Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion
- ML Kit vs TensorFlow vs andra maskininlärningstjänster
- Översikt över ML Kit funktioner och komponenter
Komma igång
- Konfigurera ML Kit SDK
- Utforska API:er och exempelappar
Implementering av ML Kit Vision API:er
- Automatisera datainmatning (textigenkänning)
- Upptäcka ansikten för selfies och porträtt (Face Detection)
- Tolka kroppspositioner (posedetektering)
- Lägga till bakgrundseffekter (selfiesegmentering)
- Integrera streckkodsskanning
- Identifiera föremål, platser, arter etc. (Bildmärkning)
- Lokalisera framträdande objekt i en bild (objektavkänning och spårning)
- Känna igen handskrivna texter (Digital Ink Recognition)
Arbeta med Natural Language API:er
- Identifiera språk
- Översätta texter
- Genererar smarta svar
- Använda enhetsextraktion
Optimera befintliga appar med ML Kit
- Använda anpassade modeller med ML Kit
- Migrerar från Firebase till den nya ML Kit SDK
- Migrerar från Mobile Vision till ML Kit SDK
- Minska appstorleken för implementering
- Refaktorering av appar för att använda dynamiska funktionsmoduler
Felsökningstips
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för maskininlärning
- Erfarenhet av mobilutveckling
Publik
- Mjukvaruingenjörer
- Mobilapputvecklare
14 timmar