R för Dataanalys och Forskning Träningskurs

Goal:

Behärska förmågan att arbeta självständigt med programmet SPSS för avancerad användning, dialogrutor och kommandospråksyntax för de valda analytiska teknikerna.

Målgruppen:

Analytiker, forskare, vetenskapsmän, studenter och alla som vill förvärva förmågan att använda SPSS-paketet på avancerad nivå och lära sig de valda statistiska modellerna. Utbildningen tar upp universella analysproblem och är inriktad på en specifik bransch.

Målgrupp:

Kurset riktar sig till IT-specialister som söker en lösning för att lagra och bearbeta stora datamängder i en distribuerad systemmiljö

Förkunskap:

Djup kunskap om Apache Zookeeper-administration.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till vem som helst som önskar lära sig och mastera grunderna i ekonometrisk analys och modellering.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig och förstå grunderna i ekonometri.
• Använda Eviews och risk simuleringar.

Målgrupp

Financiell eller marknadsanalytiker, chefer, revisorer

Kursmål

Lätta och automatisera alla typer av finansiell analys med Microsoft Excel

Målgrupp

Analytiker, forskare, forskningsvetare, studenter och alla som är intresserade av att lära sig hur man underlättar statistisk analys i Microsoft Excel.

Kursmål

Denna kurs kommer att hjälpa dig att förbättra din bekantskap med Excel och statistik och därigenom öka effektiviteten och effektiviteten i ditt arbete eller forskning.

Denna kurs beskriver hur man använder Analysis ToolPack i Microsoft Excel, statistiska funktioner och hur man utför grundläggande statistiska procedurer. Den kommer att förklara vad Excel begränsningar är och hur man överkommer dem.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-dataanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra tidsserieprognoser och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prognostekniker i R.
• Använda exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
• Använda 'forecast' paketet för att generera exakta prognosmodeller.
• Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.

Denna kurs, som leds av en instruktör (online eller på plats), är riktad till HR-professionella som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisatorisk prestanda. Denna kurs täcker både kvalitativa och kvantitativa, empiriska och statistiska tillvägagångssätt.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Publik

Kursen har skapats för analytiker, prognosmakare som vill introducera eller förbättra prognoser som kan relateras till försäljningsprognoser, ekonomiska prognoser, teknikprognoser, supply chain management och efterfråge- eller utbudsprognoser.

Beskrivning

Den här kursen guidar delegater genom en serie metoder, ramverk och algoritmer som är användbara när man väljer hur man ska förutsäga framtiden baserat på historiska data.

Den använder standardverktyg som Microsoft Excel eller vissa program med öppen källkod (särskilt R-projekt).

Principerna som behandlas i denna kurs kan implementeras av vilken programvara som helst (t.ex. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Kursen är riktad till alla som är intresserade av statistisk analys. Den ger en introduktion till Minitab och kommer att öka effektiviteten och efficiensen i din dataanalys samt förbättra ditt kunskapsnivå inom statistik.

Denna instruktörledda, direkta utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellanliggande nivå som vill utföra statistisk analys med SPSS för att tolka data korrekt, köra komplexa statistiska tester och generera meningsfulla insikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera i SPSS-gränssnittet och hantera datamängder effektivt.
• Utföra beskrivande och inferentiella statistiska analyser.
• Genomföra t-tester, ANOVA, MANOVA, regression och korrelationsanalyser.
• Tillämpa icke-parametriska tester, principal komponentsanalys och faktoranalys för avancerad datatolkning.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till analytiker, forskare och professionella med en begynnande till mellanliggande kunskapsnivå som vill använda SPSS för dataprep, statistisk analys och prediktiv modellering.

Den här kursen har skapats för personer som behöver allmänna statistikkunskaper. Denna kurs kan skräddarsys för ett specifikt expertområde som marknadsundersökningar, biologi, tillverkning, forskning inom offentlig sektor, etc...

Denna utbildningskurs täcker avancerad statistik. Den förklarar de flesta verktygen som vanligtvis används inom forskning, analys och prognos. Den ger korta förklaringar av teorin bakom formlerna.

Denna kurs är inte kopplad till något specifikt kunskapsområde, men kan anpassas om alla deltagare har samma bakgrund och mål.

Vissa grundläggande datorverktyg används under denna kurs (noterbart Excel och OpenOffice)

Detta kurstillfälle syftar till att ge forskare en förståelse för principerna kring statistiskt design och analys samt deras relevans för forskning inom ett brett spektrum av naturvetenskapliga discipliner.

Kurset täcker några sannolikhets- och statistiska metoder, främst genom exempel. Träningen består av cirka 30% föreläsningar, 70% vägledande quizar och laborationer.

I fallet med stängda kurser kan vi anpassa exemplen och materialet till en specifik gren (som psykologiska tester, offentlig sektor, biologi, genetik osv.).

För öppna kurser används blandade exempel.

Även om olika mjukvara används under detta kurs (Microsoft Excel till SPSS, Statgraphics etc...) är dess huvudfokus på att förstå principer och processer som styr forskning, resonemang och slutsatser.

Kurset kan ges som ett blandat kurstillfälle, dvs. med hemuppgifter och uppgifter.

Målgrupp

Kursformat

Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.

Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

• Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
• Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
• Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer