Kursplan

Introduktion till Agentdriven Kodbas

  • Hur autonoma agenter genererar och modifierar kod
  • Förståelse för uppgiftsdelning och utförandesspor
  • Vanliga misslyckandemodeller i agentarbetsflöden

Verifieringsgrunder för Antigravity

  • Etablering av verifieringskontroller
  • Spårning av agentbeslut och utvärdering av logiksekvenser
  • Identifiering av anomalier i agentbeteende

Arbeta med Artefakter Genererade av Agenter

  • Bedömning av kodskillnader och patchkvalitet
  • Validering av agentgenererad dokumentation och metadata
  • Genomgång av strukturera och ostrukturerade utdata

Webbläsarbasera Verifiering och Aktivitetsinspelning

  • Tolkning av webbläsarsessionsinspelningar
  • Identifiering av agentfel under UI-drivna uppgifter
  • Korrelation mellan inspelningshändelser och förväntad uppgiftsflöde

Uppgiftsvalideringstekniker

  • Bekräftelse av uppgifts noggrannhet och fullständighet
  • Tillämpning av reproducerbarhet och återupprepningskontroller
  • Användning av begränsningsbaserad validering för AI-arbetsflöden

Säkerhetsaspekter i Agentdriven Utveckling

  • Identifiering av riskfyllda agentåtgärder
  • Statisk och dynamisk analys för agututdata
  • Försäkra verifieringssteg mot säkerhetsluckor

Testning av Betrouwbaarheid och Robusthet

  • Identifiering av bräckligt agentbeteende
  • Belastningsprovning av flerstegsagentåtgärder
  • Bygg robusta valideringspipelines

Integration av Antigravity QA i Befintliga Pipeliner

  • Design av slut-som-till-agenterverifieringsarbetsflöden
  • Automatisering av acceptancikriterier för agentuppgifter
  • Rapportering och övervakning av agenterprestanda

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • En förståelse för grundläggande testeringsprinciper
  • Erfarenhet av automatisering eller QA-metodik
  • Bekantskap med AI-assisterade utvecklingsarbetsflöden

Målgrupp

  • QA-ingetörer
  • SDETs (Software Development Engineers in Test)
  • Sikkerhetsingetörer
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier