Data Analysis kurser och utbildning

Data Analysis kurser och utbildning

Lokala instruktionsledda dataanalysanalyser (Analys av data eller dataanalys) visar genom diskussion och handson övning av programmeringsspråk och metoder som används för att utföra dataanalys Dataanalysutbildning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Data Analysis underkategorier

Business Analysis kurser och utbildningBusiness Analysis
Business Intelligence kurser och utbildningBusiness Intelligence
Data Visualization kurser och utbildningData Visualization
Web analytics kurser och utbildningWeb analytics
Spatial analysis kurser och utbildningSpatial analysis
KNIME kurser och utbildningKNIME
System Monitoring kurser och utbildningSystem Monitoring
Data Cleaning kurser och utbildningData Cleaning

Kursplaner från Data Analysis

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview

Design Patterns

14 hours
Overview
Det finns gott om välbekanta mönster som är tillgängliga för alla. Ibland handlar det om att byta namn och implementera mönstret i en viss teknik. Det kan spara hundratals timmar, vilket annars skulle spenderas på design och testning.

Träningsmål

Kursen har två mål: För det första kan du återanvända kända mönster, för det andra kan du skapa och återanvända mönster som är specifika för din organisation.

Det hjälper dig att uppskatta hur mönster kan minska kostnaderna, systematisera designprocessen och skapa en kodram baserad på dina mönster.

Publik

Programvarukonstruktörer, affärsanalytiker, projektledare, programmerare och utvecklare samt operativa chefer och programvaruavdelningschefer.

Kursstil

Kursen fokuserar på användningsfall och deras förhållande till ett specifikt mönster. De flesta exemplen förklaras i UML och i enkla Java-exempel (språket kan ändras om kursen är bokad som en sluten kurs). Den guidar dig genom mönsterkällorna och visar hur du katalogiserar och beskriver mönster som kan återanvändas över hela organisationen.

Matlab for Prescriptive Analytics

14 hours
Overview
Prescriptive Analytics är en gren av affärsanalys, tillsammans med beskrivande och predictive analytics Det använder prediktiva modeller för att föreslå åtgärder för att ta optimala resultat, med utgångspunkt i optimering och reglerbaserade tekniker som grund för beslutsfattandet I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig att använda Matlab för att utföra prescriptiv analys på en uppsättning provdata Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de nyckelbegrepp och ramverk som används i prescriptive analytics Använd MATLAB och dess verktygslådor för att förvärva, rena och utforska data Använd reglerbaserade tekniker inklusive inferensmotorer, scorecards och beslutsträd för att fatta beslut utifrån olika affärsscenarier Använd Monte Carlo-simulering för att analysera osäkerheter och säkerställa ett bra beslutsfattande Distribuera prediktiva och prescriptiva modeller till företagsystem Publik Affärsanalytiker Operationsplanerare Funktionella chefer BI (Business Intelligence) teammedlemmar Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Tableau with Python

14 hours
Overview
Tableau är ett affärsinformations- och datavisningsverktyg Python är ett allmänt använd programmeringsspråk som ger stöd för en mängd olika statistiska och maskininlärningstekniker Tableaus datavisningsförmåga och Pythons maskininlärningsmöjligheter, när de kombineras, hjälper utvecklare snabbt att bygga avancerade dataanalysprogram för olika företagsanvändningsfall I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig att kombinera Tableau och Python för att utföra avancerad analytik Integration av Tableau och Python kommer att ske via TabPy API Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Integrera Tableau och Python med TabPy API Använd integrering av Tableau och Python för att analysera komplexa affärsscenarier med några rader Python-kod Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

QGIS for Geographic Information System

21 hours
Overview
Ett geografiskt informationssystem (GIS) är ett system som är utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumslig eller geografisk data Akronym GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap (GIScience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen för geoinformatik QGIS fungerar som GIS-program (GIS), vilket gör det möjligt för användare att analysera och redigera rumslig information, förutom att komponera och exportera grafiska kartor QGIS stöder både raster- och vektorskikt; vektordata lagras som antingen punkter, linjer eller polygonfunktioner Flera format av rasterbilder stöds, och mjukvaran kan georeferensbilder För att sammanfatta det tillåter användarna att skapa, redigera, visualisera, analysera och publicera geospatial information om Windows, Mac, Linux, BSD Detta program introducerar QGIS-gränssnittet för allmän användning i sin första fas I andra fasen introducerar vi PyQGIS Python-biblioteken i QGIS som möjliggör integration av GIS-funktioner i din python-kod eller din python-applikation, så att du kanske kan skapa din egen Python Plugin kring en viss GIS-funktionalitet .

Python for Geographic Information System (GIS)

21 hours
Overview
Ett geografiskt informationssystem (GIS) är ett system som är utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumslig eller geografisk data Akronym GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap (GIScience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen för geoinformatik Användningen av Python med GIS har ökat betydligt under de senaste två decennierna, särskilt med introduktionen av Python 20-serien 2000, vilket innehöll många nya programmeringsfunktioner som gjorde språket mycket enklare att distribuera Sedan den tiden har Python inte bara använts inom kommersiell GIS, såsom produkter av Esri utan även öppna källplattformar, inklusive som en del av QGIS och GRASS I själva verket är Python idag det överlägset mest använda språket av GIS-användare och programmerare Programmet täcker användningen av Python och dess förskottsbibliotek som geopandas, pysal, bokeh och osmnx för att implementera egna GIS-funktioner Programmet täcker också inledande moduler kring ArcGIS API, och QGIS toolboox .

AI Awareness for Telecom

14 hours
Overview
AI är en samling av tekniker för att bygga intelligenta system som kan förstå data och aktiviteter som omger data för att göra "intelligenta beslut" För telekomleverantörer kan byggnadstillämpningar och tjänster som använder AI öppna dörren för förbättrad drift och service inom områden som underhåll och nätverksoptimering I denna kurs undersöker vi de olika tekniker som utgör AI och de färdigheter som krävs för att de ska kunna användas Under hela kursen undersöker vi AIs specifika applikationer inom telekombranschen Publik Nätverk ingenjörer Nätverksoperatörspersonal Telekom tekniska chefer Kursens format Delföreläsning, diskussion, handsonövningar .

Apache Drill

21 hours
Overview
Apache Drill är en schemafree, distribuerad, inmemory columnar SQL-frågemotor för Hadoop, NoSQL och andra Cloud and File Storage-system Kraften i Apache Drill ligger i sin förmåga att ansluta data från flera datalager med en enda fråga Apache Drill stöder många NoSQL-databaser och filsystem, inklusive HBase, MongoDB, MapRDB, HDFS, MapRFS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS och lokala filer Apache Drill är open source-versionen av Googles Dremel-system som är tillgänglig som en infrastrukturtjänst som heter Google BigQuery I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig grunden för Apache Drill, och utnyttja sedan SQL-förmågan och bekvämligheten för att interaktivt fråga stora data över flera datakällor utan att skriva kod Deltagarna kommer också att lära sig hur man optimerar sina borrfrågor för distribuerat SQL-utförande Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Utför "selfservice" -utforskning på strukturerad och semistrukturerad data på Hadoop Fråga känd såväl som okänd data med SQL-frågor Förstå hur Apache Drills tar emot och utför frågor Skriv SQL-frågor för att analysera olika typer av data, inklusive strukturerad data i Hive, semistrukturerad data i HBase eller MapRDB-tabeller och data som sparas i filer som Parkett och JSON Använd Apache Drill för att utföra onthefly schema upptäckt, kringgå behovet av komplexa ETL och scheman operationer Integrera Apache Drill med BI (Business Intelligence) verktyg som Tableau, Qlikview, MicroStrategy och Excel Publik Dataanalyser Datavetenskapare SQL programmerare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

35 hours
Overview
Framsteg i teknik och den ökande mängd information förvandlar hur brottsbekämpning genomförs De utmaningar som Big Data utgör är nästan lika skrämmande som Big Datas löfte Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar; effektivt analysera det är en annan I denna instruktionsledda träningspraxis kommer deltagarna att lära sig tankesättet för att närma sig Big Data-teknik, bedöma deras inverkan på befintliga processer och policyer och genomföra dessa tekniker för att identifiera brottslig verksamhet och förebygga brott Fallstudier från brottsbekämpande organisationer runt om i världen kommer att undersökas för att få insikter om deras antagande, utmaningar och resultat Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Kombinera Big Data-teknik med traditionella datainsamlingsprocesser för att sammanfatta en historia under en undersökning Genomföra industriella stora datalagrings- och bearbetningslösningar för dataanalys Förbereda ett förslag till antagande av de mest adekvata verktyg och processer för att möjliggöra en datadriven strategi för brottsutredning Publik Advokatbyråer med teknisk bakgrund Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

R Programming for Finance

28 hours
Overview
R är ett populärt programmeringsspråk i finansbranschen Den används i finansiella applikationer, allt från grundläggande handelsprogram till riskhanteringssystem I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig att använda R för att utveckla praktiska tillämpningar för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunden för R-programmeringsspråket Välj och använd R-paket och tekniker för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel, databaser, webb, etc) Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsresultat och mer Felsök, integrera implementera och optimera en R-applikation Publik utvecklare analytiker kvanta Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Denna utbildning syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de principiella problem som finansiella yrkesverksamma står inför Men om du har ett särskilt ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller vidareutveckla, vänligen kontakta oss för att ordna .

Highcharts for Data Visualization

7 hours
Overview
Highcharts är ett open source JavaScript-bibliotek för att skapa interaktiva grafiska diagram på webben Det brukar användas för att representera data på ett mer användarvänligt och interaktivt sätt I den här instruktörsledningen, live-träning, lär deltagarna att skapa högkvalitetsdatavisualiseringar för webbapplikationer med Highcharts Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa interaktiva diagram på webben med bara HTML och JavaScript Representera stora dataset på visuellt intressanta och interaktiva sätt Exportera diagram till JPEG, PNG, SVG eller PDF Integrera Highcharts med jQuery Mobile för kompatibilitet över plattformen Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

D3.js for Data Visualization

7 hours
Overview
D3js (eller D3 för DataDriven Documents) är ett JavaScript-bibliotek som använder SVG, HTML5 och CSS för att producera dynamiska interaktiva datavisualiseringar i webbläsare I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig att skapa webbaserade datadriven visualiseringar som körs på flera enheter på ett responsivt sätt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd D3 för att skapa interaktiv grafik, informationspaneler, infographics och kartor Styr HTML med jQuerylike-val Omforma DOM genom att välja element och ansluta till data Exportera SVG för användning i tryckta publikationer Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Power BI for Developers

28 hours
Overview
Microsoft Power BI är en kostnadsfri programvara som en tjänst (SaaS) för analys av data och delning av insikter Power BI-instrumentpaneler ger en 360-graders vy över de viktigaste mätvärdena på ett ställe, uppdaterad i realtid och tillgänglig på alla sina enheter I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att använda Power BI för att utveckla anpassade programvarulösningar för Power BI och Azure-plattformarna Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Konfigurera instrumentpaneler i realtid Skapa anpassade visualiseringar Integrera rik analytik i befintliga applikationer Bädda in interaktiva rapporter och visuella bilder till befintliga applikationer Få tillgång till data från en ansökan Master Power BI Portal, skrivbord, inbyggd och vila API Integrera R-skript i Power BI Desktop Publik utvecklare arkitekter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Power BI for Business Analysts

21 hours
Overview
Microsoft Power BI är en kostnadsfri programvara som en tjänst (SaaS) för analys av data och delning av insikter Power BI-instrumentpaneler ger en 360-graders vy över de viktigaste mätvärdena på ett ställe, uppdaterad i realtid och tillgänglig på alla sina enheter I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Microsoft Power Bi för att analysera och visualisera data med hjälp av en rad provdatasatser Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa visuellt övertygande instrumentpaneler som ger värdefull insikt i data Hämta och integrera data från flera datakällor Bygg och dela visualiseringar med lagmedlemmar Justera data med Power BI Desktop Publik Företagsledare Affärsanalytiker Dataanalyser Business Intelligence (BI) och Data Warehouse (DW) lag Rapportera utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 hours
Overview
Tidyverse är en samling av mångsidiga R-paket för rengöring, bearbetning, modellering och visualisering av data Några av de inkluderade paketen är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att manipulera och visualisera data med hjälp av de verktyg som ingår i Tidyverse Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Utför dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar Rita användbara slutsatser från olika dataset av provdata Filtrera, sortera och sammanfatta data för att svara på förklarande frågor Växla bearbetade data till informativa linjekalkyler, stapeldelar, histogram Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer Publik Nybörjare till R-språket Nybörjare till dataanalys och datavisualisering Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Dremio for Self-Service Data Analysis

21 hours
Overview
Dremio är en open source "selfservice dataplatform" som accelererar frågan om olika typer av datakällor Dremio integreras med relationsdatabaser, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch och andra datakällor Den stöder SQL och ger ett webb-gränssnitt för att bygga frågor I den här instruktörsledningen, live-träning, kommer deltagarna att lära sig hur man installerar, konfigurerar och använder Dremio som ett enhetligt lager för dataanalysverktyg och de underliggande datalageren Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Dremio Utför sökningar mot flera datakällor, oavsett plats, storlek eller struktur Integrera Dremio med BI och datakällor som Tableau och Elasticsearch Publik Datavetenskapare Affärsanalytiker Datatekniker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning anteckningar För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

F# for Data Science

21 hours
Overview
Datavetenskap är tillämpningen av statistisk analys, maskininlärning, datavisualisering och programmering för att förstå och tolka realworld-data F # är ett väl lämpat programmeringsspråk för datavetenskap eftersom det kombinerar effektivt utförande, REPLscripting, kraftfulla bibliotek och skalbar dataintegration I den här instruktörsledningen, live-träning, kommer deltagarna att lära sig hur man använder F # för att lösa en serie realworld-datavetenskapsproblem Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd F #: s integrerade datavetenskapliga paket Använd F # för att samverka med andra språk och plattformar, inklusive Excel, R, Matlab och Python Använd paketet Deedle för att lösa tidsserieproblem Utför avancerad analys med minimala linjer av produktionskvalitetskod Förstå hur funktionell programmering är en naturlig passform för vetenskapliga och stora databeräkningar Åtkomst och visualisera data med F # Applicera F # för maskininlärning Utforska lösningar för problem i domäner som affärsintelligens och socialt spelande Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Data Visualization: Creating Captivating Reports

21 hours
Overview
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig färdigheter, strategier, verktyg och metoder för att visualisera och rapportera data för olika publikgrupper Fallstudier analyseras och diskuteras för att exemplifiera hur datavisualiseringslösningar tillämpas i den verkliga världen för att härleda mening ur data och svara på viktiga frågor Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skriv rapporter med fängslande titlar, undertexter och anteckningar med hjälp av de mest lämpliga markering, anpassning och färgscheman för läsbarhet och användarvänlighet Designscheman som passar publikens informationsbehov och intressen Välj de bästa diagramtyperna för ett givet dataset (utöver cirkeldiagram och stapeldiagram) Identifiera och analysera de mest värdefulla och relevanta uppgifterna snabbt och effektivt Välj de bästa filformat som ska inkluderas i rapporter (diagram, infographics, referenser, GIF, etc) Skapa effektiva layouter för visning av tidsseriedata, parttowhole-relationer, geografiska mönster och kapslade data Använd effektiv färgkod för att visa kvalitativ och textbaserad data, såsom sentimentsanalys, tidslinjer, kalendrar och diagram Använd de mest lämpliga verktygen för jobbet (Excel, R, Tableau, kartläggningsprogram etc) Förbered dataset för visualisering Publik Dataanalyser Företagsledare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

kdb+ and q: Analyze Time Series Data

21 hours
Overview
kdb + är en inmemory, columnoriented databas och q är dess inbyggda tolkade vektorbaserade språk I kdb + är tabeller vektorer och q används för att utföra operationer på tabeldata som om det var en lista kdb + och q används ofta i högfrekvent handel och är populära hos de stora finansinstituten, inklusive Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc I denna instruktörsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man skapar en tidsseriedataprogram med kdb + och q Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå skillnaden mellan en radorienterad databas och en kolumnorienterad databas Välj data, skriv skript och skapa funktioner för att utföra avancerad analys Analysera tidsseriedata som lager- och råvaruutbytesdata Använd kdb + s inmemory förmåga att lagra, analysera, bearbeta och hämta stora datasatser med hög hastighet Tänk på funktioner och data på en högre nivå än standardfunktionen (argument) som är vanligt i nonvector-språk Utforska andra tidssensiva applikationer för kdb +, inklusive energihandel, telekommunikation, sensordata, loggdata och övervakning av övervakning av maskin och nät Publik utvecklare Databasingenjörer Datavetenskapare Dataanalyser Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

14 hours
Overview
Embedding Projector är en open source webbapplikation för visualisering av data som används för att träna maskininlärningssystem Skapat av Google är det en del av TensorFlow Denna instruktörsledda, levande träning introducerar koncepten bakom Embedding Projector och går deltagare genom installationen av ett demoprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Utforska hur data tolkas av maskininlärningsmodeller Navigera genom 3D- och 2D-visningar av data för att förstå hur en maskininlärningsalgoritm tolkar den Förstå begreppen bakom Embeddings och deras roll i att representera matematiska vektorer för bilder, ord och siffror Utforska egenskaperna för en specifik inbäddning för att förstå hur en modell fungerar Applicera Inbäddningsprojekt till realworld-användarfall, så att du bygger ett låtrekommendationssystem för musikälskare Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data

14 hours
Overview
.

Datameer for Data Analysts

14 hours
Overview
Datameer är en affärsinformations- och analysplattform byggd på Hadoop Det gör det möjligt för endusers att få tillgång till, utforska och korrelera storskala, strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data på ett easytouse-sätt I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att använda Datameer för att övervinna Hadops branta inlärningskurva, eftersom de går igenom installationen och analysen av en serie stora datakällor Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa, curate och interaktivt utforska en företagsdatasjö Få tillgång till affärsinformationslager, transaktionsdatabaser och andra analytiska butiker Använd en kalkylarks användargränssnitt för att designa ändringsrutiner för databehandling Få tillgång till förbyggda funktioner för att utforska komplexa datarelationer Använd draganddrop-guider för att visualisera data och skapa instrumentpaneler Använd tabeller, diagram, grafer och kartor för att analysera sökresultat Publik Dataanalyser Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Zeppelin for Interactive Data Analytics

14 hours
Overview
Apache Zeppelin är en webbaserad anteckningsbok för att fånga, utforska, visualisera och dela Hadoop och Spark-baserade data Denna instruktörsledda, levande träning introducerar begreppen bakom interaktiv dataanalys och går deltagare genom utplacering och användning av Zeppelin i en enkelanvändare eller multiuser miljö Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Zeppelin Utveckla, organisera, exekvera och dela data i ett webbaserat gränssnitt Visualisera resultat utan att hänvisa till kommandoraden eller klusterinformationen Utför och samarbeta på långa arbetsflöden Arbeta med några av ett antal plugin-språk / dataprocessingbackends, såsom Scala (med Apache Spark), Python (med Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown och Shell Integrera Zeppelin med Spark, Flink och Map Reduce Säkra flera användare av Zeppelin med Apache Shiro Publik Datatekniker Dataanalyser Datavetenskapare Programutvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Magellan: Geospatial Analytics on Spark

14 hours
Overview
Magellan är en open source distribuerad exekveringsmotor för geospatial analytics på stora data Implementeras ovanpå Apache Spark, sträcker den Spark SQL och ger en relationell abstraktion för geospatial analytics Denna instruktörsledda, levande träning introducerar begrepp och metoder för att implementera geospacialanalys och går deltagare genom att skapa en prognosanalys med Magellan on Spark Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Effektivt fråga, analysera och ansluta geospatial dataset i skalan Implementera geospatial data i business intelligence och predictive analytics applikationer Använd rumslig kontext för att utöka kapaciteten hos mobila enheter, sensorer, loggar och bärbara datorer Publik Applikationsutvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Dashbuilder for Engineers

7 hours
Overview
Dashbuilder är en open source webbapplikation för att skapa visuella företagsdashboards och rapporter I denna instruktörledda, levande träning lär deltagarna att konfigurera, konfigurera, integrera och distribuera Dashbuilder Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Extrahera data från heterogena källor, som JDBC-databaser och textfiler Använd anslutningar för att ansluta till tredjepartssystem och plattformar som jBPM Konfigurera roller, behörigheter och åtkomstkontroll för användare Distribuera Dashbuilder till en levande produktionsmiljö Publik utvecklare IT- och systemarkitekter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Dashbuilder for Business Users

14 hours
Overview
Dashbuilder är en open source webbapplikation för att skapa visuella företagsdashboards och rapporter I den här instruktörsledningen, direktutbildning, kommer deltagarna att lära sig hur man skapar instrumentpaneler och rapporter med Dashbuilder Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Visual konfigurera och personifiera instrumentpaneler med draganddrop Skapa olika typer av visualiseringar med hjälp av kartläggningsbibliotek Definiera interaktiva rapporttabeller Skapa och redigera inline KPI (Key Performance Indicators) Anpassa utseendet på de metriska bildskärmarna Publik chefer analytiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

JasperReports

14 hours
Overview
JasperReports är ett open source-rapporteringsbibliotek som kan inbäddas i någon Java-applikation JasperReports Server är en Java EE webbapplikation med avancerade rapporteringsmöjligheter, inklusive schemaläggning och behörigheter I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att se och interagera med företagsdata samt skapa och designa rapporter och instrumentpaneler som kan ses på telefoner och surfplattor Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Konfigurera och konfigurera ett JasperSoft ETL-projekt Design och kör ett ETL-jobb Använd iReport för att skapa diagram, bilder, underrapporter och korsflikar Publik BI analytiker ETL-utvecklare Databaspersonal Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

ECharts

14 hours
Overview
eCharts är ett gratis JavaScript-bibliotek som används för interaktiv kartläggning och datavisualisering I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig ECharts grundläggande funktioner, eftersom de går igenom processen att skapa och konfigurera diagram med ECharts Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grundarna för ECharts Utforska och utnyttja de olika funktionerna och konfigurationsalternativen i ECharts Bygg egna, enkla, interaktiva och lyhörda diagram med ECharts Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Tableau for Developers

21 hours
Overview
Tableau är en affärsinformations- och datavisualiseringsprogramvara Tableau erbjuder ett brett utbud av utvecklingsverktyg och API för integration, anpassning, automatisering och förlängning av Tableau-funktioner för organisationsspecifika behov I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig att utvidga kapaciteten i Tableau för att passa de specifika behoven hos organisationen Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Tableau (Desktop, Server, Online) Förstå de grundläggande förutsättningarna att utveckla med Tableau Skapa och publicera datavisualiseringar och interaktioner med Tableau Använd Tableaus utvecklingsverktyg och API för att anpassa och utöka kapaciteten i Tableau för deras organisation Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Excel For Statistical Data Analysis

14 hours
Overview
Publik Analytiker, forskare, forskare, studenter och studenter och alla som är intresserade av att lära sig att underlätta statistisk analys i Microsoft Excel Kursmål Kursen kommer att bidra till att förbättra din förtrogenhet med Excel och statistik och därigenom öka effektiviteten och effektiviteten i ditt arbete eller forskning Kursen beskriver hur du använder Analysverktygspaketet i Microsoft Excel, statistiska funktioner och hur du utför grundläggande statistiska förfaranden Det kommer att förklara vad Excel begränsning är och hur man ska övervinna dem .

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Kommande utbildning från Data Analysis

Tableau Intermediate Training Course

2019-07-03 09:30:00
Örebro, City Center
Remote
2500EUR
 Classroom
3100EUR
Read more

Tableau for Developers

2019-07-03 09:30:00
Göteborg
Remote
3750EUR
 Classroom
4550EUR
Read more

Tableau with Python

2019-07-03 09:30:00
Örebro, City Center
Remote
2500EUR
 Classroom
3100EUR
Read more

Tableau for Developers

2019-07-08 09:30:00
Uppsala
Remote
3750EUR
 Classroom
4850EUR
Read more

Data Visualization

2019-07-09 09:30:00
Uppsala
Remote
5000EUR
 Classroom
6400EUR
Read more

Other regions

;StockholmUppsalaSkåneVästra GötalandVästmanlandÖrebroÖstergötland

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Data Analysis Consulting
Helg Data Analysis kurser, Evening Data Analysis utbildning, Data Analysis boot camp, Data Analysis instructor-led, Helg Data Analysis kurs, KvällData Analysis kurser, Data Analysis coaching, Data Analysis instruktör, Data Analysis tränare , Data Analysis träningskurser, Data Analysis klasser, Data Analysis on-site, Data Analysis privata kurser, Data Analysis one on one training

Rabatterade kurser

Basic MATLAB Programming

tis, 2019-09-03 09:30
Stockholm, Hötorget
Remote
3750EUR
3375EUR
 Classroom
4550EUR
4175EUR
Read more

Android Security

mån, 2019-09-16 09:30
Örebro, City Center
Remote
2500EUR
2250EUR
 Classroom
3100EUR
2850EUR
Read more

System Engineering using SysML and UML 2

tis, 2019-10-15 09:30
Stockholm, Hötorget
Remote
3750EUR
3375EUR
 Classroom
4550EUR
4175EUR
Read more

Embedded Linux: Building a System from the Ground Up

tis, 2019-11-05 09:30
Linköping
Remote
2500EUR
2250EUR
 Classroom
3100EUR
2850EUR
Read more

BPMN for Business Users

tis, 2019-12-17 09:30
Linköping
Remote
2500EUR
2250EUR
 Classroom
3100EUR
2850EUR
Read more

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!