Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion
- Översikt över AdaBoosts funktioner och fördelar
- Förståelse för ensemble learning-metoder
Komma Igång
- Konfigurera bibliotek (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
- Importera eller ladda in datamängder
Bygga en AdaBoost Modell med Python
- Förbereda datamängder för träning
- Skapa en instans med AdaBoostClassifier
- Träna datamodellen
- Beräkna och utvärdera testdata
Arbeta med Hyperparametrar
- Utforska hyperparametrar i AdaBoost
- Sätta värden och träna modellen
- Ändra hyperparametrar för att förbättra prestanda
Bäst Praktiker och Felsöknings Tips
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Förståelse för maskininlärningsbegrepp
- Erfarenhet av Python-programmering
Målgrupp
- Datavetare
- Programvaruingenjörer
14 timmar
Vittnesmål (3)
Training style and the overall knowledge of the trainer.
Kenosi - NWK Limited
Kurs - Laravel: Middleware Development
The lessons was very interactive and the excersices was good practical
Heino - NWK Limited
Kurs - Laravel and Vue.js
Covered a lot of material.
