Kursplan

Introduktion till Mastra

  • Översikt över AI-frameworks för TypeScript
  • Nyckelfunktioner och fördelar med Mastra
  • Installation och projektinrättning

Förståelse av Mastras arkitektur

  • Kärnkomponenter och systemdesign
  • Agenter, arbetsflöden och minnesarkitektur
  • Integrationspunkter för API:er och LLMs

Bygga AI-agenter

  • Skapa enkla agenter med TypeScript
  • Använda verktyg och kontext i agentens resonemang
  • Sammansätta flerstegs AI-uppgifter

Arbetsflöden och automatisering

  • Designa agentdrivna arbetsflöden
  • Utlösa och hantera asynkrona uppgifter
  • Felhantering och processstyrning

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Integration

  • Implementering av dokumenthämtnings- och indexeringssystem
  • Anslutning till externa kunskapsdatabaser
  • Optimering av svar med hjälp av kontextuella data

Övervakning och felsökning

  • Övervaka agentaktivitet och loggar
  • Prestandaprofilering och optimering
  • Felsökning av arbetsflöden och spårning av resultat

Distribuering och skalning

  • Distribuera Mastra-applikationer till produktionen
  • Integrering med molninfrastruktur
  • Säkerhets- och skalningsbästa praxis

Bästa praxis och företagsanvändningsfall

  • Överväganden av styrning, granskbarhet och pålitlighet
  • Fallstudier från företagsimplementeringar
  • Framtidsriktningar och gemenskapsvägkartan

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskap i JavaScript och TypeScript
  • Erfarenhet av REST API:er eller backend-utveckling
  • Grundläggande bekantskap med AI eller LLM-koncept

Målgrupp

  • Programutvecklare som arbetar med AI- eller automatiseringslösningar
  • Ingenjörer som bygger agentdrivna system
  • Utvecklare som utforskar företagsklara TypeScript AI-frameworks
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier