Kursplan
Introduktion till generering av naturligt språk (NLG)
- Översikt över NLG och dess tillämpningar
- Förstå NLG-pipelinen
- Introduktion till Python bibliotek för NLG
Datainsamling och förberedelse
- Insamling av data från olika källor
- Rensa och förbearbeta textdata
- Organisera innehåll för generering
Språkmodellering för NLG
- Introduktion till språkmodeller
- Träna en språkmodell för textgenerering
- Finjustera språkmodeller med hjälp av SpaCy och NLTK
Meningsplanering och textstrukturering
- Planering av meningsstruktur och innehållsflöde
- Använda mallar för textgenerering
- Anpassa textstruktur baserat på användningsfall
Innehållsgenerering och efterbehandling
- Generera text från strukturerad data
- Utvärdera och förfina genererat innehåll
- Efterbehandling och formatering av utdata
Avancerade NLG-tekniker
- Användning av neurala nätverk för textgenerering (t.ex. GPT-modeller)
- Hantera kontext och sammanhang i genererad text
- Utforska verkliga tillämpningar och fallstudier
Slutprojekt: Att bygga ett NLG-system
- Definiera ett projektomfång
- Bygga och distribuera ett NLG-system
- Testning och utvärdering av systemet
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Python Erfarenhet av programmering
Publik
- Utvecklare
- Datavetare
Vittnesmål (5)
Det faktum att vi har mer praktiska övningar med mer liknande data som vi använder i våra projekt (satellitbilder i rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.
Jenna - TCMT
Kurs - Machine Learning with Python – 2 Days
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
1:1 very intensive but learnt a lot.