Algoritmisk handel med Python och R Träningskurs

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till dataforskare och dataanalytiker som vill lära sig hur man använder varje verktyg i utvecklarverktygslådan i Alteryx Designer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig använda och konfigurera alla verktyg i utvecklarfliken.
• Skapa effektiva arbetsflöden i Alteryx med hjälp av dynamiska, validerings- och testverktyg.
• Lära sig hur man använder API-verktyg för att hämta och tolka webbdata.
• Använda Alteryx skriptverktyg, inklusive Python och R.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill förstå de teoretiska aspekterna av Cognos 11 och även lära sig hur man använder den effektivt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå skillnaderna och förbättringarna i Cognos 11 jämfört med Cognos 10.
• Använd den förbättrade datamodulen och datahanteringsfunktionerna för effektivare datahantering.
• Implementera bästa praxis för en smidig övergång och optimal användning av Cognos 11.

Denna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjar- till avancerade konsulter och finansproffs som vill förbereda sig för Cognos Analytics-certifieringen och få expertis inom finansdataanalys, inklusive moduler för leverantörsskulder, finans och kostnader..

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och utnyttja Cognos Analytics-gränssnittet effektivt.
• Utveckla och anpassa finansiella rapporter och instrumentpaneler.
• Hantera datamodeller och optimera frågor.
• Förbereda sig för certifieringsexamen Cognos Analytics.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till datavetare och programutvecklare som vill använda Dask med Python-ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera miljön för att börja bygga stordata-behandling med Dask och Python.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär sig hur man skalas med det Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med hjälp av Dask.
• Optimera Dask-miljön för att behålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

Denna instruktörsledd, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina kunskaper i dataanalys och -manipulation med Pandas och Numpy.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa ett dataanalysprogram med hjälp av Pandas och Numpy.
• Framföra avancerade datamanipulationer, sortering och filtrering.
• Genomföra aggregeringsoperationer och analysera tidsrader.
• Visualisera data med hjälp av Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felsöka och optimera deras dataanalyskod.

Denna instruktörsvägda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, prestandarika och skalbara webbapplikationer.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB.
• Förstå de viktigaste koncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken.
• Lära sig hur man bygger REST-API:er med FastAPI.
• Lära sig hur man designar interaktiva applikationer med React.
• Utveckla, testa och distribuera applikationer (frontend och backend) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att enklare och snabbare bygga, testa och distribuera RESTful APIs.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla APIs med Python och FastAPI.
• Skapa APIs snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lära sig hur man skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Ansluta APIs till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i APIs med hjälp av FastAPI-verktyg.
• Skapa containrar och distribuera webb-APIer till en molnserver.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill använda IBM Cognos för dataanalys och rapportering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Analysera och dela insikter om data.
• Visualisera företagets resultat.
• Använd AI-assisterad förberedelse för att rensa och kombinera datakällor.
• Upptäck dolda mönster i data med IBM Cognos inbyggda AI-funktioner i Analytics.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och datavetare som vill använda Metabase för att samla in, fråga och visualisera data för analys och rapportering av affärsinformation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och installera Metabase för att börja skapa datavisualiseringar och instrumentpaneler.
• Lär dig hur du frågar, aggregerar och visualiserar data i Metabase.
• Använd funktionerna och verktygen i Metabase för att skriva SQL frågor.
• Skapa analysdiagram och instrumentpaneler för att få affärsinsikter.
• Lär dig de bästa metoderna och tipsen om hur du använder Metabase och löser vanliga problem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) är ett paket för affärsintelligens som tillhandahåller dataintegration, rapportering, instrumentpaneler och laddningsfunktioner.

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man maximiserar funktionerna i Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Förstå grunderna i Pentaho CE-verktyg och deras funktioner
• Skapa rapporter med Pentaho CE
• Ta in tredjepartsdata i Pentaho CE
• Arbeta med stora datamängder och analyser i Pentaho CE

Målgrupp

• Programmerare
• BI-utvecklare

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbete

Notering

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Pentaho Data Integration är ett dataintegreringsverktyg med öppen källkod för att definiera jobb och datatransformationer.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder Pentaho Data Integrations kraftfulla ETL-funktioner och rika GUI för att hantera en hel livscykel för big data och maximera värdet av data inom sin organisation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa, förhandsgranska och köra grundläggande datatransformeringar som innehåller steg och hopp
• Konfigurera och skydda Pentaho Enterprise Repository
• Utnyttja olika datakällor och generera en enda, enhetlig version av sanningen i ett analysklart format.
• Tillhandahålla resultat till tredjepartsapplikationer för vidare bearbetning

Publik

• Dataanalytiker
• ETL-utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Pentaho Data Integration är en omfattande plattform för att designa företagsnivås ETL- och datapipelines.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerade ingenjörer som vill mästra högeffektiva, företagsnivås och höghandlingsdyktiga PDI-lösningar.

Efter att ha slutfört denna kurs kommer deltagarna att vara rustade för att:

• Arkitektera storskaliga ETL-pipelines med avancerad orchestration.
• Optimera komplexa transformationer för höga prestanda.
• Implementera skriptning, automatisering och hybridintegrationsmönster.
• Designa robusta, underhållsbara och produktionsklara arbetsflöden.

Kursformat

• Expertledna demonstrationer och arkitekturdiskussioner.
• Omfattande laboratoriearbete på avancerade realvärldsbaserade ETL-utmaningar.
• Hands-on utveckling i en produktionsliknande miljö.

Kursanpassningsalternativ

• Kontakta oss om du behöver en anpassad version av denna utbildning.

Pentaho Data Integration är en plattform för dataextraktion, -transformering och -inläsning.

Detta instruktörsledda träningskurs (online eller på plats) riktas till medarbetare med mellannivåerfarenhet som vill förbättra sina PDI-färdigheter för mer komplexa transformeringsscenarier.

Efter att ha avslutat denna träningskurs kommer deltagarna att kunna:

• Utforma flerstegstransformationer med förbättrad prestanda.
• Arbeta med variabler, parametrar och återanvändbara komponenter.
• Integrera PDI med databaser, API:er och externa system.
• Tillämpa bästa praxis för underhållbara och skalbara ETL-pipeliner.

Kursformat

• Interaktiva demonstreringar och instruktörserläggningar.
• Vägledande övningar och scenario-baserat praktik.
• Praktiskt arbete i ett realistiskt ETL-projektmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Om du behöver en anpassad version av denna kurs, kontakta oss för att anpassa den.

Målgrupp

Kursformat

Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.

Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

• Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
• Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
• Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer