Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till Generativ AI

  • Förstå AI och maskininlärningsgrunder
  • Djupdykning i generativa modeller
  • Landskapet för generativ AI inom hälso- och sjukvården

Generativ AI i läkemedelsutveckling

  • Berika läkemedelsdesign med AI
  • Fallstudier: Framgångshistorier och utmaningar
  • Virtuell skanning och prediktiva modeller

Personlig medicin genom generativ AI

  • Tillämpa behandling med AI
  • Genomik och AI: En ny era av personalisering
  • Etiska överväganden i AI-stödd personlig medicin

Framsteg inom medicinsk bildning

  • Förbättra diagnos med generativ AI
  • 3D-medicinsk bildning och AI-rekonstruktionstekniker
  • Förbättra patientresultat med AI-stödd bildning

Verkliga tillämpningar och framtidsriktningar

  • Framtiden för AI inom patientvård och hantering
  • Slutprojekt: Föreslagna en AI-lösning för en hälso- och sjukvårdsutmaning

Etiska och samhällsmässiga implikationer

  • Navigera etiska landskapet för AI inom hälso- och sjukvård
  • Datasekerhet, integritet och styrning
  • Förbereda sig för framtiden: Policy och reglering

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse av maskininlärningskoncept
  • Kännedom i Python-programmering
  • Inledande kunskap om biologi och hälso- och sjukvårdssystem

Målgrupp

  • Hälso- och sjukvårdspersonal
  • Dataanalytiker
  • Beslutsfattare
 21 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier