Kursplan
Införandet
- Översikt över Tableau
- Grunderna i Python, R och SQL
Komma igång
- Konfigurera utvecklingsmiljön
- Förstå programvaruintegration
Data Analysis med Python
- Python Grunderna och programmering
- Importera bibliotek och datauppsättningar
- Uppgifter om tvistlösning
- Normalisering och formatering av data
- Undersökande dataanalys
- Utföra regressionsanalys
- Modellutveckling och utvärdering
- Visualisera data
Data Analysis med R
- Grunderna i R och programmering
- Förbereda data
- Klassificera och arbeta med data i R
- Använda funktioner
- Visualisera data
Data Analysis med SQL
- Ställa in databasen
- Ansluter Python och SQL
- Ansluter R och SQL
- SQL Sammansättningar och kopplingar
- Fråga databasen
- Manipulera data
Data Visualization Använda Tableau
- Tableau Designprinciper för visualisering
- Skapa instrumentpaneler, diagram och tabeller
- Tekniker för kartläggning
- Regressioner i R och Tableau
- Avancerad analys med R och Tableau
- Praktiska exempel och användningsfall
Felsökning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Praktisk erfarenhet av dataanalys (t.ex. med hjälp av Excel)
- Allmän förståelse för databasbegrepp
- Ingen erfarenhet av programmering krävs
Publik
- Dataanalytiker
Vittnesmål (3)
Att göra övningar
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskintolkat
Praktiska exempel lät oss få en riktig känsla för hur programmet fungerar. Bra förklaringar och integration av teoretiska begrepp och hur de hänger ihop med praktiska tillämpningar.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskintolkat
Jag ser fram emot att ha en utbildning igen med Any, han var verkligen bra. Jag är bara en GIS-kille, men Any förklarade allt på ett tydligt sätt för mig och lade ut de komplexa processerna i enkla termer. Håll så där, tack.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maskintolkat