Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Förståelse för Google Antigravitys arkitektur
- Designprinciper med fokus på agenter
- Rollerna för Editor- och Manager-gränssnitten
- Struktur på arbetsområdet och exekveringskontexter
Konfigurering av agenter och funktioner
- Tilldelning av agenteroller och specialiseringar
- Definition av uppgiftsgränser och autonominivåer
- Hantering av säkerhet och behörigheter för agenter
Design av multi-agent-arbetsflöden
- Planering och sekvensiering av arbetsflöden
- Samordning av agenter i bakgrunden och förgrunden
- Användning av mönster för kedjor, delegering och eskalering
Arbete med Manager-gränssnittet (Mission-Control)
- Övervakning av live aktivitet hos agenter
- Tolkning av grafer, tillstånd och exekverings tidslinjer
- Ingrepp, åsidosättande eller omdirigering av agentuppgifter
Generering och hantering av Antigravity-artefakter
- Uppgiftslistor, arbetsplaner och besluts-spår
- Skärmdumpar, webbläsareinspelningar och fångster av arbetsområdet
- Revisionsloggar och metadata för reproducerbarhet
Verifikations- och kvalitetssäkringsmetoder
- Säkerställande av spårbarhet och transparens
- Validering av noggrannheten i agenters output
- Implementering av skyddsmekanismer och failover-strategier
Integrering av Antigravity i tekniska pipelines
- Stöd för CI/CD- och utgivningsflöden
- Samarbete med befintliga DevOps-verktyg
- Skalning av agentuppgifter över team och miljöer
Avancerad optimering för multi-agent-samarbete
- Minskning av redundanta åtgärder och cykler
- Utnyttjande av prestandamått och analyser
- Design av resilienta och anpassningsbara arbetsflöden
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Insikt i moderna DevOps- och plattformstekniska koncept
- Erfarenhet av utvecklingsarbetsflöden med AI-stöd
- Kännedom om distribuerade system eller molnmiljöer
Målgrupp
- Plattformstekniker
- DevOps-ingenjörer
- AI-arkitekter