A Practical Introduction to Data Science Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Anaconda-ekosystemet för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys på en enda plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Anaconda komponenter och bibliotek.
• Förstå de grundläggande begreppen, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
• Hantera paket, miljöer och kanaler med hjälp av Anaconda Navigator.
• Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
• Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdschefer som vill skapa dataspatiala projekt i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Mata ut rumsliga data som visualiseringar.
• Utför geostatik på faktiska data.
• Implementera rumslig dataanalys, databehandling och kartläggning med ArcGIS.
• Analysera spatiala data för projekt i ArcGIS.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till miljöforskare och arkeologer på medelnivå som vill lära sig hur man använder ArcMap in ArcGIS för att samla in, organisera, hantera och analysera geografisk information.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grunderna i ArcMap och ArcGIS. Samla, organisera, hantera och analysera geografisk information om de sociala och arkeologiska elementen. Genomför rumsliga frågor för effektutvärdering.

Denna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma och analytiker på nybörjarnivå till avancerad nivå som vill lära sig att effektivt använda ArcGIS för datavisualisering, rumslig analys och geospatial projektledning.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och använda ArcGIS-verktyg för hantering av geospatiala data.
• Skapa och anpassa kartor med lager och attribut.
• Utföra avancerade rumsliga analys- och geoprocesseringsuppgifter.
• Automatisera arbetsflöden med ModelBuilder och Python.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-supportpersonal på nybörjarnivå som vill ge robust support för ArcGIS Enterprise och ta itu med eventuella avvikelser eller fel på ett effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i ArcGIS Enterprise.
• Lär dig att installera, konfigurera och hantera ArcGIS Enterprise.
• Lär dig mer om hur du felsöker och löser vanliga problem.
• Utveckla färdigheter i övervakning och underhåll av ArcGIS företagsmiljöer.
• Bemästra teknikerna för säkerhetskopiering, återställning och prestandaoptimering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill lära sig de grundläggande begreppen och verktygen i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen GIS och rumsliga data.
• Navigera i ArcGIS-gränssnittet.
• Skapa och hantera spatialdata.
• Utföra grundläggande rumslig analys.
• Skapa kartor och visualiseringar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå GIS begrepp och rumsliga datatyper med hjälp av den senaste versionen av ArcGIS Pro.
• Undersök användargränssnittet och utvärdera användningsområdena
• Utforska ArcGIS* Pro och hur du använder onlineinnehåll
• Hantera, manipulera och analysera dina egna data
• Visa och dela dina data på ett meningsfullt och kreativt sätt

 Vi kommer att använda den senaste versionen av ArcGIS Pro.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade GIS proffs som vill använda ArcGIS Pro för att förbättra sina rumsliga analysfunktioner, genomföra omfattande geostatistisk analys och tillämpa avancerade 3D-modelleringstekniker för effektivare beslutsfattande och problemlösning i verkliga scenarier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla avancerade färdigheter i tekniker för rumslig analys med hjälp av ArcGIS Pro.
• Använd Python skript för automatisering och komplex databehandling.
• Tillämpa rumslig modellering för problemlösning i verkliga scenarier.
• Genomföra geostatistisk analys för avancerad datatolkning.
• Integrera externa datakällor och utnyttja rumslig dataanalys i 3D.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till GIS analytiker som vill automatisera repetitiva uppgifter i GIS processer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa GIS-program med hjälp av verktygen Python och ArcGIS.
• Utveckla med ArcGIS-paketet ArcPy med hjälp av Python.
• Tillämpa ArcGIS-modulerna för kartautomatisering med hjälp av objektklasser i Python.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) täcker installation, planering och konfiguration av Zabbix och fokuserar på praktisk implementering och verktyg.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Zabbix för övervakning av IT-infrastruktur.
• Konfigurera och hantera värdar, objekt, utlösare och åtgärder inom Zabbix.
• Använd Zabbix:s funktioner för datainsamling, aviseringar och rapportering.
• Integrera Zabbix med andra verktyg och plattformar för förbättrad övervakning och automatisering. Sverige(online eller på plats) omfattar installation, planering och konfiguration av Zabbix och fokuserar på praktisk implementering och verktyg. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Zabbix för övervakning av IT-infrastruktur. Konfigurera och hantera värdar, objekt, utlösare och åtgärder inom Zabbix. Använd Zabbix:s funktioner för datainsamling, aviseringar och rapportering. Integrera Zabbix med andra verktyg och plattformar för förbättrad övervakning och automatisering.

Insurtech (även kallad Digital Insurance) avser konvergensen av försäkringar + ny teknik. Inom området Insurtech tillämpar "digitala försäkringsbolag" tekniska innovationer på sina affärs- och verksamhetsmodeller för att minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och öka flexibiliteten i sin verksamhet.

I denna instruktörsledda utbildning kommer deltagarna att få en förståelse för de teknologier, metoder och tankesätt som behövs för att åstadkomma en digital transformation inom sina organisationer och i branschen i stort. Utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en helhetsbild, bryta ner hype och jargong och ta de första stegen i att etablera en Insurtech-strategi.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Diskutera Insurtech och alla dess beståndsdelar på ett intelligent och systematiskt sätt
• Identifiera och avmystifiera rollen för varje nyckelteknologi inom Insurtech.
• Utarbeta en allmän strategi för implementering Insurtech inom organisationen

Publik

• Försäkringsgivare
• Teknologer inom försäkringsbranschen
• Intressenter inom försäkringsbranschen
• Konsulter och affärsanalytiker

Kursens upplägg

• Del föreläsning, delvis diskussion, övningar och fallstudiegruppsaktiviteter

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer i Data Science med hjälp av Kaggle.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
• Utforska dataanalys.
• Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Ett geografiskt informationssystem ( GIS ) är ett system utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumsliga eller geografiska data. Förkortningen GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap ( GIS cience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen geoinformatik.

Q GIS fungerar som programvara för geografiskt informationssystem ( GIS ), vilket gör det möjligt för användare att analysera och redigera rumslig information, förutom att komponera och exportera grafiska kartor. Q GIS stöder både raster- och vektorslager; vektordata lagras som antingen punkt-, rad- eller polygonfunktioner. Flera format av rasterbilder stöds, och programvaran kan georeferensbilder. För att sammanfatta det gör det möjligt för användare att skapa, redigera, visualisera, analysera och publicera geospatial information på Windows, Mac, Linux , BSD.

Detta program introducerar i sin första fas Q GIS gränssnittet för allmän användning. I den andra fasen introducerar vi PyQ GIS - Python-biblioteken för Q GIS som tillåter integration av GIS funktioner i din Python-kod eller din Python-applikation, så att du till och med kan skapa din egen Python Plugin kring en viss GIS funktionalitet.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att skapa GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, genom att tillämpa maskininlärningsalgoritmer, till exempel XGBoost, cuML osv.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Förstå funktionerna, komponenterna och fördelarna med RAPIDS.
• Utnyttja GPUs för att påskynda pipelines för data och analys från slutpunkt till slutpunkt.
• Implementera GPU-accelererad dataförberedelse och ETL med cuDF och Apache Arrow.
• Lär dig hur du utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
• Bygg datavisualiseringar och utför grafanalys med cuXfilter och cuGraph.