Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till privatlivsskyddande AI

  • Kärnprinciper för datasäkerhet i mobila applikationer
  • Regulatoriska drivkrafter för AI på enheten
  • Fördelar och begränsningar med lokal databearbetning

Förståelse av Nano Banana för privatliv på enheten

  • Nano Bananas modellarkitektur
  • Säkerhetsegenskaper och lokala exekveringsvägar
  • Stödda plattformar och mönster för mobilintegration

Datahantering och tekniker för lokal bearbetning

  • Samla in och lagra känsliga data säkert på enheten
  • Minimera exponering av data genom lokal inferens
  • Strategier för anonymisering och pseudonymisering

Implementation av privatlivsskyddande AI-funktioner

  • Skapande av AI-drivna funktioner utan att överföra användardata
  • Design av arbetsflöden som uppfyller kraven i hälsovård, finans eller compliance-områden
  • Säkerställande av dataisolation mellan applikationskomponenter

Säkerhetsöverväganden för modeller på enheten

  • Skyddande av modeller från utvinning eller manipulation
  • Säker sandboxing och behörighetshantering
  • Trotsanalys för mobila AI-system

Efterlevnad och regulatorisk samstämmighet

  • Förståelse av GDPR, HIPAA och konsekvenser inom finanssektorn
  • Dokumentering av principen om integritet i designen (privacy-by-design)
  • Upprätthållande av revisionsmöjlighet utan att kompromissa med användardata

Testning och validering av integritetsgarantier

  • Testning av arbetsflöden för oavsiktlig läckage av data
  • Utvärdering av avvägningen mellan noggrannhet och personlig integritet
  • Kontinuerlig validering över applikationsuppdateringar

Införande och underhåll av AI-applikationer med fokus på integritet

  • Hantering av uppdateringar av modeller på enheten
  • Övervakning av prestanda och efterlevnad över tid
  • Framtidssäkrande av applikationer för att hantera utvecklande lagstiftning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för mobilutveckling eller applikationsutveckling
  • Erfarenhet av Python, Kotlin eller Swift
  • Grundläggande kännedom om begrepp inom AI eller maskininlärning

Målgrupp

  • Team inom stora företag
  • Compliance-officerare
  • Utvecklare som bygger känsliga applikationer
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier