Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 7 timmar
Kursplan
Introduktion till lättviktsspråkmodeller
- Förståelse för kompakta modellarkitekturer
- Utviklingen av resurseffektiv AI
- Varför lättviktsspråkmodeller är viktiga för företag
Förståelse av Nano Banana
- Viktiga funktioner och designprinciper
- Modellfunktioner och begränsningar
- Hur Nano Banana skiljer sig från traditionella LLM:er
Implementeringsmodeller och användningsscenarion
- Exekvering på enheten och dess fördelar
- Lokal jämfört med molnbaserad inferens
- Välj rätt implementeringsväg
Praktiska tillämpningar inom olika branscher
- Intern automatisering och kunskapshjälp
- Kundinriktade användningsfall
- Operativa och regelbaserade scenarion
Grunder för integration
- Bedömning av systemkrav
- Överväganden kring arbetsflöden och processer
- Introduktion till API:er och verktygskedjor
Kostnadsoptimering och effektivitet
- Sänka inferenskostnader genom att använda kompakta modeller
- Balansera prestanda och resurser
- Planering för skalbara implementeringar
Styrning, integritet och riskhantering
- Säker exekvering på enheten
- Förståelse för datagränser och skyddsåtgärder
- I linje med företagets政策 och standarder
Förberedelser för organisationell antagande
- Utbildning av interna förmågor och beredskap
- Bedömning av affärsvärde genom pilotprojekt
- Lägg grunden för bredare rullningar
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En grundläggande förståelse för allmänna IT-koncept
- Erfarenhet av grundläggande mjukvaruverktyg
- Kännedom om datakassa affärsmässiga arbetsflöden
Målgrupp
- Allmänna IT-team som inför AI-funktioner
- Affärsmässiga användare som är intresserade av praktiska AI-tillämpningar
- Technologiansvariga som bedömer strategier för enhetsbaserade LLM:er
Vittnesmål (1)
Flöde, känsla och ämne i presentationen
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maskintolkat
