Kursplan

Introduktion till AI för hållbarhet

  • Översikt över hållbarhetsutmaningar och AIs roll
  • Nyckel-AI-tekniker för miljö- och social påverkan
  • Introduktion till DeepSeek modeller för hållbarhet

Applicera AI på miljömonitorering

  • Analysera satellit- och geospatialdata
  • Förutsäga klimatmönster och extremväder
  • Övervaka avskogning, föroreningar och biodiversitet

AI för hållbara resursManagement

  • Optimera energiförbrukningen med AI
  • Predictive analytics för vatten- och avfallshantering
  • AI-drivna hållbarhetslösningar i försörjningskedjan

Att använda AI för social påverkan

  • AI-applikationer för katastrofrespons och krishantering
  • Förbättra folkhälsan och stadsplaneringen med AI
  • AI för fattigdomsbekämpning och tillgänglighet inom utbildning

Bygga AI-lösningar för hållbar utveckling Goals (SDG:er)

  • Justera AI-projekt med globala hållbarhetsmål
  • Fallstudier av AI-drivna hållbarhetsinitiativ
  • Utveckla AI-lösningar med mätbar effekt

Säkerställa ansvarsfull AI inom hållbarhet

  • Åtgärda bias och etiska frågor i AI-applikationer
  • Dataskydd och säkerhet inom hållbarhets-AI
  • Bästa metoderna för transparanta och rättvisa AI-lösningar

Framtida trender inom AI och hållbarhet

  • Framväxande AI-innovationer för hållbarhet
  • Framsteg inom prediktiv modellering och miljö-AI
  • Möjligheter till samarbete mellan AI- och hållbarhetssektorerna

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för AI-koncept och maskininlärning
  • Familiaritet med hållbarhets- och miljöutmaningar
  • Erfarenhet av dataanalys och visualisering (föredraget men inte nödvändigt)

Målgrupp

  • Hållbarhetsprofessionella som integrerar AI i miljöinitiativ
  • Forskare som analyserar data om klimat- och samhällsverkningar
  • AI-utvecklare som bygger hållbarhetsfokuserade applikationer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier