Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Fördjupning i Google Antigravitys arkitektur
- Agentcentrerade designprinciper
- Rollerna för Editor- och Manager-gränssnittet
- Arbetsytestruktur och exekveringskontext
Konfigurering av agenter och förmågor
- Tilldelning av agentroller och specialiseringar
- Definition av uppgiftsgrenser och autonominivåer
- Hantering av säkerhet och rättigheter för agenter
Design av fleragentarbetsflöden
- Planering och sekvensering av arbetsflöden
- Koordination mellan bakgrunds- och förgrundsagenter
- Användning av kedjning, delegation och eskaleringsscheman
Arbete med Manager (Mission-Control) gränssnittet
- Övervakning av live agentaktivitet
- Tolkning av diagram, tillstånd och exekveringstidslinjer
- Ingripande, överföring eller omdirigering av agentuppgifter
Generering och hantering av Antigravity-artefakter
- Uppgiftslister, arbetsplaner och beslutsårspår
- Skärmbilder, webbläsarinspelningar och arbetsyteavbildningar
- Granskningsloggar och reproducerbarhetsmetadata
Verifierings- och kvalitetskontrolltekniker
- Säkerställande av spårbarhet och transparens
- Validering av agentutdataaccuracy
- Implementering av säkerhetsgarantier och nödsituationsscheman
Integrering av Antigravity i tekniska pipelines
- Stöd för CI/CD- och releasearbetsflöden
- Samverkan med befintliga DevOps-verktyg
- Skalning av agentuppgifter över team och miljöer
Avancerad optimering för fleragentsamarbete
- Minimering av redundanta åtgärder och cyklar
- Utnyttjande av prestandamätningar och analyser
- Design av robuster och anpassningsbarare arbetsflöden
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för moderna DevOps- och plattformsingenjörskoncept
- Erfarenhet av AI-assisterade utvecklingsarbetsflöden
- Bekantskap med distribuerade system eller molnmiljöer
Målgrupp
- Plattformsingenjörer
- DevOps-ingenjörer
- AI-arkitekter
14 timmar
