Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Neural Networks
- Vad är Neural Networks
- Vad är aktuell status vid tillämpning av neurala nätverk
- Neural Networks jämfört med regressionsmodeller
- Övervakad och oövervakad inlärning
Översikt över tillgängliga paket
- nnet, neuralnet och andra
- Skillnader mellan paket- och ITLS-begränsningar
- Visualisering av neurala nätverk
Tillämpa Neural Networks
- Begreppet neuroner och neurala nätverk
- En förenklad modell av hjärnan
- Möjligheter neuron
- XOR-problemet och värdefördelningens natur
- Den polymorfa karaktären hos den sigmoidala
- Andra funktioner aktiverade
- Konstruktion av neurala nätverk
- Begreppet neuroner ansluter
- Neurala nätverk som noder
- Bygga ett nätverk
- Neuroner
- Lager
- Våg
- In- och utdata
- Område 0 till 1
- Normalisering
- Inlärning Neural Networks
- Spridning bakåt
- Spridning av steg
- Algoritmer för nätverksträning
- Användningsområde
- Uppskattning
- Problem med möjligheten till tillnärmning med
- Exempel
- OCR och bildmönsterigenkänning
- Andra applikationer
- Implementera ett neuralt nätverksmodelleringsjobb som förutsäger aktiekurser för noterade
Krav
Programmering på valfritt programmeringsspråk rekommenderas.
14 timmar
Vittnesmål (3)
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurs - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Kurs - Neural Network in R
I liked the new insights in deep machine learning.