Artificiell Intelligens kurser och utbildning | Artificial Intelligence (AI) kurser och utbildning

Artificiell Intelligens kurser och utbildning

Lokala, instruktörledda Live Artificial Intelligence (AI) -kurser visar genom praktisk praktik hur man implementerar AI-lösningar för att lösa verkliga problem. AI-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör.

Machine Translated

Vittnesmål

★★★★★
★★★★★

Artificial Intelligence läroplaner

Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
14 timmar
Översikt
Kursen täcker AI (med betoning på Machine Learning och Deep Learning ) inom Automotive . Det hjälper till att bestämma vilken teknik som (potentiellt) kan användas i flera situationer i en bil: från enkel automatisering, bildigenkänning till autonomt beslutsfattande.
21 timmar
Översikt
Naturlig språkgenerering (NLG) avser produktion av naturligt språk eller tal av en dator I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Python för att producera naturkurstext med hög kvalitet genom att bygga sitt eget NLG-system från början Fallstudier kommer också att granskas och de relevanta koncepten kommer att tillämpas på levande labprojekt för att generera innehåll Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd NLG för att automatiskt generera innehåll för olika branscher, från journalistik till fastigheter, till väder- och sportrapportering Välj och ordna källinnehåll, planera meningar och förbereda ett system för automatisk generering av originalinnehåll Förstå NLG-rörledningen och tillämpa rätt teknik vid varje steg Förstå arkitekturen i ett system för naturligt språkgenerering (NLG) Implementera de mest lämpliga algoritmerna och modellerna för analys och ordering Dra data från allmänt tillgängliga datakällor samt kurerade databaser för att använda som material för genererad text Ersätt manuella och mödosamma skrivprocesser med datorgenererad, automatisk skapande av innehåll Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Mönstermatchning är en teknik som används för att hitta specifika mönster i en bild. Det kan användas för att bestämma förekomsten av specificerade egenskaper i en inspelad bild, till exempel den förväntade etiketten på en defekt produkt på en fabriksrad eller de specificerade måtten på en komponent. Det skiljer sig från " Pattern Recognition " (som känner igen allmänna mönster baserat på större samlingar av relaterade prover) eftersom det specifikt dikterar vad vi letar efter och sedan berättar om det förväntade mönstret finns eller inte.

Kursformat

- Denna kurs introducerar de metoder, teknologier och algoritmer som används inom området för mönstermatchning eftersom det gäller Machine Vision .
21 timmar
Översikt
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) är en skalbar djup lärplattform utvecklad av Baidu I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig hur man använder PaddlePaddle för att möjliggöra djupt lärande i sina produkt- och tjänsteprogram Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Ställ in och konfigurera PaddlePaddle Ställ in ett konvolutionellt neuralt nätverk (CNN) för bildigenkänning och objektdetektering Ställ in ett återkommande neuralt nätverk (RNN) för sentimentanalys Ställ in djupt lärande på rekommendationssystem för att hjälpa användare att hitta svar Beräkna klickfrekvens (CTR), klassificera storskaliga bildsatser, utföra optisk teckenigenkänning (OCR), rangsökningar, upptäcka datavirus och implementera ett rekommendationssystem Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Denna kurs använder en praktisk metod för att undervisa OptaPlanner . Det ger deltagarna de verktyg som behövs för att utföra de grundläggande funktionerna i detta verktyg.
14 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda, liveträningen går vi igenom principerna för neurala nätverk och använder OpenNN att implementera en provapplikation.

Kursformat

- Föreläsning och diskussion i kombination med praktiska övningar.
7 timmar
Översikt
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in och använder OpenNMT att genomföra översättning av olika exempeldata. Kursen börjar med en översikt över neurala nätverk eftersom de gäller maskinöversättning. Deltagarna kommer att genomföra liveövningar under hela kursen för att visa sin förståelse för de lärda koncepten och få feedback från instruktören.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha den kunskap och praxis som krävs för att implementera en Live OpenNMT lösning.

Prover av käll- och målspråk kommer att ordnas i enlighet med publikens krav.

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning
14 timmar
Översikt
Apache OpenNLP-biblioteket är en maskinbaserad verktygslåda för bearbetning av naturlig språktext Den stöder de vanligaste NLP-uppgifterna, till exempel språkdetektering, tokenisering, punktsegmentering, partofspeech-taggning, namngiven enhåndsutvinning, chunking, parsing och coreference-upplösning I den här instruktörsledningen, direktutbildning, kommer deltagarna att lära sig att skapa modeller för behandling av textbaserad data med hjälp av OpenNLP Provutbildningsdata samt anpassade dataset kommer att användas som underlag för laborationerna Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera OpenNLP Ladda ner befintliga modeller samt skapa egna Träna modellerna på olika uppsättningar av provdata Integrera OpenNLP med befintliga Java-applikationer Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
OpenFace är Python och Torch-baserad open source, realtime ansiktsigenkänningsprogram baserat på Googles FaceNet-forskning I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att använda OpenFace-komponenter för att skapa och distribuera ett ansiktsigenkänningsprogram för ansikte Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Arbeta med OpenFace-komponenter, inklusive dlib, OpenVC, Torch och nn4 för att genomföra ansiktsdetektering, anpassning och transformation Applicera OpenFace till realworld-applikationer som övervakning, identitetsverifiering, virtuell verklighet, spel och identifiering av upprepade kunder etc Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 timmar
Översikt
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) är ett öppet BSD-licenserat bibliotek som innehåller flera hundratals datorvisionsalgoritmer.

Publik

Kursen riktar sig till ingenjörer och arkitekter som vill använda OpenCV för datorsynprojekt
21 timmar
Översikt
Kursen är avsedd för dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB-paketet Tredjedagsutbildningen ger omfattande information om att flytta runt miljön och utföra OCTAVE-paketet för dataanalys och ingenjörsberäkningar Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som känner till programmet och vill systematisera sin kunskap och förbättra sina färdigheter Kunskap om andra programmeringsspråk är inte nödvändigt, men det kommer att underlätta väldigt lärandes kunskapsöverskott Kursen visar hur du använder programmet i många praktiska exempel .
14 timmar
Översikt
Denna klassbaserad träning kommer att innehålla presentationer och datorbaserade exempel och fallstudieövningar för att genomföra med relevanta neurala och djupa nätbibliotek.
21 timmar
Översikt
Denna klassbaserad träning kommer att utforska NLP-tekniker i samband med tillämpningen av AI och Robotics i affärer. Delegaterna kommer att genomföra datorbaserade exempel och lösa övningar med fallstudier med Python
21 timmar
Översikt
Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av den i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till den växande mängden data.

Den här instruktörsledda, levande kursen fokuserar på att ta fram insikter och mening från dessa data. Använda R Language och Natural Language Processing (NLP) bibliotek, kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik att algoritm förstå innebörden bakom textdata. Dataprover finns tillgängliga på olika språk per kundkrav.

I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna förbereda datasätt (stora och små) från olika källor och sedan använda rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse
21 timmar
Översikt
Kursen har utformats för personer som är intresserade av att hämta mening från skriftlig engelsk text, även om kunskapen kan tillämpas på andra mänskliga språk också.

Kursen kommer att omfatta hur man använder text skriven av människor, till exempel blogginlägg, tweets, etc. ...

Till exempel kan en analytiker ställa in en algoritm som automatiskt kommer fram till en slutsats baserat på omfattande datakälla.
28 timmar
Översikt
Denna kurs kommer att ge dig kunskap i neurala nätverk och generellt i maskininlärningsalgoritm, djup inlärning (algoritmer och applikationer).

Den här utbildningen är mer fokuserad på fundament, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , etc. Exemplen är gjorda i TensorFlow .
14 timmar
Översikt
R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
7 timmar
Översikt
Utbildningen riktar sig till personer som vill lära sig grunderna i neurala nätverk och deras tillämpningar.
21 timmar
Översikt
Denna klassbaserad träning kommer att utforska maskininlärningsverktyg med (föreslagit) Python . Delegaterna kommer att ha datorbaserade exempel och fallstudieövningar att genomföra.
21 timmar
Översikt
Denna kurs introducerar maskininlärningsmetoder i robotapplikationer.

Det är en bred översikt över befintliga metoder, motivationer och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning.

Efter en kort teoretisk bakgrund kommer deltagarna att utföra enkel träning med öppen källkod (vanligtvis R) eller annan populär programvara.
21 timmar
Översikt
syftet med kursen är att ge allmän färdighet i att tillämpa maskin inlärnings metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket python och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär den här kursen Hur man använder de viktigaste Bygg stenarna i Machine Learning, hur man fattar beslut om data modellering, tolkar utdata från algoritmerna och validera resultaten.

vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.
14 timmar
Översikt
Denna klassrumsbaserade träningspass kommer att undersöka maskininlärningstekniker, med datorbaserade exempel och lösningsövningar med hjälp av ett relevant program languauge .
14 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder IOS Machine Learning (ML) -teknikstacken som de, som de går igenom skapandet och implementeringen av en iOS-mobilapp Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa en mobilapp som kan hantera bildbehandling, textanalys och taligenkänning Få åtkomliga ML-modeller för integration i iOS-appar Skapa en anpassad ML-modell Lägg till Siri Voice stöd till iOS-appar Förstå och använd ramar som coreML, Vision, CoreGraphics och GamePlayKit Använd språk och verktyg som Python, Keras, Caffee, Tensorflow, Scikit Learning, Libsvm, Anaconda och Spyder Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
7 timmar
Översikt
Denna utbildning är för personer som vill använda grundläggande tekniker för Machine Learning i praktiska tillämpningar.

Publik

Datavetare och statistiker som känner till maskininlärning och vet hur man programmerar R. Kursen betonar de praktiska aspekterna av data / modellberedning, exekvering, post hoc-analys och visualisering. Syftet är att ge en praktisk introduktion till maskininlärning för deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet

Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.
14 timmar
Översikt
Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom att använda R-programmeringsplattformen och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.

Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
14 timmar
Översikt
Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom användning av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.

Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
14 timmar
Översikt
Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket Scala och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.

Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
28 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, liveutbildning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i finansbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk.

Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan implementerar sina kunskaper genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning
- Lär dig applikationer och användningar av maskininlärning inom finans
- Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med R

Publik

- utvecklare
- Datavetare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
21 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet Det erbjuder en utmärkt samling välutbildade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsprogram I den här instruktörsutbildningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i finansbranschen Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning Lär dig applikationer och användningsområden för maskininlärning i ekonomi Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Denna utbildning är för personer som vill använda Machine Learning i praktiska applikationer för sitt team. Utbildningen kommer inte att dyka in i tekniska egenskaper och kretsa kring grundläggande koncept och affärs- / operativa applikationer av samma.

Målgrupp

- Investerare och AI-entreprenörer
- Chefer och ingenjörer vars företag går in i AI-rymden
- Business och investerare
Helg Artificiell Intelligens kurs, kvällAI (Artificial Intelligence) utbildning, Artificiell Intelligens bootcamp, AI instruktörledd, Helg Artificial Intelligence utbildning, Kväll Artificiell Intelligens kurs, AI coaching, AI (Artificial Intelligence) instruktör, Artificial Intelligence tränare, AI (Artificial Intelligence) kurs, Artificial Intelligence klasser, Artificiell Intelligens on-site, AI (Artificial Intelligence) privata kurser, Artificiell Intelligens en till en utbildningHelg AI kurs, kvällAI utbildning, AI bootcamp, AI (Artificial Intelligence) instruktörledd, Helg AI (Artificial Intelligence) utbildning, Kväll AI kurs, Artificial Intelligence coaching, AI instruktör, AI (Artificial Intelligence) tränare, Artificial Intelligence kurs, Artificial Intelligence (AI) klasser, Artificial Intelligence on-site, AI privata kurser, AI en till en utbildning

Rabatterade kurser

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!