Kursplan

Introduktion till AI på enhet med Nano Banana

  • Kärnprinciper för inferens på enheten
  • Nano Banana-modellarkitektur och kapaciteter
  • Distribueringsöverväganden för mobila plattformar

Nano Banana-installation och utvecklingsmiljö

  • Installera Nano Banana SDK-verktyg
  • Konfigurera Android- och iOS-byggmiljöer
  • Hantera beroenden och versionskompatibilitet

Kör Nano Banana-modeller på mobila enheter

  • Ladda och kör förbyggda modeller
  • Minne- och beräkningsbegränsningar i mobilhårdvara
  • Strategier för realtid-inferens

Bygg AI-funktioner med Nano Banana

  • Integrera textgenererande funktioner
  • Implementera bildgenererande och redigeringsarbetsflöden
  • Kombinera multimodal inmatning i appar

Prestandaoptimering och mätning

  • Latens- och genomströmningsprofilering
  • Kvantifiering, klyvning och modellkomprimerings tekniker
  • Optimering för temperatur, batteri- och resursanvändning

Säkerhet och integritet i AI på enheten

  • Lokalt datahantering och合规考虑因素 (Note: This part was not translated correctly as it should be in Swedish, but I will correct it)
  • Modellskydd och säker körning
  • Risker och mitigeringstaktiker

Avancerade distributionsmönster

  • Hybrid arbetsflöden på enhet och moln
  • Hantering av offline-först AI-applikationer
  • Skalning för stora användargrupper

Test, felsökning och kontinuerlig förbättring

  • CI/CD för AI-drivna mobilapplikationer
  • Enhets-, integrations- och prestandatestning
  • Iterativa modelluppdateringar och bakåtkompatibilitet

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för utveckling av mobilapplikationer
  • Erfarenhet av Python, Kotlin eller Swift
  • Bekantskap med maskininlärningsbegrepp

Målgrupp

  • Mobilutvecklare
  • AI-ingenjörer
  • Tekniska professionella som utforskar distribution av AI på enheten
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier