Kursplan

Introduktion till DeepSeek för AI-agenter

  • Översikt över DeepSeek-modeller och deras tillämpningar inom automatisering.
  • Förståelse för AI-agenter och autonoma system.
  • Nyckelutmaningar inom AI-driven autonomi.

Integrering av DeepSeek med AI-agenter

  • Använda DeepSeek för beslutsfattande och naturlig språkbehandling.
  • Koppla ihop DeepSeek-modeller med AI-agentramverk.
  • Optimering av DeepSeek-prestanda i autonoma system.

Stärkt inlärning för autonoma system

  • Introduktion till stärkt inlärningskoncept.
  • Träna AI-agenter med DeepSeek och stärkt inlärning.
  • Justering av AI-modeller för kontinuerlig inlärning.

Utveckling av AI-drivna robotik och automatisering

  • Använda DeepSeek för robotikkontroll och automatisering.
  • Simulering av AI-driven autonomi i OpenAI Gym och Gazebo.
  • Distribuera autonoma system i verkliga tillämpningar.

Etiska och säkerhetsaspekter inom AI-autonomi

  • Säkra etiskt korrekt AI-beteende i autonoma agenter.
  • Hantering av bias och rättvisa inom AI-drivna beslutsfattande.
  • Regulatoriska ramverk för autonoma AI-system.

Distribuering och skalning av AI-agenter

  • Distribuera AI-agenter på molnplattformar och edge-enheter.
  • Skala AI-driven automatisering för företagsapplikationer.
  • Övervaka och underhålla autonoma AI-system.

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Kunnande i Python-programmering
  • Förståelse för maskininlärningskoncept
  • Bekantskap med distribution och optimering av AI-modeller

Målgrupp

  • AI-ingenjörer
  • Robotikutvecklare
  • Automatiseringsspecialister
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier