Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Skriv rengörare och mer återanvändbar R-kod
- Granska vad som gör R-koden skalbar, läsbar och underhållbar
- Skapa återanvändbara funktioner med tydliga indata, utdata och standardvärden
- Minska upprepning genom bättre funktionsdesign och skriptorganisation
Praktiska dataomvandlingsarbetsflöden
- Bygg klara analyspipelines med tidyverse-verktyg
- Arbeta med grupperade sammanfattningar, joins och omformning av data
- Strukturera dataprepsteg för återkommande analys
Funktionsprogrammering för upprepade uppgifter
- Använd iterationsverktyg som alternativ till upprepad loopar
- Tillämpa map-stilade arbetsflöden med purrr
- Hantera fel och saknade värden säkrare i upprepade uppgifter
Felsökning och förbättring av prestanda
- Identifiera och åtgärda vanliga kodningsfel i skript och funktioner
- Använd praktiska felsökningsmetoder i R och RStudio
- Mäta långsammare kod och gör målade förbättringar av prestanda
Återanvändbar rapportering och kommunikation
- Skapa återanvändbara rapporter med R Markdown
- Förfining av visuellt utdata med ggplot2 för tydligare kommunikation
- Förbered analysresultat för delning med företag eller forskningsintressenter
Tillämpad workshop och nästa steg
- Kombinera funktioner, dataarbetsflöden, felsökning och rapportering i en praktisk övning
- Granska viktiga tekniker och vanliga mönster för daglig R-arbete
- Identifiera nästa steg för fortsatt förbättring av R-programmering
Krav
- Solid förståelse av grundläggande R-syntax, datatyper, vektorer och dataframes
- Erfarenhet av skrivning av skript i R och arbete i RStudio
- Mellannivåanvändning av R-programmering, inklusive grundläggande datahantering och plottning
Målgrupp
- Dataanalister som vill skriva mer effektiv, återanvändbar och underhållbar R-kod
- Datavetare som behöver starkare arbetsflöden för analys, rapportering och samarbete
- Forskare och tekniska professionella som använder R för praktisk dataanalys
14 Timmar
Vittnesmål (1)
The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.
Jenny
Kurs - Advanced R
Maskintolkat