Online eller på plats, instruktörsledda live Neural Network-utbildningskurser visar genom interaktiv diskussion och praktisk övning hur man konstruerar neurala nätverk med hjälp av ett antal oftast öppen källkodsverktyg och bibliotek samt hur man använder kraften i avancerad hårdvara (GPU:er) ) och optimeringstekniker som involverar distribuerad datoranvändning och big data. Våra kurser i neuronnätverk är baserade på populära programmeringsspråk som Python, Java, R-språk och kraftfulla bibliotek, inklusive TensorFlow, Torch, Caffe, Theano och mer. Våra kurser i neurala nätverk täcker både teori och implementering med hjälp av ett antal neurala nätverksimplementeringar som Deep Neural Networks (DNN), Convolutional Neural Networks (CNN) och Recurrent Neural Networks (RNN). Neural Network-träning är tillgänglig som "online live-träning" eller "live-träning på plats". Liveträning online (alias "fjärrträning live") utförs med hjälp av ett interaktivt fjärrskrivbord . Liveträning på plats kan genomföras lokalt hos kunden i Västra Götaland eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Västra Götaland. NobleProg -- Din lokala utbildningsleverantör
Platsen erbjuder skräddarsydda lösningar. Det är lätt att ta sig till centrum med bil eller buss. Landvetter flygplats ligger bekvämt 30 kilometer och nås med antingen bil eller Flygbussarna.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västra Götaland (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill utforska toppmoderna XAI-tekniker för djupinlärningsmodeller, med fokus på att bygga tolkningsbara AI-system.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå utmaningarna med förklarbarhet inom djupinlärning.
Implementera avancerade XAI-tekniker för neurala nätverk.
Tolka beslut som fattas av djupinlärningsmodeller.
Utvärdera kompromisserna mellan prestanda och transparens.
Detta är en 4-dagarskurs som introducerar AI och dess tillämpning med hjälp av programmeringsspråket Python. Det finns möjlighet att få en extra dag för att genomföra ett AI-projekt efter avslutad kurs.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västra Götaland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill lära sig grunderna i Deep Reinforcement Learning när de går igenom skapandet av en Deep Learning Agent.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå nyckelbegreppen bakom Deep Reinforcement Learning och kunna skilja det från Machine Learning.
Använd avancerade Reinforcement Learning algoritmer för att lösa verkliga problem.
Den här kursen har skapats för chefer, lösningsarkitekter, innovationsansvariga, CTO:er, mjukvaruarkitekter och alla som är intresserade av en översikt över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för dess utveckling.
Denna kurs täcker AI (emphasizing Machine Learning och Deep Learning) i Automotive Industri. Det hjälper till att bestämma vilken teknik som kan (potentiellt) användas i flera situationer i en bil: från enkel automatisering, bildupplysning till självständigt beslutsfattande.
This instructor-led, live training in Västra Götaland (online or onsite) is aimed at beginner-level participants who wish to learn essential concepts in probability, statistics, programming, and machine learning, and apply these to AI development.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand basic concepts in probability and statistics, and apply them to real-world scenarios.
Write and understand procedural, functional, and object-oriented programming code.
Implement machine learning techniques such as classification, clustering, and neural networks.
Develop AI solutions using rules engines and expert systems for problem-solving.
Artificiellt neuralt nätverk är en beräkningsdatamodell som används vid utvecklingen av Artificial Intelligence (AI) system som kan utföra "intelligenta" uppgifter. Neural Networks används ofta i Machine Learning (ML) applikationer, som i sig är en implementering av AI. Deep Learning är en delmängd av ML.
Detta är en 4-dagars kurs som introducerar AI och dess tillämpning. Det finns möjlighet att få en extra dag för att genomföra ett AI-projekt efter avslutad kurs.
This instructor-led, live training in Västra Götaland (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand and implement various Machine Learning algorithms.
Prepare data and models for machine learning applications.
Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
Artificial Neural Network är en beräkningsmodell som används vid utvecklingen av Artificial Intelligence (AI) -system som kan utföra "intelligenta" uppgifter. Neural Networks används ofta i Machine Learning (ML) -applikationer, som själva är en implementering av AI. Deep Learning är en delmängd av ML.
Denna instruktörsledda, liveträning i Västra Götaland (online eller på plats) riktar sig till forskare och utvecklare som vill använda Chainer för att bygga och träna neurala nätverk i Python samtidigt som koden är lätt att felsöka.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja utveckla neurala nätverksmodeller.
Definiera och implementera neurala nätverksmodeller med hjälp av en begriplig källkod.
Kör exempel och modifiera befintliga algoritmer för att optimera träningsmodeller för djupinlärning samtidigt som du utnyttjar GPUs för hög prestanda.
This instructor-led, live training in Västra Götaland (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics.
By the end of this training, participants will be able to:
Apply core statistical methods to pattern recognition.
Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
Implement advanced techniques for complex problem-solving.
Improve prediction accuracy by combining different models.
Typ: Teoretisk utbildning med ansökningar som bestäms i förväg med eleverna på lasagne eller Keras beroende på pedagogisk grupp
Undervisningsform: presentation, utbyten och fallstudier
Artificiell intelligens, efter att ha stört många vetenskapliga områden, har börjat revolutionera ett stort antal ekonomiska sektorer (industri, medicin, kommunikation, etc.). Icke desto mindre är dess presentation i mainstream-media ofta en fantasi, långt ifrån vad fälten Machine Learning eller Deep Learning verkligen är. Syftet med denna utbildning är att ge ingenjörer som redan behärskar datorverktyg (inklusive grundläggande programvaruprogrammering) en introduktion till Deep Learning samt till dess olika specialiseringsområden och därmed till de viktigaste nätverksarkitekturerna som finns idag. Om grunderna i matematik återkallas under kursens gång rekommenderas en nivå av matematik av typen BAC+2 för mer komfort. Det är absolut möjligt att hoppa över den matematiska axeln för att bara behålla en "system"-vision, men detta tillvägagångssätt kommer i hög grad att begränsa din förståelse av ämnet.
I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig att använda Matlab för att designa, bygga och visualisera ett invändigt neuralt nätverk för bildigenkänning.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
Bygg en djup inlärningsmodell
Automatisera datamärkning
Arbeta med modeller från Caffe och TensorFlow - Keras
Träna data med hjälp av flera GPU er, molnet eller kluster
Publik
utvecklare
ingenjörer
Domänexperter
Kursformat
Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västra Götaland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig om tillämpligheten av artificiell intelligens på mekatroniska system.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Få en översikt över artificiell intelligens, maskininlärning och beräkningsintelligens.
Förstå begreppen neurala nätverk och olika inlärningsmetoder.
Välj metoder för artificiell intelligens på ett effektivt sätt för verkliga problem.
Implementera AI-applikationer inom mekatronisk teknik.
Denna klassrumsbaserade träning kommer att innehålla presentationer och datorbaserade exempel och fallstudieövningar att genomföra med relevanta neurala och djupa nätverksbibliotek
I denna instruktörsledda, liveutbildning i Västra Götaland kommer deltagarna att lära sig hur man drar fördel av innovationerna i TPU-processorer för att maximera prestandan för sina egna AI-applikationer.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
Träna olika typer av neurala nätverk på stora mängder data.
Använd TPU:er för att påskynda slutledningsprocessen med upp till två storleksordningar.
Använd TPU:er för att bearbeta intensiva applikationer som bildsökning, molnvision och foton.
Denna kurs börjar med att ge dig konceptuell kunskap i neurala nätverk och generellt i maskininlärningsalgoritm, djupinlärning (algoritmer och applikationer).
Del-1 (40%) av denna utbildning är mer fokus på grundläggande, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras , etc.
Del-2 (20%) av denna utbildning introducerar Theano - ett pythonbibliotek som gör det enkelt att skriva djupa inlärningsmodeller.
Del-3 (40%) av utbildningen skulle i stor utsträckning baseras på Tensorflow - 2nd Generation API of Go ogles open source software bibliotek för Deep Learning . Exemplen och handson skulle alla göras i TensorFlow .
Publik
Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för sina Deep Learning projekt
Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:
ha god förståelse för djupa neurala nätverk (DNN), CNN och RNN
förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer
kunna utföra installations / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
LÄS MER...
Last Updated:
Vittnesmål (6)
Hunter är fantastisk, mycket engagerande, extremt kunnig och personlig. Mycket bra gjort.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Kurs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Machine Translated
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
Very flexible.
Frank Ueltzhoffer
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Kurs - Neural Network in R
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.
Gudrun Bickelq
Kurs - Introduction to the use of neural networks
It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.
Jonathan Blease
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Neural Networks kurs i Västra Götaland, Helg Neural Networks kurs i Västra Götaland, kväll Neural Networks utbildning i Västra Götaland, Neural Networks instruktörledd kurs Västra Götaland, Neural Networks instruktör i Västra Götaland, Neural Networks privata kurser i Västra Götaland, Neural Networks on-site i Västra Götaland, Neural Networks instruktörledd kurs i Västra Götaland, Neural Networks coaching i Västra Götaland, Neural Networks en till en utbildning i Västra Götaland, Neural Networks klasser i Västra Götaland, Neural Networks bootcamp i Västra Götaland, kväll Neural Networks kurs i Västra Götaland, Helg Neural Networks utbildning i Västra Götaland, Neural Networks utbildning i Västra Götaland
