Kursplan

Dag 1

  • Data Science: en översikt
  • Praktisk del: Låt oss komma igång med Python - Grundläggande funktioner i språket
  • Datavetenskapens livscykel - del 1
  • Praktisk del: Arbeta med strukturerad data - biblioteket Pandas

Dag 2

  • Datavetenskapens livscykel - del 2
  • Praktisk del: hantera verkliga data
  • Datavisualisering
  • Praktisk del: Matplotlib-biblioteket

Dag 3

  • SQL - del 1
  • Praktisk del: Skapa en MySql-databas med tabeller, infoga data och utföra enkla frågor
  • SQL del 2
  • Praktisk del: Integrering av MySql och Python

Dag 4

  • Övervakat lärande del 1
  • Praktisk del: regression
  • Övervakat lärande del 2
  • Praktisk del: klassificering

Dag 5

  • Övervakat lärande del 3
  • Praktisk del: bygga ett spamfilter
  • Oövervakat lärande
  • Praktisk del: Klustring av bilder med k-medel

Krav

  • En förståelse för matematik och statistik.
  • Viss programmeringserfarenhet, gärna inom Python.

Publik

  • Proffs som är intresserade av att göra ett karriärbyte
  • Människor som är nyfikna på Data Science och Data Analytics
  35 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Relaterade Kurser

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 timmar

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

  35 timmar

Python Programming for Finance

  35 timmar

Relaterade Kategorier