Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Introduktion till Nano Banana
- Överblick av ramverket och dess funktioner
- Förståelse för arkitekturen och bearbetningspipelinen
- Jämförelse av Nano Banana med andra AI-lösningar på enheten
Inställning av utvecklingsmiljön
- Förberedelse av Android Studio för AI-arbetsbelastningar
- Integration av Nano Banana SDK
- Projektkonfiguration och hantering av beroenden
Arbete med Nano Banana API:er
- Utforskning av centrala API-metoder
- Inläsning och hantering av lättviktiga modeller
- Utförande av inferensuppgifter i realtid
Optimering av AI-prestanda i Android
- Strategier för inferens med låg latens
- Metoder för minnes- och resurshantering
- Benchmarking-ansatser och optimeringsverktyg
Design av AI-drivna användarupplevelser
- Implementering av responsiva interaktioner i gränssnittet
- Hantering av asynkrona uppgifter och callbacker
- Anpassning av AI-beteenden till Androids UX-riktlinjer
Säkerhet och integritet i AI på enheten
- Säker hantering av användardata
- Metoder för integritetsskyddande inferens
- Konformitetsoverbegrepp för företagsimplementeringar
Implementering och underhåll av AI-funktioner
- Paketering och publicering av appar med inbyggd AI
- Versionshantering och uppdatering av lokala modeller
- Övervakning och förbättring av prestanda efter implementering
Avancerade användningsfall och integreringar
- Kombinera Nano Banana med befintliga Android ML-verktyg
- Implementering av multimodala AI-funktioner
- Utökningsmöjligheter med anpassade lättviktiga modeller
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för grunderna för Android-applikationer
- Upplevelse med Kotlin eller Java
- Basförståelse för felsökningsarbetsflöden i mobila appar
Målgrupp
- Android-utvecklare som bygger appar med AI-funktioner
- Mjukvaruingenjörer som utforskar ML-flöden på enheten
- Tekniska team som utvärderar lättviktig AI-implementering i Android
Vittnesmål (1)
Flöde, känsla och ämne i presentationen
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maskintolkat
