Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Introduktion till AI på enheten med Nano Banana

  • Kärnpunkterna i inferens på enheten
  • Nano Banana:s modellarkitektur och funktioner
  • Implementeringsöverväganden för mobila plattformar

Nano Banana: Installation och utvecklingsmiljö

  • Installation av Nano Banana SDK-verktyg
  • Konfiguration av byggmiljöer för Android och iOS
  • Hantering av beroenden och versionskompatibilitet

Körning av Nano Banana-modeller på mobila enheter

  • Laddning och exekvering av färdiga modeller
  • Minnes- och beräkningsbegränsningar på mobilhårdvara
  • Strategier för realtidsinferens

Byggande av AI-funktioner med Nano Banana

  • Integrering av textgenereringsfunktioner
  • Implementering av flöden för bildgenerering och -redigering
  • Kombinering av multimodala indata i appar

Prestandaoptimering och prestandamätning

  • Profilering av latens och genomsnittlig prestanda (throughput)
  • Tecken som kvantisering, beskärning (pruning) och modellkomprimering
  • Optimering av värme, batteriförbrukning och resursanvändning

Säkerhet och integritet i AI på enheten

  • Lokal datahantering och överväganden gällande efterlevnad
  • Modellskydd och säker exekvering
  • Risker och mitigeringsstrategier

Avancerade implementeringsmönster

  • Hybrida flöden på enheten och i molnet
  • Hantering av AI-applikationer med fokus på offline-funktion
  • Skalning för stora användarbasar

Testning, felsökning och ständig förbättring

  • CI/CD för mobilappar med AI-stöd
  • Enhetstest, integrationstest och prestandatest
  • Iterativa modelluppdateringar och bakåtkompatibilitet

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för utveckling av mobilapplikationer
  • Erfarenhet av Python, Kotlin eller Swift
  • Kunskaper om maskininlärningskoncept

Målgrupp

  • Mobilutvecklare
  • AI-ingenjörer
  • Tekniska professionella som utforskar implementering av AI på enheten

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier