Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Införandet
- ML Kit jämfört med TensorFlow jämfört med andra maskininlärningstjänster
- Översikt över ML Kit funktioner och komponenter
Komma igång
- Konfigurera SDK:n ML Kit
- Utforska API:er och exempelappar
Implementera ML Kit API:er för visuellt innehåll
- Automatisera datainmatning (textigenkänning)
- Identifiera ansikten för selfies och porträtt (ansiktsavkänning)
- Tolka kroppspositioner (posidentifiering)
- Lägga till bakgrundseffekter (Selfie-segmentering)
- Integrera streckkodsskanning
- Identifiera objekt, platser, arter etc. (Bildmärkning)
- Hitta framträdande objekt i en bild (objektidentifiering och spårning)
- Känna igen handskrivna texter (Digital Ink Recognition)
Arbeta med API:er för naturligt språk
- Identifiera språk
- Översättning av texter
- Generera smarta svar
- Använda extrahering av entitet
Optimera befintliga appar med ML Kit
- Använda anpassade modeller med ML Kit
- Migrera från Firebase till den nya ML Kit SDK
- Migrera från Mobile Vision till ML Kit SDK
- Minska appstorleken för distribution
- Refaktorisera appar för att använda dynamiska funktionsmoduler
Felsökningstips
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för maskininlärning
- Erfarenhet av mobilutveckling
Publik
- Mjukvaruingenjörer
- Utvecklare av mobilappar
14 timmar