Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion
- Översikt över AdaBoosts funktioner och fördelar
- Förståelse för ensemble learning-metoder
Komma Igång
- Konfigurera bibliotek (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
- Importera eller ladda in datamängder
Bygga en AdaBoost Modell med Python
- Förbereda datamängder för träning
- Skapa en instans med AdaBoostClassifier
- Träna datamodellen
- Beräkna och utvärdera testdata
Arbeta med Hyperparametrar
- Utforska hyperparametrar i AdaBoost
- Sätta värden och träna modellen
- Ändra hyperparametrar för att förbättra prestanda
Bäst Praktiker och Felsöknings Tips
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Förståelse för maskininlärningsbegrepp
- Erfarenhet av Python-programmering
Målgrupp
- Datavetare
- Programvaruingenjörer
14 timmar
Vittnesmål (3)
Träningsstil och den övergripande kunskapen hos tränaren.
Kenosi - NWK Limited
Kurs - Laravel: Middleware Development
Machine Translated
Lektionerna var mycket interaktiva och övningarna var bra praktiska
Heino - NWK Limited
Kurs - Laravel and Vue.js
Machine Translated
Covered a lot of material.