Machine Learning kurser och utbildning

Machine Learning kurser och utbildning

Lokala instruktörledda Maskinlärande kurser visar genom handson övning hur man tillämpar maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i olika branscher NobleProg ML kurser omfattar olika programmeringsspråk och ramverk, inklusive Python, R language och Matlab Maskininlärningskurser erbjuds för ett antal industriapplikationer, däribland Finans, Bank och Försäkring, och täcker grunden för maskinlärning samt mer avancerade tillvägagångssätt som Deep Learning Maskininlärningsträning är tillgänglig som "live-träning på plats" eller "fjärrsträning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Kursplaner från Machine Learning

KodNamnVaraktighetÖversikt
aiintArtificial Intelligence Overview7 hours Kursen har skapats för chefer, lösningar arkitekter, innovationsofficer, CTOs, software arkitekter och alla som är intresserade av en överblick över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för sin utveckling .
mlintroIntroduction to Machine Learning7 hours Denna kurs är för personer som vill använda grundläggande maskinlärningstekniker i praktiska tillämpningar Publik Datavetenskapare och statistiker som har någon kännedom om maskininlärning och vet hur man programmerar R Tonvikten i kursen handlar om de praktiska aspekterna av data / modellberedning, genomförande, posthoc-analys och visualisering Syftet är att ge en praktisk introduktion till maskininlärning till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet Sektorspecifika exempel används för att göra träningen relevant för publiken .
appliedmlApplied Machine Learning14 hours Denna kurs är för personer som vill tillämpa maskinlärning i praktiska tillämpningar Publik Kursen är för datavetenskapare och statistiker som har viss förtrogenhet med statistiken och vet hur man programmerar R (eller Python eller annat valt språk) Tonvikten i kursen handlar om de praktiska aspekterna av data / modellberedning, genomförande, posthoc-analys och visualisering Syftet är att ge praktiska tillämpningar på maskinlärning till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet Sektorspecifika exempel används för att göra träningen relevant för publiken .
annmldtArtificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking21 hours Artificial Neural Network är en beräkningsmodell som används för att utveckla system för intelligent intelligens (AI) som kan utföra "intelligenta" uppgifter Neurala nätverk används vanligtvis i maskinlärande (ML) applikationer, som själva är en implementering av AI Deep Learning är en delmängd av ML .
mlrobot1Machine Learning for Robotics21 hours Kursen introducerar maskininlärningsmetoder i robotteknik Det är en bred översikt över befintliga metoder, motivationer och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning Efter en kort teoretisk bakgrund, kommer deltagarna att utföra enkla övningar med öppen källkod (vanligtvis R) eller någon annan populär programvara .
mlfunpythonMachine Learning Fundamentals with Python14 hours Syftet med kursen är att ge grundläggande kunskaper i tillämpning av maskinlärningsmetoder i praktiken Genom användningen av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär vi oss hur man använder de viktigaste byggstenarna i maskinlärning, hur man fattar beslut om datormodellering, tolkar algoritmens utgångar och validera resultaten Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från maskinlärningsverktygslådan med säkerhet och undvika de gemensamma fallgroparna i datavetenskapsprogram .
MLFWR1Machine Learning Fundamentals with R14 hours Syftet med kursen är att ge grundläggande kunskaper i tillämpning av maskinlärningsmetoder i praktiken Genom användningen av R-programmeringsplattformen och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär vi oss hur man använder de viktigaste byggstenarna i maskinlärning, hur man fattar beslut om datormodellering, tolkar algoritmens utgångar och validera resultaten Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från maskinlärningsverktygslådan med säkerhet och undvika de gemensamma fallgroparna i datavetenskapsprogram .
deeplearning1Introduction to Deep Learning21 hours Kursen är allmän översikt för Deep Learning utan att gå för djupt i några specifika metoder Den är lämplig för personer som vill börja använda djupt lärande för att förbättra förutsägelsens noggrannhet .
matlabml1Introduction to Machine Learning with MATLAB21 hours

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

dladvAdvanced Deep Learning28 hours Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Djupinlärning är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på att lära sig datarepresentationer och strukturer som neurala nätverk .
mlfsasMachine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark14 hours Syftet med kursen är att ge grundläggande kunskaper i tillämpning av maskinlärningsmetoder i praktiken Genom användningen av Scalas programmeringsspråk och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär vi oss hur man använder de viktigaste byggstenarna i maskinlärning, hur man fattar beslut om datormodellering, tolkar algoritmens resultat och validera resultaten Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från maskinlärningsverktygslådan med säkerhet och undvika de gemensamma fallgroparna i datavetenskapsprogram .
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 hours R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
predioMachine Learning with PredictionIO21 hours PredictionIO är en öppen källkod Machine Learning Server byggd ovanpå stateoftheart open source stack Publik Kursen riktar sig till utvecklare och datavetenskapare som vill skapa prediktiva motorer för alla maskininlärningsuppgifter .
aiintrozeroFrom Zero to AI35 hours Kursen är skapad för personer som inte har tidigare erfarenhet av sannolikhet och statistik .
dl4jirDeepLearning4J for Image Recognition21 hours Deeplearning4j är en OpenSource DeepLearning-programvara för Java och Scala på Hadoop och Spark Publik Kursen är avsedd för ingenjörer och utvecklare som vill utnyttja DeepLearning4J i sina projekt för bildigenkänning .
tf101Deep Learning with TensorFlow21 hours TensorFlow är ett 2: a generations API för Googles öppna källprogram för Deep Learning Systemet är utformat för att underlätta forskning i maskininlärning och för att göra det snabbt och enkelt att övergå från forskningsprototyp till produktionssystem Publik Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för sina Deep Learning-projekt Efter avslutad kurs kommer deltagare att: förstå TensorFlows struktur och implementeringsmekanismer kunna utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning kunna genomföra avancerad produktion som träningsmodeller, bygggrafer och loggning .
systemmlApache SystemML for Machine Learning14 hours Apache SystemML är en distribuerad och deklarativ maskininlärningsplattform SystemML tillhandahåller deklarativ storskalig maskininlärning (ML) som syftar till flexibel specifikation av ML-algoritmer och automatisk generering av hybrid runtime-planer, som sträcker sig från enkla nod, inmemory beräkningar, till distribuerade beräkningar på Apache Hadoop och Apache Spark Publik Kursen är lämplig för Maskinlärare, utvecklare och ingenjörer som vill utnyttja SystemML som en ram för maskininlärning .
dlvDeep Learning for Vision21 hours Publik Kursen är lämplig för Deep Learning-forskare och ingenjörer som är intresserade av att använda tillgängliga verktyg (oftast öppen källkod) för att analysera datorbilder Kursen ger arbetsexempel .
aiautoArtificial Intelligence in Automotive14 hours Kursen omfattar AI (betonar maskinlärning och djupt lärande) inom bilindustrin Det bidrar till att bestämma vilken teknik som kan användas i flera situationer i en bil: från enkel automatisering, bildigenkänning till autonomt beslutsfattande .
tfirTensorFlow for Image Recognition28 hours Denna kurs undersöker, med specifika exempel, tillämpningen av Tensor Flow i syfte att bildigenkänning Publik Kursen är avsedd för ingenjörer som vill utnyttja TensorFlow för bildigenkänning Efter avslutad kurs kommer deltagare att kunna: förstå TensorFlows struktur och implementeringsmekanismer utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygggrafer och loggning .
tsflw2vNatural Language Processing with TensorFlow35 hours TensorFlow ™ är ett open source-programbibliotek för numerisk beräkning med dataflödesdiagram SyntaxNet är ett nätverkssystem för naturliga språkbehandling för TensorFlow Word2Vec används för att lära vektorrepresentationer av ord, kallad "word embeddings" Word2vec är en särskilt beräkningsmässig effektiv predictive modell för att lära sig inbäddningar från rå text Den kommer i två smaker, den kontinuerliga BagofWords-modellen (CBOW) och SkipGram-modellen (kapitel 31 och 32 i Mikolov et al) Används i tandem, SyntaxNet och Word2Vec tillåter användare att generera Learned Embedding-modeller från Natural Language-inmatning Publik Kursen riktar sig till Utvecklare och ingenjörer som avser att arbeta med SyntaxNet och Word2Vec-modeller i sina TensorFlow-diagram Efter avslutad kurs kommer deltagare att: förstå TensorFlows struktur och implementeringsmekanismer kunna utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, inbäddning av termer, bygggrafer och loggning .
NeuralnettfNeural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example28 hours Kursen ger dig kunskaper i neurala nätverk och i allmänhet i maskininlärningsalgoritm, djup inlärning (algoritmer och applikationer) Denna utbildning är mer inriktad på grundläggande, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc Exemplen är gjorda i TensorFlow .
w2vdl4jNLP with Deeplearning4j14 hours Deeplearning4j är ett open source, distribuerat deeplearning-bibliotek skrivet för Java och Scala Integrerad med Hadoop och Spark, är DL4J utformad för att användas i affärsmiljöer på distribuerade GPU och CPU Word2Vec är en metod för att beräkna vektorpresentationer av ord som introduceras av ett team av forskare på Google ledd av Tomas Mikolov Publik Kursen riktar sig till forskare, ingenjörer och utvecklare som vill använda Deeplearning4J för att konstruera Word2Vec-modeller .
dl4jMastering Deeplearning4j21 hours Deeplearning4j är det första kommersiella, open source-distribuerade deeplearning-biblioteket för Java och Scala Integrerad med Hadoop och Spark, är DL4J utformad för att användas i affärsmiljöer på distribuerade GPU och CPU Publik Kursen riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill utnyttja Deeplearning4j i sina projekt Efter kursen kommer deltagare att kunna: .
mldtMachine Learning and Deep Learning21 hours Kursen omfattar AI (betonar maskinlärning och djupt lärande) .
aitechArtificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP21 hours

This course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.

singaMastering Apache SINGA21 hours SINGA är en allmän distribuerad djupläringsplattform för utbildning av stora djupa inlärningsmodeller över stora dataset Den är utformad med en intuitiv programmeringsmodell baserad på lagerabstraktionen En rad populära djupa inlärningsmodeller stöds, nämligen feedforward-modeller, inklusive convolutional neuron networks (CNN), energimodeller som begränsad Boltzmann-maskin (RBM) och återkommande neurala nätverk (RNN) Många inbyggda lager finns för användarna SINGA-arkitekturen är tillräckligt flexibel för att driva synkrona, asynkrona och hybridutbildningsramar SINGA stöder också olika neurala nätpartitioneringssystem för att parallellisera utbildningen av stora modeller, nämligen partitionering på batchdimension, egenskapsdimension eller hybridpartitionering Publik Kursen riktar sig till forskare, ingenjörer och utvecklare som vill utnyttja Apache SINGA som en djup inlärningsram Efter avslutad kurs kommer deltagare att: förstå SINGAs struktur och implementeringsmekanismer kunna utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, inbäddning av termer, bygggrafer och loggning .
spmllibApache Spark MLlib35 hours MLlib är Sparks maskininlärning (ML) bibliotek Dess mål är att göra praktisk maskininlärning skalbar och lätt Den består av gemensamma inlärningsalgoritmer och verktyg, inklusive klassificering, regression, gruppering, samarbetsfiltrering, dimensionalitetsminskning, samt primära optimeringsprinciper och API för högre pipeline Den delas i två paket: sparkmllib innehåller det ursprungliga API byggda ovanpå RDD gnistaml ger högre nivå API byggd på toppen av DataFrames för att bygga ML pipelines Publik Kursen riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill utnyttja ett inbyggt maskinbibliotek för Apache Spark .
caffeDeep Learning for Vision with Caffe21 hours Caffe är ett djupt lärande ramverk med uttryck, hastighet och modularitet i åtanke Kursen undersöker tillämpningen av Caffe som ett djupt lärande för bildigenkänning med MNIST som exempel Publik Kursen är lämplig för Deep Learning forskare och ingenjörer intresserade av att använda Caffe som ramverk Efter avslutad kurs kommer deltagare att kunna: förstå Caffes struktur och implementeringsmekanismer utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning implementera avancerad produktion som träningsmodeller, implementera lager och logga .
datamodelingPattern Recognition35 hours

This course provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics.

The course is interactive and includes plenty of hands-on exercises, instructor feedback, and testing of knowledge and skills acquired.

Audience
    Data analysts
    PhD students, researchers and practitioners

 

Kommande utbildning från Machine Learning

KursCourse DateCourse Price [Remote / Classroom]
Understanding Deep Neural Networks - Uppsalamån, 2018-09-03 09:3016520EUR / 18220EUR
Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP - Västeråsons, 2018-09-05 09:302250EUR / 3050EUR
Advanced Deep Learning - Göteborgmån, 2018-09-10 09:307290EUR / 8290EUR
Deep Learning for Vision with Caffe - Stockholm, Hötorgetons, 2018-09-12 09:305450EUR / 6250EUR
Introduction to Deep Learning - Linköpingtis, 2018-09-18 09:305450EUR / 6250EUR
Helg Machine Learning kurser, Evening Machine Learning utbildning, Machine Learning boot camp, Machine Learning instructor-led, Helg Machine Learning kurs, KvällMachine Learning kurser, Machine Learning coaching, Machine Learning instruktör, Machine Learning tränare , Machine Learning träningskurser, Machine Learning klasser, Machine Learning on-site, Machine Learning privata kurser, Machine Learning one on one training

Rabatterade kurser

Kurs Venue Course Date Course Price [Remote / Classroom]
Haskell Fundamentals Malmö, Stadskärna mån, 2018-09-10 09:30 2394EUR / 2994EUR
MariaDB Database Administration Stockholm, Hötorget tis, 2018-09-11 09:30 2673EUR / 3273EUR
Introduction to Recommendation Systems Stockholm, Hötorget fre, 2018-10-12 09:30 1314EUR / 1714EUR
Statistical Thinking for Decision Makers Malmö, Stadskärna mån, 2018-11-26 09:30 1503EUR / 1903EUR
Managing Business Rules with PHP Business Rules Malmö, Stadskärna ons, 2018-12-12 09:30 2430EUR / 3030EUR

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder