Kursplan

Introduktion till DeepSeek för AI-agenter

  • Översikt över DeepSeek-modeller och deras tillämpningar inom automatisering.
  • Förståelse för AI-agenter och autonoma system.
  • Nyckelfrågor i AI-drivet autonomi.

Integrering av DeepSeek med AI-agenter

  • Användning av DeepSeek för beslutsfattande och bearbetning av naturligt språk.
  • Koppling av DeepSeek-modeller till AI-agentramverk.
  • Optimering av DeepSeek-prestanda i autonoma system.

Förstärkt Lärande för Autonoma System

  • Introduktion till förstärkt lärande-koncept.
  • Träning av AI-agenter med DeepSeek och förstärkt lärande.
  • Justering av AI-modeller för kontinuerligt lärande.

Utveckling av AI-drivna Robotik och Automatisering

  • Användning av DeepSeek för robotkontroll och automatisering.
  • Simulering av AI-drivet autonomi i OpenAI Gym och Gazebo.
  • Utplacering av autonoma system i verkliga applikationer.

Etiska och Säkerhetsöverväganden i AI-autonomi

  • Säkerställande av etiskt AI-beteende hos autonoma agenter.
  • Hantering av bias och rättvisa i AI-drivet beslutsfattande.
  • Regleringsramverk för autonoma AI-system.

Utplacering och Skalning av AI-agenter

  • Utplacering av AI-agenter på molnplattformar och kantenheter.
  • Skalning av AI-drivna automatiseringar för företagsapplikationer.
  • Övervakning och underhåll av autonoma AI-system.

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Skicklighet i Python-programmering
  • Förståelse för maskininlärningskoncept
  • Kännedom om AI-modellutplacering och optimering

Målgrupp

  • AI-ingenjörer
  • Robotikutvecklare
  • Automatiseringsspecialister
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier