Explore Our Courses

Kaggle

14 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer inom datavetenskap med Kaggle.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
  • Utforska dataanalys.
  • Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.
LÄS MER...

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

35 timmar
I den första delen av denna utbildning täcker vi grundläggande MATLAB och dess funktion som både språk och plattform. I denna diskussion ingår en introduktion till MATLAB syntax, matriser och matriser, datavisualisering, manusutveckling och objektorienterade principer. I den andra delen demonstrerar vi hur man använder MATLAB för data mining, maskininlärning och prediktiv analys. För att ge deltagarna ett tydligt och praktiskt perspektiv av MATLAB : s inställning och kraft, gör vi jämförelser mellan att använda MATLAB och använda andra verktyg som kalkylblad, C, C++ och Visual Basic. I den tredje delen av utbildningen lär sig deltagarna att effektivisera sitt arbete genom att automatisera sin databehandling och rapportgenerering. Under hela kursen kommer deltagarna att utöva de idéer som lärts genom praktiska övningar i en laboratoriemiljö. I slutet av utbildningen kommer deltagarna att ha en grundlig förståelse av MATLAB : s kapacitet och kommer att kunna använda den för att lösa verkliga datavetenskapliga problem såväl som för att effektivisera sitt arbete genom automatisering. Bedömningar kommer att genomföras under hela kursen för att mäta framsteg. Kursformat
  • Kursen omfattar teoretiska och praktiska övningar, inklusive case-diskussioner, provkodinspektion och praktiskt genomförande.
Notera
  • Övningar kommer att baseras på förutbestämda mallar för exempeldata. Om du har specifika krav, kontakta oss för att ordna.
LÄS MER...

Python in Data Science

35 timmar
Kursen hjälper deltagarna att förbereda sig för Web Application Development med hjälp av Python Programming med Data Analytics. Sådan data visualisering är ett bra verktyg för Top Management i beslutsfattandet.
LÄS MER...

A Practical Introduction to Data Science

35 timmar
Deltagare som genomför denna utbildning kommer att få en praktisk, realworld-förståelse för datavetenskap och dess relaterade teknologier, metoder och verktyg Deltagarna får möjlighet att utöva denna kunskap genom handsonövningar Gruppinteraktion och instruktörsreaktion utgör en viktig del av klassen Kursen börjar med en introduktion till elementära begrepp inom datavetenskap, och utvecklas sedan till de verktyg och metoder som används i datavetenskap Publik utvecklare Tekniska analytiker IT-konsulter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
LÄS MER...

Python Programming for Finance

35 timmar
Python är ett programmeringsspråk som har vunnit enorm popularitet inom finansbranschen. Antaget av de största investeringsbankerna och hedgefonderna används det för att bygga ett brett utbud av finansiella applikationer, allt från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
  • Förstå grunderna i Python programmeringsspråket
  • Ladda ner, installera och underhålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa ekonomiska applikationer i Python
  • Välj och använd de mest lämpliga Python paketen och programmeringsteknikerna för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel , databaser, webb etc.)
  • Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsprestanda och mer
  • Felsöka, integrera, distribuera och optimera en Python applikation
Publik
  • utvecklare
  • analytiker
  • kvanta
Kursformat
  • Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Notera
  • Utbildningen syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de grundläggande problemen som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utarbeta mer om, vänligen kontakta oss för att ordna.
LÄS MER...

Introduction to Data Science and AI using Python

35 timmar
Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och AI. Kursen levereras med exempel och övningar med Python
LÄS MER...

F# for Data Science

21 timmar
Datavetenskap är tillämpningen av statistisk analys, maskininlärning, datavisualisering och programmering för att förstå och tolka realworld-data F # är ett väl lämpat programmeringsspråk för datavetenskap eftersom det kombinerar effektivt utförande, REPLscripting, kraftfulla bibliotek och skalbar dataintegration I den här instruktörsledningen, live-träning, kommer deltagarna att lära sig hur man använder F # för att lösa en serie realworld-datavetenskapsproblem Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd F #: s integrerade datavetenskapliga paket Använd F # för att samverka med andra språk och plattformar, inklusive Excel, R, Matlab och Python Använd paketet Deedle för att lösa tidsserieproblem Utför avancerad analys med minimala linjer av produktionskvalitetskod Förstå hur funktionell programmering är en naturlig passform för vetenskapliga och stora databeräkningar Åtkomst och visualisera data med F # Applicera F # för maskininlärning Utforska lösningar för problem i domäner som affärsintelligens och socialt spelande Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
LÄS MER...

Introduction to Data Science

35 timmar
Denna instruktör-ledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma som vill starta en karriär i Data Science. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Installera och konfigurera Python och MySql.
  • Förstå vad Data Science är och hur det kan tillföra värde till praktiskt taget alla företag.
  • Lär dig grunderna i kodning i Python
  • Lär dig övervakade och oövervakade Machine Learning tekniker, och hur man implementerar dem och tolkar resultaten.
Kursens format
  • Interaktiv föreläsning och diskussion.
  • Massor av övningar och träning.
  • Praktisk implementering i en live-lab miljö.
Alternativ för kursanpassning
  • För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
LÄS MER...

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

35 timmar
Översikt Communications tjänsteleverantörer (CSP) står inför tryck för att minska kostnaderna och maximera genomsnittliga intäkter per användare (ARPU), samtidigt som en utmärkt kundupplevelse säkerställs, men datavolymerna fortsätter att växa. Den globala mobila datatrafiken kommer att växa med en kombinerad årlig tillväxthastighet (CAGR) på 78 procent mot 2016, upp till 10,8 exabytes per månad. Samtidigt genererar CSPs stora volymer av data, inklusive samtaldetaljer (CDR), nätverksdata och kunddata. Företag som fullt ut utnyttjar dessa data får en konkurrenskraftig marginal. Enligt en ny undersökning av The Economist Intelligence Unit, företag som använder data-driven beslutsfattande njuter av en 5-6% ökning i produktivitet. Men 53% av företagen använder bara hälften av sina värdefulla data, och en fjärdedel av respondenterna noterade att enorma mängder användbara data går oförglömliga. Datavolymerna är så höga att manuell analys är omöjlig, och de flesta legacy mjukvarusystem kan’t behålla, vilket resulterar i värdefulla data som tas bort eller ignoreras. Med Big Data & Analytics’ höghastighet, skalbar stordata programvara, kan CSPs gruva alla sina data för bättre beslutsfattande på mindre tid. Olika Big Data produkter och tekniker ger en end-to-end programplattform för att samla in, förbereda, analysera och presentera insikter från stora data. Tillämpningsområdena inkluderar nätverksprestandaövervakning, bedrägeridetektion, kundchurndetektion och kreditriskanalys. Big Data & Analytics produkter skala för att hantera terabytes av data men genomförandet av sådana verktyg kräver en ny typ av molnbaserad databassystem som Hadoop eller massiv skala parallell dataprocessor (KPU etc.) Denna kurs arbetar på Big Data BI för Telco täcker alla framväxande nya områden där CSP investerar för produktivitetsökning och öppnar nya affärsinkomster. Kursen kommer att ge en komplett 360-grad överblick av Big Data BI i Telco så att beslutsfattare och chefer kan ha en mycket bred och omfattande översikt över möjligheter Big Data BI i Telco för produktivitet och inkomstvinster. Kursens mål Huvudsyftet med kursen är att introducera nya Big Data affärsintelligence tekniker i 4 sektorer av Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation och Customer Relation Management). Studenter kommer att introduceras till att följa:
  • Introduktion till Big Data-vad är 4Vs (volym, hastighet, variation och sannolikhet) i Big Data- Generation, utvinning och hantering från Telco perspektiv
  • Hur Big Data analytik skiljer sig från arvdata analytik
  • In-house motivering av Big Data -Telco perspektiv
  • Introduktion till Hadoop Ecosystem- bekantskap med alla Hadoop verktyg som Hive, Pig, SPARC –när och hur de används för att lösa Big Data problem
  • Hur Big Data extraheras för analys för analysverktyg-hur Business Analysis’s kan minska sina smärtspunkter av insamling och analys av data genom integrerad Hadoop dashboardmetod
  • Grundläggande introduktion av Insight-analys, visualiseringsanalys och prediktiv analys för Telco
  • Customer Churn analytics och Big Data-how Big Data analytics kan minska kundchurn och kund missnöje i Telco-case studier
  • Analys av nätverksfel och servicefel från nätverksmetadata och IPDR
  • Finansiell analys - bedrägeri, vassage och ROI-bedömning från försäljning och operativa data
  • Kundens förvärvsproblem-Targetmarknadsföring, kundsegmentering och cross-sales från försäljningsdata
  • Introduktion och sammanfattning av alla Big Data analytiska produkter och var de passar i Telco analytiska utrymme
  • Slutsats-hur man tar steg för steg tillvägagångssätt för att introducera Big Data Business Intelligence i din organisation
Målgrupp
  • Nätverksoperationer, finansiella chefer, CRM-chefer och topp IT-chefer i Telco CIO-kontoret.
  • Business Analytiker i Telco
  • CFO kontorsledare/analytiker
  • Operativa chefer
  • QA ledare
LÄS MER...

Data Science for Big Data Analytics

35 timmar
Big data är datauppsättningar som är så omfattande och komplexa att traditionell applikationsprogramvara för databehandling är otillräcklig för att hantera dem. Stora datautmaningar inkluderar fånga data, datalagring, dataanalys, sökning, delning, överföring, visualisering, fråga, uppdatering och informationssekretess.
LÄS MER...

Data Science essential for Marketing/Sales professionals

21 timmar
This course is meant for Marketing Sales Professionals who are intending to get deeper into application of data science in Marketing/ Sales. The course provides
detailed coverage of different data science techniques used for “upsale”, “cross-sale”, market segmentation, branding and CLV. Difference of Marketing and Sales - How is that sales and marketing are different? In very simplewords, sales can be termed as a process which focuses or targets on individuals or small groups. Marketing on the other hand targets a larger group or the general public. Marketing includes research (identifying needs of the customer), development of products (producing innovative products) and promoting the product (through advertisements) and create awareness about the product among the consumers. As such marketing means generating leads or prospects. Once the product is out in the market, it is the task of the sales person to persuade the customer to buy the product. Sales means converting the leads or prospects into purchases and orders, while marketing is aimed at longer terms, sales pertain to shorter goals.
LÄS MER...

Jupyter for Data Science Teams

7 timmar
Jupyter är en webbaserad interaktiv IDE- och databehandlingsmiljö med öppen källkod.Den här instruktörsledda, liveutbildningen (online eller på plats) introducerar idén om samarbetsutveckling inom datavetenskap och visar hur du använder Jupyter för att spåra och delta som ett team i "livscykeln för en beräkningsidé".  Den vägleder deltagarna genom skapandet av ett exempel på datavetenskapsprojekt baserat på Jupyter-ekosystemet.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Installera och konfigurera Jupyter, inklusive skapande och integrering av en teamlagringsplats i Git.
  • Använd Jupyter-funktioner som tillägg, interaktiva widgetar, fleranvändarläge med mera för att aktivera projektsamarbete.
  • Skapa, dela och organisera Jupyter Notebooks med teammedlemmar.
  • Välj mellan Scala, Python, R, för att skriva och köra kod mot stordatasystem som Apache Spark, allt via Jupyter-gränssnittet.
Kursens upplägg
  • Interaktiv föreläsning och diskussion.
  • Massor av övningar och övning.
  • Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
  • Jupyter Notebook stöder över 40 språk, inklusive R, Python, Scala, Julia osv. För att anpassa den här kursen till ditt valda språk, vänligen kontakta oss för att ordna.
LÄS MER...

Data Science with KNIME Analytics Platform

21 timmar
KNIME Analytics-plattformen är ett ledande öppen källkodsalternativ för datadriven innovation, som hjälper dig att upptäcka det potentiella dolda i dina data, gruva för nya insikter eller förutsäga nya framtid. Med mer än 1000 moduler, hundratals redo-to-run exempel, ett omfattande utbud av integrerade verktyg, och det bredaste utbudet av avancerade algoritmer tillgängliga, KNIME Analytics Platform är den perfekta verktygsfältet för någon datavetenskapare och affärsanalytiker. Denna kurs för KNIME Analytics Platform är en idealisk möjlighet för nybörjare, avancerade användare och KNIME experter att introduceras till KNIME, att lära sig hur man använder den mer effektivt, och hur man skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME arbetsflöden Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller on-site) riktar sig till dataproffs som vill använda KNIME för att lösa komplexa affärsbehov. Det riktar sig till publiken som inte vet programmering och har för avsikt att använda avancerade verktyg för att genomföra analytiska scenarier Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Installera och konfigurera KNIME.
  • Skapa [ 0 ] scenarier
  • Tåg, test och validerade modeller
  • Genomförandet avslutad till slutvärdekedjan av datavetenskapsmodeller
Format för kursen
  • Interaktiv föreläsning och diskussion.
  • Många övningar och övningar.
  • Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
  • För att begära en anpassad utbildning för denna kurs eller för att veta mer om detta program, vänligen kontakta oss för att arrangera.
LÄS MER...

Data Science Implementation Management using KNIME Server

14 timmar
Server är företagsprogrammet för teambaserad samarbete, automatisering, hantering och implementering av datavetenskapens arbetsflöden som analytiska applikationer och tjänster. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Schedule analytics arbetsflödenför att köra automatiskt och ge dig mer tid att fokusera på datavetenskap.
  • Kontroll arbetsflödentill automatiserad modellhantering
  • Skala och pin arbetsflöde genomförandemed väl tillhandahållen, högpresterande serverarkitektur som är konfigurerad till dina specifikationer.
  • Design, redigera och utföra arbetsflöden på KNIME Serveranvänd fjärr arbetsflödesredaktören och dra nytta av välutrustad hårdvara i en säker miljö.
Format för kursen
  • Interaktiv föreläsning och diskussion.
  • Många övningar och övningar.
  • Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
  • För att begära en anpassad utbildning för denna kurs eller för att veta mer om detta program, vänligen kontakta oss för att arrangera.
LÄS MER...

Presto for Data Science

14 timmar
Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill söka efter stora datakällor med Presto.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Använd Presto nyckelkoncept för att optimera moderna big data-system.
  • Använd Presto för att driva lager i exabyte skala.
  • Klona data till ett eget datalagringssystem.
  • Arbeta med befintliga BI-verktyg som R och Tableau.
LÄS MER...

Qlik Sense for Data Science

14 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och webbutvecklare som vill utveckla associativa modeller i Qlik Sense.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Använd Qlik Sense inom datavetenskap.
  • Använd och navigera i Qlik Sense-gränssnittet.
  • Bygg en datakunnig arbetsstyrka med AI-interaktion.
  • Skapa ett datadrivet företag med Qlik Sense.
LÄS MER...

Practical Quantum Computing

10 timmar
Praktiskt Quantum Computing: Live OnlineStarta din högteknologiska karriärDetta är en 10 timmars instruktörsledd, live onlineutbildning. Efter din uppslukande utbildning är du redo att börja arbeta som kvantdatorutvecklare på ingångsnivå.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    Kör och testa dina kvantprogram med den integrerade IBM Q Använd Qiskit för att skapa, kompilera och exekvera kvantberäkningsprogram Arbeta med praktiska och avancerade kvantalgoritmer som QAOA Omarbeta verkliga problem till ett lämpligt kvantberäkningsspråk
Kursens format
    Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
    För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
LÄS MER...

Research Methods and Professional Issues– Data science

7 timmar
This classroom based training session will contain presentations and Q&A sessions
LÄS MER...

SMACK Stack for Data Science

14 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda SMACK-stacken för att bygga databehandlingsplattformar för big data-lösningar.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Implementera en datapipeline-arkitektur för bearbetning av big data.
  • Utveckla en klusterinfrastruktur med Apache Mesos och Docker.
  • Analysera data med Spark och Scala.
  • Hantera ostrukturerad data med Apache Cassandra.
LÄS MER...

Anaconda Ecosystem for Data Scientists

14 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda ekosystemet Anaconda för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys i en enda plattform.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Installera och konfigurera Anaconda-komponenter och bibliotek.
  • Förstå kärnkoncepten, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
  • Hantera paket, miljöer och kanaler med Anaconda Navigator.
  • Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
  • Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.
LÄS MER...

GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

14 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att bygga GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, med tillämpning av maskininlärningsalgoritmer, som t.ex. XGBoost, cuML, etc.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
  • Förstå funktionerna, komponenterna och fördelarna med RAPIDS.
  • Utnyttja GPU:er för att accelerera end-to-end data- och analyspipelines.
  • Implementera GPU-accelererad dataförberedelse och ETL med cuDF och Apache Arrow.
  • Lär dig hur du utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
  • Bygg datavisualiseringar och utför grafanalys med cuXfilter och cuGraph.
LÄS MER...

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

14 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Sätt upp den nödvändiga miljön för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
  • Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
  • Lär dig skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
  • Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
  • Implementera hela Pandas API och funktioner.
LÄS MER...

Last Updated:



Vittnesmål(13)

exempel och övningar

Kamil
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python

Machine Translated

The course is very interesting being the main focus nowdays

mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Helpful and good listener .. interactive

Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.

Mathipa Chepape - Vodacom
Kurs - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.

Mathipa Chepape - Vodacom
Kurs - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra

Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurs - Data Science for Big Data Analytics

The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing

Teboho Makenete
Kurs - Data Science for Big Data Analytics

It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.

Winnie Chan - Statistics Canada
Kurs - Jupyter for Data Science Teams

Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.

Grace Goh - DBS Bank Ltd
Kurs - Python in Data Science

Do aprendizado, conseguir colocar em prática os exercícios propostos.

Samanta - Imdepa Rolamentos
Kurs - Qlik Sense for Data Science

Younes is a great trainer. Always willing to assist, and very patient. I will give him 5 stars. Also, the QLIK sense training was excellent, due to an excellent trainer.

Dietmar Glanninger - BMW
Kurs - Qlik Sense for Data Science

very interactive...

Richard Langford
Kurs - SMACK Stack for Data Science

Upcoming Courses

Other regions in Sverige

Andra länder

Dessa kurser finns också i andra länder

Konsult

Data Science Konsult
Helg Data Science kurs, kvällData Science utbildning, Data Science bootcamp, Data Science instruktörledd, Helg Data Science utbildning, Kväll Data Science kurs, Data Science coaching, Data Science instruktör, Data Science tränare, Data Science kurs, Data Science klasser, Data Science on-site, Data Science privata kurser, Data Science en till en utbildning
1