Python för Naturlig Språksgenerering (NLG) Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter i att generera högkvalitativ, människoliknande text med hjälp av avancerade NLG-metoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå avancerade tekniker för att generera text på naturligt språk.
• Implementera och finjustera transformatorbaserade modeller för NLG.
• Optimera NLG-utdata för flyt, sammanhang och relevans.
• Utvärdera kvaliteten på genererad text med hjälp av både automatiserade och mänskliga mätvärden.

Denna intensiva, praktiska kurs täcker avancerade Python-tekniker, ingenjörsbästa praxis och vanligt använda designmönster för att skapa underhållbara, testbara och högprestanda Python-applikationer. Kursen betonar moderna verktyg, typer, koncurrensmodeller, arkitekturmönster och distributionsklara arbetsflöden.

Denna instruktörsvägledna, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivå- till avancerade Pythonutvecklare som vill anta professionella praxis och mönster för produktionsklar Python-system.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Python-typer, dataclasses och typkontroll för att öka koddens pålitlighet.
• Använda designmönster och arkitekturprinciper för att strukturera robusta applikationer.
• Implementera koncurrens och parallellism korrekt med hjälp av asyncio och multiprocessing.
• Bygga vältestad kod med pytest, egenskapsbaserat testning och CI-pipeliner.
• Profilerar, optimerar och hårdnar Python-applikationer för produktionsanvändning.
• Paketera, distribuera och distribuera Python-projekt med moderna verktyg och containrar.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och korta demonstrationer.
• Praktiska laborationer och kodövningar varje dag.
• Kronhögsta miniprojekt som integrerar mönster, testning och distribution.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning eller fokusområde (data, webb eller infra), kontakta oss för att ordna.

Denna kurs lär ut praktiska tekniker för att designa, bygga, testa och distribuera agentbaserade (autonoma) system med hjälp av Python. Den täcker agent-loopen, verktygsintegreringar, minnes- och tillståndshantering, orchestrationsmönster, säkerhetskontroller och produktionsaspekter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivå- till avancerad nivås ML-ingeniörer, AI-utvecklare och mjukvaruutvecklare som vill bygga robusta, produktionsklara autonoma agenter med hjälp av Python.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera agent-loopen och beslutsfattande arbetsflöden.
• Integrera externa verktyg och API:er för att utöka agents kapacitet.
• Implementera kort- och långtidsminnesarkitekturer för agenter.
• Koordinera flerstegsorchestrationer och agentkompositioner.
• Tillämpa bästa praxis för säkerhet, åtkomstkontroll och observabilitet för distribuerade agenter.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hållbara labbar för att bygga agenter med Python och populära SDK:er.
• Projektbaserade övningar som ger produktionsklara prototyper.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Detta är en introduktionskurs i datakunskap och artificiell intelligens (AI) på fem dagar.

Kursen ges med exempel och övningar som använder Python

Artificial Intelligence med Python handlar om att utveckla intelligenta system med hjälp av Python’s omfattande ekosystem av AI- och maskininlärningsbibliotek.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellan-nivå Python programmerare som vill designa, implementera och distribuera AI-lösningar med Python.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AI-algoritmer med hjälp av Python’s kärnbibliotek för AI.
• Arbeta med övervakade, oövervakade och förstärkta inlärningsmodeller.
• Integrera AI-lösningar i befintliga applikationer och arbetsflöden.
• Utvärdera modellprestanda och optimera för noggrannhet och effektivitet.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Detta handledningsskickade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till företagsanalister som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda algoritmer för att köpa och sälja värdepapper snabbt i specialiserade intervall.
• Minimera kostnader associerade med handel genom algoritmisk handel.
• Automatiskt övervaka aktiekurser och placera order.

Detta är en 4-dagarskurs som introducerar AI och dess tillämpning med hjälp av programmeringsspråket Python. Det finns möjlighet att få en extra dag för att genomföra ett AI-projekt efter avslutad kurs. 

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till datavetare och programutvecklare som vill använda Dask med Python-ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera miljön för att börja bygga stordata-behandling med Dask och Python.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär sig hur man skalas med det Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med hjälp av Dask.
• Optimera Dask-miljön för att behålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

Denna instruktörsledd, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina kunskaper i dataanalys och -manipulation med Pandas och Numpy.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa ett dataanalysprogram med hjälp av Pandas och Numpy.
• Framföra avancerade datamanipulationer, sortering och filtrering.
• Genomföra aggregeringsoperationer och analysera tidsrader.
• Visualisera data med hjälp av Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felsöka och optimera deras dataanalyskod.

Denna instruktörsvägda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, prestandarika och skalbara webbapplikationer.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB.
• Förstå de viktigaste koncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken.
• Lära sig hur man bygger REST-API:er med FastAPI.
• Lära sig hur man designar interaktiva applikationer med React.
• Utveckla, testa och distribuera applikationer (frontend och backend) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att enklare och snabbare bygga, testa och distribuera RESTful APIs.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla APIs med Python och FastAPI.
• Skapa APIs snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lära sig hur man skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Ansluta APIs till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i APIs med hjälp av FastAPI-verktyg.
• Skapa containrar och distribuera webb-APIer till en molnserver.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i NLG och dess roll i AI och innehållsgenerering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för generering av naturligt språk.
• Utforska tillämpningarna av NLG i olika branscher.
• Lär dig grundläggande tekniker för att generera människoliknande text med hjälp av AI.
• Arbeta med Python bibliotek och modeller för att generera text.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Denna ledda, live träningen (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill mästra AI-drivna NLG-tekniker för chatbotar och virtuella assistenter.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundprinciperna för NLG i samtalsbaserad AI.
• Utnyttja djupinlärningstekniker för att förbättra dialoggenerering i chatbotar.
• Integrera toppmoderna NLG-modeller som GPT-3 i chatbotramverk.
• Tillämpa kontextuell AI för att förbättra samtalskoherens och flyt.

Denna undervisning som leder av en instruktör, live i Sverige (online eller på plats), är riktad till mellannivstående professionella som vill utveckla praktiska färdigheter i användningen av NLG för automatisering av textsammanfattning och innehållsgenerering.

Vid slutet av denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala principerna för NLG vid textsammanfattning och innehållsgenerering.
• Implementera NLG-modeller för att sammanfatta stora dokument och artiklar.
• Använda pretränade NLG-modeller som GPT för innehållsskapande.
• Tillämpa avancerade tekniker för att finjustera NLG-modeller till specifika uppgifter i innehållsgenerering.