Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Införandet
- Översikt över AdaBoost funktioner och fördelar
- Förstå inlärningsmetoder för ensembler
Komma igång
- Konfigurera biblioteken (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
- Importera eller läsa in datauppsättningar
Skapa en AdaBoost-modell med Python
- Förbereda datauppsättningar för träning
- Skapa en instans med AdaBoostClassifier
- Träna datamodellen
- Beräkning och utvärdering av testdata
Arbeta med hyperparametrar
- Utforska hyperparametrar i AdaBoost
- Ställa in värdena och träna modellen
- Ändra hyperparametrar för att förbättra prestanda
Bästa praxis och felsökningstips
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för maskininlärningsbegrepp
- Python Erfarenhet av programmering
Publik
- Datavetare
- Mjukvaruingenjörer
14 timmar
Vittnesmål (3)
Träningsstil och den övergripande kunskapen hos tränaren.
Kenosi - NWK Limited
Kurs - Laravel: Middleware Development
Machine Translated
Lektionerna var mycket interaktiva och övningarna var bra praktiska
Heino - NWK Limited
Kurs - Laravel and Vue.js
Machine Translated
Covered a lot of material.