Kursplan

Förstå Mastra-arkitektur och operativa koncept

  • Kärnkomponenter och deras produktionsroller
  • Stödda integrationsmönster för företagsmiljöer
  • Säkerhets- och styrningsöverväganden

Förbereda miljöer för agentdistribution

  • Konfigurera container-runtime-miljöer
  • Förbereda Kubernetes-kluster för AI-agentarbetsbelastningar
  • Hantera hemligheter, autentiseringsuppgifter och konfigurationslagringsplatser

Distribuera Mastra AI-agenter

  • Paketera agenter för distribution
  • Använda GitOps och CI/CD för automatisk leverans
  • Validera distributioner genom strukturerad testning

Skalningsstrategier för produktions AI-agenter

  • Horisontella skalningsmönster
  • Autoskalning med HPA, KEDA och händelseutlöst utlösare
  • Lastfördelning och begäranhanteringsstrategier

Observabilitet, övervakning och loggning för AI-agenter

  • Metodtips för mätning av telemetri
  • Integrera Prometheus, Grafana och loggningsstacks
  • Spåra agentprestanda, drift och operativa anomalier

Optimering av prestanda och resurseffektivitet

  • Profilering av agentarbetsbelastningar
  • Förbättra inferensprestanda och minska latens
  • Kostnadsoptimeringsstrategier för storskaliga agentdistributionsmiljöer

Tillförlitlighet, uthållighet och felhantering

  • Design för uthållighet under belastning
  • Implementera cirkelslutningar, försök och hastighetsbegränsningar
  • Planering för katastrofbehandling av agentbaserade system

Integrera Mastra i företagsökosystem

  • Interagera med API:er, datapipeliner och händelsebussar
  • Anpassa agentdistributioner till företags DevSecOps
  • Anpassa arkitekturen till befintliga plattforms miljöer

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för containerisering och orchestrering
  • Erfarenhet av CI/CD-arbetsflöden
  • Bekantskap med AI-modell distributionskoncept

Målgrupp

  • DevOps-ingenjörer
  • Backendutvecklare
  • Plattformsingenjörer ansvariga för AI-arbetsbelastningar
 21 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier