Kom i kontakt

Kursplan

Inledning till DeepSeek för AI-agenter

  • Översikt av DeepSeek-modeller och deras tillämpningar inom automatisering.
  • Förståelse av AI-agenter och autonoma system.
  • Viktiga utmaningar inom AI-driven autonomi.

Integration av DeepSeek med AI-agenter

  • Användning av DeepSeek för beslutsfattande och naturlig språkbehandling.
  • Anslutning av DeepSeek-modeller till ramverk för AI-agenter.
  • Optimering av DeepSeek-prestanda i autonoma system.

Förstärkningsinlärning för autonoma system

  • Inledning till förstärkningsinlärningskoncept.
  • Träning av AI-agenter med DeepSeek och förstärkningsinlärning.
  • Finjustering av AI-modeller för kontinuerlig inlärning.

Utveckling av AI-drivna robotar och automatisering

  • Användning av DeepSeek för robotstyrning och automatisering.
  • Simulering av AI-driven autonomi i OpenAI Gym och Gazebo.
  • Deployment av autonoma system i verkliga tillämpningar.

Ethiska och säkerhetsmässiga överväganden inom AI-autonomi

  • Säkerställande av etiskt AI-beteende i autonoma agenter.
  • Hantering av bias och rättvisa i AI-drivet beslutsfattande.
  • Regulatoriska ramverk för autonoma AI-system.

Deployment och skalning av AI-agenter

  • Deployment av AI-agenter på molnplattformar och kantenheter.
  • Skalning av AI-driven automatisering för företagsapplikationer.
  • Övervakning och underhåll av autonoma AI-system.

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Kunskaper i Python-programmering
  • Förståelse av maskininlärningskoncept
  • Kännedom om deployment och optimering av AI-modeller

Målgrupp

  • AI-ingenjörer
  • Robotutvecklare
  • Automationspecialister
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier