Kursplan

Introduktion till Nano Banana

  • Översikt över ramverket och dess möjligheter
  • Förståelse för arkitekturen och bearbetningspipeline
  • Jämförelse med andra AI-lösningar på enhet

Konfigurera utvecklingsmiljön

  • Förbereda Android Studio för AI-arbetsbelastningar
  • Integrera Nano Banana SDK
  • Projektkonfiguration och beroendehantering

Arbeta med Nano Banana API:er

  • Utforskning av kärn-API-metoder
  • Ladda och hantera lättnyttja modeller
  • Kör inferensuppgifter i realtid

Optimering av AI-prestanda på Android

  • Strategier för låglatens inferens
  • Minnes- och resurshanteringstekniker
  • Benchmarking-metoder och optimeringsverktyg

Design av AI-drivna användarupplevelser

  • Implementering av responsiva UI-interaktioner
  • Hantering av asynkrona uppgifter och callbacks
  • Anpassning av AI-beteenden efter Android UX-riktlinjer

Säkerhet och integritet i AI på enheten

  • Säker hantering av användardata
  • Tekniker för integritetsskyddande inferens
  • Overenskommelse om företagsdistributioner

Distribution och underhåll av AI-funktioner

  • Paketering och publicering av applikationer med inbäddad AI
  • Versionering och uppdatering av lokala modeller
  • Övervakning och förbättring av prestanda efter distribution

Avancerade användningsfall och integrationer

  • Kombinering av Nano Banana med befintliga Android ML-verktyg
  • Implementering av multimodala AI-funktioner
  • Utökning av applikationer med anpassade lättnyttja modeller

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för Android-applikationsgrundläggningar
  • Erfarenhet av Kotlin eller Java
  • Grundläggande bekantskap med mobilappfelsökningsscheman

Målgrupp

  • Android-utvecklare som bygger AI-förbättrade appar
  • Programvaruingenjörer som utforskar ML-scheman på enheten
  • Tekniska team som utvärderar lättnyttja AI-distribution på Android
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier