Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Införandet
- Översikt över RapidMiner Studio
- Orientering till RapidMiner Användargränssnitt och funktioner
CRISP-DM-metodik i RapidMiner
- Förstå CRISP-DM-ramverket
- Tillämpning vid estimering och projektion av värden
Dataförståelse och förberedelse
- Import och utforskning av data
- Förbehandlings- och rengöringstekniker
- Avancerade metoder för datatransformering
Datamodellering med RapidMiner
- Introduktion till datamodellering
- Val och tillämpning av maskininlärningsalgoritmer
- Algoritmer för övervakad inlärning
- Algoritmer för oövervakad inlärning
Utvärdering och distribution av modeller
- Tekniker för modellutvärdering
- Strategier för modelldistribution
- Omjustering och optimering av modeller
Tidsserieanalys och Forecasting
- Grunderna i tidsserieanalys
- Tillämpning av glidande medelvärdesmodeller
- Förbearbetning och aggregering av tidsserier
Avancerade tidsserietekniker
- Analys av nedbrytning
- Projektion med tidsfönster
- Projicering med funktionsgenerering
ARIMA-modellering
- Förstå ARIMA-modeller
- Praktisk tillämpning i RapidMiner
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för dataanalys och maskininlärningskoncept
Publik
- Dataanalytiker
- Business Analytiker
- Datavetare
14 timmar
