Ollama-programvara i hälso- och sjukvården Träningskurs

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation är en djupgående kurs som fokuserar på diagnostik, testning och mätning av modellbeteende när lokala eller privata Ollama-uppsättningar körs.

Denna lärare-ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer på avancerad nivå, ML Ops-professionella och QA-praktiker som vill säkerställa pålitlighet, trohet och operativ beredskap för Ollama-baserade modeller i produktion.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Utföra systematiskt felsökning av Ollama-värdade modeller och reproducera felmödrar tillförlitligt.
• Designa och genomföra robusta utvärderingsflöden med kvantitativa och kvalitativa mätvärden.
• Implementera observabilitet (loggar, spår, mätvärden) för att övervaka modellens hälsa och förskjutning.
• Automatisera testning, validering och regressionskontroller integrerade i CI/CD-flöden.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Hands-on-laborationer och felsökningsövningar med Ollama-uppsättningar.
• Fallstudier, gruppfelsökningssessioner och automatiseringsworkshops.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Agentic AI är ett tillvägagångssätt där AI-system planerar, resonerar och tar verktygsanvändande åtgärder för att uppnå mål inom definierade begränsningar.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade sjukvårds- och datateam som vill designa, utvärdera och styra agentic AI-lösningar för kliniska och operativa användningsområden.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara agentic AI-begrepp och begränsningar i sjukvårdssammanhang.
• Designa säkra agentarbetsflöden med planering, minne och verktygsanvändning.
• Bygga upp hämtningsförstärkta agenter över kliniska dokument och kunskapsbaser.
• Utvärdera, övervaka och styra agentbeteende med skyddsräcken och människa-i-loopen-kontroller.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och facilitatorledd diskussion.
• Guidada laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
• Scenariebaserade övningar om säkerhet, utvärdering och styrning.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellersta- till avancerade nivåer av hälso- och sjukvårdsprofessionella och AI-utvecklare som vill implementera AI-drivna hälsolösningar.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI-agenter inom hälsa och diagnos.
• Utveckla AI-modeller för medicinsk bildanalys och prediktiv diagnostik.
• Integrera AI med elektroniska journaler (EHR) och kliniska arbetsflöden.
• Säkerställa efterlevnad av hälso- och sjukvårdsregleringar och etiska AI-praktiker.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till intermediares nivå hälso- och sjukvårdsprofessorer som vill använda AI- och AR/VR-lösningar för medicinsk träningsprogram, kirurkiska simuleringar och rehabilitering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll i att förbättra AR/VR-upplevelser inom hälso- och sjukvården.
• Använda AR/VR för kirurkiska simuleringar och medicinsk träningsprogram.
• Använda AR/VR-verktyg i patientrehabilitering och terapier.
• Utforska etiska och integritetsfrågor i AI-drivna medicinska verktyg.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivådataanalytiker och hälso- och sjukvårdsprofessorer som vill utnyttja AI för avancerade hälso- och sjukvårdsapplikationer med Google Colab.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AI-modeller för hälso- och sjukvård med Google Colab.
• Använda AI för prediktiv modellering av hälso- och sjukvårdsdata.
• Analysera medicinska bilder med AI-drivna tekniker.
• Utforska etiska överväganden i AI-baserade hälso- och sjukvårdslösningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellan-nivå vårdpersonal och datavetare som vill förstå och tillämpa AI-teknologier i vårdmiljöer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera nyckelutmaningar inom vården som AI kan lösa.
• Analysera AI:s påverkan på patientvård, säkerhet och medicinsk forskning.
• Förstå sambandet mellan AI och affärsmodeller inom vården.
• Tillämpa grundläggande AI-koncept på vårdscenarier.
• Utveckla maskininlärningsmodeller för analys av medicinska data.

Denna instruktörleda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till hälso- och sjukvårdsprofessionella och forskare som vill utnyttja ChatGPT för att förbättra patientvård, förenkla arbetsflöden och förbättra resultat inom hälso- och sjukvården.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i ChatGPT och dess tillämpningar inom hälso- och sjukvården.
• Använda ChatGPT för att automatisera processer och interaktioner inom hälso- och sjukvård.
• Tillhandahålla korrekt medicinsk information och stöd till patienter med hjälp av ChatGPT.
• Använda ChatGPT för medicinska forskningar och analys.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivåhälso- och sjukvårdsprofessorer, biomedicinska ingenjörer och AI-utvecklare som vill utnyttja Edge AI för innovativa hälso- och sjukvårdslösningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och fördelarna med Edge AI inom hälso- och sjukvård.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på edge-enheter för hälso- och sjukvårdsapplikationer.
• Implementera Edge AI-lösningar i drabbarbaserade enheter och diagnostiska verktyg.
• Designa och distribuera patientövervakningssystem med hjälp av Edge AI.
• Hantera etiska och reglerande aspekter i hälso- och sjukvårdsAI-applikationer.

Denna instruktörsguidade, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivå- till avanceradnivåmedarbetare inom medicinsk AI-utveckling och data science som vill finjustera modeller för klinisk diagnos, sjukdomsprediktion och prognoser för patientutgångar med strukturerade och ostrukturerade medicinska data.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Finjustera AI-modeller på hälso- och sjukvårdsdatauppsättningar, inklusive EMRs, bildning och tidsserie data.
• Tillämpa överföringsinlärning, domänanpassning och modellkomprimering i medicinska sammanhang.
• Hantera sekretess, bias och regelverksnära efterlevnad vid modellutveckling.
• Distribuera och övervaka finjusterade modeller i verkliga hälso- och sjukvårds miljöer.

Generativ AI är en teknik som skapar ny innehåll såsom text, bilder och rekommendationer baserat på instruktioner och data.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till hälso- och sjukvårdspersonal på nybörjar- till mellanstadienivå som vill använda generativ AI och prompt engineering för att förbättra effektivitet, noggrannhet och kommunikation i medicinska sammanhang.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i generativ AI och prompt engineering.
• Använda AI-verktyg för att effektivisera kliniska, administrativa och forskningsuppgifter.
• Säkerställa etisk, säker och överensstämmande användning av AI inom hälso- och sjukvård.
• Optimerar instruktioner för att uppnå konsekventa och noggranna resultat.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar och fallstudier.
• Händer-på-experimentering med AI-verktyg.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till hälso- och sjukvårdspersonal, dataanalytiker och beslutsfattare med en nivå från nybörjare till mellanliggande kunskapsnivå som vill förstå och använda generativ AI i kontexten av hälso- och sjukvården.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara principerna och tillämpningarna av generativ AI inom hälso- och sjukvården.
• Identifiera möjligheter för generativ AI att främja läkemedelsutveckling och personlig medicin.
• Använda generativa AI-tekniker för medicinsk bildning och diagnos.
• Värdera etiska implikationer av AI i sjukhusmiljöer.
• Utveckla strategier för att integrera AI-teknologier i hälso- och sjukvårdssystem.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellan- och avancerade nivåers sjukvårdsprofessionella, medicinska forskare och AI-utvecklare som vill tillämpa multimodal AI i medicinska diagnostiska och sjukvårdsapplikationer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för multimodal AI i modern sjukvård.
• Integrera strukturerade och ostrukturerade medicinska data för AI-drivna diagnostiska.
• Tillämpa AI-tekniker för att analysera medicinska bilder och elektroniska hälsorekord.
• Utveckla prediktiva modeller för sjukdomsdiagnostik och behandlingsrekommendationer.
• Implementera tal- och naturligt språkbehandling (NLP) för medicinsk transkription och patientinteraktion.

Detta instruktörsladdade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till mellannivås hälso- och sjukvårdsprofessionella och AI-utvecklare som vill använda prompt engineering-tekniker för att förbättra medicinska arbetsflöden, forskningseffektivitet och patientutkomster.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande principer för prompt engineering inom hälso- och sjukvård.
• Använda AI-prompter för klinisk dokumentation och patientinteraktioner.
• Utnyttja AI för medicinsk forskning och litteraturgranskning.
• Förbättra läkemedelsutveckling och klinisk beslutsfattning med AI-drivna prompter.
• Säkerställa efterlevnad av regler och etiska normer inom AI i hälso- och sjukvård.

TinyML är integrationen av maskininlärning i lågströms, resursbegränsade bärbara och medicinska enheter.

Detta instruktörssupporterade, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till mellannivåpraktiker som vill implementera TinyML-lösningar för hälsöövervakning och diagnostiska tillämpningar.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och distribuera TinyML-modeller för realtidshälsodataprocessering.
• Samla in, förbearbeta och tolka biosensoreringsdata för AI-drivna insikter.
• Optimera modeller för lågströms- och minnesbegränsade bärbara enheter.
• Utvärdera den kliniska relevansen, pålitligheten och säkerheten av TinyML-drivna resultat.

Kursens format

• Föreläsningar som stöds av livepresentationer och interaktiv diskussion.
• Praktiska övningar med data från bärbara enheter och TinyML-ramverk.
• Implementeringsövningar i en vägledande laboratoriemiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassad utbildning som stämmer överens med specifika hälsoteknikenheter eller regleringsarbetsflöden, kontakta oss för att anpassa programmet.