Kursplan

Introduktion till AI för Hållbarhet

  • Översikt över hållbarhetsutmaningar och AI:s roll
  • Nyckeltekniker inom AI för miljö- och samhällspåverkan
  • Introduktion till DeepSeek-modeller för hållbarhet

Tillämpning av AI för Miljöövervakning

  • Analys av satellit- och geografiska data
  • Förutsägelse av klimatmönster och extrema väderförhållanden
  • Övervakning av avskogning, föroreningar och biologisk mångfald

AI för Hållbar Resurshantering

  • Optimering av energiförbrukning med AI
  • Prediktiva analyser för vatten- och avfallshantering
  • AI-drivna hållbara leveranskedjor

Användning av AI för Social Påverkan

  • AI-applikationer för katastrofhjälp och krishantering
  • Förbättring av folkhälsa och stadsplanering med AI
  • AI för fattigdomsbekämpning och tillgänglighet till utbildning

Utveckling av AI-Lösningar för Hållbara Utvecklingsmål (SDGs)

  • Anpassning av AI-projekt med globala hållbarhetsmål
  • Fallstudier av AI-drivna hållbarhetsinitiativ
  • Utveckling av AI-lösningar med mätbara effekter

Säkerställande av Ansvarig AI i Hållbarhet

  • Hantering av fördomar och etiska frågor i AI-applikationer
  • Datasekretess och säkerhet i hållbarhetsrelaterad AI
  • Bästa praxis för transparenta och rättvisa AI-lösningar

Framtida Trender i AI och Hållbarhet

  • Uppkommande AI-innovationer för hållbarhet
  • Framsteg inom prediktiv modellering och miljörelaterad AI
  • Möjligheter till samarbete mellan AI- och hållbarhetssektorer

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för AI-begrepp och maskininlärning
  • Kännedom om hållbarhet och miljöutmaningar
  • Erfarenhet av dataanalys och visualisering (föredraget men inte obligatoriskt)

Målgrupp

  • Hållbarhetsprofessionella som integrerar AI i miljöinitiativ
  • Forskare som analyserar klimat- och sociala effektsdata
  • AI-utvecklare som bygger hållbarhetsfokuserade applikationer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier