Minitab för statistisk datanalys Träningskurs

Kapitel 1: Deskriptiv statistik och grafisk analys

Inledning

1. Studiemål
2. Datatyper

Grundläggande begrepp

1. Datatyper
2. Test: Datatyper

Använda grafer för att analysera data

1. Grundläggande begrepp
2. Sтолpsdiagram och Pareto-diagram
3. Brödaskivor
4. Frekvensdiagram (Histogram)
5. Punktdiagram (Dotplot)
6. Enskilda värdesdiagram
7. Kassediagram (Boxplot)
8. Tidsrassdiagram
9. Test: Använda grafer för att analysera data
10. Minitab-verktyg: Stolpsdiagram
11. Minitab-verktyg: Brödaskivor
12. Minitab-verktyg: Frekvensdiagram
13. Minitab-verktyg: Punktdiagram
14. Minitab-verktyg: Enskilda värdesdiagram
15. Minitab-verktyg: Kassediagram
16. Minitab-verktyg: Tidsrassdiagram
17. Övning: Grafisk analys

Använda statistik för att analysera data

1. Grundläggande begrepp
2. Medelvärde och median
3. Range, varians och standardavvikelse
4. Test: Använda statistik för att analysera data
5. Minitab-verktyg: Visa deskriptiv statistik
6. Övning: Deskriptiv statistik

Sammanfattning och repetition av studiemål

Kapitel 2: Statistisk inferens

2.1 Inledning

2.1.1 Studiemål
2.2 Grundläggande principer för statistisk inferens
2.2.1 Grundläggande begrepp
2.2.2 Slumpmängder
2.2.3 Test: Grundläggande principer för statistisk inferens
2.2.4 Minitab-verktyg: Slumpmängder

2.3 Urvalsfördelningar

2.3.1 Grundläggande begrepp
2.3.2 Urvalsfördelning för medelvärdet
2.3.3 Test: Urvalsfördelningar

2.4 Normalfördelning

2.4.1 Grundläggande begrepp
2.4.2 Sannolikheter förnormalfördelning
2.4.3 Sannolikheter för urvalsmedelvärdet
2.4.4 Test: Normalfördelning
2.4.5 Minitab-verktyg: Kumulerade sannolikheter för normalfördelning
2.4.6 Övning: Sannolikheter och normalfördelningar

2.5 Sammanfattning

2.5.1 Repetition av studiemål

Kapitel 3: Hypotesprövning och konfidensintervall

3.1 Inledning

3.1.1 Studiemål

3.2 Prövningar och konfidensintervall

3.2.1 Konfidensintervall
3.2.2 Hypotesprövning
3.2.3 Användning av hypotesprövning för beslutsfattande
3.2.4 Typ I- och Typ II-fel och testkraft
3.2.5 Test: Prövningar och konfidensintervall

3.3 Enstickprovs t-test

3.3.1 Grundläggande begrepp
3.3.2 Enskilda värdesdiagram
3.3.3 Resultat från enstickprovs t-test
3.3.4 Antaganden
3.3.5 Test: Enstickprovs t-test
3.3.6 Minitab-verktyg: Enstickprovs t-test
3.3.7 Övning: Enstickprovs t-test

3.4 Varianstest

3.4.1 Grundläggande begrepp
3.4.2 Kassediagram
3.4.3 Resultat från tvåvarians-test 3.4.4 Antaganden
3.4.5 Test: Tvåvarians-test
3.4.6 Minitab-verktyg: Tvåvarians-test
3.4.7 Övning: Tvåvarians-test

3.5 Tvåstickprovs t-test

3.5.1 Grundläggande begrepp
3.5.2 Enskilda värdesdiagram
3.5.3 Resultat från tvåstickprovs t-test
3.5.4 Antaganden
3.5.5 Test: Tvåstickprovs t-test
3.5.6 Minitab-verktyg: Tvåstickprovs t-test
3.5.7 Övning: Tvåstickprovs t-test

3.6 Parat t-test

3.6.1 Grundläggande begrepp
3.6.2 Enskilda värdesdiagram
3.6.3 Resultat från parat t-test
3.6.4 Antaganden
3.6.5 Test: Parat t-test
3.6.6 Minitab-verktyg: Parat t-test
3.6.7 Övning: Parat t-test

3.7 Andelstest

3.7.1 Grundläggande begrepp
3.7.2 Resultat från en andelstest
3.7.3 Antaganden
3.7.4 Test: En andelstest
3.7.5 Minitab-verktyg: En andelstest
3.7.6 Övning: En andelstest

3.8 Andelar-test

3.8.1 Grundläggande begrepp
3.8.2 Resultat från två andelar-test
3.8.3 Antaganden
3.8.4 Test: Två andelar-test
3.8.5 Minitab-verktyg: Två andelar-test
3.8.6 Övning: Två andelar-test

3.9 Chi-treatest

3.9.1 Grundläggande begrepp
3.9.2 Resultat från chi-treatest
3.9.3 Antaganden
3.9.4 Test: Chi-treatest
3.9.5 Minitab-verktyg: Chi-treatest
3.9.6 Övning: Chi-treatest

3.10 Sammanfattning

3.10.1 Repetition av studiemål

Kapitel 4: Styrkortsdiagram

4.1 Inledning

4.1.1 Studiemål

4.2 Statistisk processstyrning

4.2.1 Grundläggande begrepp
4.2.2 Mönster i styrkortsdiagram
4.2.3 Test: Statistisk processstyrning

4.3 Styrkortsdiagram för variabladata i delmängder

4.3.1 Grundläggande begrepp
4.3.2 R-diagram
4.3.3 S-diagram
4.3.4 Xbar-diagram
4.3.5 Test: Styrkortsdiagram för variabladata i delmängder
4.3.6 Minitab-verktyg: Xbar-R-diagram
4.3.7 Övning: Xbar-R-diagram

4.4 Styrkortsdiagram för enskilda observationer

4.4.1 Grundläggande begrepp
4.4.2 Rörlig rangediagram
4.4.3 Individueldiagram
4.4.4 Test: Styrkortsdiagram för enskilda observationer
4.4.5 Minitab-verktyg: I-MR-diagram
4.4.6 Övning: I-MR-diagram

4.5 Styrkortsdiagram för attributdata

4.5.1 Grundläggande begrepp
4.5.2 NP- och P-diagram
4.5.3 C- och U-diagram
4.5.4 Test: Styrkortsdiagram för attributdata
4.5.5 Minitab-verktyg: P-diagram
4.5.6 Övning: P-diagram

4.6 Sammanfattning och repetition av studiemål

Kapitel 5: Processkapacitet

5.1 Inledning

5.1.1 Studiemål

5.2 Processkapacitet för normaldata

5.2.1 Grundläggande begrepp
5.2.2 Antaganden
5.2.3 Prövning för normalitet
5.2.4 Test: Processkapacitet för normaldata
5.2.5 Minitab-verktyg: Normalitetstest
5.2.6 Övning: Antaganden för processkapacitet

5.3 Kapacitetsindex

5.3.1 Potentiell kapacitet: Cp och Cpk
5.3.2 Processprestanda: Pp och Ppk
5.3.3 Sigma-nivå
5.3.4 Test: Kapacitetsindex
5.3.5 Minitab-verktyg: Cp och Pp
5.3.6 Minitab-verktyg: Sigma-nivå
5.3.7 Övning: Processkapacitet för normaldata

5.4 Processkapacitet för icke-normaldata

5.4.1 Transformationer och alternativa fördelningar
5.4.2 Box-Cox-transformation
5.4.3 Johnson-transformation
5.4.4 Alternativa fördelningar
5.4.5 Test: Processkapacitet för icke-normaldata
5.4.6 Minitab-verktyg: Box-Cox-transformation
5.4.7 Minitab-verktyg: Johnson-transformation
5.4.8 Minitab-verktyg: Kapacitetsanalys med Johnson-transformation
5.4.9 Minitab-verktyg: Alternativa fördelningar
5.4.10 Minitab-verktyg: Kapacitetsanalys med alternativa fördelningar
5.4.11 Övning: Processkapacitet med datatransformationer
5.4.12 Övning: Processkapacitet med alternativa fördelningar

5.5 Sammanfattning

5.5.1 Repetition av studiemål

Kapitel 6: Variansanalys (ANOVA)

6.1 Inledning och studiemål

6.2 Grundläggande principer för ANOVA

6.2.1 Grundläggande begrepp
6.2.2 Grafer och sammanfattningsstatistik
6.2.3 Test: Grundläggande principer för ANOVA

6.3 Enhetsvis ANOVA

6.3.1 Hypotesprövning
6.3.2 F-statistik och p-värden
6.3.3 Multipla jämförelser
6.3.4 Antaganden och residualdiagram
6.3.5 Test: Enhetsvis ANOVA
6.3.6 Minitab-verktyg: Enhetsvis ANOVA
6.3.7 Övning: Enhetsvis ANOVA

6.4 Tvåvägs ANOVA

6.4.1 Grundläggande begrepp
6.4.2 Grafer
6.4.3 Hypotesprövning
6.4.4 F-statistik och p-värden
6.4.5 Antaganden och residualdiagram
6.4.6 Test: Tvåvägs ANOVA
6.4.7 Minitab-verktyg: Tvåvägs ANOVA
6.4.8 Övning: Tvåvägs ANOVA

6.5 Sammanfattning

Kapitel 7: Korrelation och regression

7.1 Inledning

7.1.1 Studiemål

7.2 Relation mellan två kvantitativa variabler

7.2.1 Grundläggande begrepp
7.2.2 Punktskatterdiagram
7.2.3 Korrelation
7.2.4 Test: Relation mellan två kvantitativa variabler
7.2.5 Minitab-verktyg: Punktskatterdiagram
7.2.6 Minitab-verktyg: Korrelation
7.2.7 Övning: Punktskatterdiagram och korrelation

7.3 Enkel regression

7.3.1 Grundläggande begrepp
7.3.2 Regression
7.3.3 Hypotesprövning och R-kvadrat
7.3.4 Antaganden och residualdiagram
7.3.5 Test: Enkel regression
7.3.6 Minitab-verktyg: Enkel regression
7.3.7 Övning: Enkel regression

7.4 Sammanfattning och repetition av studiemål

Kapitel 8: Mätsystemsanalys

8.1 Inledning

8.1.1 Studiemål

8.2 Grundläggande principer för mätsystemsanalys

8.2.1 Grundläggande begrepp
8.2.2 Noggrannhet
8.2.3 Präcision
8.2.4 Jämförelse av noggrannhet och precision
8.2.5 Test: Grundläggande principer för mätsystemsanalys

8.3 Upprepbarhet och reproducerbarhet

8.3.1 Grundläggande begrepp
8.3.2 Gage R&R-studier
8.3.3 Test: Upprepbarhet och reproducerbarhet

8.4 Grafisk analys av en Gage R&R-studie

8.4.1 Grundläggande begrepp
8.4.2 Variationens komponenter
8.4.3 Xbar- och R-diagram
8.4.4 Interaktion mellan operatör och del
8.4.5 Jämförelsedigram
8.4.6 Gage-löpningsdiagram
8.4.7 Test: Grafisk analys av en Gage R&R-studie
8.4.8 Minitab-verktyg: Crossed Gage R&R-studie
8.4.9 Minitab-verktyg: Gage-löpningsdiagram
8.4.10 Övning: Grafisk analys av en Gage R&R-studie

8.5 Variation

8.5.1 Standardavvikelse och studievariation
8.5.2 Tolerans
8.5.3 Processvariation 
8.5.4 Test: Variation
8.5.5 Övning: Numerisk analys av en Gage R&R-studie

8.6 ANOVA med en Gage R&R-studie

8.6.1 Varianskomponenter
8.6.2 Variansanalys-tabeller
8.6.3 Test: ANOVA med en Gage R&R-studie
8.6.4 Övning: ANOVA-utdata för en Gage R&R-studie

8.7 Gage-linjäritet och bias-studie

8.7.1 Grundläggande begrepp
8.7.2 Gage-linjäritet
8.7.3 Gage-bias
8.7.4 Test: Gage-linjäritet och bias-studie
8.7.5 Minitab-verktyg: Gage-linjäritet och bias-studie
8.7.6 Övning: Gage-linjäritet och bias-studie

8.8 Attributöverenskomsanalys

8.8.1 Grundläggande begrepp
8.8.2 Binär data
8.8.3 Nominal data
8.8.4 Ordinal data
8.8.5 Test: Attributöverenskomsanalys
8.8.6 Minitab-verktyg: Attributöverenskomsanalys med binär data
8.8.7 Minitab-verktyg: Attributöverenskomsanalys med nominal data
8.8.8 Minitab-verktyg: Attributöverenskomsanalys med ordinal data
8.8.9 Övning: Attributöverenskomsanalys

8.9 Sammanfattning

8.9.1 Repetition av studiemål

Kapitel 9: Experimentdesign

9.1 Inledning och studiemål

9.2 Faktoriella designar

9.2.1 Grundläggande begrepp
9.2.2 Skapa helt faktoriella designar
9.2.3 Analysera helt faktoriella designar
9.2.4 Test: Faktoriella designar
9.2.5 Minitab-verktyg: Skapa en helt faktoriell design
9.2.6 Minitab-verktyg: Analysera en helt faktoriell design
9.2.7 Övning: Skapa en helt faktoriell design
9.2.8 Övning: Analysera en helt faktoriell design

9.3 Blockering och inkorporering av centreringspunkter

9.3.1 Blockering
9.3.2 Centreringspunkter
9.3.3 Analysera designar med block och centreringspunkter
9.3.4 Test: Blockering och inkorporering av centreringspunkter
9.3.5 Minitab-verktyg: Skapa en faktoriell design med block och centreringspunkter
9.3.6 Minitab-verktyg: Analysera en faktoriell design med block och centreringspunkter
9.3.7 Övning: Skapa en faktoriell design med block och centreringspunkter
9.3.8 Övning: Analysera en faktoriell design med block och centreringspunkter

9.4 Bråkpartiella faktoriella designar

9.4.1 Grundläggande begrepp
9.4.2 Skapa bråkpartiella faktoriella designar
9.4.3 Analysera bråkpartiella faktoriella designar
9.4.4 Test: Bråkpartiella faktoriella designar
9.4.5 Minitab-verktyg: Skapa en bråkpartiell faktoriell design
9.4.6 Minitab-verktyg: Analysera en bråkpartiell faktoriell design

9.5 Respons optimering

9.5.1 Respons optimering
9.5.2 Test: Respons optimering
9.5.3 Minitab-verktyg: Respons optimering
9.5.4 Övning: Respons optimering

9.6 Sammanfattning och repetition av studiemål