Kursplan

Introduktion till AI inom hälso- och sjukvården

  • Översikt över AI-applikationer inom hälso- och sjukvården
  • Konfigurera Google Colab för AI-projekt inom hälso- och sjukvården
  • Förstå viktiga datauppsättningar inom hälso- och sjukvården

AI för prediktiv modellering inom hälso- och sjukvården

  • Utforska prediktiva modeller för hälso- och sjukvård
  • Skapa prediktiva modeller med hjälp av maskininlärning
  • Utvärdera datamodeller för hälso- och sjukvård

Medicin Image Analysis med AI

  • Introduktion till AI för medicinsk bildbehandling
  • Implementera djupinlärningsmodeller för bildanalys
  • Använda AI för att upptäcka mönster i medicinska bilder

Förbehandling av data och funktionsframställning

  • Rensning och förberedelse av hälso- och sjukvårdsdata
  • Funktionstekniker för datauppsättningar inom hälso- och sjukvården
  • Hantera saknade och ostrukturerade data

Etiska överväganden inom AI för hälso- och sjukvården

  • Att förstå den etiska effekten av AI inom hälso- och sjukvården
  • Säkerställa integritet och dataskydd
  • Rättvisa och transparens i AI-modeller

AI-drivna fallstudier inom hälso- och sjukvården

  • Verkliga AI-tillämpningar inom hälso- och sjukvården
  • Fallstudier om AI-driven prediktiv analys
  • Medicinsk bildanalys med AI i kliniska miljöer

Avancerade AI-tekniker inom hälso- och sjukvården

  • Implementera avancerade AI-modeller
  • Utforska naturlig språkbehandling inom hälso- och sjukvården
  • AI-drivna beslutsstödsystem inom hälso- och sjukvården

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper om AI och maskininlärning
  • Förtrogenhet med Python-programmering
  • Förståelse för hälso- och sjukvårdsbranschens grunder

Publik

  • Dataexperter som arbetar inom hälso- och sjukvården
  • Hälso- och sjukvårdspersonal som är intresserade av AI
  • Forskare utforskar AI-drivna lösningar för hälso- och sjukvården
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (4)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier