Minitab för statistisk dataanalys Träningskurs

Kapitel 1: Beskrivande statistik och grafisk analys

Introduktion

1. Inlärningsmål
2. Slagtyper

Grundläggande begrepp

1. Slagtyper
2. Quiz: Typ av data

Användning av grafer för att analysera data

1. Grundläggande begrepp
2. Stapeldiagram och Pareto-diagram
3. Cirkeldiagram
4. Histogram
5. Prikspridningsdiagram (Dotplots)
6. Individuella värdespridningsdiagram
7. Krukdigram (Boxplots)
8. Tidsseriediagram
9. Quiz: Användning av grafer för att analysera data
10. Minitab-verktyg: Stapeldiagram
11. Minitab-verktyg: Cirkeldiagram
12. Minitab-verktyg: Histogram
13. Minitab-verktyg: Prikspridningsdiagram
14. Minitab-verktyg: Individuellt värdespridningsdiagram
15. Minitab-verktyg: Krukdigram
16. Minitab-verktyg: Tidsseriediagram
17. Övning: Grafisk analys

Användning av statistik för att analysera data

1. Grundläggande begrepp
2. Medelvärde och median
3. Span, varians och standardavvikelse
4. Quiz: Användning av statistik för att analysera data
5. Minitab-verktyg: Visa beskrivande statistik
6. Övning: Beskrivande statistik

Sammanfattning och översyn av mål

Kapitel 2: Statistisk inferens

2.1 Introduktion

2.1.1 Inlärningsmål
2.2 Grunderna i statistisk inferens
2.2.1 Grundläggande begrepp
2.2.2 Slumpmässiga stickprov
2.2.3 Quiz: Grunderna i statistisk inferens
2.2.4 Minitab-verktyg: Slumpmässig stickprovsuttagning

2.3 Stickprovsfördelningar

2.3.1 Grundläggande begrepp
2.3.2 Stickprovsfördelningen för medelvärdet
2.3.3 Quiz: Stickprovsfördelningar

2.4 Normalfördelning

2.4.1 Grundläggande begrepp
2.4.2 Sannolikheter kopplade till en normalfördelning
2.4.3 Sannolikheter kopplade till stickprovsmedelvärdet
2.4.4 Quiz: Normalfördelning
2.4.5 Minitab-verktyg: Kumulativa sannolikheter med en normalfördelning
2.4.6 Övning: Sannolikheter och normalfördelningar

2.5 Sammanfattning

2.5.1 Översyn av mål

Kapitel 3: Hypotesprövning och konfidensintervall

3.1 Introduktion

3.1.1 Inlärningsmål

3.2 Tester och konfidensintervall

3.2.1 Konfidensintervall
3.2.2 Hypotesprövning
3.2.3 Användning av hypotesprövning för att fatta beslut
3.2.4 Fel av typ I och typ II samt power
3.2.5 Quiz: Tester och konfidensintervall

3.3 T-test för ett stickprov

3.3.1 Grundläggande begrepp
3.3.2 Individuella värdespridningsdiagram
3.3.3 Resultat från t-test för ett stickprov
3.3.4 Antaganden
3.3.5 Quiz: T-test för ett stickprov
3.3.6 Minitab-verktyg: T-test för ett stickprov
3.3.7 Övning: T-test för ett stickprov

3.4 Varianstest

3.4.1 Grundläggande begrepp
3.4.2 Krukdigram
3.4.3 Resultat från varianstest för två stickprov 3.4.4 Antaganden
3.4.5 Quiz: Varianstest för två stickprov
3.4.6 Minitab-verktyg: Varianstest för två stickprov
3.4.7 Övning: Varianstest för två stickprov

3.5 T-test för två stickprov

3.5.1 Grundläggande begrepp
3.5.2 Individuellt värdespridningsdiagram
3.5.3 Resultat från t-test för två stickprov
3.5.4 Antaganden
3.5.5 Quiz: T-test för två stickprov
3.5.6 Minitab-verktyg: T-test för två stickprov
3.5.7 Övning: T-test för två stickprov

3.6 Parvist t-test

3.6.1 Grundläggande begrepp
3.6.2 Individuella värdespridningsdiagram
3.6.3 Resultat från parvist t-test
3.6.4 Antaganden
3.6.5 Quiz: Parvist t-test
3.6.6 Minitab-verktyg: Parvist t-test
3.6.7 Övning: Parvist t-test

3.7 Andelstest

3.7.1 Grundläggande begrepp
3.7.2 Resultat från andelstest för ett stickprov
3.7.3 Antaganden
3.7.4 Quiz: Andelstest för ett stickprov
3.7.5 Minitab-verktyg: Andelstest för ett stickprov
3.7.6 Övning: Andelstest för ett stickprov

3.8 Test av andelar

3.8.1 Grundläggande begrepp
3.8.2 Resultat från andelstest för två stickprov
3.8.3 Antaganden
3.8.4 Quiz: Andelstest för två stickprov
3.8.5 Minitab-verktyg: Andelstest för två stickprov
3.8.6 Övning: Andelstest för två stickprov

3.9 Chi-kvadrat-test

3.9.1 Grundläggande begrepp
3.9.2 Resultat från chi-kvadrat-test
3.9.3 Antaganden
3.9.4 Quiz: Chi-kvadrat-test
3.9.5 Minitab-verktyg: Chi-kvadrat-test
3.9.6 Övning: Chi-kvadrat-test

3.10 Sammanfattning

3.10.1 Översyn av mål

Kapitel 4: Kontrollkort

4.1 Introduktion

4.1.1 Inlärningsmål

4.2 Statistisk processkontroll

4.2.1 Grundläggande begrepp
4.2.2 Mönster i kontrollkort
4.2.3 Quiz: Statistisk processkontroll

4.3 Kontrollkort för variabeldata i undergrupper

4.3.1 Grundläggande begrepp
4.3.2 R-kort
4.3.3 S-kort
4.3.4 Xbar-kort
4.3.5 Quiz: Kontrollkort för variabeldata i undergrupper
4.3.6 Minitab-verktyg: Xbar-R-kort
4.3.7 Övning: Xbar-R-kort

4.4 Kontrollkort för individuella observationer

4.4.1 Grundläggande begrepp
4.4.2 Rörligt spans diagram
4.4.3 Individuella kort
4.4.4 Quiz: Kontrollkort för individuella observationer
4.4.5 Minitab-verktyg: I-MR-kort
4.4.6 Övning: I-MR-kort

4.5 Kontrollkort för attributdata

4.5.1 Grundläggande begrepp
4.5.2 NP- och P-kort
4.5.3 C- och U-kort
4.5.4 Quiz: Kontrollkort för attributdata
4.5.5 Minitab-verktyg: P-kort
4.5.6 Övning: P-kort

4.6 Sammanfattning och översyn av mål

Kapitel 5: Processförmåga

5.1 Introduktion

5.1.1 Inlärningsmål

5.2 Processförmåga för normalfördelad data

5.2.1 Grundläggande begrepp
5.2.2 Antaganden
5.2.3 Testning för normalitet
5.2.4 Quiz: Processförmåga för normalfördelad data
5.2.5 Minitab-verktyg: Normalitetstest
5.2.6 Övning: Antaganden för processförmåga

5.3 Förmågeindex

5.3.1 Potentiell förmåga: Cp och Cpk
5.3.2 Prestanda: Pp och Ppk
5.3.3 Sigmanivå
5.3.4 Quiz: Förmågeindex
5.3.5 Minitab-verktyg: Cp och Pp
5.3.6 Minitab-verktyg: Sigmanivå
5.3.7 Övning: Processförmåga för normalfördelad data

5.4 Processförmåga för icke-normalfördelad data

5.4.1 Transformationer och alternativa fördelningar
5.4.2 Box-Cox-transformation
5.4.3 Johnson-transformation
5.4.4 Alternativa fördelningar
5.4.5 Quiz: Processförmåga för icke-normalfördelad data
5.4.6 Minitab-verktyg: Box-Cox-transformation
5.4.7 Minitab-verktyg: Johnson-transformation
5.4.8 Minitab-verktyg: Förmågeanalys med Johnson-transformation
5.4.9 Minitab-verktyg: Alternativa fördelningar
5.4.10 Minitab-verktyg: Förmågeanalys med alternativa fördelningar
5.4.11 Övning: Processförmåga med datatransformationer
5.4.12 Övning: Processförmåga med alternativa fördelningar

5.5 Sammanfattning

5.5.1 Översyn av mål

Kapitel 6: Variansanalys (ANOVA)

6.1 Introduktion och inlärningsmål

6.2 Grunderna i ANOVA

6.2.1 Grundläggande begrepp
6.2.2 Grafer och sammanfattande statistik
6.2.3 Quiz: Grunderna i ANOVA

6.3 Enriktad ANOVA

6.3.1 Hypotesprövning
6.3.2 F-statistik och p-värden
6.3.3 Flera jämförelser
6.3.4 Antaganden och restdiagram
6.3.5 Quiz: Enriktad ANOVA
6.3.6 Minitab-verktyg: Enriktad ANOVA
6.3.7 Övning: Enriktad ANOVA

6.4 Tvåriktad ANOVA

6.4.1 Grundläggande begrepp
6.4.2 Grafer
6.4.3 Hypotesprövning
6.4.4 F-statistik och p-värden
6.4.5 Antaganden och restdiagram
6.4.6 Quiz: Tvåriktad ANOVA
6.4.7 Minitab-verktyg: Tvåriktad ANOVA
6.4.8 Övning: Tvåriktad ANOVA

6.5 Sammanfattning

Kapitel 7: Korrelation och regression

7.1 Introduktion

7.1.1 Inlärningsmål

7.2 Samband mellan två kvantitativa variabler

7.2.1 Grundläggande begrepp
7.2.2 Spridningsdiagram
7.2.3 Korrelation
7.2.4 Quiz: Samband mellan två kvantitativa variabler
7.2.5 Minitab-verktyg: Spridningsdiagram
7.2.6 Minitab-verktyg: Korrelation
7.2.7 Övning: Spridningsdiagram och korrelation

7.3 Enkel regression

7.3.1 Grundläggande begrepp
7.3.2 Regression
7.3.3 Hypotesprövning och R-kvadrat
7.3.4 Antaganden och restdiagram
7.3.5 Quiz: Enkel regression
7.3.6 Minitab-verktyg: Enkel regression
7.3.7 Övning: Enkel regression

7.4 Sammanfattning och översyn av mål

Kapitel 8: Analys av mätningssystem

8.1 Introduktion

8.1.1 Inlärningsmål

8.2 Grunderna i analys av mätningssystem

8.2.1 Grundläggande begrepp
8.2.2 Noggrannhet
8.2.3 Precision
8.2.4 Jämförelse av noggrannhet och precision
8.2.5 Quiz: Grunderna i analys av mätningssystem

8.3 Repeterbarhet och reproducerbarhet

8.3.1 Grundläggande begrepp
8.3.2 Gage R&R-studier
8.3.3 Quiz: Repeterbarhet och reproducerbarhet

8.4 Grafisk analys av en Gage R&R-studie

8.4.1 Grundläggande begrepp
8.4.2 Variationens komponenter
8.4.3 Xbar- och R-kort
8.4.4 Växelverkan mellan operatör och del
8.4.5 Jämförande diagram
8.4.6 Gage-gångdiagram
8.4.7 Quiz: Grafisk analys av en Gage R&R-studie
8.4.8 Minitab-verktyg: Korsad Gage R&R-studie
8.4.9 Minitab-verktyg: Gage-gångdiagram
8.4.10 Övning: Grafisk analys av en Gage R&R-studie

8.5 Variation

8.5.1 Standardavvikelse och studievariation
8.5.2 Tolerans
8.5.3 Processvariation
8.5.4 Quiz: Variation
8.5.5 Övning: Numerisk analys av en Gage R&R-studie

8.6 ANOVA med en Gage R&R-studie

8.6.1 Varianskomponenter
8.6.2 Variansanalys-tabeller
8.6.3 Quiz: ANOVA med en Gage R&R-studie
8.6.4 Övning: ANOVA-utmatning för en Gage R&R-studie

8.7 Gage-linjäritets- och bias-studie

8.7.1 Grundläggande begrepp
8.7.2 Gage-linjäritet
8.7.3 Gage-bias
8.7.4 Quiz: Gage-linjäritets- och bias-studie
8.7.5 Minitab-verktyg: Gage-linjäritets- och bias-studie
8.7.6 Övning: Gage-linjäritets- och bias-studie

8.8 Analys av attributöverensstämmelse

8.8.1 Grundläggande begrepp
8.8.2 Binär data
8.8.3 Nominal data
8.8.4 Ordinal data
8.8.5 Quiz: Analys av attributöverensstämmelse
8.8.6 Minitab-verktyg: Analys av attributöverensstämmelse med binär data
8.8.7 Minitab-verktyg: Analys av attributöverensstämmelse med nominal data
8.8.8 Minitab-verktyg: Analys av attributöverensstämmelse med ordinal data
8.8.9 Övning: Analys av attributöverensstämmelse

8.9 Sammanfattning

8.9.1 Översyn av mål

Kapitel 9: Experimentdesign

9.1 Introduktion och inlärningsmål

9.2 Faktorisk design

9.2.1 Grundläggande begrepp
9.2.2 Skapa fullständig faktorisk design
9.2.3 Analysera fullständig faktorisk design
9.2.4 Quiz: Faktorisk design
9.2.5 Minitab-verktyg: Skapa en fullständig faktorisk design
9.2.6 Minitab-verktyg: Analysera en fullständig faktorisk design
9.2.7 Övning: Skapa en fullständig faktorisk design
9.2.8 Övning: Analysera en fullständig faktorisk design

9.3 Blockning och inkludering av mittpunkter

9.3.1 Blockning
9.3.2 Mittpunkter
9.3.3 Analysera design med block och mittpunkter
9.3.4 Quiz: Blockning och inkludering av mittpunkter
9.3.5 Minitab-verktyg: Skapa en faktorisk design med block och mittpunkter
9.3.6 Minitab-verktyg: Analysera en faktorisk design med block och mittpunkter
9.3.7 Övning: Skapa en faktorisk design med block och mittpunkter
9.3.8 Övning: Analysera en faktorisk design med block och mittpunkter

9.4 Bråkig factorial design

9.4.1 Grundläggande begrepp
9.4.2 Skapa bråkig factorial design
9.4.3 Analysera bråkig factorial design
9.4.4 Quiz: Bråkig factorial design
9.4.5 Minitab-verktyg: Skapa en bråkig factorial design
9.4.6 Minitab-verktyg: Analysera en bråkig factorial design

9.5 Optimering av respons

9.5.1 Optimering av respons
9.5.2 Quiz: Optimering av respons
9.5.3 Minitab-verktyg: Optimering av respons
9.5.4 Övning: Optimering av respons

9.6 Sammanfattning och översyn av mål