Machine Learning with Random Forest Träningskurs

Random Forest är en algoritm för maskininlärning som främst används för klassificering och regression. Den använder flera beslutsträd för att generera mer exakta och exakta förutsägelser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Random Forest för att bygga maskininlärningsalgoritmer för stora datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja skapa maskininlärningsmodeller med slumpmässig skog.
• Förstå fördelarna med Random Forest och hur du implementerar det för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
• Lär dig hur du hanterar stora datamängder och tolkar flera beslutsträd i Random Forest.
• Utvärdera och optimera maskininlärningsmodellens prestanda genom att justera hyperparametrarna.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.