Artificiell Intelligens kurser och utbildning | Artificial Intelligence (AI) kurser och utbildning

Artificiell Intelligens kurser och utbildning

Lokala, instruktörledda Live Artificial Intelligence (AI) -kurser visar genom praktisk praktik hur man implementerar AI-lösningar för att lösa verkliga problem. AI-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör.

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Kursplaner från Artificiell Intelligens

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Kursen omfattar AI (betonar maskinlärning och djupt lärande) inom bilindustrin Det bidrar till att bestämma vilken teknik som kan användas i flera situationer i en bil: från enkel automatisering, bildigenkänning till autonomt beslutsfattande .
21 hours
Overview
Naturlig språkgenerering (NLG) avser produktion av naturligt språk eller tal av en dator I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Python för att producera naturkurstext med hög kvalitet genom att bygga sitt eget NLG-system från början Fallstudier kommer också att granskas och de relevanta koncepten kommer att tillämpas på levande labprojekt för att generera innehåll Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd NLG för att automatiskt generera innehåll för olika branscher, från journalistik till fastigheter, till väder- och sportrapportering Välj och ordna källinnehåll, planera meningar och förbereda ett system för automatisk generering av originalinnehåll Förstå NLG-rörledningen och tillämpa rätt teknik vid varje steg Förstå arkitekturen i ett system för naturligt språkgenerering (NLG) Implementera de mest lämpliga algoritmerna och modellerna för analys och ordering Dra data från allmänt tillgängliga datakällor samt kurerade databaser för att använda som material för genererad text Ersätt manuella och mödosamma skrivprocesser med datorgenererad, automatisk skapande av innehåll Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 hours
Overview
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) är en skalbar djup lärplattform utvecklad av Baidu I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig hur man använder PaddlePaddle för att möjliggöra djupt lärande i sina produkt- och tjänsteprogram Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Ställ in och konfigurera PaddlePaddle Ställ in ett konvolutionellt neuralt nätverk (CNN) för bildigenkänning och objektdetektering Ställ in ett återkommande neuralt nätverk (RNN) för sentimentanalys Ställ in djupt lärande på rekommendationssystem för att hjälpa användare att hitta svar Beräkna klickfrekvens (CTR), klassificera storskaliga bildsatser, utföra optisk teckenigenkänning (OCR), rangsökningar, upptäcka datavirus och implementera ett rekommendationssystem Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 hours
Overview
Kursen använder en praktisk metod för att undervisa OptaPlanner. Det ger deltagarna de verktyg som behövs för att utföra grundläggande funktioner i detta verktyg.
14 hours
Overview
OpenNN är ett open-source klassbibliotek skrivet i C ++ som implementerar neurala nätverk, för användning i maskininlärning.

I denna kurs går vi över principerna för neurala nätverk och använder OpenNN för att genomföra en provapplikation.

Publik
Programutvecklare och programmerare som vill skapa Deep Learning-applikationer.

Kursens format
Föreläsning och diskussion i kombination med praktiska övningar.
7 hours
Overview
OpenNMT är ett fullfärdat, opensource (MIT) neuraltranslationssystem som använder Torch matematiska verktygssatsen I den här utbildningen kommer deltagarna att lära sig hur man konfigurerar och använder OpenNMT för att utföra översättning av olika provdatasatser Kursen börjar med en översikt över neurala nätverk som de gäller för maskinöversättning Deltagarna kommer att genomföra levande övningar under hela kursen för att visa sin förståelse för de begrepp som lärs och få feedback från instruktören Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha den kunskap och övning som behövs för att genomföra en live OpenNMT-lösning Käll- och målspråksproverna kommer att prioriteras enligt publikens krav Publik Lokalisering specialister med teknisk bakgrund Globala innehållshanterare Lokalisering ingenjörer Programutvecklare som ansvarar för implementering av globala innehållslösningar Kursens format Delföreläsning, deldiskussion, tung handson-övning .
14 hours
Overview
Apache OpenNLP-biblioteket är en maskinbaserad verktygslåda för bearbetning av naturlig språktext Den stöder de vanligaste NLP-uppgifterna, till exempel språkdetektering, tokenisering, punktsegmentering, partofspeech-taggning, namngiven enhåndsutvinning, chunking, parsing och coreference-upplösning I den här instruktörsledningen, direktutbildning, kommer deltagarna att lära sig att skapa modeller för behandling av textbaserad data med hjälp av OpenNLP Provutbildningsdata samt anpassade dataset kommer att användas som underlag för laborationerna Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera OpenNLP Ladda ner befintliga modeller samt skapa egna Träna modellerna på olika uppsättningar av provdata Integrera OpenNLP med befintliga Java-applikationer Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 hours
Overview
OpenFace är Python och Torch-baserad open source, realtime ansiktsigenkänningsprogram baserat på Googles FaceNet-forskning I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att använda OpenFace-komponenter för att skapa och distribuera ett ansiktsigenkänningsprogram för ansikte Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Arbeta med OpenFace-komponenter, inklusive dlib, OpenVC, Torch och nn4 för att genomföra ansiktsdetektering, anpassning och transformation Applicera OpenFace till realworld-applikationer som övervakning, identitetsverifiering, virtuell verklighet, spel och identifiering av upprepade kunder etc Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 hours
Overview
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) är ett open source BSDlicensed-bibliotek som innehåller flera hundra av datorvisionsalgoritmer Publik Kursen riktar sig till ingenjörer och arkitekter som vill utnyttja OpenCV för datorvisionsprojekt .
21 hours
Overview
Kursen är avsedd för dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB-paketet Tredjedagsutbildningen ger omfattande information om att flytta runt miljön och utföra OCTAVE-paketet för dataanalys och ingenjörsberäkningar Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som känner till programmet och vill systematisera sin kunskap och förbättra sina färdigheter Kunskap om andra programmeringsspråk är inte nödvändigt, men det kommer att underlätta väldigt lärandes kunskapsöverskott Kursen visar hur du använder programmet i många praktiska exempel .
14 hours
Overview
Denna klassrumsbaserade träningssession kommer att innehålla presentationer och datorbaserade exempel och fallstudieövningar för att genomföra med relevanta neurala och djupa nätverksbibliotek .
21 hours
Overview
Denna klassrumsbaserade träningspass kommer att undersöka NLP-tekniker i samband med tillämpningen av AI och Robotics in business Delegater kommer att genomföra datorbaserade exempel och fallstudier som löser övningar med Python .
21 hours
Overview
Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer lägger kontinuerligt till den växande datamängden Kursen fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data Genom att använda biblioteket R Språktjänster och naturliga språk (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, konstgjord intelligens och beräkningslingvistik för att algoritmiskt förstå betydelsen bakom textdata Dataprøver finns på olika språk per kundens krav Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna förbereda datasatser (stora och små) från olika källor och tillämpa de rätta algoritmerna för att analysera och rapportera om dess betydelse Publik Lingvistare och programmerare Kursens format Delföreläsning, deldiskussion, tung handson-övning, tillfälliga tester för att mäta förståelsen .
21 hours
Overview
Kursen har utformats för personer intresserade av att utvinna mening från skriftlig engelsk text, även om kunskapen kan tillämpas på andra mänskliga språk också.

Kursen kommer att omfatta hur man använder texter skrivna av människor, till exempel blogginlägg, tweets, etc ...

Till exempel kan en analytiker skapa en algoritm som kommer att nå en slutsats automatiskt baserat på en omfattande datakälla.
28 hours
Overview
Kursen ger dig kunskaper i neurala nätverk och i allmänhet i maskininlärningsalgoritm, djup inlärning (algoritmer och applikationer) Denna utbildning är mer inriktad på grundläggande, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc Exemplen är gjorda i TensorFlow .
21 hours
Overview
PredictionIO är en öppen källkod Machine Learning Server byggd ovanpå stateoftheart open source stack Publik Kursen riktar sig till utvecklare och datavetenskapare som vill skapa prediktiva motorer för alla maskininlärningsuppgifter .
7 hours
Overview
Utbildningen riktar sig till människor som vill lära sig grunderna i neurala nätverk och deras tillämpningar.
21 hours
Overview
Denna klassrumsbaserade träningspasset kommer att undersöka verktyg för maskininlärning med (föreslagna) Python Delegater kommer att ha datorbaserade exempel och fallstudieövningar att genomföra .
21 hours
Overview
Kursen introducerar maskininlärningsmetoder i robotteknik.

Det är en bred översikt över befintliga metoder, motivationer och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning.

Efter en kort teoretisk bakgrund, kommer deltagarna att utföra enkla övningar med öppen källkod (vanligtvis R) eller någon annan populär programvara.
21 hours
Overview
syftet med kursen är att ge allmän färdighet i att tillämpa maskin inlärnings metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket python och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär den här kursen Hur man använder de viktigaste Bygg stenarna i Machine Learning, hur man fattar beslut om data modellering, tolkar utdata från algoritmerna och validera resultaten.

vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.
14 hours
Overview
Denna klassrumsbaserade träningspass kommer att undersöka maskininlärningstekniker, med datorbaserade exempel och lösningsövningar med hjälp av ett relevant program languauge .
14 hours
Overview
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder IOS Machine Learning (ML) -teknikstacken som de, som de går igenom skapandet och implementeringen av en iOS-mobilapp Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa en mobilapp som kan hantera bildbehandling, textanalys och taligenkänning Få åtkomliga ML-modeller för integration i iOS-appar Skapa en anpassad ML-modell Lägg till Siri Voice stöd till iOS-appar Förstå och använd ramar som coreML, Vision, CoreGraphics och GamePlayKit Använd språk och verktyg som Python, Keras, Caffee, Tensorflow, Scikit Learning, Libsvm, Anaconda och Spyder Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
7 hours
Overview
Denna kurs är för personer som vill använda grundläggande maskinlärningstekniker i praktiska tillämpningar.

Publik

Datavetenskapare och statistiker som har någon kännedom om maskininlärning och vet hur man programmerar R. Tonvikten i kursen handlar om de praktiska aspekterna av data / modellberedning, genomförande, posthoc-analys och visualisering. Syftet är att ge en praktisk introduktion till maskininlärning till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet

Sektorspecifika exempel används för att göra träningen relevant för publiken.
14 hours
Overview
Syftet med kursen är att ge grundläggande kunskaper i tillämpning av maskinlärningsmetoder i praktiken Genom användningen av R-programmeringsplattformen och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär vi oss hur man använder de viktigaste byggstenarna i maskinlärning, hur man fattar beslut om datormodellering, tolkar algoritmens utgångar och validera resultaten Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från maskinlärningsverktygslådan med säkerhet och undvika de gemensamma fallgroparna i datavetenskapsprogram .
14 hours
Overview
Syftet med kursen är att ge grundläggande kunskaper i tillämpning av maskinlärningsmetoder i praktiken Genom användningen av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär vi oss hur man använder de viktigaste byggstenarna i maskinlärning, hur man fattar beslut om datormodellering, tolkar algoritmens utgångar och validera resultaten Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från maskinlärningsverktygslådan med säkerhet och undvika de gemensamma fallgroparna i datavetenskapsprogram .
14 hours
Overview
Syftet med kursen är att ge grundläggande kunskaper i tillämpning av maskinlärningsmetoder i praktiken Genom användningen av Scalas programmeringsspråk och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär vi oss hur man använder de viktigaste byggstenarna i maskinlärning, hur man fattar beslut om datormodellering, tolkar algoritmens resultat och validera resultaten Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från maskinlärningsverktygslådan med säkerhet och undvika de gemensamma fallgroparna i datavetenskapsprogram .
28 hours
Overview
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras R är ett populärt programmeringsspråk i finansbranschen Den används i finansiella applikationer, allt från grundläggande handelsprogram till riskhanteringssystem I den här instruktörsutbildningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i finansbranschen R kommer att användas som programmeringsspråk Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning Lär dig applikationer och användningsområden för maskininlärning i ekonomi Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med R Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 hours
Overview
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet Det erbjuder en utmärkt samling välutbildade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsprogram I den här instruktörsutbildningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i finansbranschen Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning Lär dig applikationer och användningsområden för maskininlärning i ekonomi Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 hours
Overview
Pattern Matching är en teknik som används för att lokalisera specificerade mönster inom en bild Det kan användas för att bestämma förekomsten av specificerade egenskaper inom en infångad bild, till exempel den förväntade etiketten på en defekt produkt i en fabrikslinje eller de angivna dimensionerna för en komponent Det skiljer sig från "Pattern Recognition" (som erkänner generella mönster baserat på större samlingar av relaterade prover) genom att det specifikt dikterar det vi letar efter och berättar då om det förväntade mönstret existerar eller ej Publik Ingenjörer och utvecklare som vill utveckla maskinvisionsapplikationer Tillverkningsingenjörer, tekniker och chefer Kursens format Kursen introducerar de metoder, tekniker och algoritmer som används inom mönstervatchning som gäller för Machine Vision .
14 hours
Overview
R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .

Kommande utbildning från Artificiell Intelligens

Helg Artificiell Intelligens kurser, Evening Artificiell Intelligens utbildning, Artificiell Intelligens boot camp, Artificiell Intelligens instructor-led, Helg Artificiell Intelligens kurs, KvällArtificiell Intelligens kurser, Artificiell Intelligens coaching, Artificiell Intelligens instruktör, Artificiell Intelligens tränare , Artificiell Intelligens träningskurser, Artificiell Intelligens klasser, Artificiell Intelligens on-site, Artificiell Intelligens privata kurser, Artificiell Intelligens one on one training Helg AI kurser, Evening AI utbildning, AI boot camp, AI (Artificial Intelligence) instructor-led, Helg AI (Artificial Intelligence) kurs, KvällAI kurser, Artificial Intelligence coaching, AI instruktör, AI (Artificial Intelligence) tränare , Artificial Intelligence träningskurser, Artificial Intelligence (AI) klasser, Artificial Intelligence on-site, AI privata kurser, AI one on one training

Rabatterade kurser

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!