Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till lättviktiga LLM:er

  • Förståelse av kompakta modellarkitekturer
  • Utvecklingen av resurseffektiv AI
  • Varför lättviktiga modeller är viktiga för företag

Förståelse av Nano Banana

  • Viktiga funktioner och designprinciper
  • Modellens funktioner och begränsningar
  • How Nano Banana skiljer sig från traditionella LLM:er

Implementationsscenarion och användningsområden

  • Körning på enheten och dess fördelar
  • Lokal kontra molnbaserad inferens
  • Välj rätt implementeringsväg

Praktiska tillämpningar över olika branscher

  • Intern automatisering och kunskapsstöd
  • Användningsområden riktade mot kunder
  • Operationella och regelkravsscenarion

Integrationsgrunder

  • Bedömning av systemkrav
  • Överväganden kring arbetsflöden och processer
  • Introduktion till API och verktygskedja

Kostnadsoptimering och effektivitet

  • Sänka inferenskostnader med kompakta modeller
  • Balansera prestanda och resurser
  • Planera för skalbar implementation

Styrning, integritet och riskhantering

  • Säkerställ säker körning på enheten
  • Förstå data gränser och skyddsåtgärder
  • Linje med företagets policyer och standarder

Förberedelser för organisatorisk införande

  • Bygg intern kompetens och redo för införande
  • Bedöm affärsvärdet genom pilotprojekt
  • Lägg grunden för bredare rollouts

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En grundläggande förståelse för generella IT-koncept
  • Erfarenhet av grundläggande mjukvaruverktyg
  • Kännedom om data driven affärsflöden

Målgrupp

  • IT-team som implementerar AI-funktioner
  • Affärsanvändare som är intresserade av praktiska AI-tillämpningar
  • Technologiledare som bedömer strategier för LLM på enheten
 7 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier