Kursplan

Introduktion till Agentdriven Kodbas

  • Hur autonoma agenter genererar och modifierar kod
  • Förståelse för uppgiftsdelning och utförsfallstracer
  • Vanliga misslyckandemönster i agentarbetsflöden

Verifieringsgrunder för Antigravity

  • Etablering av verifieringskontroller
  • Spårning av agentbeslut och utvärdering av logiksekvenser
  • Identifiering av anomalier i agentbeteende

Arbete med Artefakter Genererade av Agenter

  • Utvärdering av kodskillnader och patchkvalitet
  • Validering av agentgenererad dokumentation och metadata
  • Granskning av strukturerat och ostrukturerat utdata

Webbläsarbaserad Verifiering och Aktivitetsinspelning

  • Tolkning av webbläsarsessionsinspelningar
  • Identifiering av agentfel under UI-drivna uppgifter
  • Korrelation av inspelningshändelser med förväntad uppgiftsflöde

Uppgiftsvalideringstekniker

  • Bekräftelse av uppgiftsnoggrannhet och fullständighet
  • Tillämpning av reproducerbarhets- och repetitivitetskontroller
  • Användning av begränsningsbaserad validering för AI-arbetsflöden

Säkerhetsaspekter i Agentdriven Utveckling

  • Identifiering av riskfyllda agentåtgärder
  • Statisk och dynamisk analys för agenutdata
  • Hårdgörande av verifieringssteg mot säkerhetsluckor

Testning av Pålitlighet och Robusthet

  • Identifiering av känsliga agentbeteenden
  • Stress-testning av flerstegsagentoperationer
  • Bygga robusta valideringspipelinear

Integration av Antigravity QA i Befintliga Pipelinear

  • Utformning av slut-till-slut agentverifieringsarbetsflöden
  • Automatisering av acceptanskriterier för agentuppgifter
  • Rapportering och övervakning av agentprestanda

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Förståelse för grunderna i programtestning
  • Erfarenhet av automatisering eller QA-metodik
  • Bekantskap med AI-assisterade utvecklingsarbetsflöden

Målgrupp

  • QA-ingenjörer
  • SDETs (Software Development Engineers in Test)
  • Säkerhetsingenjörer
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier