Artificiell Intelligens kurser och utbildning | Artificial Intelligence (AI) kurser och utbildning

Artificiell Intelligens kurser och utbildning

Lokala, instruktörledda Live Artificial Intelligence (AI) -kurser visar genom praktisk praktik hur man implementerar AI-lösningar för att lösa verkliga problem. AI-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör.

Machine Translated

Vittnesmål

★★★★★
★★★★★

Artificial Intelligence läroplaner

Titel
Varaktighet
Översikt
Titel
Varaktighet
Översikt
7 timmar
Översikt
Kursen har skapats för chefer, lösningar arkitekter, innovationsofficer, CTOs, software arkitekter och alla som är intresserade av en överblick över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för sin utveckling.
21 timmar
Översikt
Machine Learning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Python är ett programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och läsbarhet. Det erbjuder en utmärkt samling testade bibliotek och tekniker för att utveckla applikationer för maskininlärning.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i bankbranschen.

Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan implementerar sina kunskaper genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt.

Publik

- utvecklare
- Datavetare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
28 timmar
Översikt
Cortana Intelligence Suite är ett paket med integrerade produkter och tjänster i Microsoft Azure Cloud som gör att enheter kan omvandla data till intelligenta åtgärder I den här instruktörsledda träningsutbildningen lär deltagarna att använda de komponenter som ingår i Cortana Intelligence Suite för att bygga datadrivena intelligenta applikationer Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Lär dig hur du använder Cortana Intelligence Suite-verktyg Skaffa den senaste kunskapen om datahantering och analys Använd Cortana-komponenter för att göra data till intelligent åtgärd Använd Cortana för att bygga program från början och starta det på molnet Publik Datavetenskapare programmerare utvecklare chefer arkitekter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för ekonomi med Python när de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursmodell.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
- Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning inom ekonomi
- Använd Python , Keras och TensorFlow att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi
- Bygg upp sin egen djupa inlärning av aktiekursmodell med Python

Publik

- utvecklare
- Datavetare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
28 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för bank med R när de går igenom skapandet av en djup inlärningsriskmodell.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
- Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning i bank
- Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för bank
- Bygg upp sin egen djupa inlärnings kreditriskmodell med R

Publik

- utvecklare
- Datavetare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
28 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Djupinlärning är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på att lära sig datarepresentationer och strukturer som neurala nätverk Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man genomför djupa inlärningsmodeller för banker med Python, eftersom de går igenom skapandet av en djupinlärningsmodell för kreditrisk Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande Lär dig applikationer och användningsområden för djupt lärande i bank Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djupa inlärningsmodeller för bank Bygg din egen djupt lärande kreditrisk modell med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för ekonomi med R när de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursmodell.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
- Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning inom ekonomi
- Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi
- Bygg upp sin egen djupa inlärning av aktiekursmodell med R

Publik

- utvecklare
- Datavetare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
28 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, liveutbildning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i finansbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk.

Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan implementerar sina kunskaper genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning
- Lär dig applikationer och användningar av maskininlärning inom finans
- Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med R

Publik

- utvecklare
- Datavetare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
14 timmar
Översikt
Computer Vision är ett fält som innebär att automatiskt extrahera, analysera och förstå användbar information från digitala medier. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Computer Vision när de går igenom skapandet av en uppsättning enkla Computer Vision-applikationer med Python .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå grunderna i Computer Vision
- Använd Python att implementera Computer Vision-uppgifter
- Bygg sina egna ansikts-, objekt- och rörelsedetekteringssystem

Publik

- Python programmerare intresserade av Computer Vision

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
21 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet Det erbjuder en utmärkt samling välutbildade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsprogram I den här instruktörsutbildningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i finansbranschen Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning Lär dig applikationer och användningsområden för maskininlärning i ekonomi Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
35 timmar
Översikt
Framsteg i teknik och den ökande mängd information förvandlar hur brottsbekämpning genomförs De utmaningar som Big Data utgör är nästan lika skrämmande som Big Datas löfte Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar; effektivt analysera det är en annan I denna instruktionsledda träningspraxis kommer deltagarna att lära sig tankesättet för att närma sig Big Data-teknik, bedöma deras inverkan på befintliga processer och policyer och genomföra dessa tekniker för att identifiera brottslig verksamhet och förebygga brott Fallstudier från brottsbekämpande organisationer runt om i världen kommer att undersökas för att få insikter om deras antagande, utmaningar och resultat Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Kombinera Big Data-teknik med traditionella datainsamlingsprocesser för att sammanfatta en historia under en undersökning Genomföra industriella stora datalagrings- och bearbetningslösningar för dataanalys Förbereda ett förslag till antagande av de mest adekvata verktyg och processer för att möjliggöra en datadriven strategi för brottsutredning Publik Advokatbyråer med teknisk bakgrund Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 timmar
Översikt
Deep Learning för NLP tillåter en maskin att lära sig enkel till komplex språkbehandling Bland de uppgifter som för närvarande är möjliga är språköversättning och bildgenerering för foton DL (Deep Learning) är en delmängd av ML (Machine Learning) Python är ett populärt programmeringsspråk som innehåller bibliotek för Deep Learning för NLP I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att använda Python-bibliotek för NLP (Natural Language Processing) eftersom de skapar en applikation som behandlar en uppsättning bilder och genererar bildtexter Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Design och kod DL för NLP med Python-bibliotek Skapa Python-kod som läser en väldigt stor samling bilder och genererar nyckelord Skapa Python-kod som genererar bildtexter från de upptäckta sökorden Publik Programmerare med intresse för lingvistik Programmerare som söker en förståelse för NLP (Natural Language Processing) Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
I Python Machine Learning kan funktionen Text Summarization läsa inmatningstexten och skapa en textöversikt Denna funktion är tillgänglig från kommandoraden eller som ett Python API / Bibliotek En spännande ansökan är den snabba upprättandet av verkställande sammanfattningar Detta är särskilt användbart för organisationer som behöver granska stora kroppar av textdata innan de genererar rapporter och presentationer I den här instruktörsledningen, live-träning, lär deltagarna att använda Python för att skapa en enkel applikation som autogenererar en sammanfattning av inmatad text Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd ett kommandoradsverktyg som sammanfattar text Skapa och skapa text Summarization-kod med Python-bibliotek Utvärdera tre Python-sammanfattningsbiblioteken: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
35 timmar
Översikt
Denna kurs börjar med att ge dig konceptuell kunskap i neurala nätverk och generellt i maskininlärningsalgoritm, djupinlärning (algoritmer och applikationer).

Del-1 (40%) av denna utbildning är mer fokus på grundläggande, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras , etc.

Del-2 (20%) av denna utbildning introducerar Theano - ett pythonbibliotek som gör det enkelt att skriva djupa inlärningsmodeller.

Del-3 (40%) av utbildningen skulle i stor utsträckning baseras på Tensorflow - 2nd Generation API of Go ogles open source software bibliotek för Deep Learning . Exemplen och handson skulle alla göras i TensorFlow .

Publik

Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för sina Deep Learning projekt

Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:

-

ha god förståelse för djupa neurala nätverk (DNN), CNN och RNN

-

förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer

-

kunna utföra installations / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration

-

kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning

-

kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
14 timmar
Översikt
Apache OpenNLP-biblioteket är en maskinbaserad verktygslåda för bearbetning av naturlig språktext Den stöder de vanligaste NLP-uppgifterna, till exempel språkdetektering, tokenisering, punktsegmentering, partofspeech-taggning, namngiven enhåndsutvinning, chunking, parsing och coreference-upplösning I den här instruktörsledningen, direktutbildning, kommer deltagarna att lära sig att skapa modeller för behandling av textbaserad data med hjälp av OpenNLP Provutbildningsdata samt anpassade dataset kommer att användas som underlag för laborationerna Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera OpenNLP Ladda ner befintliga modeller samt skapa egna Träna modellerna på olika uppsättningar av provdata Integrera OpenNLP med befintliga Java-applikationer Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 timmar
Översikt
I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i bankbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk.

Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan implementerar sina kunskaper genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal liveprojekt.

Publik

- utvecklare
- Datavetare
- Bankpersonal med teknisk bakgrund

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
14 timmar
Översikt
AI är en samling av tekniker för att bygga intelligenta system som kan förstå data och aktiviteter som omger data för att göra "intelligenta beslut" För telekomleverantörer kan byggnadstillämpningar och tjänster som använder AI öppna dörren för förbättrad drift och service inom områden som underhåll och nätverksoptimering I denna kurs undersöker vi de olika tekniker som utgör AI och de färdigheter som krävs för att de ska kunna användas Under hela kursen undersöker vi AIs specifika applikationer inom telekombranschen Publik Nätverk ingenjörer Nätverksoperatörspersonal Telekom tekniska chefer Kursens format Delföreläsning, diskussion, handsonövningar .
35 timmar
Översikt
Efter avslutad utbildning förväntas delegaterna vara tillräckligt utrustade med de nödvändiga python-koncepten och bör kunna använda NLTK tillräckligt för att genomföra de flesta NLP- och ML-baserade operationerna Utbildningen syftar till att ge inte bara en exekverande kunskap utan också den logiska och operativa kunskapen om tekniken däri .
14 timmar
Översikt
I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig att använda Matlab för att designa, bygga och visualisera ett invändigt neuralt nätverk för bildigenkänning.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Bygg en djup inlärningsmodell
- Automatisera datamärkning
- Arbeta med modeller från Caffe och TensorFlow - Keras
- Träna data med hjälp av flera GPU er, molnet eller kluster

Publik

- utvecklare
- ingenjörer
- Domänexperter

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
21 timmar
Översikt
Prediktiv analys är processen med att använda dataanalys för att göra förutsägelser om framtiden Denna process använder data tillsammans med data mining, statistik och maskininlärningsteknik för att skapa en förutsägbar modell för prognoser för framtida händelser I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att använda Matlab för att bygga prediktiva modeller och tillämpa dem på stora provdatasatser för att förutsäga framtida händelser baserat på data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa prediktiva modeller för att analysera mönster i historiska och transaktionsdata Använd prediktiv modellering för att identifiera risker och möjligheter Bygg matematiska modeller som tar viktiga trender Använd data från enheter och affärssystem för att minska avfall, spara tid eller minska kostnader Publik utvecklare ingenjörer Domänexperter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
7 timmar
Översikt
TensorFlow Serving är ett system för att betjäna modeller för maskininlärning (ML) till produktion.

I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig att konfigurera och använda TensorFlow Serving för att distribuera och hantera ML-modeller i en produktionsmiljö.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Träna, exportera och servera olika TensorFlow modeller
- Testa och distribuera algoritmer med en enda arkitektur och uppsättning API: er
- TensorFlow Servering för att tjäna andra typer av modeller utöver TensorFlow modeller

Publik

- utvecklare
- Datavetare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
14 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder IOS Machine Learning (ML) -teknikstacken som de, som de går igenom skapandet och implementeringen av en iOS-mobilapp Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa en mobilapp som kan hantera bildbehandling, textanalys och taligenkänning Få åtkomliga ML-modeller för integration i iOS-appar Skapa en anpassad ML-modell Lägg till Siri Voice stöd till iOS-appar Förstå och använd ramar som coreML, Vision, CoreGraphics och GamePlayKit Använd språk och verktyg som Python, Keras, Caffee, Tensorflow, Scikit Learning, Libsvm, Anaconda och Spyder Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Naturlig språkgenerering (NLG) avser produktion av naturligt språk eller tal av en dator I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Python för att producera naturkurstext med hög kvalitet genom att bygga sitt eget NLG-system från början Fallstudier kommer också att granskas och de relevanta koncepten kommer att tillämpas på levande labprojekt för att generera innehåll Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd NLG för att automatiskt generera innehåll för olika branscher, från journalistik till fastigheter, till väder- och sportrapportering Välj och ordna källinnehåll, planera meningar och förbereda ett system för automatisk generering av originalinnehåll Förstå NLG-rörledningen och tillämpa rätt teknik vid varje steg Förstå arkitekturen i ett system för naturligt språkgenerering (NLG) Implementera de mest lämpliga algoritmerna och modellerna för analys och ordering Dra data från allmänt tillgängliga datakällor samt kurerade databaser för att använda som material för genererad text Ersätt manuella och mödosamma skrivprocesser med datorgenererad, automatisk skapande av innehåll Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder rätt maskininlärning och NLP (Natural Language Processing) tekniker för att extrahera värde från textbaserad data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Lös textbaserade datavetenskapsproblem med högkvalitativ, återanvändbar kod Applicera olika aspekter av scikitlearn (klassificering, kluster, regression, dimensionalitetsminskning) för att lösa problem Bygg effektiva maskininlärningsmodeller med textbaserad data Skapa en dataset och extrahera funktioner från ostrukturerad text Visualisera data med Matplotlib Bygg och utvärdera modeller för att få insikt Felsök textkodningsfel Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Encog är en open source-maskininlärningsram för Java ochNet I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig hur man skapar olika neurala nätverkskomponenter med hjälp av ENCOG Realworld fallstudier diskuteras och maskinbaserade lösningar på dessa problem kommer att undersökas Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förbered data för neurala nätverk med hjälp av normaliseringsprocessen Genomföra foder framåt nätverk och propagation träning metoder Genomföra klassificerings- och regressionsuppgifter Modell och träna neurala nätverk med hjälp av Encogs GUI-baserade arbetsbänk Integrera neuralt nätverkstöd till realworld-applikationer Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Encog är en open source-maskininlärningsram för Java ochNet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig avancerade maskininlärningstekniker för att bygga exakta neurala nätverksprediktiga modeller Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera olika optimeringstekniker för neurala nätverk för att lösa underfitting och överfitting Förstå och välj från ett antal neurala nätverksarkitekturer Implementera övervakade feed forward och feedback nätverk Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig avancerade tekniker för maskinlärning med R, eftersom de går igenom skapandet av en realworld-applikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd tekniker som hyperparameter tuning och djupt lärande Förstå och genomföra oövervakade inlärningstekniker Sätt en modell i produktion för användning i en större applikation Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig de mest relevanta och skärande maskininlärningsteknikerna i Python, eftersom de bygger en serie demoapplikationer som innefattar bild, musik, text och ekonomiska data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem Tillämpa djupt lärande och semisupervised lärande till applikationer som inbegriper bild, musik, text och ekonomiska data Push Python-algoritmer till deras maximala potential Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
syftet med kursen är att ge allmän färdighet i att tillämpa maskin inlärnings metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket python och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär den här kursen Hur man använder de viktigaste Bygg stenarna i Machine Learning, hur man fattar beslut om data modellering, tolkar utdata från algoritmerna och validera resultaten.

vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.
21 timmar
Översikt
Fiji är ett open source bildbehandlingspaket som buntar ImageJ (ett bildbehandlingsprogram för vetenskapliga multidimensionella bilder) och ett antal plugins för vetenskaplig bildanalys I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder Fiji-distributionen och dess underliggande ImageJ-program för att skapa en bildanalysapplikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd Fijis avancerade programmeringsfunktioner och programvarukomponenter för att utöka ImageJ Sy stora 3D-bilder från överlappande plattor Uppdatera automatiskt en Fiji-installation vid start med hjälp av det integrerade uppdateringssystemet Välj från ett brett urval av skriptspråk för att skapa anpassade bildanalyslösningar Använd Fijis kraftfulla bibliotek, som ImgLib på stora bioimage dataset Implementera deras tillämpning och samarbeta med andra forskare om liknande projekt Publik forskare forskare utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
Helg Artificiell Intelligens kurs, kvällAI (Artificial Intelligence) utbildning, Artificiell Intelligens bootcamp, AI instruktörledd, Helg Artificial Intelligence utbildning, Kväll Artificiell Intelligens kurs, AI coaching, AI (Artificial Intelligence) instruktör, Artificial Intelligence tränare, AI (Artificial Intelligence) kurs, Artificial Intelligence klasser, Artificiell Intelligens on-site, AI (Artificial Intelligence) privata kurser, Artificiell Intelligens en till en utbildningHelg AI kurs, kvällAI utbildning, AI bootcamp, AI (Artificial Intelligence) instruktörledd, Helg AI (Artificial Intelligence) utbildning, Kväll AI kurs, Artificial Intelligence coaching, AI instruktör, AI (Artificial Intelligence) tränare, Artificial Intelligence kurs, Artificial Intelligence (AI) klasser, Artificial Intelligence on-site, AI privata kurser, AI en till en utbildning

Rabatterade kurser

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!