Utveckling av AI-agenter med Mastra Träningskurs

Introduktion till Mastra

• Överblick över AI-ramverk för TypeScript
• Mastras viktigaste funktioner och fördelar
• Installation och projektinställning

Förståelse för Mastras arkitektur

• Kärnkomponenter och systemdesign
• Agenter, arbetsflöden och minnesarkitektur
• Integrationspunkter med API:er och LLM:er

Bygga AI-agenter

• Skapa enkla agenter med TypeScript
• Använda verktyg och kontext i agenters resonemang
• Komponera flerstaiga AI-uppgifter

Arbetsflöden och automatisering

• Designa agenterdrivna arbetsflöden
• Trigg och hantera asynkrona uppgifter
• Felhantering och processkontroll

Integration av RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Implementera dokumenthämtning och indexering
• Ansluta externa kunskapsbaser
• Optimera svar med hjälp av kontextuell data

Observabilitet och felsökning

• Övervaka agentaktivitet och loggar
• Prestandaprofilering och optimering
• Felsöka arbetsflöden och spåra resultat

Deployment och skalning

• Deploya Mastra-applikationer till produktion
• Integration med molninfrastruktur
• Bästa praxis för säkerhet och skalning

Bästa praxis och enterprise-implementationer

• Övergripande, revisionsmöjlighet och pålitlighet
• Kasestudier från enterpriseimplementationer
• Framtida riktningar och gemenskapsroadmap

Sammanfattning och nästa steg