Kursplan

Introduktion till generativ AI

  • Förstå AI och maskininlärningsgrundläggande koncept
  • Djupdykning i generativa modeller
  • Översikt över generativ AI inom hälsosjukvården

Generativ AI i läkemedelsutveckling

  • Försnabba läkemedelsdesign med AI
  • Fallstudier: framgångshistorier och utmaningar
  • Virtuell skärning och prediktiva modeller

Personaliserad medicin genom generativ AI

  • Anpassa behandlingar med AI
  • Genomik och AI: en ny era av personalisering
  • Etiska överväganden i AI-driven personaliserad medicin

Framsteg inom medicinsk bildning

  • Förbättra diagnostik med generativ AI
  • 3D-medicinsk bildning och AI-rekonstruktionstekniker
  • Föra patientutfallet till en högre nivå med AI-assisterad bildning

Verkliga tillämpningar och framtidsriktningar

  • Integrera generativ AI i klinisk praktik
  • Framtiden för AI inom patientvård och -hantering
  • Avslutningsprojekt: Föreslå en AI-lösning för en sjukvårdsutmaning

Etiska och samhällsomfattande implikationer

  • Hantera den etiska landskapet för AI inom hälsosjukvården
  • Dataintegritet, säkerhet och styrning
  • Förbered dig för framtiden: Politik och reglering

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskap om maskininlärningskoncept
  • Bekantskap med Python-programmering
  • Introduktionskunskaper i biologi och hälsosystem

Målgrupp

  • Sjukvårdspersonal
  • Dataanalytiker
  • Beslutsfattare
 21 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier