Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion
Sannolikhetsteori, modellval, besluts- och informationsteori
Sannolikhetsfördelningar
Linjära modeller för regression och klassificering
Neural Networks
Kärnmetoder
Glesa kärnmaskiner
Grafiska modeller
Blandningsmodeller och EM
Ungefärlig slutledning
Provtagningsmetoder
Kontinuerliga latenta variabler
Sekventiella data
Kombinera modeller
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Förståelse för statistik.
- Förtrogenhet med multivariatkalkyl och grundläggande linjär algebra.
- Viss erfarenhet av sannolikheter.
Publik
- Dataanalytiker
- Doktorander, forskare och praktiker
21 timmar
Vittnesmål (3)
It felt like we were going through directly relevant information at a good pace (i.e. no filler material)
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Introduction to the use of neural networks
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible