Kursplan

Introduktion

  • Översikt över Tableau
  • Grunderna i Python, R och SQL

Komma igång

  • Att sätta upp utvecklingsmiljön
  • Förstå programvara integration

Data Analysis med Python

  • Python grunder och programmering
  • Importera bibliotek och datauppsättningar
  • Bråkar data
  • Datanormalisering och formatering
  • Undersökande dataanalys
  • Utföra regressionsanalys
  • Modellutveckling och utvärdering
  • Visualisera data

Data Analysis med R

  • R grunder och programmering
  • Förbereder data
  • Klassificering och arbete med data i R
  • Använda funktioner
  • Visualisera data

Data Analysis med SQL

  • Installation av databasen
  • Ansluter Python och SQL
  • Ansluter R och SQL
  • SQL aggregationer och sammanfogningar
  • Frågar databasen
  • Manipulera data

Data Visualization Med Tableau

  • Tableau designprinciper för visualisering
  • Skapa instrumentpaneler, diagram och tabeller
  • Kartläggningstekniker
  • Regressioner i R och Tableau
  • Avancerad analys med R och Tableau
  • Praktiska exempel och användningsfall

Felsökning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Praktisk erfarenhet av dataanalys (t.ex. med Excel)
  • Allmän förståelse för databasbegrepp
  • Ingen erfarenhet av programmering krävs

Publik

  • Dataanalytiker
 35 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Relaterade Kategorier