Kursplan

Förståelse för agentutveckling med Gemini 3

  • Agentmässig resonemang och autonom uppgiftsexekvering
  • Kapaciteter unika för Gemini 3 för agentarbetsflöden
  • Företags-scenarier som kräver autonoma agenter

Utforskning av Antigravity-utvecklingsmiljön

  • Kärnkoncept, arkitektur och verktygsskap
  • Projekt- och miljöhantering
  • Exekvering och övervakning av agentkörningar

Design av autonoma agenter

  • Strukturering av uppgifter och arbetsflöden för autonomi
  • Flerstegsresonemang och planeringskedjor
  • Design av säkra och kontrollerade åtgärdslopp

Kodning och verktyg i Antigravity

  • Tillåtelse för agenter att skriva och förbättra kod
  • Delegering av uppgifter till systemverktyg och API:er
  • Hantering av verktygstillstånd och kapaciteter

Multimodal agentförmåga med Gemini 3

  • Bearbetning av bilder, dokument och strukturdata
  • Kombinering av modaliteter för komplex planering
  • Extrahering av insikter för autonom beslutsfattande

Integration av agenter med företagssystem

  • Anslutning av Antigravity till externa API:er
  • Interaktion med molntjänster och databaser
  • Bygga slut-till-slut automatiserade företagsarbetsflöden

Optimering och utvärdering av agentbeteende

  • Förbättring av pålitlighet och kontroll av variationer
  • Felsökning och förfining av agentåtgärder
  • Prestanda, skalning och arbetsbelastningsorchestration

Ansvarsfull användning, säkerhet och styrning

  • Hantering av agentautonomi i företagskontexter
  • Säkerhetsregler, begränsningar och styrningskontroller
  • Granskning av agentbeslut och underhåll av transparens

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för avancerade AI-koncept
  • Erfarenhet av mjukvaruutveckling och molnmiljöer
  • Kunskap om prompt engineering eller modellorchestration

Målgrupp

  • AI-utvecklare
  • mjukvaruinjörer
  • R&D-team
 21 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier