Applied AI from Scratch in Python Träningskurs
Detta är en 4-dagarskurs som introducerar AI och dess tillämpning med hjälp av programmeringsspråket Python. Det finns möjlighet att få en extra dag för att genomföra ett AI-projekt efter avslutad kurs.
Kursplan
Övervakad inlärning: klassificering och regression
- Machine Learning i Python: introduktion till scikit-learn-API:et
- Linjär och logistisk regression
- Stöd vektor maskin
- Neurala nätverk
- Slumpmässig skog
- Konfigurera en pipeline för övervakad inlärning från slutpunkt till slutpunkt med hjälp av scikit-learn
- Arbeta med datafiler
- Imputering av saknade värden
- Hantera kategoriska variabler
- Visualisera data
Python Ramverk för AI-tillämpningar:
- TensorFlow, Theano, Caffe och Keras
- AI i stor skala med Apache Spark: Mlib
Avancerade arkitekturer för neurala nätverk
- Faltningsneurala nätverk för bildanalys
- Återkommande neurala nätverk för tidsstrukturerade data
- Den långa korttidsminnescellen
Oövervakad inlärning: klustring, avvikelseidentifiering
- Implementera huvudkomponentanalys med scikit-learn
- Implementera autoencoders i Keras
Praktiska exempel på problem som AI kan lösa (praktiska övningar med Jupyter Notebooks), t.ex.
- Bildanalys
- prognostisering av komplexa finansiella serier, såsom aktiekurser,
- Komplex mönsterigenkänning
- Behandling av naturligt språk
- System för rekommenderade användare
Förstå begränsningarna med AI-metoder: felsätt, kostnader och vanliga svårigheter
- Överanpassning
- Avvägning mellan bias och varians
- Bias i observationsdata
- Förgiftning av neurala nätverk
Tillämpat projektarbete (valfri)
Krav
Det finns inga särskilda krav som krävs för att delta i denna kurs.
Open Training Courses require 5+ participants.
Applied AI from Scratch in Python Träningskurs - Booking
Applied AI from Scratch in Python Träningskurs - Enquiry
Applied AI from Scratch in Python - Consultancy Enquiry
Vittnesmål (2)
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy
14 timmarPandas är ett Python-paket som tillhandahåller datastrukturer för att arbeta med strukturerade (tabell-, flerdimensionella, potentiellt heterogena) och tidsseriedata.
Machine Learning with Python and Pandas
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Pandas för att utföra prediktiv analys med maskininlärning.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utför databråk i Python.
- Genomför ETL-operationer för maskininlärning.
- Skapa datavisualiseringar med Pandas
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Sätt upp den nödvändiga miljön för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
- Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
- Lär dig skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
- Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
- Implementera hela Pandas API och funktioner.
Scaling Data Analysis with Python and Dask
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Dask med Python ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in miljön för att börja bygga stordatabehandling med Dask och Python.
- Utforska funktionerna, biblioteken, verktygen och API:er som är tillgängliga i Dask.
- Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
- Lär dig hur du skalar Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med Dask.
- Optimera Dask-miljön för att bibehålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.
Developing APIs with Python and FastAPI
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att bygga, testa och distribuera RESTful API:er enklare och snabbare.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla API:er med Python och FastAPI.
- Skapa API:er snabbare och enklare med FastAPI-biblioteket.
- Lär dig hur du skapar datamodeller och scheman baserade på Pydantic och OpenAPI.
- Anslut API:er till en databas med SQLAlchemy.
- Implementera säkerhet och autentisering i API:er med hjälp av FastAPI-verktygen.
- Bygg behållarbilder och distribuera webb-API:er till en molnserver.
FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, högpresterande och skalbara webbapplikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB. Förstå nyckelkoncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken. Lär dig hur du bygger REST API:er med FastAPI. Lär dig hur du designar interaktiva applikationer med React. Utveckla, testa och distribuera applikationer (front-end och back-end) med FARM-stacken.
Scientific Computing with Python SciPy
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda SciPy för att skapa avancerade vetenskapliga beräkningsfunktioner med Python.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa vetenskapliga datorfunktioner.
- Få full nytta av SciPy funktioner genom att utföra praktiska exempel på komplexa operationer.
- Implementera och optimera matematiska algoritmer och funktioner för att lösa vetenskapliga problem.
- Designa datastrukturer och interpolationsmetoder för visualisering, bearbetning och analys.
Game Development with PyGame
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda PyGame för att skapa och bygga spel med Python programmering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa spelapplikationer med PyGame och Python.
- Lär dig hur du skapar interaktiva PyGame-applikationer integrerade med animationer och multimediafunktioner.
- Kör och testa spelprogram med PyGame testsvit och konvertera dem till körbara filer.
Web application development with Flask
14 timmarDenna praktiska kurs riktas till Python utvecklare som vill skapa och underhålla sina första webbapplikationer. Det riktar sig också till personer som redan är bekanta med andra webbramar som Django eller Web2py , och vill lära sig hur man använder ett mikroramverk (dvs. ett ramverk som limar samman tredjepartsbibliotek istället för att tillhandahålla en fristående universell lösning). processen.
En betydande del av kursen ägnas inte åt Flask själv (det är litet), utan till tredjepartsbibliotek och verktyg som ofta används i Flask-projekt.
Build REST APIs with Python and Flask
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till backend-utvecklare som vill bygga REST API:er med Python och Flask.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera ett REST API för att tillåta en Flask-webbapplikation att läsa och skriva till en databas i backend.
- Utveckla avancerade autentiseringsfunktioner som uppdateringstokens.
- Bygg en återanvändbar backend för framtida Python-projekt.
- Förenkla lagring av data med SQLAlchemy.
- Distribuera REST API:er på en molnbaserad server.
Advanced Flask
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda de avancerade funktionerna i Flask för att bygga skalbara webbapplikationer ovanpå MongoDB.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla webbapplikationer med Flask.
- Lär känna de avancerade koncepten och teknikerna för verkliga Flask-projekt.
- Bygg en RESTful API-server ovanpå MongoDB.
- Lär dig hur du containeriserar, testar och distribuerar mikrotjänster med Flask, Docker och Amazon EC2.
- Få lite insikter om de avancerade Flask-integreringarna för skalning av webbapplikationer.
GUI Programming with Python and Tkinter
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning (på plats eller på distans) riktar sig till webbutvecklare som vill designa, utveckla och distribuera ett GUI med Tkinter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Använd geografihanterare för att utforma GUI.
- Organisera widgets inuti ramar.
- Bygg en GUI-applikation med Python Tkinter.
Kivy: Building Android Apps with Python
7 timmarKivy är en öppen källkod cross-platform grafisk användargränssnitt bibliotek skriven i Python, vilket möjliggör multi-touch applikationsutveckling för ett brett urval av enheter.
I denna instruktörledda, live-träning deltagare kommer att lära sig hur man installerar och implementerar Kivy på olika plattformar, anpassa och manipulera widgets, schemaläggning, trigger och svar på händelser, modifiera grafik med multi-touching, återställa skärmen, packa appar för Android, och mer.
Vid slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna
- Förhållande av Python kod och Kivy språk.
- Ha en solid förståelse för hur Kivy fungerar och använder sina viktigaste element som widgets, händelser, egenskaper, grafik, etc.
- Lätt att utveckla och implementera Android applikationer baserat på olika affärs- och designkrav.
Format av kursen
- Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis
GUI Programming with Python and PyQt
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till personer som vill programmera en visuellt attraktiv mjukvaruapplikation med Python och Qt UI-ramverket.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar alla nödvändiga bibliotek, paket och ramverk.
- Skapa en skrivbords- eller serverapplikation vars användargränssnitt fungerar smidigt och är visuellt tilltalande.
- Implementera olika UI-element och effekter, inklusive widgets, diagram, lager, etc. för att uppnå maximal effekt i användbarhet.
- Implementera bra UI-design och kodorganisation under design- och utvecklingsfasen.
- Testa och felsök applikationen.