Kursplan

Introduktion till DeepSeek för Cybersecurity

  • Översikt över DeepSeek AI och dess tillämpningar inom cybersecurity
  • Förståelse för AI-drivna hotdetektering och efterrättelse
  • Rollen för maskininlärning inom cybersecurity

Anomalidetektering och hotförståelse

  • Identifiering av ovanliga mönster och zero-day-hot
  • Användning av AI för proaktiv cybersecurityförsvar
  • Analys av hotförståelse med DeepSeek

Automatisering av Cybersecurity med DeepSeek

  • Utveckling av automatiserade svarsmekanismer
  • AI-drivna prediktiva analyser för riskminskning
  • Förbättring av SOC-arbetsflöden med automatisering

Integrering och Deployering av DeepSeek

  • Deployering av DeepSeek AI i cybersecurity-miljöer
  • Integrering av AI-drivna hotdetektering med SIEM-verktyg
  • Skalning av AI-drivna säkerhetslösningar

Avancerade användningsfall och praktiska övningar

  • Verkliga tillämpningar av AI inom cybersecurity
  • Praktiska övningar med DeepSeek för säkerhetsövervakning
  • Slutprojekt: Implementering av en AI-förstärkt säkerhetsramverk

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för cybersäkerhetsprinciper och hotupptäckningsmetodik
  • Erfarenhet av AI-drivna säkerhetverktyg
  • Grundläggande kunskap om maskininlärningskoncept (rekommenderat)

Målgrupp

  • Cybersäkerhetsexperter
  • IT-säkerhetsteam
  • Hotanalysutvärderingsanalytiker
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (3)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier