R Language kurser och utbildning

R Language kurser och utbildning

Lokala, instruktörsledda, live R (R Language) kurser visar genom handson övning av olika aspekter av R-språket, inklusive grunderna för R-programmering, avancerad R-programmering och R för dataanalys och datavisualisering Våra träningsövningar berör i realworld problem och lösningar inom områden som Finans, Bank och Försäkring NobleProg R-kurser sträcker sig från nybörjarkurser till avancerade kurser och är populära bland företag som vill anta R för att utveckla maskinlärande och djupt lärande R-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.

Machine Translated

Vittnesmål

★★★★★
★★★★★

R Language underkategorier

R Language läroplaner

Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
35 timmar
Dataanalys är vetenskapen om att analysera rådata för att få insikter och trender. Tableau är ett ledande verktyg för affärsintelligens och datavisualisering, medan SQL är det vanligaste språket för att söka i databaser. Tillsammans med två av de mest populära programmeringsspråken för datavetenskap ger Python och R, Tableau och SQL en robust, komplett lösning som kan hjälpa till att visualisera och analysera data effektivt.Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och alla som är intresserade av att lära sig hur man använder och integrerar Tableau, Python, R och SQL för datavisualisering och analys.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Utför dataanalys med Python, R och SQL. Skapa insikter genom datavisualisering med Tableau. Ta datadrivna beslut för affärsverksamheten.
Kursens format
    Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och träning. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
    För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
21 timmar
R  är en mycket populär, öppen källkod miljö för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Kursen introducerar R-programmeringsspråk till studenterna.  Det täcker språkfundament, bibliotek och avancerade begrepp.  Advanced data analytics och grafik med verkliga världsdata. Publiken Utvecklare / dataanalys längd 3 dagar Formatera Läsning och hand-on
42 timmar
Dataanalys är ett viktigt verktyg i näringslivet idag. Vi kommer att fokusera hela tiden på att utveckla färdigheter för praktiska händer på dataanalys. Syftet är att hjälpa delegater att ge bevisbaserade svar på frågor:  Vad har hänt?
    Behandling och analys av data Att producera informativa data visualiseringar
Vad kommer att hända?
    Förutse framtida prestanda Utvärdera prognoser
Vad ska hända?
    Omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut Optimera processer
Kursen själv kan levereras antingen som en 6-dagars klassrumkurs eller på distans över en period av veckor om det är önskvärt. Vi kan arbeta med dig för att leverera kursen till dina behov.
21 timmar
Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av den i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till den växande mängden data. Den här instruktörsledda, levande kursen fokuserar på att ta fram insikter och mening från dessa data. Använda R Language och Natural Language Processing (NLP) bibliotek, kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik att algoritm förstå innebörden bakom textdata. Dataprover finns tillgängliga på olika språk per kundkrav. I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna förbereda datasätt (stora och små) från olika källor och sedan använda rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.
    Kursformat
    • Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse
    28 timmar
    R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Den används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man använder R för att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansiella problem. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
      Förstå grunderna i programmeringsspråket R Välj och använda R-paket och tekniker för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, [0), databaser, web, etc.) Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsfördelning, riskanalys, investeringsprestanda och mer Lösa problem, integrera implementering och optimera en R-applikation
    Publiken
      Utvecklare analytiker Hur många
    Format av kursen
      Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis
    anteckningar
      Denna utbildning syftar till att ge lösningar på några av de principproblem som finansiella yrkesverksamma står inför. Men om du har ett specifikt ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utarbeta vidare, vänligen kontakta oss för att arrangera.
    21 timmar
    R är ett programmeringsspråk och programmiljö för statistisk datavetenskap. Tillsammans med R och Excel, kan användare implementera R Tidyverse-standarder och mer kraftfulla R-funktioner för att förbättra dataanalysen i Excel. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller online) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera i R för Excel. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
      Samla och flytta data mellan Excel och R. Använd R Tidyverse och R-funktioner för dataanalyslösningar i Excel. Uppdatera sina datavetenskap genom att lära sig R.
    Format för kursen
      Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
    Kursanpassningsalternativ
      För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
    21 timmar
    Publik Business ägare (marknadschefer, produktchefer, kundbas chefer) och deras team; kundinsikter proffs. Översikt Kursen följer kundens livscykel från att skaffa nya kunder, hantera befintliga kunder för lönsamhet, behålla bra kunder och slutligen förstå vilka kunder som lämnar oss och varför. Vi kommer att arbeta med verkliga (om anonym) data från olika branscher inklusive telekommunikation, försäkring, media och högteknologi. Formatera Instruktörsledad utbildning under fem halvdagssessioner med klasserövningar och läxor. Det kan levereras som klassrum eller distans (online).
    14 timmar
    Denna kurs är en introduktion till tillämpning av neurala nätverk i verkliga problem med R-projektprogram.
    7 timmar
    Denna kurs är för datavetare och statistiker som redan har grundläggande R & C++ kodningskompetens och R-kod och behöver avancerade R-kodningskunskaper. Syftet är att ge en praktisk avancerad R-programmeringskurs till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet. Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken
    14 timmar
    R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.
    21 timmar
    Big Data är en term som avser lösningar avsedda för lagring och bearbetning av stora datamängder. Dessa Big Data lösningar har utvecklats initialt av Go ogle och har utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, av vilka många är tillgängliga som open source. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen.
    14 timmar
    Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom att använda R-programmeringsplattformen och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten. Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
    21 timmar
    R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
    21 timmar
    R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
    7 timmar
    Beskrivning: Detta är en kurs som är utformad för att lära R-användare hur man skapar webbappar utan att behöva lära sig HTML -browser, Java skript och CSS webbläsare. Mål: Täcker grunderna för hur Shiny-appar fungerar. Täcker alla vanliga input / output / rendering / paneling-funktioner från Shiny-biblioteket.
    28 timmar
    R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
    14 timmar
    Kursen är en del av Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domain: Data and Technology)
    14 timmar
    R  är en öppen källkod fri programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Forskning används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademier. R har ett brett utbud av paket för data mining.
    14 timmar
    R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
    21 timmar
    R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
    7 timmar
    Denna kurs behandlar avancerade ämnen i R-programmering.
    21 timmar
    I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig avancerade tekniker för maskinlärning med R, eftersom de går igenom skapandet av en realworld-applikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd tekniker som hyperparameter tuning och djupt lärande Förstå och genomföra oövervakade inlärningstekniker Sätt en modell i produktion för användning i en större applikation Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
    28 timmar
    I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i bankbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk. Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan implementerar sina kunskaper genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal liveprojekt. Publik
    • utvecklare
    • Datavetare
    • Bankpersonal med teknisk bakgrund
    Kursformat
    • Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
    21 timmar
    R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i R-programmering när de går igenom kodning i R med hjälp av ekonomiska exempel. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
    • Förstå grunderna i R-programmering
    • Använd R för att manipulera deras data för att utföra grundläggande ekonomiska operationer
    Publik
    • programmerare
    • Finance
    • IT-proffs
    Kursformat
    • Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
    21 timmar
    R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Den används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig grunderna i finansiell handel som de går igenom byggandet och genomförandet av grundläggande handelsstrategier och åtgärder i R med kvantstrat. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
      Förstå de grundläggande begreppen i handel Skapa och genomföra sin första handelsstrategi med R Analysera prestanda av deras strategi med hjälp av R
    Publiken
      programmerare [ 0 ] Professionella IT professionella
    Format av kursen
      Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis
    21 timmar
    R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig avancerade programmeringskoncept i R när de går igenom kodning i R med ekonomiska exempel. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
    • Implementera avancerade R-programmeringstekniker
    • Använd R för att manipulera deras data för att utföra mer avancerade finansiella transaktioner
    Publik
    • programmerare
    • Finance
    • IT-proffs
    Kursformat
    • Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
    28 timmar
    Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language. Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the fundamental concepts in machine learning
    • Learn the applications and uses of machine learning in finance
    • Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
    Audience
    • Developers
    • Data scientists
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    28 timmar
    Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för ekonomi med R när de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursmodell. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
    • Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
    • Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning inom ekonomi
    • Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi
    • Bygg upp sin egen djupa inlärning av aktiekursmodell med R
    Publik
    • utvecklare
    • Datavetare
    Kursformat
    • Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
    28 timmar
    Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för bank med R när de går igenom skapandet av en djup inlärningsriskmodell. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
    • Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
    • Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning i bank
    • Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för bank
    • Bygg upp sin egen djupa inlärnings kreditriskmodell med R
    Publik
    • utvecklare
    • Datavetare
    Kursformat
    • Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
    7 timmar
    Shiny är ett paket med öppen källkod R som tillhandahåller en webbram för att bygga interaktiva webbapplikationer med R I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att kombinera datavetenskap och webbutveckling med glänsande, R och HTML Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Bygg interaktiva webbapplikationer med R med Glänsande Publik Datavetenskapare Webbutvecklare statistiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

    Last Updated:

    Helg R Language kurs, kvällR Language utbildning, R Language bootcamp, R Language instruktörledd, Helg R Language utbildning, Kväll R Language kurs, R Language coaching, R Language instruktör, R Language tränare, R Language kurs, R Language klasser, R Language on-site, R Language privata kurser, R Language en till en utbildning

    Rabatterade kurser

    Nyhetsbrev & Erbjudanden

    Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

    Våra kunder

    is growing fast!

    We are looking to expand our presence in Sweden!

    As a Business Development Manager you will:

    • expand business in Sweden
    • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
    • recruit local trainers and consultants

    We offer:

    • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
    • high-tech automation
    • continuously upgraded course catalogue and content
    • good fun in international team

    If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

    Apply now!

    This site in other countries/regions