Lokala, instruktörledda Live Artificial Intelligence (AI) -kurser visar genom praktisk praktik hur man implementerar AI-lösningar för att lösa verkliga problem. AI-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör.
Machine Translated
Vittnesmål
Han var mycket informativ och hjälpsam.
Pratheep Ravy
Kurs: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Det var mycket interaktivt och mer avslappnat och informellt än förväntat. Vi omfattade många ämnen på tiden och tränaren var alltid mottaglig för att prata mer i detalj eller mer allmänt om ämnena och hur de var relaterade. Jag tycker att träningen har gett mig verktygen för att fortsätta att lära sig i motsats till att det är en engångsperiod där lärandet slutar när du är klar vilket är mycket viktigt med tanke på ämnets skala och komplexitet.
Jonathan Blease
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Ann skapade en bra miljö för att ställa frågor och lära sig. Vi hade mycket roligt och lärde oss också mycket på samma gång.
Gudrun Bickelq
Kurs: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
Den interaktiva delen, skräddarsydd för våra specifika behov.
Thomas Stocker
Kurs: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
Jag tyckte om övningarna.
Office for National Statistics
Kurs: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Jag njöt verkligen av hands-on-metoden.
Kevin De Cuyper
Kurs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Tränaren var så kunnig och inkluderade områden jag var intresserad av.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Ämnet är väldigt intressant.
Wojciech Baranowski
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Tränare teoretisk kunskap och vilja att lösa problemen med deltagarna efter träningen.
Grzegorz Mianowski
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Ämne. Mycket intressant!.
Piotr
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Övningar efter varje ämne var verkligen hjälpsamma, trots att det var för komplicerat i slutet. I allmänhet var det presenterade materialet mycket intressant och involverat! Övningar med bildigenkänning var stora.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Jag tror att om träning skulle ske på polska skulle det göra det möjligt för tränaren att dela sin kunskap effektivare.
Radek
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Den globala översikten av djupt lärande.
Bruno Charbonnier
Kurs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Övningarna är tillräckligt praktiska och behöver inte ha hög kunskap i Python .
Alexandre GIRARD
Kurs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Göra övningar på riktiga exempel med hjälp av Eras. Italien förstod helt våra förväntningar om denna utbildning.
Paul Kassis
Kurs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Jag uppskattade verkligen kristallklara svaren på Chris till våra frågor.
Léo Dubus
Kurs: Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
Machine Translated
Jag har i allmänhet haft den kunniga tränaren.
Sridhar Voorakkara
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Jag var förvånad över standarden på den här klassen - jag skulle säga att det var universitetsstandard.
David Relihan
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Mycket bra översikt över hela världen. Go bakom bakgrund till varför Tensorflow fungerar som det gör.
Kieran Conboy
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Jag gillade möjligheterna att ställa frågor och få djupare förklaringar av teorin.
Sharon Ruane
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Vi har fått mycket mer inblick i ämnet. En del fina diskussioner gjordes med några riktiga ämnen inom vårt företag.
Sebastiaan Holman
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Utbildningen gav rätt grund som gör att vi kan vidareutveckla oss genom att visa hur teori och praktik går hand i hand. Det fick mig faktiskt mer intresserad av ämnet än jag var tidigare.
Jean-Paul van Tillo
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Jag har verkligen haft täckning och djup av ämnen.
Anirban Basu
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Jag gillade de nya insikterna i djup maskininlärning.
Josip Arneric
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Vi fick lite kunskap om NN i allmänhet, och det som var mest intressant för mig var de nya typerna av NN som är populära idag.
Tea Poklepovic
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Jag tyckte mest om graferna i R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Trainernas djupa kunskaper om ämnet.
Sebastian Görg
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Mycket uppdaterat tillvägagångssätt eller KPI (tensorflöde, era, lär) att göra maskininlärning.
Paul Lee
Kurs: TensorFlow for Image Recognition
Machine Translated
Mycket flexibel.
Frank Ueltzhöffer
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Jag har i allmänhet haft flexibilitet.
Werner Philipp
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Med tanke på tekniken: vilken teknik / process kan bli viktigare i framtiden; se vad tekniken kan användas till.
Commerzbank AG
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Jag fick nytta av ämnesval. Stil av träning. Övningsorientering.
Commerzbank AG
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Fördjupad täckning av maskininlärning, särskilt neurala nätverk. Demystified mycket av ämnet.
Sacha Nandlall
Kurs: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Detta är en av de bästa praktiska med övningar programmeringskurser jag någonsin har tagit.
Laura Kahn
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Richards träningsstil höll det intressant, de verkliga världsexemplen som använde hjälpte till att driva begreppen hemma.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Innehållet, som jag tyckte var väldigt intressant och tycker att det skulle hjälpa mig i mitt sista år på universitetet.
Krishan Mistry - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Jag gillade verkligen övningar
L M ERICSSON LIMITED
Kurs: Machine Learning
Machine Translated
laboratoriet övar
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Kurs: Machine Learning
Machine Translated
Jupyter-anteckningsboken, där träningsmaterialet är tillgängligt
L M ERICSSON LIMITED
Kurs: Machine Learning
Machine Translated
Det fanns många övningar och intressanta ämnen.
L M ERICSSON LIMITED
Kurs: Machine Learning
Machine Translated
några bra labövningar analyseras och förklaras av tränaren i djupet (t.ex. covariants i linjär regression, som matchar den verkliga funktionen)
L M ERICSSON LIMITED
Kurs: Machine Learning
Machine Translated
Det är bara bra att allt material inklusive övningarna är på samma sida och då blir det uppdaterat på flygningen. Lösningen avslöjas i slutet. Häftigt! Jag uppskattar också att Krzysztof tog extra ansträngning för att förstå våra problem och föreslog oss möjliga tekniker.
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
Kurs: Machine Learning
Machine Translated
Den enkla användningen av VideoCapture-funktionen för att skaffa videobilder från bärbar kamera ..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Jag fick råd från givaren om hur man använder verktygen. Det här är något som inte kan fås från internet och är väldigt användbart.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Jag fick råd från givaren om hur man använder verktygen. Det här är något som inte kan fås från internet och är väldigt användbart.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Det var lätt att följa.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
saken var väl presenterad och på ett ordnat sätt.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Jag var nytta av passionen att undervisa och fokusera på att göra saker förnuftiga.
Zaher Sharifi - GOSI
Kurs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Det är en på en. Jag kan ställa en hel del frågor och även be Askim att upprepa när jag inte var klar om några saker.
Kurs: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Det är en på en. Jag kan ställa en hel del frågor och även be Askim att upprepa när jag inte var klar om några saker.
Kurs: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
Artificial Intelligence läroplaner
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
7 timmar
Översikt
Kursen har skapats för chefer, lösningar arkitekter, innovationsofficer, CTOs, software arkitekter och alla som är intresserade av en överblick över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för sin utveckling.
21 timmar
Översikt
Kursen har utformats för personer som är intresserade av att hämta mening från skriftlig engelsk text, även om kunskapen kan tillämpas på andra mänskliga språk också.
Kursen kommer att omfatta hur man använder text skriven av människor, till exempel blogginlägg, tweets, etc. ...
Till exempel kan en analytiker ställa in en algoritm som automatiskt kommer fram till en slutsats baserat på omfattande datakälla.
Kursen kommer att omfatta hur man använder text skriven av människor, till exempel blogginlägg, tweets, etc. ...
Till exempel kan en analytiker ställa in en algoritm som automatiskt kommer fram till en slutsats baserat på omfattande datakälla.
7 timmar
Översikt
Utbildningen riktar sig till personer som vill lära sig grunderna i neurala nätverk och deras tillämpningar.
14 timmar
Översikt
Denna kurs är en introduktion till tillämpning av neurala nätverk i verkliga problem med R-projektprogram.
21 timmar
Översikt
Publik
Om du försöker skapa mening med de data du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerade data som finns tillgängliga på nätet (som Twitter, Länkade in osv ...) är den här kursen för dig.
Det riktar sig mest till beslutsfattare och människor som behöver välja vilka data som är värda att samla in och vad som är värt att analysera.
Det är inte riktat till personer som konfigurerar lösningen, men dessa människor kommer dock att dra nytta av den stora bilden.
Leveransläge
Under kursen kommer delegaterna att presenteras med fungerande exempel på mestadels open source-teknik.
Korta föreläsningar följs av presentation och enkla övningar av deltagarna
Innehåll och programvara som används
All mjukvara som används uppdateras varje gång kursen körs, så vi kontrollerar de senaste versionerna som möjligt.
Det täcker processen från att skaffa, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsfattande med maskininlärning.
Om du försöker skapa mening med de data du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerade data som finns tillgängliga på nätet (som Twitter, Länkade in osv ...) är den här kursen för dig.
Det riktar sig mest till beslutsfattare och människor som behöver välja vilka data som är värda att samla in och vad som är värt att analysera.
Det är inte riktat till personer som konfigurerar lösningen, men dessa människor kommer dock att dra nytta av den stora bilden.
Leveransläge
Under kursen kommer delegaterna att presenteras med fungerande exempel på mestadels open source-teknik.
Korta föreläsningar följs av presentation och enkla övningar av deltagarna
Innehåll och programvara som används
All mjukvara som används uppdateras varje gång kursen körs, så vi kontrollerar de senaste versionerna som möjligt.
Det täcker processen från att skaffa, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsfattande med maskininlärning.
21 timmar
Översikt
Kursen använder ett praktiskt förhållningssätt till undervisning OptaPlanner. Det ger deltagarna de verktyg som behövs för att utföra de grundläggande funktionerna i detta verktyg.
7 timmar
Översikt
Denna utbildning är för personer som vill använda grundläggande tekniker för Machine Learning i praktiska tillämpningar.
Publik
Datavetare och statistiker som känner till maskininlärning och vet hur man programmerar R. Kursen betonar de praktiska aspekterna av data / modellberedning, exekvering, post hoc-analys och visualisering. Syftet är att ge en praktisk introduktion till maskininlärning för deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet
Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.
Publik
Datavetare och statistiker som känner till maskininlärning och vet hur man programmerar R. Kursen betonar de praktiska aspekterna av data / modellberedning, exekvering, post hoc-analys och visualisering. Syftet är att ge en praktisk introduktion till maskininlärning för deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet
Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.
14 timmar
Översikt
Denna utbildning är för människor som vill använda Machine Learning i praktiska tillämpningar.
Publik
Denna kurs är för datavetare och statistiker som känner till statistik och vet hur man programmerar R (eller Python eller annat valt språk). Tyngdpunkten i denna kurs ligger på de praktiska aspekterna av data / modellberedning, exekvering, post hoc-analys och visualisering.
Syftet är att ge praktiska applikationer för Machine Learning till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet.
Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.
Publik
Denna kurs är för datavetare och statistiker som känner till statistik och vet hur man programmerar R (eller Python eller annat valt språk). Tyngdpunkten i denna kurs ligger på de praktiska aspekterna av data / modellberedning, exekvering, post hoc-analys och visualisering.
Syftet är att ge praktiska applikationer för Machine Learning till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet.
Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.
14 timmar
Översikt
Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom användning av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.
Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
14 timmar
Översikt
Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom att använda R-programmeringsplattformen och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.
Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
21 timmar
Översikt
Artificial Neural Network är en beräkningsmodell som används vid utvecklingen av Artificial Intelligence (AI) -system som kan utföra "intelligenta" uppgifter. Neural Networks används ofta i Machine Learning (ML) -applikationer, som själva är en implementering av AI. Deep Learning är en delmängd av ML.
21 timmar
Översikt
This course will be a combination of theory and practical work with specific examples used throughout the event.
21 timmar
Översikt
Denna kurs introducerar maskininlärningsmetoder i robotapplikationer.
Det är en bred översikt över befintliga metoder, motivationer och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning.
Efter en kort teoretisk bakgrund kommer deltagarna att utföra enkel träning med öppen källkod (vanligtvis R) eller annan populär programvara.
Det är en bred översikt över befintliga metoder, motivationer och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning.
Efter en kort teoretisk bakgrund kommer deltagarna att utföra enkel träning med öppen källkod (vanligtvis R) eller annan populär programvara.
21 timmar
Översikt
Kursen är en allmän översikt för Deep Learning utan att gå för djupt in i några specifika metoder. Det är lämpligt för människor som vill börja använda Deep learning för att förbättra deras noggrannhet i förutsägelse.
21 timmar
Översikt
MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.
21 timmar
Översikt
Artificial Neural Network är en beräkningsmodell som används vid utvecklingen av Artificial Intelligence (AI) -system som kan utföra "intelligenta" uppgifter. Neural Networks används ofta i Machine Learning (ML) -applikationer, som själva är en implementering av AI. Deep Learning är en delmängd av ML.
28 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk.
28 timmar
Översikt
Denna kurs introducerar lingvister eller programmerare till NLP i Python . Under denna kurs kommer vi mestadels att använda nltk.org (Natural Language Tool Kit), men vi kommer också att använda andra bibliotek som är relevanta och användbara för NLP. Just nu kan vi genomföra denna kurs i Python 2.x eller Python 3.x. Exempel är på engelska eller mandarin (普通话). Andra språk kan också göras tillgängliga om avtalats innan bokning.
14 timmar
Översikt
Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket Scala och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.
Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
14 timmar
Översikt
R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.
14 timmar
Översikt
R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
21 timmar
Översikt
TensorFlow är ett 2: a generationens API för Go ogles öppna källkodsbibliotek för Deep Learning . Systemet är utformat för att underlätta forskning inom maskininlärning och för att göra det snabbt och enkelt att övergå från forskningsprototyp till produktionssystem.
Publik
Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för sina Deep Learning projekt
Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:
- förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer
- kunna utföra installations / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
- kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
- kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
Publik
Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för sina Deep Learning projekt
Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:
- förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer
- kunna utföra installations / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
- kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
- kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
21 timmar
Översikt
PredictionIO är en öppen källkod för Machine Learning byggd ovanpå toppmodern open source-stack.
Publik
Kursen riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa förutsägbara motorer för alla maskininlärningsuppgifter.
Publik
Kursen riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa förutsägbara motorer för alla maskininlärningsuppgifter.
21 timmar
Översikt
R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
28 timmar
Översikt
Computer Network ToolKit ( CNTK ) är Microsofts öppen källkod, multimaskin, multi- GPU , mycket effektiv RNN-utbildningsmaskin för inlärning för tal, text och bilder.
Publik
Kursen riktar sig till ingenjörer och arkitekter som syftar till att använda CNTK i sina projekt.
Publik
Kursen riktar sig till ingenjörer och arkitekter som syftar till att använda CNTK i sina projekt.
14 timmar
Översikt
Apache SystemML är en distribuerad och deklarativ plattform för maskininlärning.
SystemML tillhandahåller deklarativ storskalig maskininlärning (ML) som syftar till flexibel specifikation av ML-algoritmer och automatisk generering av hybrid runtime-planer som sträcker sig från en enda nod, beräkningar i minnet, till distribuerade beräkningar på Apache Hadoop och Apache Spark .
Publik
Denna kurs är lämplig för Machine Learning forskare, utvecklare och ingenjörer som vill använda SystemML som ram för maskininlärning.
SystemML tillhandahåller deklarativ storskalig maskininlärning (ML) som syftar till flexibel specifikation av ML-algoritmer och automatisk generering av hybrid runtime-planer som sträcker sig från en enda nod, beräkningar i minnet, till distribuerade beräkningar på Apache Hadoop och Apache Spark .
Publik
Denna kurs är lämplig för Machine Learning forskare, utvecklare och ingenjörer som vill använda SystemML som ram för maskininlärning.
28 timmar
Översikt
Denna kurs undersöker, med specifika exempel, tillämpningen av Tensor Flow för syftena med bildigenkänning
Publik
Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för TensorFlow
Efter avslutad kurs kommer deltagarna att kunna:
- förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer
- utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
- utvärdera kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
- implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
Publik
Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för TensorFlow
Efter avslutad kurs kommer deltagarna att kunna:
- förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer
- utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
- utvärdera kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
- implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
28 timmar
Översikt
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
35 timmar
Översikt
TensorFlow ™ är ett open source-programbibliotek för numerisk beräkning med dataflödesdiagram SyntaxNet är ett nätverkssystem för naturliga språkbehandling för TensorFlow Word2Vec används för att lära vektorrepresentationer av ord, kallad "word embeddings" Word2vec är en särskilt beräkningsmässig effektiv predictive modell för att lära sig inbäddningar från rå text Den kommer i två smaker, den kontinuerliga BagofWords-modellen (CBOW) och SkipGram-modellen (kapitel 31 och 32 i Mikolov et al) Används i tandem, SyntaxNet och Word2Vec tillåter användare att generera Learned Embedding-modeller från Natural Language-inmatning Publik Kursen riktar sig till Utvecklare och ingenjörer som avser att arbeta med SyntaxNet och Word2Vec-modeller i sina TensorFlow-diagram Efter avslutad kurs kommer deltagare att: förstå TensorFlows struktur och implementeringsmekanismer kunna utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, inbäddning av termer, bygggrafer och loggning .
14 timmar
Översikt
Deeplearning4j är ett open source-distribuerat djupinlärningsbibliotek skrivet för Java och Scala . Integrerad med Hadoop och Spark är DL4J designad för att användas i affärsmiljöer på distribuerade GPU er och CPU: er.
Word 2Vec är en metod för att beräkna vektorrepresentationer av ord introducerade av ett team av forskare på Go ogle under ledning av Tomas Mikolov.
Publik
Kursen riktar sig till forskare, ingenjörer och utvecklare som vill använda Deeplearning4J för att konstruera Word 2Vec-modeller.
Word 2Vec är en metod för att beräkna vektorrepresentationer av ord introducerade av ett team av forskare på Go ogle under ledning av Tomas Mikolov.
Publik
Kursen riktar sig till forskare, ingenjörer och utvecklare som vill använda Deeplearning4J för att konstruera Word 2Vec-modeller.
Kommande AI (Artificial Intelligence) Kurser
2021-06-01 09:30:00
14 timmar
2021-06-02 09:30:00
21 timmar
2021-06-07 09:30:00
21 timmar
2021-06-14 09:30:00
21 timmar
2021-06-22 09:30:00
21 timmar
Andra länder
Konsult
Helg Artificiell Intelligens kurs, kvällAI (Artificial Intelligence) utbildning, Artificiell Intelligens bootcamp, AI instruktörledd, Helg Artificial Intelligence utbildning, Kväll Artificiell Intelligens kurs, AI coaching, AI (Artificial Intelligence) instruktör, Artificial Intelligence tränare, AI (Artificial Intelligence) kurs, Artificial Intelligence klasser, Artificiell Intelligens on-site, AI (Artificial Intelligence) privata kurser, Artificiell Intelligens en till en utbildningHelg AI kurs, kvällAI utbildning, AI bootcamp, AI (Artificial Intelligence) instruktörledd, Helg AI (Artificial Intelligence) utbildning, Kväll AI kurs, Artificial Intelligence coaching, AI instruktör, AI (Artificial Intelligence) tränare, Artificial Intelligence kurs, Artificial Intelligence (AI) klasser, Artificial Intelligence on-site, AI privata kurser, AI en till en utbildning
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european central bank (ecb)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
