Avancerad Antigravitation: Återkopplingslås, Lärande & Langtidsminne för Agenter Träningskurs

Google Antigravity är en agentutvecklingsmiljö som är utformad för att skapa autonoma agenter som kan planera, resonera, koda och agera genom Gemini 3:s multimodala möjligheter.

Denna instruktörsvägledade, live-träning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter på avancerat nivå som önskar designa, bygga och distribuera autonoma agenter med hjälp av Gemini 3 och Antigravity-miljön.

Efter att ha slutfört denna träning kommer deltagarna vara förberedda på att:

• Bygga autonoma arbetsflöden som använder Gemini 3 för resonemang, planering och exekvering.
• Utveckla agenter i Antigravity som kan analysera uppgifter, skriva kod och interagera med verktyg.
• Integrera Gemini-drivna agenter med företagssystem och API:er.
• Optimera agentbeteende, säkerhet och pålitlighet i komplexa miljöer.

Kursformat

• Expertdemonstrationer kombinerade med interaktiva diskussioner.
• Handpåleken med utveckling av autonoma agenter.
• Praktisk implementation med Antigravity, Gemini 3 och stödjande molntjänster.

Kurstillpassningsalternativ

• Om din grupp behöver domänspecifika agentbeteenden eller anpassade integreringar, kontakta oss för att anpassa programmet.

Antigravity är en utvecklingsplattform som är designad för att skapa AI-drivna, agent-first applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåutvecklare som vill skapa verkliva applikationer med autonoma AI-agenter inom Antigravity-miljön.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:

• Utveckla applikationer som bygger på autonoma och koordinerade AI-agenter.
• Använda Antigravitys IDE, editor, terminal och webbläsare för fullständig utveckling.
• Hantera fleragentarbetsflöden med Agent Manager.
• Integrera agentfunktioner i produktionsklara mjukvarusystem.

Kursformat

• Blandade presentationer med djupgående demonstrationer.
• Utökad praktisk övning och vägledande uppgifter.
• Reell implementering i Antigravitys live-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassat innehåll som är anpassat efter din utvecklingsstack, kontakta oss för att arrangera en anpassad version av denna utbildning.

Google Antigravity är en agentcentrerad utvecklingsplattform som används för att orchestrera, övervaka och koordinera AI-drivna kodnings- och automatiseringsarbetsflöden.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivån professionella som önskar designa, hantera och optimera fleragentarbetsflöden inom Google Antigravity.

Vid avslutande av denna utbildning kommer deltagarna att få de kunskaper som krävs för att:

• Konfigurera agentansvarsområden och orchestreringspipelines i Manager-gränssnittet.
• Generera och tolka Antigravity-artefakter, inklusive uppgiftslister, planer, loggar och webbläsarinspelningar.
• Implementera verifieringsstrategier för att säkerställa att agentåtgärder förblir transparenta och granskningsbara.
• Optimerar fleragentsamarbete för komplex utvecklings- och driftsättningsuppgifter.

Kursformat

• Ledda presentationer och praktiska demonstrationer.
• Scenariobaserade övningar fokuserade på verkliga arbetsflödesutmaningar.
• Praktiskt testande i en live Antigravity-arbetsyta.

Kursanpassningsalternativ

• Om du behöver en anpassad version av denna kurs, kontakta oss för att diskutera anpassningsalternativ.

Antigravity is a framework representing advanced agent-driven development workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to verify, validate, and secure the output produced by AI agents working within Antigravity-driven environments.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Assess the accuracy and safety of agent-generated code artifacts.
• Use structured techniques to verify agent-executed tasks.
• Analyze browser recordings and trace agent activity effectively.
• Apply QA and security principles to ensure the reliability of agent workflows.

Format of the Course

• Instructor-guided technical briefings and discussions.
• Practical exercises focused on verifying real agent workflows.
• Hands-on testing and validation within a controlled lab environment.

Course Customization Options

• Adaptation of scenarios, workflows, and testing examples is available upon request.