Minitab för statistik Data Analysis Träningskurs

Kapitel 1: Beskrivande Statistics och grafisk analys

1.1 Introduktion

1.1.1 Lärandemål

1.2 Typer av data

1.2.1 Grundläggande begrepp 1.2.2 Datatyper 1.2.3 Quiz: Typer av data

1.3 Användning av grafer för att analysera data

1.3.1 Grundläggande begrepp 1.3.2 Stapeldiagram och Pareto-diagram 1.3.3 Cirkeldiagram 1.3.4 Histogram 1.3.5 Prickdiagram 1.3.6 Individuella värdediagram 1.3.7 Boxplots 1.3.8 Tidsserie-diagram 1.3.9 Quiz: Användning av grafer för att analysera data 1.3.10 Minitab-verktyg: Stapeldiagram 1.3.11 Minitab-verktyg: Cirkeldiagram 1.3.12 Minitab-verktyg: Histogram 1.3.13 Minitab-verktyg: Prickdiagram 1.3.14 Minitab-verktyg: Individuella värdediagram 1.3.15 Minitab-verktyg: Boxplot 1.3.16 Minitab-verktyg: Tidsserie-diagram 1.3.17 Övning: Grafisk analys

1.4 Användning av Statistics för att analysera data

1.4.1 Grundläggande begrepp 1.4.2 Medelvärde och median 1.4.3 Spridningsmått, varians och standardavvikelse 1.4.4 Quiz: Användning av Statistics för att analysera data 1.4.5 Minitab-verktyg: Visa beskrivande Statistics 1.4.6 Övning: Beskrivande Statistics

1.5 Sammanfattning

1.5.1 Måluppföljning

Kapitel 2: Statistisk inferens

2.1 Introduktion

2.1.1 Lärandemål 2.2 Grundläggande principer för statistisk inferens 2.2.1 Grundläggande begrepp 2.2.2 Slumpmässiga urval 2.2.3 Quiz: Grundläggande principer för statistisk inferens 2.2.4 Minitab-verktyg: Slumpmässigt urval

2.3 Urvalsfördelningar

2.3.1 Grundläggande begrepp 2.3.2 Urvalsfördelningen av medelvärdet 2.3.3 Quiz: Urvalsfördelningar

2.4 Normalfördelning

2.4.1 Grundläggande begrepp 2.4.2 Sannolikheter kopplade till en normalfördelning 2.4.3 Sannolikheter kopplade till urvalsmedelvärdet 2.4.4 Quiz: Normalfördelning 2.4.5 Minitab-verktyg: Kumulativa sannolikheter med en normalfördelning 2.4.6 Övning: Sannolikheter och normalfördelningar

2.5 Sammanfattning

2.5.1 Måluppföljning

Kapitel 3: Hypotesprövning och konfidensintervall

3.1 Introduktion

3.1.1 Lärandemål

3.2 Test och konfidensintervall

3.2.1 Konfidensintervall 3.2.2 Hypotesprövning 3.2.3 Användning av hypotesprövning för att Make beslut 3.2.4 Typ I och Typ II fel samt effektivitet 3.2.5 Quiz: Test och konfidensintervall

3.3 1-sampels t-test

3.3.1 Grundläggande begrepp 3.3.2 Individuella värdediagram 3.3.3 Resultat av 1-sampels t-test 3.3.4 Antaganden 3.3.5 Quiz: 1-sampels t-test 3.3.6 Minitab-verktyg: 1-sampels t-test 3.3.7 Övning: 1-sampels t-test

3.4 2-varians test

3.4.1 Grundläggande begrepp 3.4.2 Boxplots 3.4.3 Resultat av 2-varians test 3.4.4 Antaganden 3.4.5 Quiz: 2-varians test 3.4.6 Minitab-verktyg: 2-varians test 3.4.7 Övning: 2-varians test

3.5 2-sampels t-test

3.5.1 Grundläggande begrepp 3.5.2 Individuella värdediagram 3.5.3 Resultat av 2-sampels t-test 3.5.4 Antaganden 3.5.5 Quiz: 2-sampels t-test 3.5.6 Minitab-verktyg: 2-sampels t-test 3.5.7 Övning: 2-sampels t-test

3.6 Parat t-test

3.6.1 Grundläggande begrepp 3.6.2 Individuella värdediagram 3.6.3 Resultat av parat t-test 3.6.4 Antaganden 3.6.5 Quiz: Parat t-test 3.6.6 Minitab-verktyg: Parat t-test 3.6.7 Övning: Parat t-test

3.7 1-proportionstest

3.7.1 Grundläggande begrepp 3.7.2 Resultat av 1-proportionstest 3.7.3 Antaganden 3.7.4 Quiz: 1-proportionstest 3.7.5 Minitab-verktyg: 1-proportionstest 3.7.6 Övning: 1-proportionstest

3.8 2-proportionstest

3.8.1 Grundläggande begrepp 3.8.2 Resultat av 2-proportionstest 3.8.3 Antaganden 3.8.4 Quiz: 2-proportionstest 3.8.5 Minitab-verktyg: 2-proportionstest 3.8.6 Övning: 2-proportionstest

3.9 Chi-kvadrat-test

3.9.1 Grundläggande begrepp 3.9.2 Resultat av Chi-kvadrat-test 3.9.3 Antaganden 3.9.4 Quiz: Chi-kvadrat-test 3.9.5 Minitab-verktyg: Chi-kvadrat-test 3.9.6 Övning: Chi-kvadrat-test

3.10 Sammanfattning

3.10.1 Måluppföljning

Kapitel 4: Kontrollkort

4.1 Introduktion

4.1.1 Lärandemål

4.2 Statistisk processkontroll

4.2.1 Grundläggande begrepp 4.2.2 Mönster i kontrollkort 4.2.3 Quiz: Statistisk processkontroll

4.3 Kontrollkort för variabeldata i undergrupper

4.3.1 Grundläggande begrepp 4.3.2 R-kort 4.3.3 S-kort 4.3.4 Xbar-kort 4.3.5 Quiz: Kontrollkort för variabeldata i undergrupper 4.3.6 Minitab-verktyg: Xbar-R-kort 4.3.7 Övning: Xbar-R-kort

4.4 Kontrollkort för enskilda observationer

4.4.1 Grundläggande begrepp 4.4.2 Rörliga spannkort 4.4.3 Enskilda kort 4.4.4 Quiz: Kontrollkort för enskilda observationer 4.4.5 Minitab-verktyg: I-MR-kort 4.4.6 Övning: I-MR-kort

4.5 Kontrollkort för attributdata

4.5.1 Grundläggande begrepp 4.5.2 NP- och P-kort 4.5.3 C- och U-kort 4.5.4 Quiz: Kontrollkort för attributdata 4.5.5 Minitab-verktyg: P-kort 4.5.6 Övning: P-kort

4.6 Sammanfattning

4.6.1 Måluppföljning

Kapitel 5: Processförmåga

5.1 Introduktion

5.1.1 Lärandemål

5.2 Processförmåga för normaldata

5.2.1 Grundläggande begrepp 5.2.2 Antaganden 5.2.3 Test för normalitet 5.2.4 Quiz: Processförmåga för normaldata 5.2.5 Minitab-verktyg: Normalitetstest 5.2.6 Övning: Antaganden för processförmåga

5.3 Förmågaindex

5.3.1 Potentiell förmåga: Cp och Cpk 5.3.2 Processprestanda: Pp och Ppk 5.3.3 Sigma-nivå 5.3.4 Quiz: Förmågaindex 5.3.5 Minitab-verktyg: Cp och Pp 5.3.6 Minitab-verktyg: Sigma-nivå 5.3.7 Övning: Processförmåga för normaldata

5.4 Processförmåga för icke-normaldata

5.4.1 Transformationer och alternativa fördelningar 5.4.2 Box-Cox-transformation 5.4.3 Johnson-transformation 5.4.4 Alternativa fördelningar 5.4.5 Quiz: Processförmåga för icke-normaldata 5.4.6 Minitab-verktyg: Box-Cox-transformation 5.4.7 Minitab-verktyg: Johnson-transformation 5.4.8 Minitab-verktyg: Förmågeanalys med Johnson-transformation 5.4.9 Minitab-verktyg: Alternativa fördelningar 5.4.10 Minitab-verktyg: Förmågeanalys med alternativa fördelningar 5.4.11 Övning: Processförmåga med datatransformationer 5.4.12 Övning: Processförmåga med alternativa fördelningar

5.5 Sammanfattning

5.5.1 Måluppföljning

Kapitel 6: Analys av varians (ANOVA)

6.1 Introduktion

6.1.1 Lärandemål

6.2 Grundläggande principer för ANOVA

6.2.1 Grundläggande begrepp 6.2.2 Diagram och sammanfattande Statistics 6.2.3 Quiz: Grundläggande principer för ANOVA

6.3 En-faktors ANOVA

6.3.1 Hypotesprövningar 6.3.2 F-Statistics och P-värden 6.3.3 Multipla jämförelser 6.3.4 Antaganden och residualdiagram 6.3.5 Quiz: En-faktors ANOVA 6.3.6 Minitab-verktyg: En-faktors ANOVA 6.3.7 Övning: En-faktors ANOVA

6.4 Två-faktors ANOVA

6.4.1 Grundläggande begrepp 6.4.2 Diagram 6.4.3 Hypotesprövningar 6.4.4 F-Statistics och P-värden 6.4.5 Antaganden och residualdiagram 6.4.6 Quiz: Två-faktors ANOVA 6.4.7 Minitab-verktyg: Två-faktors ANOVA 6.4.8 Övning: Två-faktors ANOVA

6.5 Sammanfattning

6.5.1 Sammanfattning av ANOVA

Kapitel 7: Korrelation och regression

7.1 Introduktion

7.1.1 Lärandemål

7.2 Förhållandet mellan två kvantitativa variabler

7.2.1 Grundläggande begrepp 7.2.2 Spridningsdiagram 7.2.3 Korrelation 7.2.4 Quiz: Förhållandet mellan två kvantitativa variabler 7.2.5 Minitab-verktyg: Spridningsdiagram 7.2.6 Minitab-verktyg: Korrelation 7.2.7 Övning: Spridningsdiagram och korrelation

7.3 Enkel regression

7.3.1 Grundläggande begrepp 7.3.2 Regression 7.3.3 Hypotesprövningar och R2 7.3.4 Antaganden och residualdiagram 7.3.5 Quiz: Enkel regression 7.3.6 Minitab-verktyg: Enkel regression 7.3.7 Övning: Enkel regression

7.4 Sammanfattning

7.4.1 Måluppföljning

Kapitel 8: Mätsystemsanalys

8.1 Introduktion

8.1.1 Lärandemål

8.2 Grundläggande principer för mätsystemsanalys

8.2.1 Grundläggande begrepp 8.2.2 Noggrannhet 8.2.3 Precision 8.2.4 Jämförelse mellan noggrannhet och precision 8.2.5 Quiz: Grundläggande principer för mätsystemsanalys

8.3 Upprepbarhet och återgivbarhet

8.3.1 Grundläggande begrepp 8.3.2 Gage R&R-studier 8.3.3 Quiz: Upprepbarhet och återgivbarhet

8.4 Grafisk analys av en Gage R&R-studie

8.4.1 Grundläggande begrepp 8.4.2 Komponenter av variation 8.4.3 Xbar- och R-kort 8.4.4 Interaktion mellan operatör och del 8.4.5 Jämförande diagram 8.4.6 Gage-körningsdiagram 8.4.7 Quiz: Grafisk analys av en Gage R&R-studie 8.4.8 Minitab-verktyg: Kryssad Gage R&R-studie 8.4.9 Minitab-verktyg: Gage-körningsdiagram 8.4.10 Övning: Grafisk analys av en Gage R&R-studie

8.5 Variation

8.5.1 Standardavvikelse och studievariation 8.5.2 Tolerans 8.5.3 Processvariation 8.5.4 Quiz: Variation 8.5.5 Övning: Numerisk analys av en Gage R&R-studie

8.6 ANOVA med en Gage R&R-studie

8.6.1 Varianskomponenter 8.6.2 ANOVA-tabeller 8.6.3 Quiz: ANOVA med en Gage R&R-studie 8.6.4 Övning: ANOVA-utdata för en Gage R&R-studie

8.7 Gage-linjäritet och bias-studie

8.7.1 Grundläggande begrepp 8.7.2 Gage-linjäritet 8.7.3 Gage-bias 8.7.4 Quiz: Gage-linjäritet och bias-studie 8.7.5 Minitab-verktyg: Gage-linjäritet och bias-studie 8.7.6 Övning: Gage-linjäritet och bias-studie

8.8 Attributöverensstämmelseanalys

8.8.1 Grundläggande begrepp 8.8.2 Binär data 8.8.3 Nominell data 8.8.4 Ordinal data 8.8.5 Quiz: Attributöverensstämmelseanalys 8.8.6 Minitab-verktyg: Attributöverensstämmelseanalys med binär data 8.8.7 Minitab-verktyg: Attributöverensstämmelseanalys med nominell data 8.8.8 Minitab-verktyg: Attributöverensstämmelseanalys med ordinal data 8.8.9 Övning: Attributöverensstämmelseanalys

8.9 Sammanfattning

8.9.1 Måluppföljning

Kapitel 9: Design av experiment

9.1 Introduktion

9.1.1 Lärandemål

9.2 Faktoriella design

9.2.1 Grundläggande begrepp 9.2.2 Skapa fullständiga faktoriella design 9.2.3 Analysera fullständiga faktoriella design 9.2.4 Quiz: Faktoriella design 9.2.5 Minitab-verktyg: Skapa en fullständig faktoriell design 9.2.6 Minitab-verktyg: Analysera en fullständig faktoriell design 9.2.7 Övning: Skapa en fullständig faktoriell design 9.2.8 Övning: Analysera en fullständig faktoriell design

9.3 Blockering och införlivande av centrumpunkter

9.3.1 Blockering 9.3.2 Centrumpunkter 9.3.3 Analysera design med block och centrumpunkter 9.3.4 Quiz: Blockering och införlivande av centrumpunkter 9.3.5 Minitab-verktyg: Skapa en faktoriell design med block och centrumpunkter 9.3.6 Minitab-verktyg: Analysera en faktoriell design med block och centrumpunkter 9.3.7 Övning: Skapa en faktoriell design med block och centrumpunkter 9.3.8 Övning: Analysera en faktoriell design med block och centrumpunkter

9.4 Fraktioniella faktoriella design

9.4.1 Grundläggande begrepp 9.4.2 Skapa fraktioniella faktoriella design 9.4.3 Analysera fraktioniella faktoriella design 9.4.4 Quiz: Fraktioniella faktoriella design 9.4.5 Minitab-verktyg: Skapa en fraktioniell faktoriell design 9.4.6 Minitab-verktyg: Analysera en fraktioniell faktoriell design

9.5 Responsoptimering

9.5.1 Responsoptimering 9.5.2 Quiz: Responsoptimering 9.5.3 Minitab-verktyg: Responsoptimering 9.5.4 Övning: Responsoptimering

9.6 Sammanfattning

9.6.1 Måluppföljning