Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.        
        
        
            Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.        
    Kursplan
Introduktion till DeepSeek för AI-agenter
- Översikt över DeepSeek-modeller och deras tillämpningar inom automatisering.
- Förståelse för AI-agenter och autonoma system.
- Nyckelutmaningar inom AI-driven autonomi.
Integrering av DeepSeek med AI-agenter
- Använda DeepSeek för beslutsfattande och naturlig språkbehandling.
- Koppla ihop DeepSeek-modeller med AI-agentramverk.
- Optimering av DeepSeek-prestanda i autonoma system.
Stärkt inlärning för autonoma system
- Introduktion till stärkt inlärningskoncept.
- Träna AI-agenter med DeepSeek och stärkt inlärning.
- Justering av AI-modeller för kontinuerlig inlärning.
Utveckling av AI-drivna robotik och automatisering
- Använda DeepSeek för robotikkontroll och automatisering.
- Simulering av AI-driven autonomi i OpenAI Gym och Gazebo.
- Distribuera autonoma system i verkliga tillämpningar.
Etiska och säkerhetsaspekter inom AI-autonomi
- Säkra etiskt korrekt AI-beteende i autonoma agenter.
- Hantering av bias och rättvisa inom AI-drivna beslutsfattande.
- Regulatoriska ramverk för autonoma AI-system.
Distribuering och skalning av AI-agenter
- Distribuera AI-agenter på molnplattformar och edge-enheter.
- Skala AI-driven automatisering för företagsapplikationer.
- Övervaka och underhålla autonoma AI-system.
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kunnande i Python-programmering
- Förståelse för maskininlärningskoncept
- Bekantskap med distribution och optimering av AI-modeller
Målgrupp
- AI-ingenjörer
- Robotikutvecklare
- Automatiseringsspecialister
             14 timmar
        
        
Vittnesmål (1)
Tränare som svarar på frågor på plats.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maskintolkat
 
                    