Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Advanced Prompt Engineering
- Förstå rollen som prompts i DeepSeek LLM
- Hur promptstrukturen påverkar AI-genererade svar
- Jämförelse av DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 och andra LLM:er i promptbeteende
Utforma effektiva uppmaningar
- Att skapa precisa och strukturerade uppmaningar
- Tekniker för att kontrollera ton, längd och format
- Att hantera dubbeltydiga och öppna frågor
Optimera AI-svar
- Finjustering av uppmaningar för specifika uppgifter
- Justering av temperatur och max tokens för svarskontroll
- Att använda systemmeddelanden och rollbaserad uppmaning
Kontext Management och uppmaningskedjor
- Upprätthålla kontexten över flera AI-interaktioner
- Kedja prompts för att vägleda komplexa uppgifter
- Att använda minnes- och referenstekniker i långa samtal
Minska bias och förbättra AI:tillförlitlighet
- Att upptäcka och mildra bias i AI-genererade resultat
- Att säkerställa faktakontroll i AI-svar
- Etiska överväganden inom promptteknik
Testa och utvärdera uppmaningarnas prestanda
- Att mäta kvalitet och konsistens på AI-svar
- Att automatisera testning och utvärdering av uppmaningar
- Fallstudier av effektiva strategier för uppmaningsteknik
Distribuera AI-drivna applikationer med optimerade uppmaningar
- Integrera förfinade uppmaningar i företagsarbetsflöden
- Optimera AI-drivna chatboter och automatiseringsverktyg
- Skala uppmaningsstrategier för olika användningsfall
Framväxande trender inom Prompt Engineering
- Framsteg inom LLM:er och tekniker för att optimera uppmaningar
- Hybrid AI-mänsklig samarbete genom uppmaningsteknik
- Framtida innovationer inom AI-genererad innehållskontroll
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av stora språkl modeller (LLM:er) och AI API:er
- Kunskap om en programmeringsspråk (t.ex. Python, JavaScript)
- Grundläggande förståelse för NLP och textgenereringstekniker
Målgrupp
- AI-ingenjörer som arbetar med LLM-baserade applikationer
- Utvecklare som optimerar AI-drivna arbetsflöden
- Dataanalytiker som förfinar AI-genererade resultat
14 timmar