Lokala, instruktörledda Live Artificial Intelligence (AI) -kurser visar genom praktisk praktik hur man implementerar AI-lösningar för att lösa verkliga problem. AI-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör.
Machine Translated
Vittnesmål
Praktisk del, där vi implementerade algoritmer. Detta möjliggjorde en bättre förståelse av ämnet.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
övningar och exempel genomförda på dem
Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Exempel och problem diskuterade.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Väsentlig kunskap, engagemang, ett passionerat sätt att överföra kunskap. Praktiska exempel efter en teoretisk föreläsning.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Praktiska övningar utarbetade av Mr Maciej
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Kurs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Den enkla användningen av VideoCapture-funktionen för att skaffa videobilder från bärbar kamera ..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Jag fick råd från givaren om hur man använder verktygen. Det här är något som inte kan fås från internet och är väldigt användbart.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Jag fick råd från givaren om hur man använder verktygen. Det här är något som inte kan fås från internet och är väldigt användbart.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Det var lätt att följa.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Kurs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Ytterligare material. Teoretisk förberedelse.
ING Bank Śląski
Kurs: Using Computer Network ToolKit (CNTK)
Machine Translated
Stor kunskap om läraren samt viljan och förmågan att dela den. Inspiration för att söka efter tillämpningar av artificiell intelligensalgoritmer
ING Bank Śląski
Kurs: Using Computer Network ToolKit (CNTK)
Machine Translated
Jag gillar exempel för att förklara
AUO友达光电（苏州）有限公司
Kurs: OptaPlanner in Practice
Machine Translated
saken var väl presenterad och på ett ordnat sätt.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurs: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Jag var nytta av passionen att undervisa och fokusera på att göra saker förnuftiga.
Zaher Sharifi - GOSI
Kurs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Det är en på en. Jag kan ställa en hel del frågor och även be Askim att upprepa när jag inte var klar om några saker.
Kurs: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
Mänsklig identifiering och kretskort dålig punkt detektering
王 春柱 - 中移物联网
Kurs: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Machine Translated
Visa
中移物联网
Kurs: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Machine Translated
Om ansikte område.
中移物联网
Kurs: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Machine Translated
De informella utbyten vi hade under föreläsningarna hjälpte mig verkligen att fördjupa min förståelse av ämnet
Explore
Kurs: Deep Reinforcement Learning with Python
Machine Translated
Tränarens tålamod
European Space Agency (ESA/ESTEC)
Kurs: Getting Started with Quantum Computing and Q#
Machine Translated
Det visar många metoder med förberedda skript - mycket snyggt förberedda material och lätt att spåra
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Kurs: Machine Learning – Data science
Machine Translated
Jag gillar att utbildningen var fokuserad på exempel och kodning. Jag tänkte att det är omöjligt att packa så mycket innehåll i tre dagars träning, men jag tog fel. Träningen täckte många ämnen och allt gjordes på ett mycket detaljerat sätt (speciellt inställning av modellens parametrar - jag förväntade mig inte att det skulle finnas en tid för detta och jag blev överraskad överraskad).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Kurs: Machine Learning – Data science
Machine Translated
Alternativteori / praktik effektiv!
CIRAD
Kurs: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Progressiv presentation och tillämpning av metoder
Aurélien Briffaz - CIRAD
Kurs: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Tillgänglighet och anpassningsbarhet, svar på frågor
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Kurs: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Frågor diskuterade, genomförda övningar (exempel), utbildningstemning, kontakt med tränaren, plats
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Kurs: Octave not only for programmers
Machine Translated
Många praktiska tips
Pawel Dawidowski - ABB Sp. z o.o.
Kurs: Deep Learning with TensorFlow
Machine Translated
Mycket information relaterad till implementering av lösningar
Michał Smolana - ABB Sp. z o.o.
Kurs: Deep Learning with TensorFlow
Machine Translated
En mängd praktiska tips och kunskaper om läraren från ett brett spektrum av AI / IT / SQL / IoT-frågor.
ABB Sp. z o.o.
Kurs: Deep Learning with TensorFlow
Machine Translated
den sista dagen. generationsdel
Accenture Inc
Kurs: Python for Natural Language Generation
Machine Translated
Det är en på en. Jag kan ställa en hel del frågor och även be Askim att upprepa när jag inte var klar om några saker.
Kurs: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
Artificial Intelligence läroplaner
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
35 timmar
Översikt
Den här instruktörsledda, liveutbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till proffs som vill starta en karriär inom Data Science .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Python och MySql.
- Förstå vad Data Science är och hur det kan ge mervärde till praktiskt taget alla företag.
- Lär dig grunderna i kodning i Python
- Lär dig övervakade och övervakade Machine Learning och hur du implementerar dem och tolkar resultaten.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Python och MySql.
- Förstå vad Data Science är och hur det kan ge mervärde till praktiskt taget alla företag.
- Lär dig grunderna i kodning i Python
- Lär dig övervakade och övervakade Machine Learning och hur du implementerar dem och tolkar resultaten.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Översikt
Kursen täcker AI (med betoning på Machine Learning och Deep Learning ) inom Automotive . Det hjälper till att bestämma vilken teknik som (potentiellt) kan användas i flera situationer i en bil: från enkel automatisering, bildigenkänning till autonomt beslutsfattande.
14 timmar
Översikt
OpenCV is a library of programming functions for deciphering images with computer algorithms. OpenCV 4 is the latest OpenCV release and it provides optimized modularity, updated algorithms, and more. With OpenCV 4 and Python, users will be able to view, load, and classify images and videos for advanced image recognition.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 timmar
Översikt
Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av den i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till den växande mängden data.
Den här instruktörsledda, levande kursen fokuserar på att ta fram insikter och mening från dessa data. Använda R Language och Natural Language Processing (NLP) bibliotek, kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik att algoritm förstå innebörden bakom textdata. Dataprover finns tillgängliga på olika språk per kundkrav.
I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna förbereda datasätt (stora och små) från olika källor och sedan använda rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse
Den här instruktörsledda, levande kursen fokuserar på att ta fram insikter och mening från dessa data. Använda R Language och Natural Language Processing (NLP) bibliotek, kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik att algoritm förstå innebörden bakom textdata. Dataprover finns tillgängliga på olika språk per kundkrav.
I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna förbereda datasätt (stora och små) från olika källor och sedan använda rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse
21 timmar
Översikt
Denna klassbaserad träning kommer att utforska NLP-tekniker i samband med tillämpningen av AI och Robotics i affärer. Delegaterna kommer att genomföra datorbaserade exempel och lösa övningar med fallstudier med Python
14 timmar
Översikt
Denna klassbaserad träning kommer att innehålla presentationer och datorbaserade exempel och fallstudieövningar för att genomföra med relevanta neurala och djupa nätbibliotek.
21 timmar
Översikt
Kursen är avsedd för dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB-paketet Tredjedagsutbildningen ger omfattande information om att flytta runt miljön och utföra OCTAVE-paketet för dataanalys och ingenjörsberäkningar Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som känner till programmet och vill systematisera sin kunskap och förbättra sina färdigheter Kunskap om andra programmeringsspråk är inte nödvändigt, men det kommer att underlätta väldigt lärandes kunskapsöverskott Kursen visar hur du använder programmet i många praktiska exempel .
28 timmar
Översikt
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) är ett öppet BSD-licenserat bibliotek som innehåller flera hundratals datorvisionsalgoritmer.
Publik
Kursen riktar sig till ingenjörer och arkitekter som vill använda OpenCV för datorsynprojekt
Publik
Kursen riktar sig till ingenjörer och arkitekter som vill använda OpenCV för datorsynprojekt
14 timmar
Översikt
OpenFace är Python och Torch-baserad open source, realtime ansiktsigenkänningsprogram baserat på Googles FaceNet-forskning I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att använda OpenFace-komponenter för att skapa och distribuera ett ansiktsigenkänningsprogram för ansikte Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Arbeta med OpenFace-komponenter, inklusive dlib, OpenVC, Torch och nn4 för att genomföra ansiktsdetektering, anpassning och transformation Applicera OpenFace till realworld-applikationer som övervakning, identitetsverifiering, virtuell verklighet, spel och identifiering av upprepade kunder etc Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Naturlig språkgenerering (NLG) avser produktion av naturligt språk eller tal av en dator I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Python för att producera naturkurstext med hög kvalitet genom att bygga sitt eget NLG-system från början Fallstudier kommer också att granskas och de relevanta koncepten kommer att tillämpas på levande labprojekt för att generera innehåll Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd NLG för att automatiskt generera innehåll för olika branscher, från journalistik till fastigheter, till väder- och sportrapportering Välj och ordna källinnehåll, planera meningar och förbereda ett system för automatisk generering av originalinnehåll Förstå NLG-rörledningen och tillämpa rätt teknik vid varje steg Förstå arkitekturen i ett system för naturligt språkgenerering (NLG) Implementera de mest lämpliga algoritmerna och modellerna för analys och ordering Dra data från allmänt tillgängliga datakällor samt kurerade databaser för att använda som material för genererad text Ersätt manuella och mödosamma skrivprocesser med datorgenererad, automatisk skapande av innehåll Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Apache OpenNLP-biblioteket är en maskinbaserad verktygslåda för bearbetning av naturlig språktext Den stöder de vanligaste NLP-uppgifterna, till exempel språkdetektering, tokenisering, punktsegmentering, partofspeech-taggning, namngiven enhåndsutvinning, chunking, parsing och coreference-upplösning I den här instruktörsledningen, direktutbildning, kommer deltagarna att lära sig att skapa modeller för behandling av textbaserad data med hjälp av OpenNLP Provutbildningsdata samt anpassade dataset kommer att användas som underlag för laborationerna Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera OpenNLP Ladda ner befintliga modeller samt skapa egna Träna modellerna på olika uppsättningar av provdata Integrera OpenNLP med befintliga Java-applikationer Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
7 timmar
Översikt
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man ställer in och använder OpenNMT att genomföra översättning av olika exempeldata. Kursen börjar med en översikt över neurala nätverk eftersom de gäller maskinöversättning. Deltagarna kommer att genomföra liveövningar under hela kursen för att visa sin förståelse för de lärda koncepten och få feedback från instruktören.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha den kunskap och praxis som krävs för att implementera en Live OpenNMT lösning.
Prover av käll- och målspråk kommer att ordnas i enlighet med publikens krav.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha den kunskap och praxis som krävs för att implementera en Live OpenNMT lösning.
Prover av käll- och målspråk kommer att ordnas i enlighet med publikens krav.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning
14 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda, liveträningen går vi igenom principerna för neurala nätverk och använder OpenNN att implementera en provapplikation.
Kursformat
- Föreläsning och diskussion i kombination med praktiska övningar.
Kursformat
- Föreläsning och diskussion i kombination med praktiska övningar.
21 timmar
Översikt
Kursen använder ett praktiskt förhållningssätt till undervisning OptaPlanner. Det ger deltagarna de verktyg som behövs för att utföra de grundläggande funktionerna i detta verktyg.
21 timmar
Översikt
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) är en skalbar djup lärplattform utvecklad av Baidu I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig hur man använder PaddlePaddle för att möjliggöra djupt lärande i sina produkt- och tjänsteprogram Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Ställ in och konfigurera PaddlePaddle Ställ in ett konvolutionellt neuralt nätverk (CNN) för bildigenkänning och objektdetektering Ställ in ett återkommande neuralt nätverk (RNN) för sentimentanalys Ställ in djupt lärande på rekommendationssystem för att hjälpa användare att hitta svar Beräkna klickfrekvens (CTR), klassificera storskaliga bildsatser, utföra optisk teckenigenkänning (OCR), rangsökningar, upptäcka datavirus och implementera ett rekommendationssystem Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Mönstermatchning är en teknik som används för att hitta specifika mönster i en bild. Det kan användas för att bestämma förekomsten av specificerade egenskaper i en inspelad bild, till exempel den förväntade etiketten på en defekt produkt på en fabriksrad eller de specificerade måtten på en komponent. Det skiljer sig från " Pattern Recognition " (som känner igen allmänna mönster baserat på större samlingar av relaterade prover) eftersom det specifikt dikterar vad vi letar efter och sedan berättar om det förväntade mönstret finns eller inte.
Kursformat
- Denna kurs introducerar de metoder, teknologier och algoritmer som används inom området för mönstermatchning eftersom det gäller Machine Vision .
Kursformat
- Denna kurs introducerar de metoder, teknologier och algoritmer som används inom området för mönstermatchning eftersom det gäller Machine Vision .
21 timmar
Översikt
PredictionIO är en öppen källkod för Machine Learning byggd ovanpå toppmodern open source-stack.
Publik
Kursen riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa förutsägbara motorer för alla maskininlärningsuppgifter.
Publik
Kursen riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa förutsägbara motorer för alla maskininlärningsuppgifter.
21 timmar
Översikt
Kursen har utformats för personer som är intresserade av att hämta mening från skriftlig engelsk text, även om kunskapen kan tillämpas på andra mänskliga språk också.
Kursen kommer att omfatta hur man använder text skriven av människor, till exempel blogginlägg, tweets, etc. ...
Till exempel kan en analytiker ställa in en algoritm som automatiskt kommer fram till en slutsats baserat på omfattande datakälla.
Kursen kommer att omfatta hur man använder text skriven av människor, till exempel blogginlägg, tweets, etc. ...
Till exempel kan en analytiker ställa in en algoritm som automatiskt kommer fram till en slutsats baserat på omfattande datakälla.
7 timmar
Översikt
Utbildningen riktar sig till personer som vill lära sig grunderna i neurala nätverk och deras tillämpningar.
28 timmar
Översikt
Denna kurs kommer att ge dig kunskap i neurala nätverk och generellt i maskininlärningsalgoritm, djup inlärning (algoritmer och applikationer).
Den här utbildningen är mer fokuserad på fundament, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , etc. Exemplen är gjorda i TensorFlow .
Den här utbildningen är mer fokuserad på fundament, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , etc. Exemplen är gjorda i TensorFlow .
7 timmar
Översikt
Denna utbildning är för personer som vill använda grundläggande tekniker för Machine Learning i praktiska tillämpningar.
Publik
Datavetare och statistiker som känner till maskininlärning och vet hur man programmerar R. Kursen betonar de praktiska aspekterna av data / modellberedning, exekvering, post hoc-analys och visualisering. Syftet är att ge en praktisk introduktion till maskininlärning för deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet
Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.
Publik
Datavetare och statistiker som känner till maskininlärning och vet hur man programmerar R. Kursen betonar de praktiska aspekterna av data / modellberedning, exekvering, post hoc-analys och visualisering. Syftet är att ge en praktisk introduktion till maskininlärning för deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet
Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.
21 timmar
Översikt
Denna utbildning är för personer som vill använda Machine Learning i praktiska applikationer för sitt team. Utbildningen kommer inte att dyka in i tekniska egenskaper och kretsa kring grundläggande koncept och affärs- / operativa applikationer av samma.
Målgrupp
- Investerare och AI-entreprenörer
- Chefer och ingenjörer vars företag går in i AI-rymden
- Business och investerare
Målgrupp
- Investerare och AI-entreprenörer
- Chefer och ingenjörer vars företag går in i AI-rymden
- Business och investerare
21 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet Det erbjuder en utmärkt samling välutbildade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsprogram I den här instruktörsutbildningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i finansbranschen Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning Lär dig applikationer och användningsområden för maskininlärning i ekonomi Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
28 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.
I denna instruktörsledda, liveutbildning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i finansbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk.
Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan implementerar sina kunskaper genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning
- Lär dig applikationer och användningar av maskininlärning inom finans
- Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med R
Publik
- utvecklare
- Datavetare
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
I denna instruktörsledda, liveutbildning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i finansbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk.
Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan implementerar sina kunskaper genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning
- Lär dig applikationer och användningar av maskininlärning inom finans
- Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med R
Publik
- utvecklare
- Datavetare
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
14 timmar
Översikt
Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket Scala och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.
Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
14 timmar
Översikt
Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom användning av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.
Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
14 timmar
Översikt
Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom att använda R-programmeringsplattformen och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.
Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
14 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder IOS Machine Learning (ML) -teknikstacken som de, som de går igenom skapandet och implementeringen av en iOS-mobilapp Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa en mobilapp som kan hantera bildbehandling, textanalys och taligenkänning Få åtkomliga ML-modeller för integration i iOS-appar Skapa en anpassad ML-modell Lägg till Siri Voice stöd till iOS-appar Förstå och använd ramar som coreML, Vision, CoreGraphics och GamePlayKit Använd språk och verktyg som Python, Keras, Caffee, Tensorflow, Scikit Learning, Libsvm, Anaconda och Spyder Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Pandas is a Python library for data manipulation and analysis. Using Pandas, users can perform predictive analysis through machine learning.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timmar
Översikt
Denna klassrumsbaserade träningspass kommer att undersöka maskininlärningstekniker, med datorbaserade exempel och lösningsövningar med hjälp av ett relevant program languauge .
Kommande AI (Artificial Intelligence) Kurser
2020-07-20 09:30:00
Stockholm, Hötorget
21 timmar
2020-08-04 09:30:00
Malmö, Stadskärna
21 timmar
2020-09-09 09:30:00
Stockholm, Hötorget
21 timmar
2020-11-02 09:30:00
Stockholm, Hötorget
21 timmar
2020-12-23 09:30:00
Stockholm, Hötorget
21 timmar
Andra länder
Konsult
Helg Artificiell Intelligens kurs, kvällAI (Artificial Intelligence) utbildning, Artificiell Intelligens bootcamp, AI instruktörledd, Helg Artificial Intelligence utbildning, Kväll Artificiell Intelligens kurs, AI coaching, AI (Artificial Intelligence) instruktör, Artificial Intelligence tränare, AI (Artificial Intelligence) kurs, Artificial Intelligence klasser, Artificiell Intelligens on-site, AI (Artificial Intelligence) privata kurser, Artificiell Intelligens en till en utbildningHelg AI kurs, kvällAI utbildning, AI bootcamp, AI (Artificial Intelligence) instruktörledd, Helg AI (Artificial Intelligence) utbildning, Kväll AI kurs, Artificial Intelligence coaching, AI instruktör, AI (Artificial Intelligence) tränare, Artificial Intelligence kurs, Artificial Intelligence (AI) klasser, Artificial Intelligence on-site, AI privata kurser, AI en till en utbildning
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european central bank (ecb)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
