Kursplan

Introduktion till generativ AI

  • Förståelse för AI och maskininlärnings grundprinciper
  • Djuppdykning i generativa modeller
  • Landskapet för generativ AI inom hälso- och sjukvård

Generativ AI i läkemedelsutveckling

  • Accelerera läkemedelsdesign med AI
  • Fallstudier: Framgångssagor och utmaningar
  • Virtuell screenning och prediktiva modeller

Personaliserad medicin genom generativ AI

  • Anpassa behandlingar med AI
  • Genomik och AI: En ny era av personalisering
  • Etiska överväganden i AI-driven personaliserad medicin

Framsteg inom medicinsk bildbehandling

  • Förbättra diagnostik med generativ AI
  • 3D-medicinsk bildbehandling och AI-rekonstruktionstekniker
  • Förbättra patientutfall med AI-assisterad bildbehandling

Praktiska tillämpningar och framtida riktningar

  • Integrera generativ AI i klinisk praxis
  • Framtiden för AI i patientvård och hantering
  • Avslutningsprojekt: Föreslå en AI-lösning för ett hälsovårdsproblem

Etiska och samhälleliga implikationer

  • Navigera i det etiska landskapet för AI inom hälso- och sjukvård
  • Datasekretess, säkerhet och styrning
  • Förbereda för framtiden: Policy och reglering

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för maskininlärningskoncept
  • Kännedom om Python-programmering
  • Introduktionskunskap i biologi och vårdsystem

Målgrupp

  • Vårdpersonal
  • Dataanalytiker
  • Politikmakare
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier