupt lärande och används av företag som Facebook, Google, Twitter, NVIDIA, AMD, Intel och många andra I den här kursen täcker vi principerna för Torch, dess unika egenskaper och hur det kan appliceras i realworld applikationer Vi går igenom många handsonövningar hela tiden, demonstrerar och övar de begrepp som lärt sig Efter kursens slut kommer deltagarna att ha en grundlig förståelse för Torchs underliggande egenskaper och förmågor samt dess roll och bidrag inom AI-rymden jämfört med andra ramar och bibliotek Deltagarna kommer också att ha fått den praxis som krävs för att implementera Torch i sina egna projekt Publik Programutvecklare och programmerare som vill aktivera maskin och djupt lärande inom sina applikationer Kursens format Översikt över maskin och djupt lärande Inclass-kodning och integrationsövningar Testfrågor ströks under vägen för att kontrollera förståelsen .
datamodelingPattern Recognition35 timmarKursen ger en introduktion till mönsterigenkänning och maskininlärning Det berör praktiska tillämpningar inom statistik, datavetenskap, signalbehandling, datasyn, datautvinning och bioinformatik Kursen är interaktiv och innehåller massor av handsonövningar, instruktörsreaktion och testning av kunskap och färdigheter som förvärvats Publik Dataanalyser Doktorander, forskare och utövare .
aiautoArtificial Intelligence in Automotive14 timmarKursen omfattar AI (betonar maskinlärning och djupt lärande) inom bilindustrin Det bidrar till att bestämma vilken teknik som kan användas i flera situationer i en bil: från enkel automatisering, bildigenkänning till autonomt beslutsfattande .
mlintroIntroduction to Machine Learning7 timmarDenna kurs är för personer som vill använda grundläggande maskinlärningstekniker i praktiska tillämpningar.

Publik

Datavetenskapare och statistiker som har någon kännedom om maskininlärning och vet hur man programmerar R. Tonvikten i kursen handlar om de praktiska aspekterna av data / modellberedning, genomförande, posthoc-analys och visualisering. Syftet är att ge en praktisk introduktion till maskininlärning till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet

Sektorspecifika exempel används för att göra träningen relevant för publiken.
aiintrozeroFrom Zero to AI35 timmarKursen är skapad för personer som inte har tidigare erfarenhet av sannolikhet och statistik .
systemmlApache SystemML for Machine Learning14 timmarApache SystemML är en distribuerad och deklarativ maskininlärningsplattform SystemML tillhandahåller deklarativ storskalig maskininlärning (ML) som syftar till flexibel specifikation av ML-algoritmer och automatisk generering av hybrid runtime-planer, som sträcker sig från enkla nod, inmemory beräkningar, till distribuerade beräkningar på Apache Hadoop och Apache Spark Publik Kursen är lämplig för Maskinlärare, utvecklare och ingenjörer som vill utnyttja SystemML som en ram för maskininlärning .
predioMachine Learning with PredictionIO21 timmarPredictionIO är en öppen källkod Machine Learning Server byggd ovanpå stateoftheart open source stack Publik Kursen riktar sig till utvecklare och datavetenskapare som vill skapa prediktiva motorer för alla maskininlärningsuppgifter .
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 timmarR är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
mlfsasMachine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark14 timmarSyftet med kursen är att ge grundläggande kunskaper i tillämpning av maskinlärningsmetoder i praktiken Genom användningen av Scalas programmeringsspråk och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär vi oss hur man använder de viktigaste byggstenarna i maskinlärning, hur man fattar beslut om datormodellering, tolkar algoritmens resultat och validera resultaten Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från maskinlärningsverktygslådan med säkerhet och undvika de gemensamma fallgroparna i datavetenskapsprogram .
bspkannmldtArtificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking21 timmarArtificial Neural Network är en beräkningsmodell som används för att utveckla system för intelligent intelligens (AI) som kan utföra "intelligenta" uppgifter. Neurala nätverk används vanligtvis i maskinlärande (ML) applikationer, som själva är en implementering av AI. Deep Learning är en delmängd av ML.
matlabml1Introduction to Machine Learning with MATLAB21 timmarMATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.
mlrobot1Machine Learning for Robotics21 timmarKursen introducerar maskininlärningsmetoder i robotteknik.

Det är en bred översikt över befintliga metoder, motivationer och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning.

Efter en kort teoretisk bakgrund, kommer deltagarna att utföra enkla övningar med öppen källkod (vanligtvis R) eller någon annan populär programvara.
bspkamlMachine Learning21 timmarKursen kommer att vara en kombination av teori och praktiskt arbete med specifika exempel som används under hela evenemanget .
annmldtArtificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking21 timmarArtificial Neural Network är en beräkningsmodell som används för att utveckla system för intelligent intelligens (AI) som kan utföra "intelligenta" uppgifter. Neurala nätverk används vanligtvis i maskinlärande (ML) applikationer, som själva är en implementering av AI. Deep Learning är en delmängd av ML.
MLFWR1Machine Learning Fundamentals with R14 timmarSyftet med kursen är att ge grundläggande kunskaper i tillämpning av maskinlärningsmetoder i praktiken Genom användningen av R-programmeringsplattformen och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär vi oss hur man använder de viktigaste byggstenarna i maskinlärning, hur man fattar beslut om datormodellering, tolkar algoritmens utgångar och validera resultaten Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från maskinlärningsverktygslådan med säkerhet och undvika de gemensamma fallgroparna i datavetenskapsprogram .
mlfunpythonMachine Learning Fundamentals with Python14 timmarSyftet med kursen är att ge grundläggande kunskaper i tillämpning av maskinlärningsmetoder i praktiken Genom användningen av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär vi oss hur man använder de viktigaste byggstenarna i maskinlärning, hur man fattar beslut om datormodellering, tolkar algoritmens utgångar och validera resultaten Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från maskinlärningsverktygslådan med säkerhet och undvika de gemensamma fallgroparna i datavetenskapsprogram .
appliedmlApplied Machine Learning14 timmarDenna kurs är för personer som vill tillämpa maskinlärning i praktiska tillämpningar.

Publik

Kursen är för datavetenskapare och statistiker som har viss förtrogenhet med statistiken och vet hur man programmerar R (eller Python eller annat valt språk). Tonvikten i kursen handlar om de praktiska aspekterna av data / modellberedning, genomförande, posthoc-analys och visualisering.

Syftet är att ge praktiska tillämpningar på maskinlärning till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet.

Sektorspecifika exempel används för att göra träningen relevant för publiken.
encogadvEncog: Advanced Machine Learning14 timmarEncog är en open source-maskininlärningsram för Java ochNet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig avancerade maskininlärningstekniker för att bygga exakta neurala nätverksprediktiga modeller Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera olika optimeringstekniker för neurala nätverk för att lösa underfitting och överfitting Förstå och välj från ett antal neurala nätverksarkitekturer Implementera övervakade feed forward och feedback nätverk Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Kommande utbildning från Machine Learning

KursCourse DateCourse Price [Remote / Classroom]
Deep Learning for Vision with Caffe - Stockholm, Hötorgetmån, 2018-11-05 09:305450EUR / 6250EUR
Advanced Deep Learning - Göteborgmån, 2018-11-05 09:307290EUR / 8290EUR
Understanding Deep Neural Networks - Västeråsmån, 2018-11-05 09:3016520EUR / 17720EUR
Machine Learning for Banking (with Python) - Uppsalatis, 2018-11-06 09:303730EUR / 4830EUR
Introduction to Deep Learning - Linköpingtis, 2018-11-13 09:305450EUR / 6250EUR
Helg Machine Learning kurser, Evening Machine Learning utbildning, Machine Learning boot camp, Machine Learning instructor-led, Helg Machine Learning kurs, KvällMachine Learning kurser, Machine Learning coaching, Machine Learning instruktör, Machine Learning tränare , Machine Learning träningskurser, Machine Learning klasser, Machine Learning on-site, Machine Learning privata kurser, Machine Learning one on one training

Rabatterade kurser

Kurs Venue Course Date Course Price [Remote / Classroom]
Introduction to AUTOSAR RTE for Automotive Software Professionals Linköping mån, 2018-10-22 09:30 2673EUR / 3273EUR
Docker and Kubernetes Stockholm, Hötorget ons, 2018-10-24 09:30 3010EUR / 3810EUR
Statistical Thinking for Decision Makers Malmö, Stadskärna mån, 2018-11-26 09:30 1503EUR / 1903EUR
Managing Business Rules with PHP Business Rules Malmö, Stadskärna ons, 2018-12-12 09:30 2430EUR / 3030EUR
Docker for Developers and System Administrators Göteborg ons, 2019-03-20 09:30 2430EUR / 3030EUR

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in your region!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the region
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

contact us right away!