Kursplan
- Rstudio IDE
- Data manipulation with dplyr, tidyr, reshape2
- Objektorienterad programmering i R
- Prestationsprofilering
- Hantering av undantag
- Felsökning av R-kod
- Skapande av R-paket
- Repeterbar forskning med knitr och RMarkdown
- C/C++ kodning i R
- Skrivande och kompilering av C/C++ kod från R
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
Avancerad R Träningskurs - Bokning
Avancerad R Träningskurs - Fråga
Avancerad R - Konsultfråga
Vittnesmål (1)
The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.
Jenny
Kurs - Advanced R
Maskintolkat
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Algoritmisk handel med Python och R
14 TimmarDetta handledningsskickade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till företagsanalister som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Använda algoritmer för att köpa och sälja värdepapper snabbt i specialiserade intervall.
- Minimera kostnader associerade med handel genom algoritmisk handel.
- Automatiskt övervaka aktiekurser och placera order.
Programming med Big Data i R
21 TimmarBig Data är ett begrepp som avser lösningar för lagring och bearbetning av stora datamängder. Ursprungligen utvecklade av Google, har dessa Big Data-lösningar utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, många av vilka är tillgängliga som open-source. R är ett populärt programspråk inom den finansiella branschen.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 TimmarDenna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivås dataanalytiker som vill använda R-programmering för att manipulera data, utföra grundläggande dataanalys och skapa övertygande visualiseringar för insikter.
Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i R-programmering.
- Tillämpa grundläggande data science-processer.
- Skapa visuella representationer av data.
R Grundkurs
21 TimmarR är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Clusteranalys med R och SAS
14 TimmarDenna instruktörsvägda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker som vill programmera med R i SAS för clusteranalys.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Använda clusteranalys för datagranskning
- Mästera Rs syntax för klusterlösningar.
- Implementera hierarkisk och icke-hierarkisk klusteranalys.
- Fatta datastyrda beslut för att förbättra företagets operationer.
Data och analyser - från grunden
42 TimmarDataanalys är ett kritiskt verktyg i dagens företag. Genom hela kursen fokuserar vi på att utveckla praktiska kunskaper för datanalyser. Målet är att hjälpa deltagarna att ge bevisbaserade svar på frågor:
Vad har hänt?
- bearbeta och analysera data
- skapa informativa datavisualiseringar
Vad kommer att hända?
- prognostisera framtida prestanda
- utvärdera prognoser
Vad bör hända?
- omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
- optimera processer
Dataanalys med Python, R, Power Query och Power BI
21 TimmarDenna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivåprofessionella som vill rengöra och analysera data, göra statistiska projektioner och skapa insiktsfulla visualiseringar med dessa verktyg.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Python, R, Power Query och Power BI för datanalys.
- Rengöra och organisera datamängder med Python och Power Query.
- Utföra statistisk analys och projektioner med R.
- Skapa professionella instrumentpaneler och rapporter med Power BI.
- Integrera och analysera data från flera källor effektivt.
Data Analytics med R
21 TimmarR är ett mycket populärt, öppet källkodsmiljö för statistiska beräkningar, dataanalys och grafik. Detta kurs introducerar studenterna till R-programmeringsspråket. Det täcker språkfundament, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och visualisering med verkliga världsdata.
Målgrupp
Utvecklare / dataanalytiker
Varaktighet
3 dagar
Format
Föreläsningar och praktiska övningar
Foundation R
7 TimmarDenna instruktörsvetade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill behärska grunderna i R och hur man arbetar med data.
Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå R-programmeringsmiljön och RStudio-gränssnittet.
- Importera, manipulera och utforska datamängder med R-kommandon och paket.
- Utföra grundläggande statistiska analyser och sammanfattningar av data.
- Generera visualiseringar med både base R och ggplot2.
- Hantera arbetsytor, skript och paket effektivt.
Prognos med R
14 TimmarDenna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-dataanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra tidsserieprognoser och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i prognostekniker i R.
- Använda exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
- Använda 'forecast' paketet för att generera exakta prognosmodeller.
- Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.
Inledning till R med tidsserieanalys
21 TimmarR är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
KNIME med Python och R för maskininlärning
14 TimmarDetta instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till datawissenschaftler som vill programmera i Python och R för KNIME.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Planera, bygga och distribuera maskininlärningsmodeller i KNIME.
- Fatta datastyrda beslut för operationer.
- Implementera slutpunkt-till-slutpunkt data science-projekt.
NLP: Naturligt språkbehandling med R
21 TimmarDet uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till denna växande mängd data.
Denna instruktörsledda, livekurs fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data. Med hjälp av biblioteken R Language och Natural Language Processing (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik för att algoritmiskt förstå innebörden bakom textdata. Dataprover är tillgängliga på olika språk enligt kundens krav.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förbereda datamängder (stora och små) från olika källor och sedan tillämpa rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.
Kursens upplägg
- En del föreläsning, en del diskussion, tung praktisk övning, enstaka prov för att mäta förståelsen
Predictive Modeling med R
14 TimmarR är ett öppet, fritt programmeringsspråk för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademin. R har ett brett utbud av paket för datamining.
Introduktion till datavisualisering med Tidyverse och R
7 TimmarMålgrupp
Kursformat
Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:
I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.
Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.
- Nybörjare till R-språket
- Nybörjare till dataanalys och datavisualisering
- Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning
- Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
- Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
- Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
- Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
- Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer