Maskinlärning för mobilappar med Google’s ML Kit Träningskurs

Introduktion

• ML Kit vs TensorFlow vs andra maskininlärningstjänster
• Översikt över ML Kit funktioner och komponenter

Kom igång

• Inställning av ML Kit SDK
• Utforskning av APIs och exempelappar

Implementering av ML Kit Vision APIs

• Automatisering av dataingång (Text Recognition)
• Detektering av ansikten för selfies och porträtt (Face Detection)
• Tolkning av kroppspositioner (Pose Detection)
• Lägger till bakgrundseffekter (Selfie Segmentation)
• Integrering av streckkodsskanning
• Identifiering av objekt, platser, arter osv. (Image Labeling)
• Lokalisering av framträdande objekt i en bild (Object Detection and Tracking)
• Känn igen handskrivna texter (Digital Ink Recognition)

Arbete med Natural Language APIs

• Identifiering av språk
• Översättning av texter
• Generering av smarta svar
• Användning av entitetsextraktion

Optimering av befintliga appar med ML Kit

• Användning av anpassade modeller med ML Kit
• Migration från Firebase till den nya ML Kit SDK
• Migration från Mobile Vision till ML Kit SDK
• Minskar appstorlek för distribuering
• Omstrukturering av appar för att använda dynamiska funktionsmoduler

Felsökningsråd

Sammanfattning och nästa steg