Artificiell Intelligens kurser och utbildning

Lokala, instruktörledda Live Artificial Intelligence (AI) -kurser visar genom praktisk praktik hur man implementerar AI-lösningar för att lösa verkliga problem. AI-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör.

Machine Translated

Vittnesmål

★★★★★

Göra övningar på riktiga exempel med hjälp av Eras. Italien förstod helt våra förväntningar om denna utbildning.

Paul Kassis

Kurs: Advanced Deep Learning

Machine Translated

Ämnet. Det verkade intressant, men jag lämnade inte veta mer än tidigare.

Radoslaw Labedzki

Kurs: Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Jag gillade att den här kursen hade ett mycket intressant ämne.

Wojciech Wilk

Kurs: Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Jag uppskattade verkligen kristallklara svaren på Chris till våra frågor.

Léo Dubus

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Jag har i allmänhet haft den kunniga tränaren.

Sridhar Voorakkara

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Jag var förvånad över standarden på den här klassen - jag skulle säga att det var universitetsstandard.

David Relihan

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Mycket bra översikt över hela världen. Go bakom bakgrund till varför Tensorflow fungerar som det gör.

Kieran Conboy

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Jag gillade möjligheterna att ställa frågor och få djupare förklaringar av teorin.

Sharon Ruane

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Vi har fått mycket mer inblick i ämnet. En del fina diskussioner gjordes med några riktiga ämnen inom vårt företag.

Sebastiaan Holman

Kurs: Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Utbildningen gav rätt grund som gör att vi kan vidareutveckla oss genom att visa hur teori och praktik går hand i hand. Det fick mig faktiskt mer intresserad av ämnet än jag var tidigare.

Jean-Paul van Tillo

Kurs: Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Jag har verkligen haft täckning och djup av ämnen.

Anirban Basu

Kurs: Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Jag gillade de nya insikterna i djup maskininlärning.

Josip Arneric

Kurs: Neural Network in R

Machine Translated

Vi fick lite kunskap om NN i allmänhet, och det som var mest intressant för mig var de nya typerna av NN som är populära idag.

Tea Poklepovic

Kurs: Neural Network in R

Machine Translated

Jag tyckte mest om graferna i R :))).

Faculty of Economics and Business Zagreb

Kurs: Neural Network in R

Machine Translated

Trainernas djupa kunskaper om ämnet.

Sebastian Görg

Kurs: Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Mycket uppdaterat tillvägagångssätt eller KPI (tensorflöde, era, lär) att göra maskininlärning.

Paul Lee

Kurs: TensorFlow for Image Recognition

Machine Translated

Mycket flexibel.

Frank Ueltzhöffer

Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Machine Translated

Jag har i allmänhet haft flexibilitet.

Werner Philipp

Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Machine Translated

Med tanke på tekniken: vilken teknik / process kan bli viktigare i framtiden; se vad tekniken kan användas till.

Commerzbank AG

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Jag fick nytta av ämnesval. Stil av träning. Övningsorientering.

Commerzbank AG

Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Fördjupad täckning av maskininlärning, särskilt neurala nätverk. Demystified mycket av ämnet.

Sacha Nandlall

Kurs: Python for Advanced Machine Learning

Machine Translated

Detta är en av de bästa praktiska med övningar programmeringskurser jag någonsin har tagit.

Laura Kahn

Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Machine Translated

Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.

Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Machine Translated

Richards träningsstil höll det intressant, de verkliga världsexemplen som använde hjälpte till att driva begreppen hemma.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

Innehållet, som jag tyckte var väldigt intressant och tycker att det skulle hjälpa mig i mitt sista år på universitetet.

Krishan Mistry - NBrown Group

Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

övningar

L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Machine Translated

laboratoriet övar

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Machine Translated

Jupyter-anteckningsboken, där träningsmaterialet är tillgängligt

L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Machine Translated

Det fanns många övningar och intressanta ämnen.

L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Machine Translated

några bra labövningar analyseras och förklaras av tränaren i djupet (t.ex. covariants i linjär regression, som matchar den verkliga funktionen)

L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Machine Translated

Det är bara bra att allt material inklusive övningarna är på samma sida och då blir det uppdaterat på flygningen. Lösningen avslöjas i slutet. Häftigt! Jag uppskattar också att Krzysztof tog extra ansträngning för att förstå våra problem och föreslog oss möjliga tekniker.

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

Kurs: Machine Learning

Machine Translated

Den enkla användningen av VideoCapture-funktionen för att skaffa videobilder från bärbar kamera ..

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Kurs: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

Jag fick råd från givaren om hur man använder verktygen. Det här är något som inte kan fås från internet och är väldigt användbart.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Kurs: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

Jag fick råd från givaren om hur man använder verktygen. Det här är något som inte kan fås från internet och är väldigt användbart.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Kurs: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

Det var lätt att följa.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Kurs: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

saken var väl presenterad och på ett ordnat sätt.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis

Machine Translated

Jag var nytta av passionen att undervisa och fokusera på att göra saker förnuftiga.

Zaher Sharifi - GOSI

Kurs: Advanced Deep Learning

Machine Translated

Det är en på en. Jag kan ställa en hel del frågor och även be Askim att upprepa när jag inte var klar om några saker.

Kurs: Insurtech: A Practical Introduction for Managers

Machine Translated

Om ansikte område.

中移物联网

Kurs: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

Machine Translated

De informella utbyten vi hade under föreläsningarna hjälpte mig verkligen att fördjupa min förståelse av ämnet

Explore

Kurs: Deep Reinforcement Learning with Python

Machine Translated

Tränarens tålamod

European Space Agency (ESA/ESTEC)

Kurs: Getting Started with Quantum Computing and Q#

Machine Translated

Det visar många metoder med förberedda skript - mycket snyggt förberedda material och lätt att spåra

Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Kurs: Machine Learning – Data science

Machine Translated

Jag gillar att utbildningen var fokuserad på exempel och kodning. Jag tänkte att det är omöjligt att packa så mycket innehåll i tre dagars träning, men jag tog fel. Träningen täckte många ämnen och allt gjordes på ett mycket detaljerat sätt (speciellt inställning av modellens parametrar - jag förväntade mig inte att det skulle finnas en tid för detta och jag blev överraskad överraskad).

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Kurs: Machine Learning – Data science

Machine Translated

den sista dagen. generationsdel

Accenture Inc

Kurs: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

Ämnen som hänvisar till NLG. Laget kunde lära sig något nytt i slutändan med ämnen som var intressanta men det var bara under den sista dagen. Det fanns också fler saker på aktiviteter än bilder som var bra.

Accenture Inc

Kurs: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

Jag gillar att det fokuserar mer på hur de olika metoderna för sammanfattning av text används

Kurs: Text Summarization with Python

Machine Translated

Inställningen för fjärrklassrummet fungerade mycket bra

Trimac Management Services LP

Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis

Machine Translated

Good detail on what R is used for and how to start using it right away

Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP

Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis

The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.

Trimac Management Services LP

Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis

mycket information, alla svarade frågor, intressanta exempel

A1 Telekom Austria AG

Kurs: Deep Learning for Telecom (with Python)

Machine Translated

Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.

Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Machine Translated

Det är en på en. Jag kan ställa en hel del frågor och även be Askim att upprepa när jag inte var klar om några saker.

Kurs: Insurtech: A Practical Introduction for Managers

Machine Translated

Jag gillar att det fokuserar mer på hur de olika metoderna för sammanfattning av text används

Kurs: Text Summarization with Python

Machine Translated

AI underkategorier

Artificial Intelligence läroplaner

Kurs Namn

Varaktighet

Översikt

Kurs Namn

Varaktighet

Översikt

Artificial Intelligence in Automotive

14 timmar

Översikt

Kursen täcker AI (med betoning på Machine Learning och Deep Learning ) inom Automotive . Det hjälper till att bestämma vilken teknik som (potentiellt) kan användas i flera situationer i en bil: från enkel automatisering, bildigenkänning till autonomt beslutsfattande.

Python for Natural Language Generation

21 timmar

Översikt

Naturlig språkgenerering (NLG) avser produktion av naturligt språk eller tal av en dator I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Python för att producera naturkurstext med hög kvalitet genom att bygga sitt eget NLG-system från början Fallstudier kommer också att granskas och de relevanta koncepten kommer att tillämpas på levande labprojekt för att generera innehåll Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd NLG för att automatiskt generera innehåll för olika branscher, från journalistik till fastigheter, till väder- och sportrapportering Välj och ordna källinnehåll, planera meningar och förbereda ett system för automatisk generering av originalinnehåll Förstå NLG-rörledningen och tillämpa rätt teknik vid varje steg Förstå arkitekturen i ett system för naturligt språkgenerering (NLG) Implementera de mest lämpliga algoritmerna och modellerna för analys och ordering Dra data från allmänt tillgängliga datakällor samt kurerade databaser för att använda som material för genererad text Ersätt manuella och mödosamma skrivprocesser med datorgenererad, automatisk skapande av innehåll Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Pattern Matching

14 timmar

Översikt

Mönstermatchning är en teknik som används för att hitta specifika mönster i en bild. Det kan användas för att bestämma förekomsten av specificerade egenskaper i en inspelad bild, till exempel den förväntade etiketten på en defekt produkt på en fabriksrad eller de specificerade måtten på en komponent. Det skiljer sig från " Pattern Recognition " (som känner igen allmänna mönster baserat på större samlingar av relaterade prover) eftersom det specifikt dikterar vad vi letar efter och sedan berättar om det förväntade mönstret finns eller inte.

Kursformat

- Denna kurs introducerar de metoder, teknologier och algoritmer som används inom området för mönstermatchning eftersom det gäller Machine Vision .

PaddlePaddle

21 timmar

Översikt

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) är en skalbar djup lärplattform utvecklad av Baidu I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig hur man använder PaddlePaddle för att möjliggöra djupt lärande i sina produkt- och tjänsteprogram Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Ställ in och konfigurera PaddlePaddle Ställ in ett konvolutionellt neuralt nätverk (CNN) för bildigenkänning och objektdetektering Ställ in ett återkommande neuralt nätverk (RNN) för sentimentanalys Ställ in djupt lärande på rekommendationssystem för att hjälpa användare att hitta svar Beräkna klickfrekvens (CTR), klassificera storskaliga bildsatser, utföra optisk teckenigenkänning (OCR), rangsökningar, upptäcka datavirus och implementera ett rekommendationssystem Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

OptaPlanner in Practice

21 timmar

Översikt

Denna kurs använder en praktisk metod för att undervisa OptaPlanner . Det ger deltagarna de verktyg som behövs för att utföra de grundläggande funktionerna i detta verktyg.

OpenNN: Implementing Neural Networks

14 timmar

Översikt

I den här instruktörsledda, liveträningen går vi igenom principerna för neurala nätverk och använder OpenNN att implementera en provapplikation.

Kursformat

- Föreläsning och diskussion i kombination med praktiska övningar.

OpenNMT: Setting Up a Neural Machine Translation System

7 timmar

Översikt

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in och använder OpenNMT att genomföra översättning av olika exempeldata. Kursen börjar med en översikt över neurala nätverk eftersom de gäller maskinöversättning. Deltagarna kommer att genomföra liveövningar under hela kursen för att visa sin förståelse för de lärda koncepten och få feedback från instruktören.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha den kunskap och praxis som krävs för att implementera en Live OpenNMT lösning.

Prover av käll- och målspråk kommer att ordnas i enlighet med publikens krav.

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning

OpenNLP for Text Based Machine Learning

14 timmar

Översikt

Apache OpenNLP-biblioteket är en maskinbaserad verktygslåda för bearbetning av naturlig språktext Den stöder de vanligaste NLP-uppgifterna, till exempel språkdetektering, tokenisering, punktsegmentering, partofspeech-taggning, namngiven enhåndsutvinning, chunking, parsing och coreference-upplösning I den här instruktörsledningen, direktutbildning, kommer deltagarna att lära sig att skapa modeller för behandling av textbaserad data med hjälp av OpenNLP Provutbildningsdata samt anpassade dataset kommer att användas som underlag för laborationerna Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera OpenNLP Ladda ner befintliga modeller samt skapa egna Träna modellerna på olika uppsättningar av provdata Integrera OpenNLP med befintliga Java-applikationer Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

14 timmar

Översikt

OpenFace är Python och Torch-baserad open source, realtime ansiktsigenkänningsprogram baserat på Googles FaceNet-forskning I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att använda OpenFace-komponenter för att skapa och distribuera ett ansiktsigenkänningsprogram för ansikte Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Arbeta med OpenFace-komponenter, inklusive dlib, OpenVC, Torch och nn4 för att genomföra ansiktsdetektering, anpassning och transformation Applicera OpenFace till realworld-applikationer som övervakning, identitetsverifiering, virtuell verklighet, spel och identifiering av upprepade kunder etc Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Computer Vision with OpenCV

28 timmar

Översikt

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) är ett öppet BSD-licenserat bibliotek som innehåller flera hundratals datorvisionsalgoritmer.

Publik

Kursen riktar sig till ingenjörer och arkitekter som vill använda OpenCV för datorsynprojekt

Octave not only for programmers

21 timmar

Översikt

Kursen är avsedd för dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB-paketet Tredjedagsutbildningen ger omfattande information om att flytta runt miljön och utföra OCTAVE-paketet för dataanalys och ingenjörsberäkningar Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som känner till programmet och vill systematisera sin kunskap och förbättra sina färdigheter Kunskap om andra programmeringsspråk är inte nödvändigt, men det kommer att underlätta väldigt lärandes kunskapsöverskott Kursen visar hur du använder programmet i många praktiska exempel .

Neural computing – Data science

14 timmar

Översikt

Denna klassbaserad träning kommer att innehålla presentationer och datorbaserade exempel och fallstudieövningar för att genomföra med relevanta neurala och djupa nätbibliotek.

Natural Language Processing - AI/Robotics

21 timmar

Översikt

Denna klassbaserad träning kommer att utforska NLP-tekniker i samband med tillämpningen av AI och Robotics i affärer. Delegaterna kommer att genomföra datorbaserade exempel och lösa övningar med fallstudier med Python

NLP: Natural Language Processing with R

21 timmar

Översikt

Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av den i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till den växande mängden data.

Den här instruktörsledda, levande kursen fokuserar på att ta fram insikter och mening från dessa data. Använda R Language och Natural Language Processing (NLP) bibliotek, kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik att algoritm förstå innebörden bakom textdata. Dataprover finns tillgängliga på olika språk per kundkrav.

I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna förbereda datasätt (stora och små) från olika källor och sedan använda rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse

Natural Language Processing

21 timmar

Översikt

Kursen har utformats för personer som är intresserade av att hämta mening från skriftlig engelsk text, även om kunskapen kan tillämpas på andra mänskliga språk också.

Kursen kommer att omfatta hur man använder text skriven av människor, till exempel blogginlägg, tweets, etc. ...

Till exempel kan en analytiker ställa in en algoritm som automatiskt kommer fram till en slutsats baserat på omfattande datakälla.

Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

28 timmar

Översikt

Denna kurs kommer att ge dig kunskap i neurala nätverk och generellt i maskininlärningsalgoritm, djup inlärning (algoritmer och applikationer).

Den här utbildningen är mer fokuserad på fundament, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , etc. Exemplen är gjorda i TensorFlow .

Predictive Modelling with R

14 timmar

Översikt

R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .

Introduction to the use of neural networks

7 timmar

Översikt

Utbildningen riktar sig till personer som vill lära sig grunderna i neurala nätverk och deras tillämpningar.

Machine Learning – Data science

21 timmar

Översikt

Denna klassbaserad träning kommer att utforska maskininlärningsverktyg med (föreslagit) Python . Delegaterna kommer att ha datorbaserade exempel och fallstudieövningar att genomföra.

Machine Learning for Robotics

21 timmar

Översikt

Denna kurs introducerar maskininlärningsmetoder i robotapplikationer.

Det är en bred översikt över befintliga metoder, motivationer och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning.

Efter en kort teoretisk bakgrund kommer deltagarna att utföra enkel träning med öppen källkod (vanligtvis R) eller annan populär programvara.

Machine Learning with Python

21 timmar

Översikt

syftet med kursen är att ge allmän färdighet i att tillämpa maskin inlärnings metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket python och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär den här kursen Hur man använder de viktigaste Bygg stenarna i Machine Learning, hur man fattar beslut om data modellering, tolkar utdata från algoritmerna och validera resultaten.

vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.

Machine Learning in business – AI/Robotics

14 timmar

Översikt

Denna klassrumsbaserade träningspass kommer att undersöka maskininlärningstekniker, med datorbaserade exempel och lösningsövningar med hjälp av ett relevant program languauge .

Machine Learning on iOS

14 timmar

Översikt

I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder IOS Machine Learning (ML) -teknikstacken som de, som de går igenom skapandet och implementeringen av en iOS-mobilapp Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa en mobilapp som kan hantera bildbehandling, textanalys och taligenkänning Få åtkomliga ML-modeller för integration i iOS-appar Skapa en anpassad ML-modell Lägg till Siri Voice stöd till iOS-appar Förstå och använd ramar som coreML, Vision, CoreGraphics och GamePlayKit Använd språk och verktyg som Python, Keras, Caffee, Tensorflow, Scikit Learning, Libsvm, Anaconda och Spyder Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Introduction to Machine Learning

7 timmar

Översikt

Denna utbildning är för personer som vill använda grundläggande tekniker för Machine Learning i praktiska tillämpningar.

Publik

Datavetare och statistiker som känner till maskininlärning och vet hur man programmerar R. Kursen betonar de praktiska aspekterna av data / modellberedning, exekvering, post hoc-analys och visualisering. Syftet är att ge en praktisk introduktion till maskininlärning för deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet

Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.

Machine Learning Fundamentals with R

14 timmar

Översikt

Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom att använda R-programmeringsplattformen och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.

Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.

Machine Learning Fundamentals with Python

14 timmar

Översikt

Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom användning av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.

Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.

Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark

14 timmar

Översikt

Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket Scala och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.

Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.

Machine Learning for Finance (with R)

28 timmar

Översikt

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, liveutbildning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i finansbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk.

Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan implementerar sina kunskaper genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning
- Lär dig applikationer och användningar av maskininlärning inom finans
- Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med R

Publik

- utvecklare
- Datavetare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Machine Learning for Finance (with Python)

21 timmar

Översikt

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet Det erbjuder en utmärkt samling välutbildade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsprogram I den här instruktörsutbildningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i finansbranschen Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning Lär dig applikationer och användningsområden för maskininlärning i ekonomi Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Machine Learning Concepts for Entrepreneurs and Managers

21 timmar

Översikt

Denna utbildning är för personer som vill använda Machine Learning i praktiska applikationer för sitt team. Utbildningen kommer inte att dyka in i tekniska egenskaper och kretsa kring grundläggande koncept och affärs- / operativa applikationer av samma.

Målgrupp

- Investerare och AI-entreprenörer
- Chefer och ingenjörer vars företag går in i AI-rymden
- Business och investerare

Kommande AI (Artificial Intelligence) Kurser

Introduction to Machine Learning with MATLAB

2019-10-28 09:30:00

Västerås

Avlägsen

3000EUR

Klassrum

3800EUR

LÄS MER

Machine Learning

2019-10-28 09:30:00

Göteborg

Avlägsen

3750EUR

Klassrum

4550EUR

LÄS MER

Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark

2019-10-28 09:30:00

Uppsala

Avlägsen

2500EUR

Klassrum

3300EUR

LÄS MER

Machine Learning for Robotics

2019-10-28 09:30:00

Malmö, Stadskärna

Avlägsen

3750EUR

Klassrum

4550EUR

LÄS MER

Machine Learning

2019-10-30 09:30:00

Stockholm, Hötorget

Avlägsen

3750EUR

Klassrum

4550EUR

LÄS MER

Andra regioner

;Stockholm Uppsala Skåne Västra Götaland Västmanland Örebro Östergötland

Andra länder

Dessa kurser finns också i andra länder ››

Konsult

Helg Artificiell Intelligens kurs, kvällAI (Artificial Intelligence) utbildning, Artificiell Intelligens bootcamp, AI instruktörledd, Helg Artificial Intelligence utbildning, Kväll Artificiell Intelligens kurs, AI coaching, AI (Artificial Intelligence) instruktör, Artificial Intelligence tränare, AI (Artificial Intelligence) kurs, Artificial Intelligence klasser, Artificiell Intelligens on-site, AI (Artificial Intelligence) privata kurser, Artificiell Intelligens en till en utbildningHelg AI kurs, kvällAI utbildning, AI bootcamp, AI (Artificial Intelligence) instruktörledd, Helg AI (Artificial Intelligence) utbildning, Kväll AI kurs, Artificial Intelligence coaching, AI instruktör, AI (Artificial Intelligence) tränare, Artificial Intelligence kurs, Artificial Intelligence (AI) klasser, Artificial Intelligence on-site, AI privata kurser, AI en till en utbildning