Minitab för statistisk dataanalys Träningskurs

Kapitel 1: Beskrivande statistik och grafisk analys

Introduktion

1. Läringsmål
2. Typer av data

Grundläggande begrepp

1. Datatyper
2. Quiz: Typer av data

Använda grafer för att analysera data

1. Grundläggande begrepp
2. Stolpdiaagram och Pareto-diagram
3. Tårtdiagram
4. Histogram
5. Punktdiagram
6. Individuella värdesdiagram
7. Låddiagram
8. Tidsseriediagram
9. Quiz: Använda grafer för att analysera data
10. Minitab-verktyg: Stolpdiaagram
11. Minitab-verktyg: Tårtdiagram
12. Minitab-verktyg: Histogram
13. Minitab-verktyg: Punktdiagram
14. Minitab-verktyg: Individuella värdesdiagram
15. Minitab-verktyg: Låddiagram
16. Minitab-verktyg: Tidsseriediagram
17. Övning: Grafisk analys

Använda statistik för att analysera data

1. Grundläggande begrepp
2. Medelvärde och median
3. Variationsomfång, varians och standardavvikelse
4. Quiz: Använda statistik för att analysera data
5. Minitab-verktyg: Visa beskrivande statistik
6. Övning: Beskrivande statistik

Sammanfattning och läringsmål översyn

Kapitel 2: Statistisk inferens

2.1 Introduktion

2.1.1 Läringsmål
2.2 Grundläggande begrepp inom statistisk inferens
2.2.1 Grundläggande begrepp
2.2.2 Slumpade urval
2.2.3 Quiz: Grundläggande begrepp inom statistisk inferens
2.2.4 Minitab-verktyg: Slumpmässigt urval

2.3 Urvalsfordelningar

2.3.1 Grundläggande begrepp
2.3.2 Urvalsfordelning för medelvärdet
2.3.3 Quiz: Urvalsfordelningar

2.4 Normalfördelning

2.4.1 Grundläggande begrepp
2.4.2 Sannolikheter associerade med en normalfördelning
2.4.3 Sannolikheter associerade med urvalsmedelvärdet
2.4.4 Quiz: Normalfördelning
2.4.5 Minitab-verktyg: Kumulativa sannolikheter för en normalfördelning
2.4.6 Övning: Sannolikheter och normalfördelningar

2.5 Sammanfattning

2.5.1 Läringsmål översyn

Kapitel 3: Hypotesprövning och konfidensintervall

3.1 Introduktion

3.1.1 Läringsmål

3.2 Prövningar och konfidensintervall

3.2.1 Konfidensintervall
3.2.2 Hypotesprövning
3.2.3 Använda hypotesprövning för att fatta beslut
3.2.4 Typ I och typ II fel samt kraft
3.2.5 Quiz: Prövningar och konfidensintervall

3.3 Ett-sample t-test

3.3.1 Grundläggande begrepp
3.3.2 Individuella värdesdiagram
3.3.3 Resultat av ett-sample t-test
3.3.4 Antaganden
3.3.5 Quiz: Ett-sample t-test
3.3.6 Minitab-verktyg: Ett-sample t-test
3.3.7 Övning: Ett-sample t-test

3.4 Variansprövning

3.4.1 Grundläggande begrepp
3.4.2 Låddiagram
3.4.3 Resultat av två-variansprövning 3.4.4 Antaganden
3.4.5 Quiz: Två-variansprövning
3.4.6 Minitab-verktyg: Två-variansprövning
3.4.7 Övning: Två-variansprövning

3.5 Två-sample t-test

3.5.1 Grundläggande begrepp
3.5.2 Individuella värdesdiagram
3.5.3 Resultat av två-sample t-test
3.5.4 Antaganden
3.5.5 Quiz: Två-sample t-test
3.5.6 Minitab-verktyg: Två-sample t-test
3.5.7 Övning: Två-sample t-test

3.6 Parat t-test

3.6.1 Grundläggande begrepp
3.6.2 Individuella värdesdiagram
3.6.3 Resultat av parat t-test
3.6.4 Antaganden
3.6.5 Quiz: Parat t-test
3.6.6 Minitab-verktyg: Parat t-test
3.6.7 Övning: Parat t-test

3.7 Proportionprövning

3.7.1 Grundläggande begrepp
3.7.2 Resultat av en-proportionprövning
3.7.3 Antaganden
3.7.4 Quiz: En-proportionprövning
3.7.5 Minitab-verktyg: En-proportionprövning
3.7.6 Övning: En-proportionprövning

3.8 Proportionerprövning

3.8.1 Grundläggande begrepp
3.8.2 Resultat av två-proportionerprövning
3.8.3 Antaganden
3.8.4 Quiz: Två-proportionerprövning
3.8.5 Minitab-verktyg: Två-proportionerprövning
3.8.6 Övning: Två-proportionerprövning

3.9 Chi2-prövning

3.9.1 Grundläggande begrepp
3.9.2 Resultat av chi2-prövning
3.9.3 Antaganden
3.9.4 Quiz: Chi2-prövning
3.9.5 Minitab-verktyg: Chi2-prövning
3.9.6 Övning: Chi2-prövning

3.10 Sammanfattning

3.10.1 Läringsmål översyn

Kapitel 4: Kontrollgrafi

4.1 Introduktion

4.1.1 Läringsmål

4.2 Statistisk processtyrning

4.2.1 Grundläggande begrepp
4.2.2 Mönster i kontrollgrafi
4.2.3 Quiz: Statistisk processtyrning

4.3 Kontrollgrafi för variabeldata i delmängder

4.3.1 Grundläggande begrepp
4.3.2 R-grafi
4.3.3 S-grafi
4.3.4 Xbar-grafi
4.3.5 Quiz: Kontrollgrafi för variabeldata i delmängder
4.3.6 Minitab-verktyg: Xbar-R-grafik 4.3.7 Övning: Xbar-R-grafik

4.4 Kontrollgrafi för individuella observationer

4.4.1 Grundläggande begrepp
4.4.2 Rörelsegrensgrafik
4.4.3 Individgrafi
4.4.4 Quiz: Kontrollgrafi för individuella observationer
4.4.5 Minitab-verktyg: I-MR-grafik 4.4.6 Övning: I-MR-grafik

4.5 Kontrollgrafi för attributdata

4.5.1 Grundläggande begrepp
4.5.2 NP- och P-grafi
4.5.3 C- och U-grafi
4.5.4 Quiz: Kontrollgrafi för attributdata
4.5.5 Minitab-verktyg: P-grafik 4.5.6 Övning: P-grafik

4.6 Sammanfattning och läringsmål översyn

Kapitel 5: Processförmåga

5.1 Introduktion

5.1.1 Läringsmål

5.2 Processförmåga för normala data

5.2.1 Grundläggande begrepp
5.2.2 Antaganden
5.2.3 Testning för normaliteten
5.2.4 Quiz: Processförmåga för normala data
5.2.5 Minitab-verktyg: Normalitetstest
5.2.6 Övning: Antaganden för processförmåga

5.3 Förmågsindikatorer

5.3.1 Potentiell förmåga: Cp och Cpk
5.3.2 Processprestanda: Pp och Ppk
5.3.3 Sigma-nivå
5.3.4 Quiz: Förmågsindikatorer
5.3.5 Minitab-verktyg: Cp och Pp
5.3.6 Minitab-verktyg: Sigma-nivå
5.3.7 Övning: Processförmåga för normala data

5.4 Processförmåga för icke-normala data

5.4.1 Transformationer och alternativa fördelningar
5.4.2 Box-Cox-transformation
5.4.3 Johnson-transformation
5.4.4 Alternativa fördelningar
5.4.5 Quiz: Processförmåga för icke-normala data
5.4.6 Minitab-verktyg: Box-Cox-transformation
5.4.7 Minitab-verktyg: Johnson-transformation
5.4.8 Minitab-verktyg: Förmågsanalys med Johnson-transformation
5.4.9 Minitab-verktyg: Alternativa fördelningar
5.4.10 Minitab-verktyg: Förmågsanalys med alternativa fördelningar
5.4.11 Övning: Processförmåga med data-transformationer
5.4.12 Övning: Processförmåga med alternativa fördelningar

5.5 Sammanfattning

5.5.1 Läringsmål översyn

Kapitel 6: Variansanalys (ANOVA)

6.1 Introduktion och läringsmål

6.2 Grundläggande begrepp i ANOVA

6.2.1 Grundläggande begrepp
6.2.2 Grafer och sammanfattningsstatistik
6.2.3 Quiz: Grundläggande begrepp i ANOVA

6.3 Envägs ANOVA

6.3.1 Hypotesprövningar
6.3.2 F-statistik och p-värden
6.3.3 Multipel jämförelse
6.3.4 Antaganden och residualdiagram
6.3.5 Quiz: Envägs ANOVA
6.3.6 Minitab-verktyg: Envägs ANOVA
6.3.7 Övning: Envägs ANOVA

6.4 Tvåvägs ANOVA

6.4.1 Grundläggande begrepp
6.4.2 Grafer
6.4.3 Hypotesprövningar
6.4.4 F-statistik och p-värden
6.4.5 Antaganden och residualdiagram
6.4.6 Quiz: Tvåvägs ANOVA
6.4.7 Minitab-verktyg: Tvåvägs ANOVA
6.4.8 Övning: Tvåvägs ANOVA

6.5 Sammanfattning

Kapitel 7: Korrelation och regressionsanalys

7.1 Introduktion

7.1.1 Läringsmål

7.2 Relation mellan två kvantitativa variabler

7.2.1 Grundläggande begrepp
7.2.2 Spridningsdiagram
7.2.3 Korrelation
7.2.4 Quiz: Relation mellan två kvantitativa variabler
7.2.5 Minitab-verktyg: Spridningsdiagram
7.2.6 Minitab-verktyg: Korrelation
7.2.7 Övning: Spridningsdiagram och korrelation

7.3 Enkel regressionsanalys

7.3.1 Grundläggande begrepp
7.3.2 Regressionsanalys
7.3.3 Hypotesprövningar och R-squared
7.3.4 Antaganden och residualdiagram
7.3.5 Quiz: Enkel regressionsanalys
7.3.6 Minitab-verktyg: Enkel regressionsanalys
7.3.7 Övning: Enkel regressionsanalys

7.4 Sammanfattning och läringsmål översyn

Kapitel 8: Mät systems analys

8.1 Introduktion

8.1.1 Läringsmål

8.2 Grundläggande begrepp i mät systems analys

8.2.1 Grundläggande begrepp
8.2.2 Exakthet
8.2.3 Precision
8.2.4 Jämförelse mellan exakthet och precision
8.2.5 Quiz: Grundläggande begrepp i mät systems analys

8.3 Repeterbarhet och reproducerbarhet

8.3.1 Grundläggande begrepp
8.3.2 Gage R&R-studier
8.3.3 Quiz: Repeterbarhet och reproducerbarhet

8.4 Grafisk analys av en Gage R&R-studi

8.4.1 Grundläggande begrepp
8.4.2 Variationer
8.4.3 Xbar- och R-grafi
8.4.4 Interaktion mellan operatör och del
8.4.5 Jämförelsesdiagram
8.4.6 Gage Run-grafi
8.4.7 Quiz: Grafisk analys av en Gage R&R-studi
8.4.8 Minitab-verktyg: Korsad Gage R&R-studie
8.4.9 Minitab-verktyg: Gage Run-grafi
8.4.10 Övning: Grafisk analys av en Gage R&R-studi

8.5 Variation

8.5.1 Standardavvikelse och variationsstudier
8.5.2 Tolerans
8.5.3 Processvariation 
8.5.4 Quiz: Variation
8.5.5 Övning: Numerisk analys av en Gage R&R-studi

8.6 ANOVA med en Gage R&R-studi

8.6.1 Variationskomponenter
8.6.2 Variationstabeller
8.6.3 Quiz: ANOVA med en Gage R&R-studi
8.6.4 Övning: ANOVA-utdata för en Gage R&R-studi

8.7 Gage linearitet och bias studier

8.7.1 Grundläggande begrepp
8.7.2 Gage linearitet
8.7.3 Gage bias
8.7.4 Quiz: Gage linearitet och bias studier
8.7.5 Minitab-verktyg: Gage linearitet och bias studier
8.7.6 Övning: Gage linearitet och bias studier

8.8 Attribut överensstämmelses analys

8.8.1 Grundläggande begrepp
8.8.2 Binära data
8.8.3 Nominala data
8.8.4 Ordinala data
8.8.5 Quiz: Attribut överensstämmelses analys
8.8.6 Minitab-verktyg: Attribut överensstämmelses analys med binära data
8.8.7 Minitab-verktyg: Attribut överensstämmelses analys med nominala data
8.8.8 Minitab-verktyg: Attribut överensstämmelses analys med ordinala data
8.8.9 Övning: Attribut överensstämmelses analys

8.9 Sammanfattning

8.9.1 Läringsmål översyn

Kapitel 9: Experimentplanering

9.1 Introduktion och läringsmål

9.2 Faktoriella designer

9.2.1 Grundläggande begrepp
9.2.2 Skapa fullständiga faktoriella designer
9.2.3 Analysera fullständiga faktoriella designer
9.2.4 Quiz: Faktoriella designer
9.2.5 Minitab-verktyg: Skapa en fullständig faktoriell design
9.2.6 Minitab-verktyg: Analysera en fullständig faktoriell design
9.2.7 Övning: Skapa en fullständig faktoriell design
9.2.8 Övning: Analysera en fullständig faktoriell design

9.3 Blockering och införlivande av centrala punkter

9.3.1 Blockering
9.3.2 Centrala punkter
9.3.3 Analysera designer med blockering och centrala punkter
9.3.4 Quiz: Blockering och införlivande av centrala punkter
9.3.5 Minitab-verktyg: Skapa en faktoriell design med blockering och centrala punkter
9.3.6 Minitab-verktyg: Analysera en faktoriell design med blockering och centrala punkter
9.3.7 Övning: Skapa en faktoriell design med blockering och centrala punkter
9.3.8 Övning: Analysera en faktoriell design med blockering och centrala punkter

9.4 Delvis faktoriella designer

9.4.1 Grundläggande begrepp
9.4.2 Skapa delvis faktoriella designer
9.4.3 Analysera delvis faktoriella designer
9.4.4 Quiz: Delvis faktoriella designer
9.4.5 Minitab-verktyg: Skapa en delvis faktoriell design
9.4.6 Minitab-verktyg: Analysera en delvis faktoriell design

9.5 Responsoptimering

9.5.1 Responsoptimering
9.5.2 Quiz: Responsoptimering
9.5.3 Minitab-verktyg: Responsoptimering
9.5.4 Övning: Responsoptimering

9.6 Sammanfattning och läringsmål översyn