Data Science kurser och utbildning

Den här instruktörsledda, liveutbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till proffs som vill starta en karriär inom Data Science .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera Python och MySql.
- Förstå vad Data Science är och hur det kan ge mervärde till praktiskt taget alla företag.
- Lär dig grunderna i kodning i Python
- Lär dig övervakade och övervakade Machine Learning och hur du implementerar dem och tolkar resultaten.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och AI.

Kursen levereras med exempel och övningar med Python

Deltagare som genomför denna utbildning kommer att få en praktisk, realworld-förståelse för datavetenskap och dess relaterade teknologier, metoder och verktyg Deltagarna får möjlighet att utöva denna kunskap genom handsonövningar Gruppinteraktion och instruktörsreaktion utgör en viktig del av klassen Kursen börjar med en introduktion till elementära begrepp inom datavetenskap, och utvecklas sedan till de verktyg och metoder som används i datavetenskap Publik utvecklare Tekniska analytiker IT-konsulter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Big data är datauppsättningar som är så omfattande och komplexa att traditionell applikationsprogramvara för databehandling är otillräcklig för att hantera dem. Stora datautmaningar inkluderar fånga data, datalagring, dataanalys, sökning, delning, överföring, visualisering, fråga, uppdatering och informationssekretess.

Kursen är avsedd för professionella Marketing som tänker gå djupare in i tillämpningen av datavetenskap inom Marketing / försäljning. Kursen ger
detaljerad täckning av olika datavetenskapstekniker som används för ”försäljning”, ”korsförsäljning”, marknadssegmentering, varumärke och CLV.

Skillnaden mellan Marketing och försäljning - Hur skiljer sig försäljningen och marknadsföringen?

I mycket enkla ord kan försäljning benämnas som en process som fokuserar eller riktar sig mot individer eller små grupper. Marketing andra sidan är Marketing riktad mot en större grupp eller allmänheten. Marketing inkluderar forskning (identifiering av kundens behov), utveckling av produkter (produktion av innovativa produkter) och marknadsföring av produkten (genom reklam) och skapa medvetenhet om produkten hos konsumenterna. Som sådan marknadsföring betyder generering av potentiella kunder eller framtidsutsikter. När produkten är ute på marknaden är det säljarens uppgift att övertyga kunden att köpa produkten. Försäljning innebär att konvertera leads eller prospekter till inköp och order, medan marknadsföring syftar till längre villkor, försäljningen avser kortare mål.

Datavetenskap är tillämpningen av statistisk analys, maskininlärning, datavisualisering och programmering för att förstå och tolka realworld-data F # är ett väl lämpat programmeringsspråk för datavetenskap eftersom det kombinerar effektivt utförande, REPLscripting, kraftfulla bibliotek och skalbar dataintegration I den här instruktörsledningen, live-träning, kommer deltagarna att lära sig hur man använder F # för att lösa en serie realworld-datavetenskapsproblem Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd F #: s integrerade datavetenskapliga paket Använd F # för att samverka med andra språk och plattformar, inklusive Excel, R, Matlab och Python Använd paketet Deedle för att lösa tidsserieproblem Utför avancerad analys med minimala linjer av produktionskvalitetskod Förstå hur funktionell programmering är en naturlig passform för vetenskapliga och stora databeräkningar Åtkomst och visualisera data med F # Applicera F # för maskininlärning Utforska lösningar för problem i domäner som affärsintelligens och socialt spelande Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Jupyter är en open source, webbaserad interaktiv IDE och datormiljö Denna instruktionsledda träning introducerar idén om samverkansutveckling inom datavetenskap och visar hur man använder Jupyter för att spåra och delta som ett team i "livscykeln i en beräkningside" Det går deltagare genom skapandet av ett provdatavetenskapsprojekt baserat på toppen av Jupyter-ekosystemet Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera Jupyter, inklusive skapandet och integrationen av ett lagförråd på Git Använd Jupyter-funktioner som tillägg, interaktiva widgets, multiuser-läge och mer för att aktivera projektsamarbete Skapa, dela och organisera Jupyter Anteckningsböcker med lagmedlemmar Välj från Scala, Python, R, för att skriva och exekvera kod mot stora datasystem som Apache Spark, genom Jupyter-gränssnittet Publik Datavetenskapsteam Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Jupypter Notebook stöder över 40 språk, inklusive R, Python, Scala, Julia, etc För att anpassa kursen till ditt eller flera språk, kontakta oss för att ordna .

I den första delen av denna utbildning täcker vi grundläggande MATLAB och dess funktion som både språk och plattform. I denna diskussion ingår en introduktion till MATLAB syntax, matriser och matriser, datavisualisering, manusutveckling och objektorienterade principer.

I den andra delen demonstrerar vi hur man använder MATLAB för data mining, maskininlärning och prediktiv analys. För att ge deltagarna ett tydligt och praktiskt perspektiv av MATLAB : s inställning och kraft, gör vi jämförelser mellan att använda MATLAB och använda andra verktyg som kalkylblad, C, C++ och Visual Basic.

I den tredje delen av utbildningen lär sig deltagarna att effektivisera sitt arbete genom att automatisera sin databehandling och rapportgenerering.

Under hela kursen kommer deltagarna att utöva de idéer som lärts genom praktiska övningar i en laboratoriemiljö. I slutet av utbildningen kommer deltagarna att ha en grundlig förståelse av MATLAB : s kapacitet och kommer att kunna använda den för att lösa verkliga datavetenskapliga problem såväl som för att effektivisera sitt arbete genom automatisering.

Bedömningar kommer att genomföras under hela kursen för att mäta framsteg.

Kursformat

- Kursen omfattar teoretiska och praktiska övningar, inklusive case-diskussioner, provkodinspektion och praktiskt genomförande.

Notera

- Övningar kommer att baseras på förutbestämda mallar för exempeldata. Om du har specifika krav, kontakta oss för att ordna.

Python är ett programmeringsspråk som har vunnit enorm popularitet inom finansbranschen. Antaget av de största investeringsbankerna och hedgefonderna används det för att bygga ett brett utbud av finansiella applikationer, allt från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå grunderna i Python programmeringsspråket
- Ladda ner, installera och underhålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa ekonomiska applikationer i Python
- Välj och använd de mest lämpliga Python paketen och programmeringsteknikerna för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel , databaser, webb etc.)
- Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsprestanda och mer
- Felsöka, integrera, distribuera och optimera en Python applikation

Publik

- utvecklare
- analytiker
- kvanta

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

- Utbildningen syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de grundläggande problemen som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utarbeta mer om, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna klassbaserad träning kommer att innehålla presentationer och frågor och svar

The training course will help the participants prepare for Web Application Development using Python Programming with Data Analytics. Such data visualization is a great tool for Top Management in decision making.