Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Agentdriven Kodbas
- Hur autonoma agenter genererar och modifierar kod
- Förståelse för uppgiftsdelning och utförsfallstracer
- Vanliga misslyckandemönster i agentarbetsflöden
Verifieringsgrunder för Antigravity
- Etablering av verifieringskontroller
- Spårning av agentbeslut och utvärdering av logiksekvenser
- Identifiering av anomalier i agentbeteende
Arbete med Artefakter Genererade av Agenter
- Utvärdering av kodskillnader och patchkvalitet
- Validering av agentgenererad dokumentation och metadata
- Granskning av strukturerat och ostrukturerat utdata
Webbläsarbaserad Verifiering och Aktivitetsinspelning
- Tolkning av webbläsarsessionsinspelningar
- Identifiering av agentfel under UI-drivna uppgifter
- Korrelation av inspelningshändelser med förväntad uppgiftsflöde
Uppgiftsvalideringstekniker
- Bekräftelse av uppgiftsnoggrannhet och fullständighet
- Tillämpning av reproducerbarhets- och repetitivitetskontroller
- Användning av begränsningsbaserad validering för AI-arbetsflöden
Säkerhetsaspekter i Agentdriven Utveckling
- Identifiering av riskfyllda agentåtgärder
- Statisk och dynamisk analys för agenutdata
- Hårdgörande av verifieringssteg mot säkerhetsluckor
Testning av Pålitlighet och Robusthet
- Identifiering av känsliga agentbeteenden
- Stress-testning av flerstegsagentoperationer
- Bygga robusta valideringspipelinear
Integration av Antigravity QA i Befintliga Pipelinear
- Utformning av slut-till-slut agentverifieringsarbetsflöden
- Automatisering av acceptanskriterier för agentuppgifter
- Rapportering och övervakning av agentprestanda
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Förståelse för grunderna i programtestning
- Erfarenhet av automatisering eller QA-metodik
- Bekantskap med AI-assisterade utvecklingsarbetsflöden
Målgrupp
- QA-ingenjörer
- SDETs (Software Development Engineers in Test)
- Säkerhetsingenjörer
14 timmar