
Lokala, instruktörledda Live Artificial Intelligence (AI) -kurser visar genom praktisk praktik hur man implementerar AI-lösningar för att lösa verkliga problem. AI-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör.
Machine Translated
Vittnesmål
Han var mycket informativ och hjälpsam.
Pratheep Ravy
Kurs: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Det var mycket interaktivt och mer avslappnat och informellt än förväntat. Vi omfattade många ämnen på tiden och tränaren var alltid mottaglig för att prata mer i detalj eller mer allmänt om ämnena och hur de var relaterade. Jag tycker att träningen har gett mig verktygen för att fortsätta att lära sig i motsats till att det är en engångsperiod där lärandet slutar när du är klar vilket är mycket viktigt med tanke på ämnets skala och komplexitet.
Jonathan Blease
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Ann skapade en bra miljö för att ställa frågor och lära sig. Vi hade mycket roligt och lärde oss också mycket på samma gång.
Gudrun Bickelq
Kurs: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
Den interaktiva delen, skräddarsydd för våra specifika behov.
Thomas Stocker
Kurs: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
Jag tyckte om övningarna.
Office for National Statistics
Kurs: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Jag njöt verkligen av hands-on-metoden.
Kevin De Cuyper
Kurs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
utbud av material
Maciej Jonczyk
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
systematisering av kunskap inom ML
Orange Polska
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Tränaren var så kunnig och inkluderade områden jag var intresserad av.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Ämnet är väldigt intressant.
Wojciech Baranowski
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Tränare teoretisk kunskap och vilja att lösa problemen med deltagarna efter träningen.
Grzegorz Mianowski
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Ämne. Mycket intressant!.
Piotr
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Övningar efter varje ämne var verkligen hjälpsamma, trots att det var för komplicerat i slutet. I allmänhet var det presenterade materialet mycket intressant och involverat! Övningar med bildigenkänning var stora.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Jag tror att om träning skulle ske på polska skulle det göra det möjligt för tränaren att dela sin kunskap effektivare.
Radek
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Den globala översikten av djupt lärande.
Bruno Charbonnier
Kurs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Övningarna är tillräckligt praktiska och behöver inte ha hög kunskap i Python .
Alexandre GIRARD
Kurs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Göra övningar på riktiga exempel med hjälp av Eras. Italien förstod helt våra förväntningar om denna utbildning.
Paul Kassis
Kurs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Jag uppskattade verkligen kristallklara svaren på Chris till våra frågor.
Léo Dubus
Kurs: Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
Machine Translated
Jag har i allmänhet haft den kunniga tränaren.
Sridhar Voorakkara
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Jag var förvånad över standarden på den här klassen - jag skulle säga att det var universitetsstandard.
David Relihan
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Mycket bra översikt över hela världen. Go bakom bakgrund till varför Tensorflow fungerar som det gör.
Kieran Conboy
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Jag gillade möjligheterna att ställa frågor och få djupare förklaringar av teorin.
Sharon Ruane
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Vi har fått mycket mer inblick i ämnet. En del fina diskussioner gjordes med några riktiga ämnen inom vårt företag.
Sebastiaan Holman
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Utbildningen gav rätt grund som gör att vi kan vidareutveckla oss genom att visa hur teori och praktik går hand i hand. Det fick mig faktiskt mer intresserad av ämnet än jag var tidigare.
Jean-Paul van Tillo
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Jag har verkligen haft täckning och djup av ämnen.
Anirban Basu
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Tränaren förklarade mycket enkelt svåra och avancerade ämnen.
Leszek K
Kurs: Artificial Intelligence Overview
Machine Translated
Jag gillade de nya insikterna i djup maskininlärning.
Josip Arneric
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Vi fick lite kunskap om NN i allmänhet, och det som var mest intressant för mig var de nya typerna av NN som är populära idag.
Tea Poklepovic
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Jag tyckte mest om graferna i R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Trainernas djupa kunskaper om ämnet.
Sebastian Görg
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Mycket uppdaterat tillvägagångssätt eller KPI (tensorflöde, era, lär) att göra maskininlärning.
Paul Lee
Kurs: TensorFlow for Image Recognition
Machine Translated
Mycket flexibel.
Frank Ueltzhöffer
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Jag har i allmänhet haft flexibilitet.
Werner Philipp
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Med tanke på tekniken: vilken teknik / process kan bli viktigare i framtiden; se vad tekniken kan användas till.
Commerzbank AG
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Jag fick nytta av ämnesval. Stil av träning. Övningsorientering.
Commerzbank AG
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Alla gillar det
蒙 李
Kurs: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
sätt att leda och exempel ges av tränaren
ORANGE POLSKA S.A.
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Möjlighet att diskutera de föreslagna frågorna själv
ORANGE POLSKA S.A.
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Kommunikation med föreläsare
文欣 张
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Gilla det
lisa xie
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Fördjupad täckning av maskininlärning, särskilt neurala nätverk. Demystified mycket av ämnet.
Sacha Nandlall
Kurs: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Detta är en av de bästa praktiska med övningar programmeringskurser jag någonsin har tagit.
Laura Kahn
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
många övningar som jag direkt kan använda i mitt arbete.
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Exempel på reella data.
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
neuralnet, pROC i en slinga.
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Richards träningsstil höll det intressant, de verkliga världsexemplen som använde hjälpte till att driva begreppen hemma.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Innehållet, som jag tyckte var väldigt intressant och tycker att det skulle hjälpa mig i mitt sista år på universitetet.
Krishan Mistry - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Jag gillade verkligen övningar
L M ERICSSON LIMITED
Kurs: Machine Learning
Machine Translated
laboratoriet övar
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Kurs: Machine Learning
Machine Translated
Detta är en av de bästa online-träning som jag någonsin har tagit i min 13 åriga karriär. Fortsätt det stora arbetet !.
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Artificial Intelligence läroplaner
- Learn and understand the fundamentals of ChatGPT.
- Use ChatGPT to build and develop web applications.
- Learn ChatGPT best practices and real-world applications.
- Understand how Vertex AI works and use it as a machine learning platform.
- Learn about machine learning and NLP concepts.
- Know how to train and deploy machine learning models using Vertex AI.
-
Förstå de grundläggande principerna för AlphaFold.
Lär dig hur AlphaFold fungerar.
Lär dig hur du tolkar AlphaFold förutsägelser och resultat.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Installera och konfigurera Weka
Förstå Weka miljön och arbetsbanken.
Utföra data mining uppgifter med hjälp av Weka.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
- Learn what is ProjectQ and what it is used for.
- Use the ProjectQ framework to perform quantum programming.
- Translate quantum programs to any back-end.
- Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse
- Förstå de viktigaste koncepterna bakom Djup Reinforcement Learning och kunna skilja den från Machine Learning Använda avancerade Reinforcement Learning algoritmer för att lösa verkliga världsproblem Bygga en Deep Learning Agent
- Utvecklar Datavetenskapliga
- Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tung handspraxis
-
Installera och konfigurera Cloud Pak för data.
Förena insamlingen, organisationen och analysen av data.
Integrera Cloud Pak för Data med en mängd olika tjänster för att lösa vanliga affärsproblem.
Genomföra arbetsflöden för att samarbeta med teammedlemmar om utvecklingen av en AI-lösning.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande.
Lär dig applikationerna och användningarna av djupt lärande i telecom.
Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djuplärningsmodeller för telecom.
Bygg din egen djuplärande kundchurn prognosmodell med hjälp av Python.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
- Installera och konfigurera UiPath IPA.
- Aktivera robotar för att hantera andra robotar.
- Använd datorsyn för att hitta skärmobjekt med noggrannhet.
- Aktivera robotar som kan upptäcka språkmönster och utföra sentimentanalys på ostrukturerat innehåll.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För mer UiPath om UiPath IPA, besök: https: // www. UiPath Com / rpa / intelligent-process-automatisering
- Automatisera enhets testgenerering och Parameterisering med AI.
- Tillämpa maskininlärnings inlärning i ett verkligt användningsfall.
- Automatisera generering och underhåll av API-tester med AI.
- Använd maskininlärningsmetoder för att självläka utförandet av Selenium tester.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
-
Leverage AI-programvara för att förbättra hur varumärken ansluter till användare.
Använd chatbots för att optimera användarupplevelsen.
Öka produktiviteten och intäkterna genom automatisering av uppgifter.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Implementeringsfilter (Kalman och partiklar) för att göra det möjligt för roboten att hitta rörliga föremål i sin miljö.
Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
Implementera PID kontroller för att reglera en robotens rörelse inom en miljö.
Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Förstå de viktigaste begreppen som används i robotteknik.
Förstå och hantera interaktionen mellan programvara och hårdvara i ett robotsystem.
Förstå och implementera de mjukvarukomponenter som stöder robotik.
Bygg och kör en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
Förstå de nödvändiga elementen i artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) Används för att bygga en smart robot.
Implementeringsfilter (Kalman och Partikel) för att göra det möjligt för roboten att hitta rörliga föremål i sin miljö.
Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
Implementera PID kontroller för att reglera en robotens rörelse inom en miljö.
Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
Test och problemlösning av en robot i realistiska scenarier.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
Hardware kits kommer att bekräftas av instruktören före träningen. Kits kommer mer eller mindre att innehålla följande komponenter:
Arduino Styrelsen
Motorkontroll
Avståndssensor
Bluetooth slavar
Prototypering bord och kablar
USB-kabel
Bilen Kit
-
För att anpassa någon del av denna kurs (programmeringsspråk, robotmodell, mikrokontroller, etc.) Vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Förstå de viktigaste begreppen som används i robotteknik.
Förstå och hantera interaktionen mellan programvara och hårdvara i ett robotsystem.
Förstå och implementera de mjukvarukomponenter som stöder robotik.
Bygg och kör en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
Förstå de nödvändiga elementen i artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) Används för att bygga en smart robot.
Implementeringsfilter (Kalman och Partikel) för att göra det möjligt för roboten att hitta rörliga föremål i sin miljö.
Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
Implementera PID kontroller för att reglera en robotens rörelse inom en miljö.
Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
Utöka en robot's förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning.
Test och problemlösning av en robot i realistiska scenarier.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att anpassa någon del av denna kurs (programmeringsspråk, robotmodell, etc.) Vänligen kontakta oss för att arrangera.
Last Updated: