Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AI för Hållbarhet
- Översikt över hållbarhetsutmaningar och AI:s roll
- Nyckeltekniker inom AI för miljö- och samhällspåverkan
- Introduktion till DeepSeek-modeller för hållbarhet
Tillämpning av AI för Miljöövervakning
- Analys av satellit- och geografiska data
- Förutsägelse av klimatmönster och extrema väderförhållanden
- Övervakning av avskogning, föroreningar och biologisk mångfald
AI för Hållbar Resurshantering
- Optimering av energiförbrukning med AI
- Prediktiva analyser för vatten- och avfallshantering
- AI-drivna hållbara leveranskedjor
Användning av AI för Social Påverkan
- AI-applikationer för katastrofhjälp och krishantering
- Förbättring av folkhälsa och stadsplanering med AI
- AI för fattigdomsbekämpning och tillgänglighet till utbildning
Utveckling av AI-Lösningar för Hållbara Utvecklingsmål (SDGs)
- Anpassning av AI-projekt med globala hållbarhetsmål
- Fallstudier av AI-drivna hållbarhetsinitiativ
- Utveckling av AI-lösningar med mätbara effekter
Säkerställande av Ansvarig AI i Hållbarhet
- Hantering av fördomar och etiska frågor i AI-applikationer
- Datasekretess och säkerhet i hållbarhetsrelaterad AI
- Bästa praxis för transparenta och rättvisa AI-lösningar
Framtida Trender i AI och Hållbarhet
- Uppkommande AI-innovationer för hållbarhet
- Framsteg inom prediktiv modellering och miljörelaterad AI
- Möjligheter till samarbete mellan AI- och hållbarhetssektorer
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Grundläggande förståelse för AI-begrepp och maskininlärning
- Kännedom om hållbarhet och miljöutmaningar
- Erfarenhet av dataanalys och visualisering (föredraget men inte obligatoriskt)
Målgrupp
- Hållbarhetsprofessionella som integrerar AI i miljöinitiativ
- Forskare som analyserar klimat- och sociala effektsdata
- AI-utvecklare som bygger hållbarhetsfokuserade applikationer
14 timmar