Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Shiny
- Vad är Shiny och hur det fungerar
- Installation och grundläggande inställningar
- Upplev Shiny-exempel och galleri
UI och Serverarkitektur
- Förstå ui.R och server.R-komponenter
- Arbeta med fluidPage(), sidebarLayout() och layout-funktioner
- Designa in- och utgångar
Reactaktivitet och Dynamiska Interaktioner
- Reactaktiva uttryck och observatörer
- Kontrollera appbeteende med reaktiva ingångar
- Felsökning av reaktivitetproblem
Data Visualization och Rapportering
- Integrera ggplot2 och plotly i Shiny-appar
- Skapa reaktiva tabeller med DT eller reactable
- Generera nedladdningsbara rapporter med rmarkdown
Avancerad UI och Anpassning
- Lägga till flikar, villkorliga paneler och modals
- Inkorporera anpassade CSS och teman
- Använda Shiny-moduler för kodåteranvändning
Distribuering och Värdning
- Distribuera appar till Posit Cloud eller Shinyapps.io
- Kör appar lokalt och på Shiny Server
- Hantera beroenden och versioner
Fallstudie och Applikationsdesign
- Skapa en fullfjädrad dashboard från grunden
- Interaktiva filter och användarstyrda insikter
- Tips för prestanda, säkerhet och skalbarhet
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- En förståelse för R-programmering
- Erfarenhet av att arbeta med dataanalys eller visualisering
- Kännedom om HTML och CSS är till hjälp men inte krävs
Målgrupp
- Dataanalytiker och forskare
- R-utvecklare som vill skapa interaktiva dashboards
- Forskare och utbildare som visualiserar data för allmän eller intern användning
14 Timmar
Vittnesmål (2)
utbildningsledarens kunskap, anpassad efter behov, alla ämnen behandlas
eleni - EUAA
Kurs - Forecasting with R
Maskintolkat
De verkliga tillämpningarna med Statcan och CER som exempel.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskintolkat