Artificiell Intelligens kurser och utbildning

Lokala, instruktörledda Live Artificial Intelligence (AI) -kurser visar genom praktisk praktik hur man implementerar AI-lösningar för att lösa verkliga problem. AI-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör.

Testimonials

★★★★★

Tränaren var så kunnig och inkluderade områden jag var intresserad av.

Mohamed Salama

Kurs: Data Mining & Machine Learning with R

Translated by

Ämnet är väldigt intressant.

Wojciech Baranowski

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Tränare teoretisk kunskap och vilja att lösa problemen med deltagarna efter träningen.

Grzegorz Mianowski

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Ämne. Mycket intressant!.

Piotr

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Övningar efter varje ämne var verkligen hjälpsamma, trots att det var för komplicerat i slutet. I allmänhet var det presenterade materialet mycket intressant och involverat! Övningar med bildigenkänning var stora.

Dolby Poland Sp. z o.o.

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Jag tror att om träning skulle ske på polska skulle det göra det möjligt för tränaren att dela sin kunskap effektivare.

Radek

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Den globala översikten av djupt lärande.

Bruno Charbonnier

Kurs: Advanced Deep Learning

Translated by

Övningarna är tillräckligt praktiska och behöver inte ha stor kunskap i Python att göra.

Alexandre GIRARD

Kurs: Advanced Deep Learning

Translated by

Göra övningar på riktiga exempel med hjälp av Eras. Italien förstod helt våra förväntningar om denna utbildning.

Paul Kassis

Kurs: Advanced Deep Learning

Translated by

Ämnet. Det verkade intressant, men jag lämnade inte veta mer än tidigare.

Radoslaw Labedzki

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Jag gillade att den här kursen hade ett mycket intressant ämne.

Wojciech Wilk

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Jag uppskattade verkligen kristallklara svaren på Chris till våra frågor.

Léo Dubus

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Jag har i allmänhet haft den kunniga tränaren.

Sridhar Voorakkara

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Jag var förvånad över standarden på den här klassen - jag skulle säga att det var universitetsstandard.

David Relihan

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Mycket bra allroundöversikt. Bra bakgrund till varför Tensorflow fungerar som det gör.

Kieran Conboy

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Jag gillade möjligheterna att ställa frågor och få djupare förklaringar av teorin.

Sharon Ruane

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Vi har fått mycket mer inblick i ämnet. En del fina diskussioner gjordes med några riktiga ämnen inom vårt företag.

Sebastiaan Holman

Kurs: Machine Learning and Deep Learning

Translated by

Utbildningen gav den rätta grunden som gör att vi kan expandera vidare genom att visa hur teori och praktik går hand i hand. Det fick mig faktiskt mer intresserad av ämnet än jag var förut.

Jean-Paul van Tillo

Kurs: Machine Learning and Deep Learning

Translated by

Jag har verkligen haft täckning och djup av ämnen.

Anirban Basu

Kurs: Machine Learning and Deep Learning

Translated by

Jag gillade de nya insikterna i djup maskininlärning.

Josip Arneric

Kurs: Neural Network in R

Translated by

Vi fick lite kunskap om NN i allmänhet, och det som var mest intressant för mig var de nya typerna av NN som är populära idag.

Tea Poklepovic

Kurs: Neural Network in R

Translated by

Jag tyckte mest om graferna i R :))).

Faculty of Economics and Business Zagreb

Kurs: Neural Network in R

Translated by

Trainernas djupa kunskaper om ämnet.

Sebastian Görg

Kurs: Introduction to Deep Learning

Translated by

Mycket uppdaterat tillvägagångssätt eller KPI (tensorflöde, era, lär) att göra maskininlärning.

Paul Lee

Kurs: TensorFlow for Image Recognition

Translated by

Mycket flexibel.

Frank Ueltzhöffer

Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Translated by

Jag har i allmänhet haft flexibilitet.

Werner Philipp

Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Translated by

Med tanke på tekniken: vilken teknik / process kan bli viktigare i framtiden; se vad tekniken kan användas till.

Commerzbank AG

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Jag fick nytta av ämnesval. Stil av träning. Övningsorientering.

Commerzbank AG

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Translated by

Fördjupad täckning av maskininlärning, särskilt neurala nätverk. Demystified mycket av ämnet.

Sacha Nandlall

Kurs: Python for Advanced Machine Learning

Translated by

Detta är en av de bästa hands-on-övningsprogrammen jag någonsin har tagit.

Laura Kahn

Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.

Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Richards träningsstil höll det intressant, de verkliga världsexemplen som använde hjälpte till att driva begreppen hemma.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Translated by

Innehållet, som jag tyckte var väldigt intressant och tycker att det skulle hjälpa mig i mitt sista år på universitetet.

Krishan Mistry - NBrown Group

Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Translated by

övningar

L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Translated by

laboratoriet övar

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Translated by

Jupyter-anteckningsboken, där träningsmaterialet är tillgängligt

L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Translated by

Det fanns många övningar och intressanta ämnen.

L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Translated by

några bra labövningar analyseras och förklaras av tränaren i djupet (t.ex. covariants i linjär regression, som matchar den verkliga funktionen)

L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Translated by

Det är bara bra att allt material inklusive övningarna är på samma sida och då blir det uppdaterat på flygningen. Lösningen avslöjas i slutet. Häftigt! Jag uppskattar också att Krzysztof tog extra ansträngning för att förstå våra problem och föreslog oss möjliga tekniker.

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Translated by

Den enkla användningen av VideoCapture-funktionen för att skaffa videobilder från bärbar kamera ..

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Kurs: Computer Vision with OpenCV

Translated by

Jag fick råd från givaren om hur man använder verktygen. Det här är något som inte kan fås från internet och är väldigt användbart.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Kurs: Computer Vision with OpenCV

Translated by

Jag fick råd från givaren om hur man använder verktygen. Det här är något som inte kan fås från internet och är väldigt användbart.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Kurs: Computer Vision with OpenCV

Translated by

Det var lätt att följa.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Kurs: Computer Vision with OpenCV

Translated by

saken var väl presenterad och på ett ordnat sätt.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis

Translated by

Jag var nytta av passionen att undervisa och fokusera på att göra saker förnuftiga.

Zaher Sharifi - GOSI

Kurs: Advanced Deep Learning

Translated by

Det är en på en. Jag kan ställa en hel del frågor och även be Askim att upprepa när jag inte var klar om några saker.

Kurs: Insurtech: A Practical Introduction for Managers

Translated by

De informella utbyten vi hade under föreläsningarna hjälpte mig verkligen att fördjupa min förståelse av ämnet

Explore

Kurs: Deep Reinforcement Learning with Python

Translated by

Tränarens tålamod

European Space Agency (ESA/ESTEC)

Kurs: Getting Started with Quantum Computing and Q#

Translated by

It is showing many methods with pre prepared scripts- very nicely prepared materials & easy to traceback

Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Kurs: Machine Learning – Data science

I like that training was focused on examples and coding. I thought that it is impossible to pack so much content into three days of training, but I was wrong. Training covered many topics and everything was done in a very detailed manner (especially tuning of model's parameters - I didn't expected that there will be a time for this and I was gratly surprised).

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Kurs: Machine Learning – Data science

Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.

Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Translated by

Det är en på en. Jag kan ställa en hel del frågor och även be Askim att upprepa när jag inte var klar om några saker.

Kurs: Insurtech: A Practical Introduction for Managers

Translated by

Artificiell Intelligens underkategorier

Kursplaner från Artificiell Intelligens

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Artificial Intelligence Overview

7 hours

Overview

Kursen har skapats för chefer, lösningar arkitekter, innovationsofficer, CTOs, software arkitekter och alla som är intresserade av en överblick över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för sin utveckling.

Machine Learning for Banking (with R)

28 hours

Overview

I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i banksektorn R kommer att användas som programmeringsspråk Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal levande projekt Publik utvecklare Datavetenskapare Bankpersonal med teknisk bakgrund Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Deep Learning for Banking (with R)

28 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Djupinlärning är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på att lära sig datarepresentationer och strukturer som neurala nätverk R är ett populärt programmeringsspråk i finansbranschen Den används i finansiella applikationer, allt från grundläggande handelsprogram till riskhanteringssystem I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man genomför djupa inlärningsmodeller för banker med hjälp av R, eftersom de går igenom skapandet av en djupinlärningsmodell för kreditrisk Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande Lär dig applikationer och användningsområden för djupt lärande i bank Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för bank Bygg din egen djuplärande kreditriskmodell med hjälp av R Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Djupinlärning är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på att lära sig datarepresentationer och strukturer som neurala nätverk Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man genomför djupa inlärningsmodeller för banker med Python, eftersom de går igenom skapandet av en djupinlärningsmodell för kreditrisk Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande Lär dig applikationer och användningsområden för djupt lärande i bank Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djupa inlärningsmodeller för bank Bygg din egen djupt lärande kreditrisk modell med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Deep Learning for Finance (with R)

28 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Djupinlärning är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på att lära sig datarepresentationer och strukturer som neurala nätverk R är ett populärt programmeringsspråk i finansbranschen Den används i finansiella applikationer, allt från grundläggande handelsprogram till riskhanteringssystem I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för finansiering genom att använda R, eftersom de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursutvecklingsmodell Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande Lär dig applikationer och användningsområden för djupt lärande i ekonomi Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi Bygg din egen djupt lärande aktiekurs förutsägelse modell med hjälp av R Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Machine Learning for Finance (with R)

28 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras R är ett populärt programmeringsspråk i finansbranschen Den används i finansiella applikationer, allt från grundläggande handelsprogram till riskhanteringssystem I den här instruktörsutbildningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i finansbranschen R kommer att användas som programmeringsspråk Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning Lär dig applikationer och användningsområden för maskininlärning i ekonomi Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med R Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Computer Vision with Python

14 hours

Overview

Computer Vision är ett fält som innebär att automatiskt extrahera, analysera och förstå användbar information från digitala medier Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig grunderna i Computer Vision, eftersom de går igenom skapandet av en uppsättning enkel datorvisionsprogram med Python Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunderna för datorsyn Använd Python för att implementera datorvisionsuppgifter Bygg sina egna ansikts-, objekt- och rörelsedetekteringssystem Publik Python programmerare intresserade av datorsyn Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Machine Learning for Finance (with Python)

21 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet Det erbjuder en utmärkt samling välutbildade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsprogram I den här instruktörsutbildningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i finansbranschen Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning Lär dig applikationer och användningsområden för maskininlärning i ekonomi Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

35 hours

Overview

Framsteg i teknik och den ökande mängd information förvandlar hur brottsbekämpning genomförs De utmaningar som Big Data utgör är nästan lika skrämmande som Big Datas löfte Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar; effektivt analysera det är en annan I denna instruktionsledda träningspraxis kommer deltagarna att lära sig tankesättet för att närma sig Big Data-teknik, bedöma deras inverkan på befintliga processer och policyer och genomföra dessa tekniker för att identifiera brottslig verksamhet och förebygga brott Fallstudier från brottsbekämpande organisationer runt om i världen kommer att undersökas för att få insikter om deras antagande, utmaningar och resultat Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Kombinera Big Data-teknik med traditionella datainsamlingsprocesser för att sammanfatta en historia under en undersökning Genomföra industriella stora datalagrings- och bearbetningslösningar för dataanalys Förbereda ett förslag till antagande av de mest adekvata verktyg och processer för att möjliggöra en datadriven strategi för brottsutredning Publik Advokatbyråer med teknisk bakgrund Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

28 hours

Overview

Deep Learning för NLP tillåter en maskin att lära sig enkel till komplex språkbehandling Bland de uppgifter som för närvarande är möjliga är språköversättning och bildgenerering för foton DL (Deep Learning) är en delmängd av ML (Machine Learning) Python är ett populärt programmeringsspråk som innehåller bibliotek för Deep Learning för NLP I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att använda Python-bibliotek för NLP (Natural Language Processing) eftersom de skapar en applikation som behandlar en uppsättning bilder och genererar bildtexter Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Design och kod DL för NLP med Python-bibliotek Skapa Python-kod som läser en väldigt stor samling bilder och genererar nyckelord Skapa Python-kod som genererar bildtexter från de upptäckta sökorden Publik Programmerare med intresse för lingvistik Programmerare som söker en förståelse för NLP (Natural Language Processing) Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Text Summarization with Python

14 hours

Overview

I Python Machine Learning kan funktionen Text Summarization läsa inmatningstexten och skapa en textöversikt Denna funktion är tillgänglig från kommandoraden eller som ett Python API / Bibliotek En spännande ansökan är den snabba upprättandet av verkställande sammanfattningar Detta är särskilt användbart för organisationer som behöver granska stora kroppar av textdata innan de genererar rapporter och presentationer I den här instruktörsledningen, live-träning, lär deltagarna att använda Python för att skapa en enkel applikation som autogenererar en sammanfattning av inmatad text Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd ett kommandoradsverktyg som sammanfattar text Skapa och skapa text Summarization-kod med Python-bibliotek Utvärdera tre Python-sammanfattningsbiblioteken: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Understanding Deep Neural Networks

35 hours

Overview

Kursen börjar med att ge dig konceptuell kunskap i neurala nätverk och i allmänhet i maskininlärningsalgoritm, djup inlärning (algoritmer och applikationer) Del 1 (40%) av denna utbildning är mer inriktad på grundläggande, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras, etc Part2 (20%) av denna utbildning introducerar Theano ett pythonbibliotek som gör det enkelt att skriva djupa inlärningsmodeller Del 3 (40%) av utbildningen skulle i hög grad baseras på Tensorflow 2nd Generation API för Googles öppna källprogram för Deep Learning Exemplen och handson skulle alla göras i TensorFlow Publik Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för sina Deep Learning-projekt Efter avslutad kurs kommer deltagare att: ha en god förståelse för djupa neurala nätverk (DNN), CNN och RNN förstå TensorFlows struktur och implementeringsmekanismer kunna utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning kunna genomföra avancerad produktion som träningsmodeller, bygggrafer och loggning Inte alla ämnen skulle täckas i ett offentligt klassrum med 35 timmars varaktighet på grund av ämnets storhet Varaktigheten av hela kursen är cirka 70 timmar och inte 35 timmar .

OpenNLP for Text Based Machine Learning

14 hours

Overview

Apache OpenNLP-biblioteket är en maskinbaserad verktygslåda för bearbetning av naturlig språktext Den stöder de vanligaste NLP-uppgifterna, till exempel språkdetektering, tokenisering, punktsegmentering, partofspeech-taggning, namngiven enhåndsutvinning, chunking, parsing och coreference-upplösning I den här instruktörsledningen, direktutbildning, kommer deltagarna att lära sig att skapa modeller för behandling av textbaserad data med hjälp av OpenNLP Provutbildningsdata samt anpassade dataset kommer att användas som underlag för laborationerna Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera OpenNLP Ladda ner befintliga modeller samt skapa egna Träna modellerna på olika uppsättningar av provdata Integrera OpenNLP med befintliga Java-applikationer Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Machine Learning for Banking (with Python)

21 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet Det erbjuder en utmärkt samling välutbildade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsprogram I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i banksektorn Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours

Overview

Efter avslutad utbildning förväntas delegaterna vara tillräckligt utrustade med de nödvändiga python-koncepten och bör kunna använda NLTK tillräckligt för att genomföra de flesta NLP- och ML-baserade operationerna Utbildningen syftar till att ge inte bara en exekverande kunskap utan också den logiska och operativa kunskapen om tekniken däri .

Turning Data into Intelligent Action with Cortana Intelligence

28 hours

Overview

Cortana Intelligence Suite är ett paket med integrerade produkter och tjänster i Microsoft Azure Cloud som gör att enheter kan omvandla data till intelligenta åtgärder I den här instruktörsledda träningsutbildningen lär deltagarna att använda de komponenter som ingår i Cortana Intelligence Suite för att bygga datadrivena intelligenta applikationer Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Lär dig hur du använder Cortana Intelligence Suite-verktyg Skaffa den senaste kunskapen om datahantering och analys Använd Cortana-komponenter för att göra data till intelligent åtgärd Använd Cortana för att bygga program från början och starta det på molnet Publik Datavetenskapare programmerare utvecklare chefer arkitekter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Matlab for Deep Learning

14 hours

Overview

I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att lära sig att använda Matlab för att designa, bygga och visualisera ett fällande neuralt nätverk för bildigenkänning Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Bygg en djup inlärningsmodell Automatisera datamärkning Arbeta med modeller från Caffe och TensorFlowKeras Träna data med flera GPU: er, molnet eller klustren Publik utvecklare ingenjörer Domänexperter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Matlab for Predictive Analytics

21 hours

Overview

Prediktiv analys är processen med att använda dataanalys för att göra förutsägelser om framtiden Denna process använder data tillsammans med data mining, statistik och maskininlärningsteknik för att skapa en förutsägbar modell för prognoser för framtida händelser I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att använda Matlab för att bygga prediktiva modeller och tillämpa dem på stora provdatasatser för att förutsäga framtida händelser baserat på data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa prediktiva modeller för att analysera mönster i historiska och transaktionsdata Använd prediktiv modellering för att identifiera risker och möjligheter Bygg matematiska modeller som tar viktiga trender Använd data från enheter och affärssystem för att minska avfall, spara tid eller minska kostnader Publik utvecklare ingenjörer Domänexperter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

TensorFlow Serving

7 hours

Overview

TensorFlow Serving är ett system för servering av maskinlärande (ML) modeller till produktion I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att konfigurera och använda TensorFlow Serving för att distribuera och hantera ML-modeller i en produktionsmiljö Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Tåg, exportera och betjäna olika TensorFlow-modeller Testa och distribuera algoritmer med en enda arkitektur och uppsättning API: er Utök TensorFlow Serving för att betjäna andra typer av modeller utöver TensorFlow-modeller Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Machine Learning on iOS

14 hours

Overview

I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder IOS Machine Learning (ML) -teknikstacken som de, som de går igenom skapandet och implementeringen av en iOS-mobilapp Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa en mobilapp som kan hantera bildbehandling, textanalys och taligenkänning Få åtkomliga ML-modeller för integration i iOS-appar Skapa en anpassad ML-modell Lägg till Siri Voice stöd till iOS-appar Förstå och använd ramar som coreML, Vision, CoreGraphics och GamePlayKit Använd språk och verktyg som Python, Keras, Caffee, Tensorflow, Scikit Learning, Libsvm, Anaconda och Spyder Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Python for Natural Language Generation

21 hours

Overview

Naturlig språkgenerering (NLG) avser produktion av naturligt språk eller tal av en dator I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Python för att producera naturkurstext med hög kvalitet genom att bygga sitt eget NLG-system från början Fallstudier kommer också att granskas och de relevanta koncepten kommer att tillämpas på levande labprojekt för att generera innehåll Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd NLG för att automatiskt generera innehåll för olika branscher, från journalistik till fastigheter, till väder- och sportrapportering Välj och ordna källinnehåll, planera meningar och förbereda ett system för automatisk generering av originalinnehåll Förstå NLG-rörledningen och tillämpa rätt teknik vid varje steg Förstå arkitekturen i ett system för naturligt språkgenerering (NLG) Implementera de mest lämpliga algoritmerna och modellerna för analys och ordering Dra data från allmänt tillgängliga datakällor samt kurerade databaser för att använda som material för genererad text Ersätt manuella och mödosamma skrivprocesser med datorgenererad, automatisk skapande av innehåll Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Python: Machine Learning with Text

21 hours

Overview

I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder rätt maskininlärning och NLP (Natural Language Processing) tekniker för att extrahera värde från textbaserad data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Lös textbaserade datavetenskapsproblem med högkvalitativ, återanvändbar kod Applicera olika aspekter av scikitlearn (klassificering, kluster, regression, dimensionalitetsminskning) för att lösa problem Bygg effektiva maskininlärningsmodeller med textbaserad data Skapa en dataset och extrahera funktioner från ostrukturerad text Visualisera data med Matplotlib Bygg och utvärdera modeller för att få insikt Felsök textkodningsfel Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Encog: Introduction to Machine Learning

14 hours

Overview

Encog är en open source-maskininlärningsram för Java ochNet I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig hur man skapar olika neurala nätverkskomponenter med hjälp av ENCOG Realworld fallstudier diskuteras och maskinbaserade lösningar på dessa problem kommer att undersökas Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förbered data för neurala nätverk med hjälp av normaliseringsprocessen Genomföra foder framåt nätverk och propagation träning metoder Genomföra klassificerings- och regressionsuppgifter Modell och träna neurala nätverk med hjälp av Encogs GUI-baserade arbetsbänk Integrera neuralt nätverkstöd till realworld-applikationer Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Encog: Advanced Machine Learning

14 hours

Overview

Encog är en open source-maskininlärningsram för Java ochNet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig avancerade maskininlärningstekniker för att bygga exakta neurala nätverksprediktiga modeller Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera olika optimeringstekniker för neurala nätverk för att lösa underfitting och överfitting Förstå och välj från ett antal neurala nätverksarkitekturer Implementera övervakade feed forward och feedback nätverk Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Advanced Machine Learning with R

21 hours

Overview

I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig avancerade tekniker för maskinlärning med R, eftersom de går igenom skapandet av en realworld-applikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd tekniker som hyperparameter tuning och djupt lärande Förstå och genomföra oövervakade inlärningstekniker Sätt en modell i produktion för användning i en större applikation Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Python for Advanced Machine Learning

21 hours

Overview

I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig de mest relevanta och skärande maskininlärningsteknikerna i Python, eftersom de bygger en serie demoapplikationer som innefattar bild, musik, text och ekonomiska data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem Tillämpa djupt lärande och semisupervised lärande till applikationer som inbegriper bild, musik, text och ekonomiska data Push Python-algoritmer till deras maximala potential Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Machine Learning with Python

21 hours

Overview

syftet med kursen är att ge allmän färdighet i att tillämpa maskin inlärnings metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket python och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär den här kursen Hur man använder de viktigaste Bygg stenarna i Machine Learning, hur man fattar beslut om data modellering, tolkar utdata från algoritmerna och validera resultaten.

vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.

Fiji: Introduction to Scientific Image Processing

21 hours

Overview

Fiji är ett open source bildbehandlingspaket som buntar ImageJ (ett bildbehandlingsprogram för vetenskapliga multidimensionella bilder) och ett antal plugins för vetenskaplig bildanalys I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder Fiji-distributionen och dess underliggande ImageJ-program för att skapa en bildanalysapplikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Fijis avancerade programmeringsfunktioner och programvarukomponenter för att utöka ImageJ Sy stora 3D-bilder från överlappande plattor Uppdatera automatiskt en Fiji-installation vid start med hjälp av det integrerade uppdateringssystemet Välj från ett brett urval av skriptspråk för att skapa anpassade bildanalyslösningar Använd Fijis kraftfulla bibliotek, som ImgLib på stora bioimage dataset Implementera deras tillämpning och samarbeta med andra forskare om liknande projekt Publik forskare forskare utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

21 hours

Overview

Denna instruktörsledda, levande utbildning introducerar programvaran, hårdvaran och stegvisa processen som behövs för att bygga ett ansiktsigenkänningssystem från början Ansiktsigenkänning är också känd som ansiktsigenkänning Hårdvaran som används i detta lab omfattar Rasberry Pi, en kameramodul, servos (tillval) etc Deltagarna ansvarar för att själva köpa dessa komponenter Den använda mjukvaran innehåller OpenCV, Linux, Python, etc Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera Linux, OpenCV och andra programverktyg och bibliotek på en Rasberry Pi Konfigurera OpenCV för att fånga och upptäcka ansiktsbilder Förstå de olika alternativen för förpackning av ett Rasberry Pi-system för användning i realworld-miljöer Anpassa systemet för olika användningsfall, inklusive övervakning, identitetsverifiering, etc Publik utvecklare Hårdvara / mjukvara tekniker Tekniska personer inom alla branscher hobby Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Andra hårdvaru- och programalternativ inkluderar: Arduino, OpenFace, Windows, etc Om du vill använda något av dessa, kontakta oss för att ordna .

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours

Overview

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Djupinlärning är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på att lära sig datarepresentationer och strukturer som neurala nätverk Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig hur man genomför djupa inlärningsmodeller för finansiering genom att använda Python eftersom de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursutvecklingsmodell Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande Lär dig applikationer och användningsområden för djupt lärande i ekonomi Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi Bygg din egen djupt lärande aktiekurs förutsägelse modell med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Kommande utbildning från Artificiell Intelligens

Artificial Intelligence (AI) with H2O

2019-07-03 09:30:00

Örebro, City Center

Remote

2000EUR

Classroom

2600EUR

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

2019-07-08 09:30:00

Göteborg

Remote

6250EUR

Classroom

7450EUR

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

2019-07-08 09:30:00

Västerås

Remote

6250EUR

Classroom

7450EUR

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

2019-07-08 09:30:00

Linköping

Remote

6250EUR

Classroom

7450EUR

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

2019-07-08 09:30:00

Örebro, City Center

Remote

6250EUR

Classroom

7450EUR

Other regions

;Stockholm Uppsala Skåne Västra Götaland Västmanland Örebro Östergötland

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Artificiell Intelligens Consulting

Helg Artificiell Intelligens kurser, Evening Artificiell Intelligens utbildning, Artificiell Intelligens boot camp, Artificiell Intelligens instructor-led, Helg Artificiell Intelligens kurs, KvällArtificiell Intelligens kurser, Artificiell Intelligens coaching, Artificiell Intelligens instruktör, Artificiell Intelligens tränare , Artificiell Intelligens träningskurser, Artificiell Intelligens klasser, Artificiell Intelligens on-site, Artificiell Intelligens privata kurser, Artificiell Intelligens one on one trainingHelg AI kurser, Evening AI utbildning, AI boot camp, AI (Artificial Intelligence) instructor-led, Helg AI (Artificial Intelligence) kurs, KvällAI kurser, Artificial Intelligence coaching, AI instruktör, AI (Artificial Intelligence) tränare , Artificial Intelligence träningskurser, Artificial Intelligence (AI) klasser, Artificial Intelligence on-site, AI privata kurser, AI one on one training