Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Inledning till DeepSeek för AI-agenter
- Översikt av DeepSeek-modeller och deras tillämpningar inom automatisering.
- Förståelse av AI-agenter och autonoma system.
- Viktiga utmaningar inom AI-driven autonomi.
Integration av DeepSeek med AI-agenter
- Användning av DeepSeek för beslutsfattande och naturlig språkbehandling.
- Anslutning av DeepSeek-modeller till ramverk för AI-agenter.
- Optimering av DeepSeek-prestanda i autonoma system.
Förstärkningsinlärning för autonoma system
- Inledning till förstärkningsinlärningskoncept.
- Träning av AI-agenter med DeepSeek och förstärkningsinlärning.
- Finjustering av AI-modeller för kontinuerlig inlärning.
Utveckling av AI-drivna robotar och automatisering
- Användning av DeepSeek för robotstyrning och automatisering.
- Simulering av AI-driven autonomi i OpenAI Gym och Gazebo.
- Deployment av autonoma system i verkliga tillämpningar.
Ethiska och säkerhetsmässiga överväganden inom AI-autonomi
- Säkerställande av etiskt AI-beteende i autonoma agenter.
- Hantering av bias och rättvisa i AI-drivet beslutsfattande.
- Regulatoriska ramverk för autonoma AI-system.
Deployment och skalning av AI-agenter
- Deployment av AI-agenter på molnplattformar och kantenheter.
- Skalning av AI-driven automatisering för företagsapplikationer.
- Övervakning och underhåll av autonoma AI-system.
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kunskaper i Python-programmering
- Förståelse av maskininlärningskoncept
- Kännedom om deployment och optimering av AI-modeller
Målgrupp
- AI-ingenjörer
- Robotutvecklare
- Automationspecialister
14 Timmar
