
Lokala instruktörsutbildningar för levande neurala nätverk visar genom interaktiva diskussioner och handson-övningar hur man konstruerar neurala nätverk med hjälp av ett antal främst opensource-verktyg och bibliotek samt hur man utnyttjar kraften i avancerad maskinvara (GPU) och optimeringstekniker som innefattar distribuerad databehandling och stora data Våra neurala nätverkskurser bygger på populära programmeringsspråk som Python, Java, R-språk och kraftfulla bibliotek, inklusive TensorFlow, Torch, Caffe, Theano och mer Våra neurala nätverkskurser omfattar både teori och implementering med hjälp av ett antal neurala nätverk implementeringar som Deep Neural Networks (DNN), Convolutional Neural Networks (CNN) och Recurrent Neural Networks (RNN) Neural Network Training är tillgänglig som "live training" eller "remote live training" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.
Machine Translated
Vittnesmål
Det var mycket interaktivt och mer avslappnat och informellt än förväntat. Vi omfattade många ämnen på tiden och tränaren var alltid mottaglig för att prata mer i detalj eller mer allmänt om ämnena och hur de var relaterade. Jag tycker att träningen har gett mig verktygen för att fortsätta att lära sig i motsats till att det är en engångsperiod där lärandet slutar när du är klar vilket är mycket viktigt med tanke på ämnets skala och komplexitet.
Jonathan Blease
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Ann skapade en bra miljö för att ställa frågor och lära sig. Vi hade mycket roligt och lärde oss också mycket på samma gång.
Gudrun Bickelq
Kurs: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
Den interaktiva delen, skräddarsydd för våra specifika behov.
Thomas Stocker
Kurs: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
Jag uppskattade verkligen kristallklara svaren på Chris till våra frågor.
Léo Dubus
Kurs: Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
Machine Translated
Jag har i allmänhet haft den kunniga tränaren.
Sridhar Voorakkara
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Jag var förvånad över standarden på den här klassen - jag skulle säga att det var universitetsstandard.
David Relihan
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Mycket bra översikt över hela världen. Go bakom bakgrund till varför Tensorflow fungerar som det gör.
Kieran Conboy
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Jag gillade möjligheterna att ställa frågor och få djupare förklaringar av teorin.
Sharon Ruane
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Tränaren förklarade mycket enkelt svåra och avancerade ämnen.
Leszek K
Kurs: Artificial Intelligence Overview
Machine Translated
Jag gillade de nya insikterna i djup maskininlärning.
Josip Arneric
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Vi fick lite kunskap om NN i allmänhet, och det som var mest intressant för mig var de nya typerna av NN som är populära idag.
Tea Poklepovic
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Jag tyckte mest om graferna i R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Mycket flexibel.
Frank Ueltzhöffer
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Jag har i allmänhet haft flexibilitet.
Werner Philipp
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Med tanke på tekniken: vilken teknik / process kan bli viktigare i framtiden; se vad tekniken kan användas till.
Commerzbank AG
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Jag fick nytta av ämnesval. Stil av träning. Övningsorientering.
Commerzbank AG
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Kommunikation med föreläsare
文欣 张
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Gilla det
lisa xie
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
många övningar som jag direkt kan använda i mitt arbete.
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Exempel på reella data.
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
neuralnet, pROC i en slinga.
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Ett brett spektrum av ämnen och omfattande kunskaper om ledarna.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
brist
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Stor teoretisk och praktisk kunskap om lärarna. Kommunikativitet av tränare. Under kursen kan du ställa frågor och få tillfredsställande svar.
Kamil Kurek - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Praktisk del, där vi implementerade algoritmer. Detta möjliggjorde en bättre förståelse av ämnet.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
övningar och exempel genomförda på dem
Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Exempel och problem diskuterade.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Väsentlig kunskap, engagemang, ett passionerat sätt att överföra kunskap. Praktiska exempel efter en teoretisk föreläsning.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Praktiska övningar utarbetade av Mr Maciej
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
De informella utbyten vi hade under föreläsningarna hjälpte mig verkligen att fördjupa min förståelse av ämnet
Explore
Kurs: Deep Reinforcement Learning with Python
Machine Translated
Tränaren var en professionell inom ämnesområdet och relaterad teori med tillämpning utmärkt
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
teman, vänlig attityd presentatören
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Kurs: Artificial Intelligence Overview
Machine Translated
Neural Networks underkategorier
Neural Networks läroplaner
- Förstå de viktigaste koncepterna bakom Djup Reinforcement Learning och kunna skilja den från Machine Learning Använda avancerade Reinforcement Learning algoritmer för att lösa verkliga världsproblem Bygga en Deep Learning Agent
- Utvecklar Datavetenskapliga
- Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tung handspraxis
- Build a deep learning model
- Automate data labeling
- Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
- Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters
- Developers
- Engineers
- Domain experts
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- ha god förståelse för djupa neurala nätverk (DNN), CNN och RNN
- förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer
- kunna utföra installations / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
- kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
- kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
- Få en översikt över artificiell intelligens, maskininlärning och beräkningsintelligens.
- Förstå begreppen neurala nätverk och olika inlärningsmetoder.
- Välj effektiva metoder för konstgjord intelligens för verkliga problem.
- Implementera AI-applikationer i mekatronisk teknik.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
-
Skapa rekommenderade system i skala.
Applicera collaborativ filtrering för att bygga rekommendationssystem.
Använd Apache Spark för att beräkna rekommendationssystem på kluster.
Bygg en ram för att testa rekommendationsalgoritmer med Python.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Skapa den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla neuralnätmodeller.
Definiera och implementera neurala nätverksmodeller med hjälp av en förståelig källkod.
Exekvera exempel och modifiera befintliga algoritmer för att optimera djuplärningsmodeller samtidigt som man använder GPUs för hög prestanda.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Läsning och diskussion tillsammans med praktiska övningar.
Last Updated: