Maskininlärning med Random Forest Träningskurs

Random Forest är en algoritm för maskininlärning som främst används för klassificering och regression. Den använder flera beslutsträd för att generera mer exakta och precisa förutsägelser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Random Forest för att bygga maskininlärningsalgoritmer för stora datamängder.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inställa den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja bygga maskininlärningsmodeller med Random Forest.
• Förstå fördelarna med Random Forest och hur man implementerar det för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
• Lära sig hantera stora datamängder och tolka flera beslutsträd i Random Forest.
• Utvärdera och optimera prestanda för maskininlärningsmodeller genom att justera hyperparametrar.

Utbildningens Format

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för Anpassning av Kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.