Algoritmisk handel med Python och R Träningskurs

Denna instruktörsledda, skarpa utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till deltagare på mellanliggande nivå som vill behärska avancerade tekniker för dataintegration och visualisering i Looker Studio och lära sig hur man kopplar samman olika datakällor, designar imponerande instrumentpaneler och automatiserar rapporteringsarbetsflöden för att driva bättre affärsbeslut.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Anslut och integrera flera datakällor i Looker Studio.
• Skapa anpassade mätvärden och beräknade fält för skräddarsydd analys.
• Designa avancerade visualiseringar, inklusive interaktiva filter och diagram.
• Automatisera rapporteringsarbetsflöden för realtidsdatauppdateringar.
• Tillämpa bästa praxis för visuell berättande och anpassning av rapporter.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till datavetare och programutvecklare som vill använda Dask med Python-ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera miljön för att börja bygga stordata-behandling med Dask och Python.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär sig hur man skalas med det Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med hjälp av Dask.
• Optimera Dask-miljön för att behålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

Denna instruktörsledd, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina kunskaper i dataanalys och -manipulation med Pandas och Numpy.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa ett dataanalysprogram med hjälp av Pandas och Numpy.
• Framföra avancerade datamanipulationer, sortering och filtrering.
• Genomföra aggregeringsoperationer och analysera tidsrader.
• Visualisera data med hjälp av Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felsöka och optimera deras dataanalyskod.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datafackmänniskor på mellan-nivå som vill implementera en lakehouse-lösning med hjälp av Microsoft Fabric.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i Microsoft Fabric.
• Konfigurera och hantera en lakehouse med hjälp av Microsoft Fabric.
• Inhämtar och transformera data med Apache Spark.
• Använda Delta Lake-tabeller för versionshantering och hantering av data.
• Implementera dataingestionspipelines med Dataflows Gen2.
• Orkestrera data-pipelines med Data Factory.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till professionella med en nivå från nybörjare till mellannivå som vill öka sin produktivitet och effektivitet genom att utnyttja de avancerade funktionerna i Excel och Google Sheets för datahantering, analys och samarbete.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och använda kärnfunktionerna i Excel och Google Sheets.
• Föra fram dataanalys och skapa handlingarbetande insikter med avancerade arktekniker.
• Samarbeta i realtid med Google Sheets för smidigt teamarbete.
• Skapa återanvändbara mallar för rapportering, spårning och projektledning.

Denna instruktörsvägda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, prestandarika och skalbara webbapplikationer.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB.
• Förstå de viktigaste koncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken.
• Lära sig hur man bygger REST-API:er med FastAPI.
• Lära sig hur man designar interaktiva applikationer med React.
• Utveckla, testa och distribuera applikationer (frontend och backend) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att enklare och snabbare bygga, testa och distribuera RESTful APIs.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla APIs med Python och FastAPI.
• Skapa APIs snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lära sig hur man skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Ansluta APIs till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i APIs med hjälp av FastAPI-verktyg.
• Skapa containrar och distribuera webb-APIer till en molnserver.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker som vill använda Google Sheets för dataanalys.

Vid utbildningsavslutning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga kalkylblad med Google Sheets.
• Använda formler som fungerar både i Google Sheets och Excel.
• Formatera och analysera vilka data som helst.
• Skapa visualiseringar av data med diagram och grafer.

Google Sheets är ett kraftfullt molnbaserat kalkylbladverktyg som stöder realtids-samarbete, dataorganisering och analys.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på grundläggande till mellan nivå som vill maximera sin effektivitet och samarbete genom att använda Google Sheets avancerade funktioner.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och använda nyckelfunktionerna i Google Sheets.
• Hantera och organisera data effektivt med hjälp av filtrerings-, sorterings- och formateringsverktyg.
• Tillämpa essentiella och avancerade formler för affärsscenarier.
• Skapa diagram, instrumentpaneler och återanvändbara mallar för rapportering och samarbete.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on övningar och praktik i Google Sheets.
• Verkliga exempel och samarbetsaktiviteter.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill använda IBM Cognos för dataanalys och rapportering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Analysera och dela insikter om data.
• Visualisera företagets resultat.
• Använd AI-assisterad förberedelse för att rensa och kombinera datakällor.
• Upptäck dolda mönster i data med IBM Cognos inbyggda AI-funktioner i Analytics.

Denna instruktörledda, direktsända utbildning i <lok> (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjar- till mellanliggande nivå som vill bygga grundläggande färdigheter för datavisualisering och rapportering med hjälp av Looker Studio, och lära sig hur man kopplar samman datakällor, visualiserar information på ett effektivt sätt och får handlingsbara insikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnfunktionerna i Looker Studio och dess användningsfall.
• Installera Looker Studio och ansluta till olika datakällor.
• Skapa engagerande instrumentpaneler med diagram, grafer och filter.
• Skräddarsy rapporter för specifika målgrupper och affärsbehov.
• Samarbeta och dela instrumentpaneler effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och datavetare som vill använda Metabase för att samla in, fråga och visualisera data för analys och rapportering av affärsinformation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och installera Metabase för att börja skapa datavisualiseringar och instrumentpaneler.
• Lär dig hur du frågar, aggregerar och visualiserar data i Metabase.
• Använd funktionerna och verktygen i Metabase för att skriva SQL frågor.
• Skapa analysdiagram och instrumentpaneler för att få affärsinsikter.
• Lär dig de bästa metoderna och tipsen om hur du använder Metabase och löser vanliga problem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Microsoft Fabric är en samlad analytisk plattform som förenar dataengineering, dataintegrering, datawarehousing, datavetenskap, realtidsanalys och affärsintelligens under samma tak.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till dataprofessionella på mellan-nivå som vill utnyttja Microsoft Fabric för att bygga moderna datasystem med integrerade analys-, styrnings- och visualiseringsverktyg.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå komponenterna i Microsoft Fabric och hur de integreras med Microsoft-ekosystemet.
• Skapa och hantera Fabric Workspaces med korrekt åtkomstkontroll.
• Bygga och hantera Lakehouses för att centralisera och analysera data.
• Använda notebooks för utforskande analys och transformation med Python och SQL.
• Skapa och automatisera dataflöden med visuella pipelines.
• Modellera och hantera data med Data Warehouse och Semantic Model-lagren.
• Designa och publicera interaktiva instrumentpaneler med Power BI i Fabric.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händs-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Målgrupp

Kursformat

Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.

Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

• Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
• Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
• Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer