Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Dag Ett: Språkgrundläggningar
- Kursintroduktion
- Om Data Science
- Data Science-definition
- Data science-processen.
- Introduktion till R-språket
- Variabler och typer
- Kontrollstrukturer (loopar / villkor)
- R Skalärer, Vektorer och Matriser
- Definiera R-vektorer
- Matriser
- Sträng- och textmanipulation
- Karakter data typ
- Fil-I/O
- Listor
- Funktioner
- Introduktion till funktioner
- Closures
- lapply/sapply-funktioner
- DataFrames
- Laboration för alla avsnitt
Dag Två: Mellannivå R-programmering
- DataFrames och Fil-I/O
- Läsa in data från filer
- Datafördelning
- Inbyggda datamängder
- Visualisering
- Grafikpaketet
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
- Värmebild
- ggplot2-paket (qplot(), ggplot())
- Utforskning med Dplyr
- Laboration för alla avsnitt
Krav
- Grundläggande programmeringsbakgrund är önskvärd
Målgrupp
- Dataanalytiker
14 Timmar
Vittnesmål (2)
utbildningsledarens kunskap, anpassad efter behov, alla ämnen behandlas
eleni - EUAA
Kurs - Forecasting with R
Maskintolkat
De verkliga tillämpningarna med Statcan och CER som exempel.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskintolkat