Kursplan

Introduktion

  • Översikt över AdaBoosts funktioner och fördelar
  • Förståelse för ensemble learning-metoder

Komma Igång

  • Konfigurera bibliotek (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
  • Importera eller ladda in datamängder

Bygga en AdaBoost Modell med Python

  • Förbereda datamängder för träning
  • Skapa en instans med AdaBoostClassifier
  • Träna datamodellen
  • Beräkna och utvärdera testdata

Arbeta med Hyperparametrar

  • Utforska hyperparametrar i AdaBoost
  • Sätta värden och träna modellen
  • Ändra hyperparametrar för att förbättra prestanda

Bäst Praktiker och Felsöknings Tips

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Förståelse för maskininlärningsbegrepp
  • Erfarenhet av Python-programmering

Målgrupp

  • Datavetare
  • Programvaruingenjörer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (3)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier