AI for Healthcare using Google Colab Träningskurs
AI för hälso- och sjukvården med hjälp av Google Colab är ett innovativt tillvägagångssätt för att tillämpa AI-tekniker inom hälso- och sjukvårdssektorn för prediktiv modellering och medicinsk bildanalys.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och vårdpersonal på mellannivå som vill utnyttja AI för avancerade hälso- och sjukvårdsapplikationer med hjälp av Google Colab.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera AI-modeller för hälso- och sjukvården med hjälp av Google Colab.
- Använd AI för prediktiv modellering i hälso- och sjukvårdsdata.
- Analysera medicinska bilder med AI-drivna tekniker.
- Utforska etiska överväganden i AI-baserade hälso- och sjukvårdslösningar.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till AI inom hälso- och sjukvården
- Översikt över AI-applikationer inom hälso- och sjukvården
- Konfigurera Google Colab för AI-projekt inom hälso- och sjukvården
- Förstå viktiga datauppsättningar inom hälso- och sjukvården
AI för prediktiv modellering inom hälso- och sjukvården
- Utforska prediktiva modeller för hälso- och sjukvård
- Skapa prediktiva modeller med hjälp av maskininlärning
- Utvärdera datamodeller för hälso- och sjukvård
Medicin Image Analysis med AI
- Introduktion till AI för medicinsk bildbehandling
- Implementera djupinlärningsmodeller för bildanalys
- Använda AI för att upptäcka mönster i medicinska bilder
Förbehandling av data och funktionsframställning
- Rensning och förberedelse av hälso- och sjukvårdsdata
- Funktionstekniker för datauppsättningar inom hälso- och sjukvården
- Hantera saknade och ostrukturerade data
Etiska överväganden inom AI för hälso- och sjukvården
- Att förstå den etiska effekten av AI inom hälso- och sjukvården
- Säkerställa integritet och dataskydd
- Rättvisa och transparens i AI-modeller
AI-drivna fallstudier inom hälso- och sjukvården
- Verkliga AI-tillämpningar inom hälso- och sjukvården
- Fallstudier om AI-driven prediktiv analys
- Medicinsk bildanalys med AI i kliniska miljöer
Avancerade AI-tekniker inom hälso- och sjukvården
- Implementera avancerade AI-modeller
- Utforska naturlig språkbehandling inom hälso- och sjukvården
- AI-drivna beslutsstödsystem inom hälso- och sjukvården
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskaper om AI och maskininlärning
- Förtrogenhet med Python-programmering
- Förståelse för hälso- och sjukvårdsbranschens grunder
Publik
- Dataexperter som arbetar inom hälso- och sjukvården
- Hälso- och sjukvårdspersonal som är intresserade av AI
- Forskare utforskar AI-drivna lösningar för hälso- och sjukvården
Open Training Courses require 5+ participants.
AI for Healthcare using Google Colab Träningskurs - Booking
AI for Healthcare using Google Colab Träningskurs - Enquiry
AI for Healthcare using Google Colab - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Vittnesmål (4)
mycket vänlig och hjälpsam
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
Den manuella serverlösa konfigurationen. Dessutom hade jag inga Idea sls webbkonsolutgångar, vilket är trevligt.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurs - Serverless Framework for Developers
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurs - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till molningenjörer och utvecklare som vill använda CloudFormation för att hantera infrastrukturresurser inom AWS-ekosystemet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera CloudFormation-mallar för att automatisera infrastrukturhanteringen.
- Integrera befintliga AWS-resurser i CloudFormation.
- Använd StackSets för att hantera travar över flera konton och regioner.
Amazon DynamoDB for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill integrera en DynamoDB NoSQL-databas i en webbapplikation som finns på AWS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja integrera data i DynamoDB.
- Integrera DynamoDB i webbapplikationer och mobila applikationer.
- Flytta data i AWS med AWS-tjänster.
- Implementera åtgärder med AWS DAX.
AWS IoT Core
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera och hantera IoT-enheter på AWS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna bygga en IoT-plattform som inkluderar distribution och hantering av en backend, gateway och enheter ovanpå AWS.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill installera, konfigurera och hantera AWS IoT Greengrass-funktioner för att skapa applikationer för olika enheter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda AWS IoT Greengrass för att bygga, distribuera, hantera, säkra och övervaka applikationer på intelligenta enheter.
AWS Lambda for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller fjärransluten) riktar sig till utvecklare som vill använda AWS Lambda för att bygga och distribuera tjänster och applikationer till molnet, utan att behöva oroa sig för att tillhandahålla körningsmiljön (servrar, virtuella datorer och behållare, tillgänglighet, skalbarhet, lagring etc.).
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera AWS Lambda för att köra en funktion.
- Förstå FaaS (Functions as a Service) och fördelarna med serverlös utveckling.
- Bygg, ladda upp och kör AWS Lambda funktioner.
- Integrera Lambda-funktioner med olika händelsekällor.
- Paketera, distribuera, övervaka och felsök Lambda-baserade applikationer.
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 timmarDen här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill lära sig att skapa mikrotjänster på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Använd ASF som en plattform för att skapa och hantera mikrotjänster.
- Förstå viktiga begrepp och modeller för mikrotjänstprogrammering.
- Skapa ett kluster i Azure.
- Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
- Felsöka och felsöka ett live-mikrotjänstprogram.
AWS CloudFormation
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda AWS CloudFormation för att automatisera processen för att hantera AWS molninfrastruktur.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Aktivera AWS-tjänster för att komma igång med att hantera infrastruktur.
- Förstå och tillämpa principen om "infrastruktur som kod".
- Förbättra kvaliteten och sänka kostnaderna för att distribuera infrastruktur.
- Skriv AWS CloudFormation mallar med YAML.
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill lära sig hur man effektivt bygger, distribuerar och underhåller serverlösa applikationer på AWS Cloud9 och AWS Lambda.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i serverlös arkitektur.
- Konfigurera AWS Cloud9 för serverlös applikationsutveckling.
- Utveckla, testa och distribuera serverlösa program med hjälp av AWS Lambda.
- Integrera AWS Lambda med andra AWS-tjänster som API Gateway och S3.
- Optimera serverlösa program för prestanda och kostnadseffektivitet.
Fn Project
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till programmerare och utvecklare som vill använda Fn för att skapa serverlösa applikationer och tjänster.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in Fn för att skapa kataloger och funktioner.
- Skapa applikationer med hjälp av olika programmeringsspråk.
- Övervaka funktioner för att lösa problem i utvecklings- och distributionsfaserna.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 timmarSomrig:
- Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner
- "Saker", "Sensorer", Internet och mappningen mellan affärsfunktioner i IoT
- Oumbärlig för alla IoT-programvarukomponenter – hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp
- IoT-funktioner - Fleet manager, datavisualisering, SaaS-baserad FM och DV, larm/larm, sensorintroduktion, "sak" onboarding, geo-fencing
- Grunderna i IoT-enhetskommunikation med molnet med MQTT.
- Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core).
- Ansluter AWS IoT-kärnan med AWS Lambda-funktionen för beräkning och datalagring.
- Ansluter Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation.
- Aviseringar och händelser
- Kalibrering av sensor
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 timmarSammanfattning:
- Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner
- "Saker", "Sensorer", Internet och mappningen mellan affärsfunktioner i IoT
- Oumbärlig för alla IoT-programvarukomponenter – hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp
- IoT-funktioner - Fleet manager, datavisualisering, SaaS-baserad FM och DV, larm/larm, sensorintroduktion, "sak" onboarding, geo-fencing
- Grunderna i IoT-enhetskommunikation med molnet med MQTT.
- Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core).
- Anslutning av AWS IoT-kärna med AWS Lambda-funktion för beräkning och datalagring med hjälp av DynamoDB.
- Ansluter Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation.
- Hands on med Raspberry PI och AWS IoT Core för att bygga en smart enhet.
- Visualisering av sensordata och kommunikation med webbgränssnitt.
OpenFaas for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till utvecklare som vill använda OpenFaas för att skapa, bygga, testa, felsöka och distribuera händelsestyrda funktioner utan att behöva oroa sig för att hantera den underliggande serverinfrastrukturen.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera OpenFaas.
- Paketera valfri binärfil eller kod som en serverlös funktion utan upprepad kodning av standardplattor.
- Frikoppla från AWS Lambda för att undvika inlåsning.
- Distribuera händelsestyrda funktioner till en lokal server eller till molnet.
Parallel Programming with OpenMP
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruingenjörer som vill utveckla parallella applikationer med hjälp av OpenMP.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå och använda parallell programmering med Fortran i OpenMP.
- Beräkna fraktaler parallellt för att återge flera pixlar och tecken.
- Implementera vektorprogrammering med SIMD-tillägg för HPC-system.
- Lägg till parallella block för att ange parallellitet med delat minne.
Serverless Framework for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till utvecklare som vill använda Serverless Framework på AWS och andra molnplattformar för att skapa och distribuera mikrotjänstapplikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera Serverless Framework för att arbeta med beräkningstjänster som AWS Lambda.
- Minska komplexiteten och kostnaden för att distribuera mikrotjänster på olika molnplattformar.
- Generera och fånga händelser och utföra funktioner automatiskt.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och DevOps-ingenjörer som vill använda ett serverlöst tillvägagångssätt för att bygga företagsapplikationer i Kubernetes.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera och konfigurera Kubernetes-systemet för att börja utvecklas med en serverlös arkitektur.
- Förstå de koncept och principer som är grundläggande för serverlösa miljöer.
- Använd verktygskedjor som krävs för serverlös utveckling och integrera den med Kubernetes-komponenter.
- Öva sina färdigheter i Python programmeringsspråk och tillämpa det för att implementera serverlösa system.
- Säkra företagsapplikationer som distribueras genom ett serverlöst ramverk på Kubernetes.
- Använd moderna molnberäkningsmetoder för att optimera arbetsflöden för DevOps-uppgiftsbearbetning.