Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till lätta LLM-modeller

  • Att förstå kompakta modellarkitekturer
  • Utvärderingen av resurseffektiv AI
  • Varför lätta modeller spelar roll för företag

Förstå Nano Banana

  • Viktiga funktioner och designprinciper
  • Modellens förmågor och begränsningar
  • Hur Nano Banana skiljer sig från traditionella LLM-modeller

Distributionsmodeller och användningsscenario

  • Körning på enhet och dess fördelar
  • Lokal versus molnbaserad inferens
  • Att välja rätt distributionsväg

Praktiska tillämpningar över branscher

  • Intern automatisering och kunskatsassistans
  • Användningsområden riktade mot kunder
  • Operationella och efterlevnadskravande scenarier

Integrationsgrundval

  • Utvärdering av systemkrav
  • Arbetsflödes- och processöverväganden
  • Introduktion av API och verktygskedja

Kostnadsoptimering och effektivitet

  • Minska kostnader för inferens genom kompakta modeller
  • Att balansera prestanda och resurser
  • Planera för skalbara distribueringslösningar

Styrning, integritet och riskhantering

  • Att säkerställa säker körning på enhet
  • Förståelse av data gränser och skyddsåtgärder
  • Överensstämmelse med företagspolitik och standarder

Förberedelse för organisationsadoptering

  • Bygga intern förmåga och beredskap
  • Värderings av affärs-värde genom pilotprojekt
  • Grunden för större rull-out

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för allmänna IT-koncept
  • Erfarenhet av grundläggande mjukverktyg
  • Van vid datastyrda affärsarbetsflöden

Målgrupp

  • Allmänna IT-team som implementerar AI-förmågor
  • Forrmarkningsanvändare som intresserar sig för praktiska AI-tillämpningar
  • Teknikchefer som utvärderar strategier för lätta LLM på enheten
 7 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier