Kursplan

Introduktion till AI för hållbarhet

  • Översikt över hållbarhetsutmaningar och AIs roll
  • Nyckeltillämpningar för AI inom miljö- och sociala insatser
  • Introduktion till DeepSeek-modeller för hållbarhet

Tillämpning av AI på miljöövervakning

  • Analys av satellit- och geografiska data
  • Prediktion av klimatmönster och extremvädret
  • Övervakning av avskogning, föroreningar och biologisk mångfald

AI för hållbar resurshantering

  • Optimering av energiförbrukning med AI
  • Prediktiv analys för vatten- och avfallshantering
  • AI-driven hållbar leveranskedja

Användning av AI för social nytta

  • AI-tillämpningar för katastrofbeteende och krisledning
  • Förbättring av folkhälsa och stadsplanering med AI
  • AI för fattigdomsminskning och tillgänglig utbildning

Utveckling av AI-lösningar för hållbar utvecklingsmål (SDGs)

  • Anpassning av AI-projekt till globala hållbarhetsmål
  • Fallstudier av AI-drivna hållbarhetsinitiativ
  • Utveckling av AI-lösningar med mätbar påverkan

Säkerställande av ansvarsfull AI i hållbarhet

  • Hantering av bias och etiska frågor i AI-tillämpningar
  • Dataskydd och säkerhet inom hållbarhets-AI
  • Bästa praxis för transparenta och rättvisa AI-lösningar

Framtidsutvecklingar inom AI och hållbarhet

  • Nyheter i AI-innovationer för hållbarhet
  • Utveckling av prediktiv modellering och miljö-AI
  • Möjligheter för samarbete mellan AI- och hållbarhetssektorer

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse av AI-koncept och maskininlärning
  • Bekantskap med hållbarhet och miljöutmaningar
  • Erfarenhet av dataanalys och visualisering (föredrats men inte krävs)

Målgrupp

  • Hållbarhetsprofessionella som integrerar AI i miljöinitiativ
  • Forskare som analyserar klimat- och sociala insattningsdata
  • AI-utvecklare som skapar hållbarhetsfokuserade tillämpningar
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier