Optimering av AI-modeller för kantenheter Träningskurs

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till biologer som vill förstå hur AlphaFold fungerar och använda AlphaFolds modeller som underlag i deras experimentella studier.

När du har genomfört utbildningen kommer du att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna bakom AlphaFold.
• Lära dig hur AlphaFold fungerar.
• Lära dig att tolka AlphaFolds prediktioner och resultat.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare med olika kompetensnivåer som vill utnyttja Googles AutoML plattform för att bygga skräddarsydda chatbots för olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för chatbot-utveckling.
• Navigera i Google Cloud Platform och få åtkomst till AutoML.
• Förbereda data för träning av chattrobotmodeller.
• Träna och utvärdera anpassade chattrobotmodeller med hjälp av AutoML.
• Distribuera och integrera chatbots i olika plattformar och kanaler.
• Övervaka och optimera chatbotens prestanda över tid.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) ger en introduktion till området mönsterigenkänning och maskininlärning. Den berör praktiska tillämpningar inom statistik, datavetenskap, signalbehandling, datorseende, datagruvning och bioinformatik.

Vid slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Använda grundläggande statistiska metoder för mönsterigenkänning.
• Använda nyckelmodeller som neurala nätverk och kärnmetoder för dataanalys.
• Implementera avancerade tekniker för komplicerat problemlösning.
• Förbättra prediktionsnoggrannhet genom att kombinera olika modeller.

Denna kurs i ledande undervisning (online eller på plats) vänder sig till utvecklare, datavetare och AI-praktiker på mellanavancerad nivå som vill utnyttja TensorFlow Lite för Edge AI-applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i TensorFlow Lite och dess roll inom Edge AI.
• Utveckla och optimera AI-modeller med TensorFlow Lite.
• Distribuera TensorFlow Lite-modeller på olika kantenheter.
• Använda verktyg och tekniker för modellkonvertering och optimering.
• Implementera praktiska Edge AI-applikationer med TensorFlow Lite.

Den här instruktörsledda, direkta utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill bygga, distribuera och hantera maskininlärningsflöden på Kubernetes.

När utbildningen är klar kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubeflow lokalt (on-premise) och i molnet.
• Bygga, distribuera och hantera ML-flöden baserade på Docker-containrar och Kubernetes.
• Köra hela maskininlärningspipelines på varierade arkitekturer och molnmiljöer.
• Använda Kubeflow för att starta och hantera Jupyter-notebooks.
• Bygga ML-träning, hyperparameterjustering och serveringsarbetsbelastningar över flera plattformar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill lära sig att använda RapidMiner för att uppskatta och projicera värden och använda analysverktyg för tidsserieprognoser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig att tillämpa CRISP-DM-metodiken, välja lämpliga maskininlärningsalgoritmer och förbättra modellkonstruktion och prestanda.
• Använd RapidMiner för att uppskatta och projicera värden och använda analysverktyg för tidsserieprognoser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill utforska toppmoderna XAI-tekniker för djupinlärningsmodeller, med fokus på att bygga tolkningsbara AI-system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå utmaningarna med förklarbarhet inom djupinlärning.
• Implementera avancerade XAI-tekniker för neurala nätverk.
• Tolka beslut som fattas av djupinlärningsmodeller.
• Utvärdera kompromisserna mellan prestanda och transparens.