Kursplan
Introduktion till datavetenskap/AI
- Kunskapsförvärv genom data
- Kunskapsrepresentation
- Värdeskapande
- Översikt över datavetenskap
- AI-ekosystem och nya analytiska tillvägagångssätt
- Nyckelteknologier
Arbetsflöde för datavetenskap
- CRISP-DM
- Dataförberedelse
- Modellplanering
- Modelluppbyggnad
- Kommunikation
- Implementering
Verktyg för datavetenskap
- Språk som används för prototyputveckling
- Stor datateknologi
- Helhetslösningar på vanliga problem
- Introduktion till programmeringsspråket Python
- Integration av Python med Spark
AI i affärsverksamhet
- AI-ekosystem
- Etik kring AI
- Hur man driver AI i affärsverksamhet
Ursprung till data
- Dataformer
- SQL jämfört med NoSQL
- Lagring av data
- Dataförberedelse
Analys av data — statistiskt tillvägagångssätt
- Sannolikhetsteori
- Statistik
- Statistisk modellering
- Tillämpningar i affärsliv med Python
Maskininlärning i affärslivet
- Övervakad jämfört med oövervakad inlärning
- Förutsägelser
- Klassificeringsproblem
- Klusteringsproblem
- Avvikelseanalys
- Rekommendationssystem
- Identifiering av samband
- Lösning av ML-problem med programmeringsspråket Python
Djupinlärning
- Problem där traditionella algoritmer för maskininlärning inte räcker till
- Lösning av komplexa problem med djupinlärning
- Introduktion till TensorFlow
Naturlig språkbehandling
Datavisualisering
- Visuell rapportering av resultat från modellering
- Vanliga fallgropar vid visualisering
- Datavisualisering med Python
Från data till beslut — kommunikation
- Göra en skillnad: datadriven berättelseformgivning
- Påverkansförmåga
- Ledning av datavetenskapsprojekt
Krav
Det finns inga specifika krav för att delta i denna kurs.
Vittnesmål (7)
Praktiska övningar relaterade till innehållet hjälper verkligen till att förstå mer om varje ämne. Dessutom är det bra och hjälpsamt att börja lektionen med en föreläsning och sedan fortsätta med praktiska övningar, vilket gör det lättare att relatera till den tidigare presenterade föreläsningen.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maskintolkat
Instruktörens expertis och förmåga att engagera studenter
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maskintolkat
Ania har stort kunskapsinnehåll och kan förklara även komplexa ämnen.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maskintolkat
Kursen är mycket intressant och utgör den huvudsakliga fokusen idag
mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maskintolkat
Ahmed var mycket interaktiv och hade inget emot att besvara vilka frågor som helst Bra presentation och smidig strömning av kursen
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maskintolkat
Vänlig och bra lyssnare .. interaktiv
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maskintolkat
Föreläsningsämne, kunskap och tidsaspekter
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maskintolkat