Kursplan

Introduktion

  • ML Kit vs TensorFlow vs andra maskininlärningstjänster
  • Översikt över ML Kit funktioner och komponenter

Komma igång

  • Konfigurera ML Kit SDK
  • Utforska API:er och exempelappar

Implementering av ML Kit Vision API:er

  • Automatisera datainmatning (textigenkänning)
  • Upptäcka ansikten för selfies och porträtt (Face Detection)
  • Tolka kroppspositioner (posedetektering)
  • Lägga till bakgrundseffekter (selfiesegmentering)
  • Integrera streckkodsskanning
  • Identifiera föremål, platser, arter etc. (Bildmärkning)
  • Lokalisera framträdande objekt i en bild (objektavkänning och spårning)
  • Känna igen handskrivna texter (Digital Ink Recognition)

Arbeta med Natural Language API:er

  • Identifiera språk
  • Översätta texter
  • Genererar smarta svar
  • Använda enhetsextraktion

Optimera befintliga appar med ML Kit

  • Använda anpassade modeller med ML Kit
  • Migrerar från Firebase till den nya ML Kit SDK
  • Migrerar från Mobile Vision till ML Kit SDK
  • Minska appstorleken för implementering
  • Refaktorering av appar för att använda dynamiska funktionsmoduler

Felsökningstips

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för maskininlärning
  • Erfarenhet av mobilutveckling

Publik

  • Mjukvaruingenjörer
  • Mobilapputvecklare
  14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (4)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier